カテゴリー： 世界, YH Research

世界のオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場：主要プレイヤーの市場シェアとランキング2024年

【英語タイトル】Open Source Intelligence (OSINT) - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

YH Researchが出版した調査資料（YHR24AP52126）・商品コード：YHR24AP52126
・発行会社（調査会社）：YH Research
・発行日：2024年3月
・ページ数：144
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：ソフト及び商業サービス
◆販売価格オプション（消費税別）
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❖ レポートの概要 ❖

YH Researchによると世界のオープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場は2023年の2016百万米ドルから2030年には4458.6百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは11.9%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Military and Defenseは %で成長し、市場全体の %を占め、National Securityは %で成長する。
このレポートはのグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のオープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、オープンソース インテリジェンス (OSINT)の世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している（単位：百万米ドル）。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を分析する。
ハイライト
（1）グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、（百万米ドル）
（2）会社別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、（百万米ドル）
（3）会社別の中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、（百万米ドル）
（4）グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の主要消費地域、売上および需要構造
（5）オープンソース インテリジェンス (OSINT)産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント：本レポートでは、以下を対象としている。
Thales Group
Palantir Technologies
Cognyte
OpenText (Micro Focus)
Recorded Future
Expert System
Hensoldt Analytics
Maltego
Cyware
Babel Street
製品別の市場セグメント：
Media and Internet
Public Government Data
Commercial Data
Professional and Academic Publications
Grey Literature
アプリケーション別の市場セグメント：以下のように分けられる。
Military and Defense
National Security
Private Sector
Public Sector
Other
地域別市場セグメント：地域分析の対象
北米（米国、カナダ、メキシコ）
ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域）
アジア太平洋地域（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域）
南米（ブラジル、その他の南米地域）
中東・アフリカ
レポートには以下の内容が含まれている。
第1章：オープンソース インテリジェンス (OSINT)製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章：グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場シェアと主要メーカーのランキング、売上（2019～2024）
第3章：中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場シェアと主要メーカーランキング、売上（2019～2024）
第4章：オープンソース インテリジェンス (OSINT)産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章：製品別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第6章：アプリケーション別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第7章：地域別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第8章：国別の売上、パーセント＆CAGR（2019～2030）
第9章：企業概要：製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章：結論

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)の定義
1.2 グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模・予測
1.3 中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場シェア
1.5 オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場ダイナミックス
1.6.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場ドライバ
1.6.2 オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場の制約
1.6.3 オープンソース インテリジェンス (OSINT)業界動向
1.6.4 オープンソース インテリジェンス (OSINT)産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場集中度
2.4 グローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のオープンソース インテリジェンス (OSINT)製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 オープンソース インテリジェンス (OSINT)調達モデル
4.7 オープンソース インテリジェンス (OSINT)業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)販売モデル
4.7.2 オープンソース インテリジェンス (OSINT)代表的なディストリビューター
5 製品別のオープンソース インテリジェンス (OSINT)一覧
5.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)分類
5.1.1 Media and Internet
5.1.2 Public Government Data
5.1.3 Commercial Data
5.1.4 Professional and Academic Publications
5.1.5 Grey Literature
5.2 製品別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のオープンソース インテリジェンス (OSINT)一覧
6.1 オープンソース インテリジェンス (OSINT)アプリケーション
6.1.1 Military and Defense
6.1.2 National Security
6.1.3 Private Sector
6.1.4 Public Sector
6.1.5 Other
6.2 アプリケーション別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上（2019～2030）
7 地域別のオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米オープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米オープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模一覧
8.1 国別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルオープンソース インテリジェンス (OSINT)の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国オープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカオープンソース インテリジェンス (OSINT)市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカオープンソース インテリジェンス (OSINT)売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Thales Group
9.1.1 Thales Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Thales Group 会社紹介と事業概要
9.1.3 Thales Group オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Thales Group オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Thales Group 最近の動向
9.2 Palantir Technologies
9.2.1 Palantir Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Palantir Technologies 会社紹介と事業概要
9.2.3 Palantir Technologies オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Palantir Technologies オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Palantir Technologies 最近の動向
9.3 Cognyte
9.3.1 Cognyte 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Cognyte 会社紹介と事業概要
9.3.3 Cognyte オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Cognyte オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Cognyte 最近の動向
9.4 OpenText (Micro Focus)
9.4.1 OpenText (Micro Focus) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 OpenText (Micro Focus) 会社紹介と事業概要
9.4.3 OpenText (Micro Focus) オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 OpenText (Micro Focus) オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 OpenText (Micro Focus) 最近の動向
9.5 Recorded Future
9.5.1 Recorded Future 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Recorded Future 会社紹介と事業概要
9.5.3 Recorded Future オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Recorded Future オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Recorded Future 最近の動向
9.6 Expert System
9.6.1 Expert System 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Expert System 会社紹介と事業概要
9.6.3 Expert System オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Expert System オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Expert System 最近の動向
9.7 Hensoldt Analytics
9.7.1 Hensoldt Analytics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Hensoldt Analytics 会社紹介と事業概要
9.7.3 Hensoldt Analytics オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Hensoldt Analytics オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Hensoldt Analytics 最近の動向
9.8 Maltego
9.8.1 Maltego 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Maltego 会社紹介と事業概要
9.8.3 Maltego オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Maltego オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Maltego 最近の動向
9.9 Cyware
9.9.1 Cyware 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Cyware 会社紹介と事業概要
9.9.3 Cyware オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Cyware オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Cyware 最近の動向
9.10 Babel Street
9.10.1 Babel Street 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Babel Street 会社紹介と事業概要
9.10.3 Babel Street オープンソース インテリジェンス (OSINT)モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Babel Street オープンソース インテリジェンス (OSINT)売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Babel Street 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項


※参考情報

オープンソースインテリジェンス（OSINT）は、主に公に入手可能な情報源から収集され、分析されたデータを指す言葉です。OSINTは、主に政府機関、企業、研究機関、さらには個人が情報収集や分析において利用しています。オープンソースとは、インターネット上や出版物、報告書、映像、音声など、誰もがアクセスできる情報源を指します。この情報は、法律で保護されていないため、広く利用可能ですが、正確性や信頼性については注意が必要です。

OSINTの定義は、その名の通り、公にアクセス可能な情報を利用することです。従来のインテリジェンス収集手法と異なり、機密情報や政府機関からの情報を必要とせず、誰でも利用可能なデータから価値ある情報を抽出します。このプロセスは、災害対応、犯罪捜査、企業の競争分析、サイバーセキュリティ、社会調査など、さまざまな分野で求められています。

OSINTの特徴としては、情報源の多様性が挙げられます。公的な文書やニュース記事、ソーシャルメディア、ブログ、フォーラムなど多岐にわたる情報源からデータが収集されます。また、OSINTは、リアルタイムでの情報収集が可能であり、迅速に変化する事象に対しても柔軟に対応できます。さらに、情報収集のコストが比較的低く、多くの場合無料または格安で情報を得ることができるのも特徴の一つです。

OSINTの種類には、主に以下のようなものがあります。第一に、ニュースメディアや専門出版物から得られる情報です。これらは、特定の分野に関する最新の動向を把握するために利用されます。第二に、ソーシャルメディアプラットフォームを通じて得られる一般の人々の意見や反応です。ツイッター、フェイスブック、インスタグラムなどのサービスからは、リアルタイムのトレンドや世論を把握することができます。

第三に、政府や公的機関から提供されるデータも重要なOSINTの一部です。統計情報や調査データ、公開されている行政資料などは、政策立案や研究分析に貢献します。また、地図情報や衛星画像もOSINTの一環として利用されており、地理的な情報解析に役立っています。

OSINTの用途は非常に広範であり、さまざまな分野で活用されています。政府機関による国家安全保障やテロ対策においては、潜在的な脅威を特定するための情報収集の手段として利用されます。企業においては、競争環境の分析やリスク管理のための戦略的情報ツールとして役立ちます。また、研究機関や学術的なプロジェクトにおいても、文献調査やトレンド分析のためにOSINTが重要な役割を果たします。

さらに、サイバーセキュリティの分野では、攻撃者の手口や脅威アクターの特定にOSINTが利用されます。例えば、ハッカーの活動やマルウェアの流行状況を追跡するために公開された情報を利用し、防御策を講じることができます。加えて、災害対応においては、地域の状況や被害情報を収集し、レスポンス活動を効率化するためにOSINTが活用されます。

OSINTは関連技術と密接に結びついています。特に、自動化や機械学習などのデータ処理技術がその効果を高めています。大量のデータを効率的に処理・分析するためには、高度なアルゴリズムやツールが必要です。データマイニング技術や自然言語処理（NLP）を駆使することで、ウェブ上の膨大な情報から有用な洞察を抽出することが可能となります。また、ビジュアル分析ツールを使用することで、地理情報や時系列データを視覚化し、より理解しやすくすることができます。

OSINTの現在のトレンドとしては、デジタル空間における情報の重要性がますます増大していることが挙げられます。特に、ソーシャルメディアの普及により、個々のユーザーが発信する情報が大きな影響力を持つようになっています。これに伴い、偽情報やフェイクニュースの問題も顕在化しています。OSINTの専門家は、情報の出所や正確性を評価しながら、信頼できるデータを見極める必要があります。

さらに、国際的な視点から見ても、OSINTは国家間の競争や外交問題において重要な役割を果たしています。各国の情報機関は、他国の動向を把握するためにOSINTを駆使しており、経済や軍事の情報戦とも関連しています。したがって、OSINTは現代の情報戦略の一環として、ますます重要性を増しています。

OSINTの利用にあたっての倫理的課題も忘れてはなりません。情報収集や利用においては、プライバシーや個人情報保護に関する法律や倫理基準を遵守することが求められます。特に、ソーシャルメディアから取得した情報は個人のプライバシーに関わる場合が多く、慎重な取り扱いが必要です。

結論として、オープンソースインテリジェンス（OSINT）は、情報社会において不可欠な要素となっています。多様な情報源を活用し、適切に分析することで、価値のある洞察を得ることができるこの手法は、政府から企業、個人に至るまで広く利用されています。今後も、テクノロジーの進化とともにOSINTの役割はますます重要性を増すでしょう。そのため、OSINTを有効活用するためのスキルや知識を向上させることが求められます。情報の信頼性や倫理的側面を考慮しながら、健全な情報利用を実現することが大切です。


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