カテゴリー：世界, IT/電子, Allied Market Research

世界のニューロモルフィックチップ市場2023年-2032年：エンドユーザー別（家電、自動車、IT＆通信、航空宇宙＆防衛、産業、医療、その他）

【英語タイトル】Neuromorphic Chip Market By End user (Consumer Electronics, Automotive, IT and Telecom, Aerospace and Defense, Industrial, Healthcare, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料（ALD24JAN0075）

・商品コード：ALD24JAN0075
・発行会社（調査会社）：Allied Market Research
・発行日：2023年10月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：242
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：半導体・電子

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❖ レポートの概要 ❖

ニューロモルフィックチップ市場は、2022年には87.89百万ドルと評価され、2023年から2032年までの年平均成長率は55.8％を示し、2032年には7,112.0百万ドルに達すると予測されています。ニューロモルフィックチップは、人間の脳の構造と動作を模倣して設計されたマイクロプロセッサーです。ニューロモーフィック・チップは、ニューラル・ネットワーキング技術を実装したデジタルおよびアナログ集積回路です。これらのチップは、各ニューロンに別々の領域を持たせるのではなく、各ニューロンでデータをまとめて処理・保存するように設計されているため、フォン・ノイマンのボトルネックを回避し、高性能と低消費電力を同時に実現することができます。生体認証や音声認識の利用が増加しているため、多くの電子機器にニューロモーフィック・チップが求められています。これらのチップは、音声データをクラウドで処理し、携帯電話に戻すために使用されます。さらに、人工知能（AI）はより多くのデータ処理能力を必要とするが、低エネルギーのニューロモルフィックチップは、デバイスのバッテリーを大幅に消耗することなく、現在のクラウドベースのアプリケーションを将来的にスマートフォン上で直接実行する方向にシフトさせる可能性を秘めています。ニューロモルフィックチップは、スパイクド・ニューラル・ネットワーク（SNN）を実装する特定の脳に着想を得たASICです。平均数十ワットで超並列脳処理能力に到達することができます。

ヘルスケアにおけるニューロモルフィックチップの採用は、精密かつリアルタイムの診断や個別化された治療アプローチを進歩させるための注目すべき機会を提供します。これらのチップは、広範で複雑な患者データを迅速に処理することに優れており、医療従事者がより多くの情報に基づいた決断を下せるようになり、患者の転帰の向上につながります。さらに、そのエネルギー効率に優れた設計は、携帯型医療機器や埋め込み型医療機器に有利であり、動作効率と寿命を効果的に延ばし、より良い医療ソリューションの追求における資産となります。
ニューロモルフィックチップ市場は、エンドユーザーと地域によって区分されます。エンドユーザー別では、家電、自動車、IT・通信、航空宇宙・防衛、産業、ヘルスケア、その他に分けられます。地域別では、北米（米国、カナダ、メキシコ）、欧州（英国、ドイツ、フランス、イタリア、その他欧州）、アジア太平洋（中国、日本、インド、韓国、台湾、その他アジア太平洋）、中南米（中南米、中東、アフリカ）に分けて分析しています。主なニューロモルフィックチップ市場プレイヤーの競合分析とプロフィールは、IBM Corporation、HRL Laboratories, LLC、SynSense、General Vision Inc.、GrAI Matter Labs、SK HYNIX INC.、QUALCOMM Incorporated、BrainChip, Inc.、Samsung Electronics Co. Ltd.、Intel Corporationの各社を掲載しています。2022年に主要市場プレーヤーが採用したのは、製品発売、契約、提携、買収の事業戦略です。

ステークホルダーにとっての主なメリット
●当レポートは、2022年から2032年までのニューロモルフィックチップ市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、ニューロモルフィックチップ市場の有力な機会を特定します。
●市場調査は、主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに提供されます。
●ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
●ニューロモルフィックチップ市場のセグメンテーションの詳細な分析により、市場機会を決定します。
●各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
●市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
●ニューロモルフィックチップの地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
● 四半期ごとの最新情報および*（法人向けライセンスでのみ入手可能、表示価格による）
● 無料アップデートとして、購入前または購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ追加。
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このレポートで可能なカスタマイズ（追加費用とスケジュールがあります。）
● 製品に含まれる原材料の分析 (%)
● 技術動向分析
● 製品/セグメント別のプレーヤーの市場シェア分析
● 主要プレイヤーの新製品開発/製品マトリックス
● クライアントの関心に特化した追加企業プロファイル
● 追加の国または地域分析-市場規模と予測
● 企業プロフィールの拡張リスト
● 主要プレーヤーの詳細（所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式）

主要市場セグメント

エンドユーザー別
● ヘルスケア
● その他
● 家電
● 自動車
● IT・通信
● 航空宇宙・防衛
● 産業

地域別
● 北米
○米国
○カナダ
○メキシコ
● ヨーロッパ
○英国
○ドイツ
○フランス
○イタリア
○その他のヨーロッパ
● アジア太平洋
○中国
○日本
○インド
○韓国
○台湾
○その他のアジア太平洋地域
● ラテンアメリカ
○ラテンアメリカ
○中東
○アフリカ

● 主な市場プレイヤー
○IBM Corporation
○GrAI Matter Labs
○SynSense
○HRL Laboratories, LLC
○BrainChip, Inc
○Samsung Electronics Co. Ltd
○Intel Corporation
○General Vision Inc.
○SK HYNIX INC.
○QUALCOMM Incorporated

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ファイブフォース分析
3.3.1. サプライヤーの交渉力は中程度～高
3.3.2. 新規参入の脅威は中程度～高
3.3.3. 代替品の脅威は中～高
3.3.4. ライバルの強度が低～高
3.3.5. 買い手の交渉力が低～中程度
3.4. 市場動向
3.4.1. 原動力
3.4.1.1. ウェアラブルデバイスの増加
3.4.1.2. 人工知能と機械学習技術に対する需要の高まり
3.4.1.3. ビッグデータ解析用ニューロモルフィックチップの需要急増
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 高い製造コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 自動車産業におけるニューロモーフィックチップの採用急増
第4章ニューロモルフィックチップ市場：エンドユーザー別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. 家電
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 自動車
4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別の市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. IT＆通信
4.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 市場規模・予測：地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 航空宇宙＆防衛
4.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.5.2. 地域別の市場規模・予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. 工業
4.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.6.2. 地域別の市場規模・予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
4.7. 医療
4.7.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.7.2. 地域別の市場規模・予測
4.7.3. 国別市場シェア分析
4.8. その他
4.8.1. 主な市場動向、成長要因、機会
4.8.2. 地域別の市場規模・予測
4.8.3. 国別の市場シェア分析
第5章ニューロモルフィックチップ市場：地域別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測地域別
5.2. 北米
5.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.2.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.2.3. 市場規模・予測：国別
5.2.3.1. 米国
5.2.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.2.3.2. カナダ
5.2.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.2.3.3. メキシコ
5.2.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3. 欧州
5.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.3.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3. 市場規模・予測：国別
5.3.3.1. 英国
5.3.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.2. ドイツ
5.3.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.3. フランス
5.3.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.4. イタリア
5.3.3.4.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.3.3.5. その他のヨーロッパ
5.3.3.5.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.4.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3. 市場規模・予測：国別
5.4.3.1. 中国
5.4.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.2. 日本
5.4.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.3. インド
5.4.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.4. 韓国
5.4.3.4.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.5. 台湾
5.4.3.5.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.4.3.6. その他のアジア太平洋地域
5.4.3.6.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5. ラメア
5.5.1. 主要市場動向、成長要因、機会
5.5.2. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5.3. 市場規模・予測：国別
5.5.3.1. 中南米
5.5.3.1.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5.3.2. 中東
5.5.3.2.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
5.5.3.3. アフリカ
5.5.3.3.1. 市場規模・予測：エンドユーザー別
第6章競争状況
6.1. イントロダクション
6.2. 上位の勝利戦略
6.3. トップ10選手の製品マッピング
6.4. 競合ダッシュボード
6.5. 競合ヒートマップ
6.6. トッププレーヤーのポジショニング、2022年
第7章企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力は中程度から高い
3.3.2. 新規参入の脅威は中程度から高い
3.3.3. 代替品の脅威が中程度から高い
3.3.4. 競争の激しさが低から高い
3.3.5. 購入者の交渉力が低から中程度
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. ウェアラブルデバイスの台数増加
3.4.1.2. 人工知能および機械学習技術への需要増加
3.4.1.3. ビッグデータ分析向けニューロモーフィックチップ需要の急増
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 高い製造コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 自動車産業におけるニューロモーフィックチップ採用の急増
第4章：エンドユーザー別ニューロモーフィックチップ市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 民生用電子機器
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 自動車産業
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. IT・通信
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 航空宇宙・防衛
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. 産業用
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
4.7. ヘルスケア
4.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.7.2. 地域別市場規模と予測
4.7.3. 国別市場シェア分析
4.8. その他
4.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.8.2. 地域別市場規模と予測
4.8.3. 国別市場シェア分析
第5章：地域別ニューロモーフィックチップ市場
5.1. 概要
5.1.1. 地域別市場規模と予測
5.2. 北米
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. エンドユーザー別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場規模と予測
5.2.3.1. 米国
5.2.3.1.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.2.3.2. カナダ
5.2.3.2.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.2.3.3. メキシコ
5.2.3.3.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3. ヨーロッパ
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場規模と予測
5.3.3.1. 英国
5.3.3.1.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3.3.2. ドイツ
5.3.3.2.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3.3.3. フランス
5.3.3.3.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3.3.4. イタリア
5.3.3.4.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.3.3.5. その他の欧州諸国
5.3.3.5.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場規模と予測
5.4.3.1. 中国
5.4.3.1.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4.3.2. 日本
5.4.3.2.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4.3.3. インド
5.4.3.3.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4.3.4. 韓国
5.4.3.4.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4.3.5. 台湾
5.4.3.5.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.4.3.6. アジア太平洋地域その他
5.4.3.6.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.5. LAMEA
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. エンドユーザー別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場規模と予測
5.5.3.1. ラテンアメリカ
5.5.3.1.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.5.3.2. 中東
5.5.3.2.1. エンドユーザー別市場規模と予測
5.5.3.3. アフリカ
5.5.3.3.1. エンドユーザー別市場規模と予測
第6章：競争環境
6.1. はじめに
6.2. 主な成功戦略
6.3. トップ10企業の製品マッピング
6.4. 競争ダッシュボード
6.5. 競争ヒートマップ
6.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第7章：企業プロファイル
7.1. インテル・コーポレーション
7.1.1. 会社概要
7.1.2. 主要幹部
7.1.3. 会社概要
7.1.4. 事業セグメント
7.1.5. 製品ポートフォリオ
7.1.6. 業績
7.1.7. 主要戦略的動向と開発
7.2. SKハイニックス株式会社
7.2.1. 会社概要
7.2.2. 主要幹部
7.2.3. 会社概要
7.2.4. 事業セグメント
7.2.5. 製品ポートフォリオ
7.2.6. 業績
7.2.7. 主要な戦略的動向と展開
7.3. IBM Corporation
7.3.1. 会社概要
7.3.2. 主要幹部
7.3.3. 会社概要
7.3.4. 事業セグメント
7.3.5. 製品ポートフォリオ
7.3.6. 業績
7.3.7. 主要な戦略的動向と展開
7.4. Samsung Electronics Co. Ltd
7.4.1. 会社概要
7.4.2. 主要幹部
7.4.3. 会社概要
7.4.4. 事業セグメント
7.4.5. 製品ポートフォリオ
7.4.6. 業績
7.5. SynSense
7.5.1. 会社概要
7.5.2. 主要幹部
7.5.3. 会社概要
7.5.4. 事業セグメント
7.5.5. 製品ポートフォリオ
7.5.6. 主要な戦略的動向と展開
7.6. GrAI Matter Labs
7.6.1. 会社概要
7.6.2. 主要幹部
7.6.3. 会社概要
7.6.4. 事業セグメント
7.6.5. 製品ポートフォリオ
7.7. BrainChip, Inc
7.7.1. 会社概要
7.7.2. 主要幹部
7.7.3. 会社概要
7.7.4. 事業セグメント
7.7.5. 製品ポートフォリオ
7.7.6. 業績
7.7.7. 主要な戦略的動向と進展
7.8. ジェネラル・ビジョン社
7.8.1. 会社概要
7.8.2. 主要幹部
7.8.3. 会社概要
7.8.4. 事業セグメント
7.8.5. 製品ポートフォリオ
7.9. HRLラボラトリーズ社
7.9.1. 会社概要
7.9.2. 主要幹部
7.9.3. 会社概要
7.9.4. 事業セグメント
7.9.5. 製品ポートフォリオ
7.10. クアルコム・インコーポレイテッド
7.10.1. 会社概要
7.10.2. 主要幹部
7.10.3. 会社概要
7.10.4. 事業セグメント
7.10.5. 製品ポートフォリオ
7.10.6. 業績

※参考情報

ニューロモルフィックチップは、生物の神経系を模倣した設計思想に基づいて開発された半導体デバイスです。これらのチップは、脳の情報処理のメカニズムを模倣し、特に並列処理や低消費電力の実現を目指しています。ニューロモルフィックコンピューティングは、従来のコンピュータアーキテクチャではなく、非常に効率的なアルゴリズムやシステムを提供する可能性を秘めています。
ニューロモルフィックチップの基本的な概念は、スパイクニューロンモデルに基づいています。スパイクニューロンは、生物の神経細胞が連続的に電気信号を発生するのではなく、一連の短いスパイクを通じて情報を伝達する様子を再現しています。このスパイクは、時間に依存した情報伝達の特徴を持っており、ニューロモルフィックチップはこの特性を活用して、より自然な形で情報処理を行うことができます。

ニューロモルフィックチップの種類は多岐にわたり、特にスパイキングニューロンを模倣したデバイスが一般的です。代表的なものとしては、IBMのTrueNorth、IntelのLoihi、また神戸大学のNESTがあります。これらのチップはそれぞれ独自のアーキテクチャや設計を持ち、特定のアプリケーションに最適化されています。例えば、真のクラスター処理を可能にし、低消費電力での情報処理を実現します。

ニューロモルフィックチップの用途は多様で、特に人工知能や機械学習の分野での利用が期待されています。具体的には、画像認識、音声認識、自律型ロボティクス、センサー処理などが挙げられ、これらの分野ではリアルタイムでのデータ処理や学習が求められます。これらのチップは、従来のデバイスに比べて迅速かつ効率的にデータを処理することができるため、特に低消費電力が求められる場面での活躍が期待されています。

また、ニューロモルフィックチップは、ロボティクスや自律型システムにおいても重要な役割を果たします。これらのシステムでは、リアルタイムでの状況判断に基づいた行動が求められるため、高速かつ効率的な情報処理能力が必要です。そのため、ニューロモルフィックアーキテクチャが持つ並列処理能力は、特にロボティクスのセンシングやナビゲーションにおいて非常に有用です。

関連技術としては、スパイキングニューロンネットワーク（SNN）や深層学習が挙げられます。SNNは、神経科学の知見を活用して設計されたニューラルネットワークの一形態であり、ニューロモルフィックチップと相互に作用します。また、深層学習は、通常のコンピュータアーキテクチャではリアルタイムでの処理が難しい大規模なデータセットを用いた学習が可能ですが、ニューロモルフィックアーキテクチャを用いることで、省エネルギーかつ迅速な処理が行える可能性があります。

ニューロモルフィックチップは、コンピュータの未来を変えるポテンシャルを秘めた技術であり、今後の研究や開発が期待されています。脳にインスパイアされたこのチップの進化は、AI分野全体に革新をもたらす可能性があるため、注目が集まっています。新たな技術やアプローチが生まれることで、さらなる応用範囲の拡大が期待され、私たちの日常生活や産業における変革を引き起こすかもしれません。

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