1 市場概要
1.1 ネットワークの検出と応答の定義
1.2 グローバルネットワークの検出と応答の市場規模・予測
1.3 中国ネットワークの検出と応答の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国ネットワークの検出と応答の市場シェア
1.5 ネットワークの検出と応答市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 ネットワークの検出と応答市場ダイナミックス
1.6.1 ネットワークの検出と応答の市場ドライバ
1.6.2 ネットワークの検出と応答市場の制約
1.6.3 ネットワークの検出と応答業界動向
1.6.4 ネットワークの検出と応答産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界ネットワークの検出と応答売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルネットワークの検出と応答のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルネットワークの検出と応答の市場集中度
2.4 グローバルネットワークの検出と応答の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のネットワークの検出と応答製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国ネットワークの検出と応答売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国ネットワークの検出と応答のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 ネットワークの検出と応答産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 ネットワークの検出と応答の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 ネットワークの検出と応答調達モデル
4.7 ネットワークの検出と応答業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 ネットワークの検出と応答販売モデル
4.7.2 ネットワークの検出と応答代表的なディストリビューター
5 製品別のネットワークの検出と応答一覧
5.1 ネットワークの検出と応答分類
5.1.1 Cloud Based
5.1.2 On-premises
5.2 製品別のグローバルネットワークの検出と応答の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルネットワークの検出と応答の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のネットワークの検出と応答一覧
6.1 ネットワークの検出と応答アプリケーション
6.1.1 Large Enterprises
6.1.2 SMEs
6.2 アプリケーション別のグローバルネットワークの検出と応答の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルネットワークの検出と応答の売上（2019～2030）
7 地域別のネットワークの検出と応答市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルネットワークの検出と応答の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルネットワークの検出と応答の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米ネットワークの検出と応答の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米ネットワークの検出と応答市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパネットワークの検出と応答市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパネットワークの検出と応答市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域ネットワークの検出と応答市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ネットワークの検出と応答市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米ネットワークの検出と応答の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米ネットワークの検出と応答市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のネットワークの検出と応答市場規模一覧
8.1 国別のグローバルネットワークの検出と応答の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルネットワークの検出と応答の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国ネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国ネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国ネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国ネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本ネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本ネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本ネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国ネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国ネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国ネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカネットワークの検出と応答市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカネットワークの検出と応答売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Palo Alto Networks
9.1.1 Palo Alto Networks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Palo Alto Networks 会社紹介と事業概要
9.1.3 Palo Alto Networks ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Palo Alto Networks ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Palo Alto Networks 最近の動向
9.2 Vectra AI
9.2.1 Vectra AI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Vectra AI 会社紹介と事業概要
9.2.3 Vectra AI ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Vectra AI ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Vectra AI 最近の動向
9.3 ExtraHop
9.3.1 ExtraHop 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 ExtraHop 会社紹介と事業概要
9.3.3 ExtraHop ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 ExtraHop ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 ExtraHop 最近の動向
9.4 Cisco
9.4.1 Cisco 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Cisco 会社紹介と事業概要
9.4.3 Cisco ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Cisco ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Cisco 最近の動向
9.5 Fortinet
9.5.1 Fortinet 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Fortinet 会社紹介と事業概要
9.5.3 Fortinet ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Fortinet ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Fortinet 最近の動向
9.6 Verizon
9.6.1 Verizon 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Verizon 会社紹介と事業概要
9.6.3 Verizon ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Verizon ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Verizon 最近の動向
9.7 VMware
9.7.1 VMware 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 VMware 会社紹介と事業概要
9.7.3 VMware ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 VMware ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 VMware 最近の動向
9.8 LogRhythm
9.8.1 LogRhythm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 LogRhythm 会社紹介と事業概要
9.8.3 LogRhythm ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 LogRhythm ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 LogRhythm 最近の動向
9.9 Darktrace
9.9.1 Darktrace 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Darktrace 会社紹介と事業概要
9.9.3 Darktrace ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Darktrace ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Darktrace 最近の動向
9.10 Rapid7
9.10.1 Rapid7 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Rapid7 会社紹介と事業概要
9.10.3 Rapid7 ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Rapid7 ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Rapid7 最近の動向
9.11 Arctic Wolf
9.11.1 Arctic Wolf 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Arctic Wolf 会社紹介と事業概要
9.11.3 Arctic Wolf ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Arctic Wolf ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Arctic Wolf 最近の動向
9.12 Secureworks
9.12.1 Secureworks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Secureworks 会社紹介と事業概要
9.12.3 Secureworks ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Secureworks ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 Secureworks 最近の動向
9.13 RSA Security (NetWitness)
9.13.1 RSA Security (NetWitness) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 RSA Security (NetWitness) 会社紹介と事業概要
9.13.3 RSA Security (NetWitness) ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 RSA Security (NetWitness) ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 RSA Security (NetWitness) 最近の動向
9.14 Hillstone Networks
9.14.1 Hillstone Networks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Hillstone Networks 会社紹介と事業概要
9.14.3 Hillstone Networks ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Hillstone Networks ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.14.5 Hillstone Networks 最近の動向
9.15 Trellix
9.15.1 Trellix 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Trellix 会社紹介と事業概要
9.15.3 Trellix ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Trellix ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.15.5 Trellix 最近の動向
9.16 Fidelis Cybersecurity
9.16.1 Fidelis Cybersecurity 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 Fidelis Cybersecurity 会社紹介と事業概要
9.16.3 Fidelis Cybersecurity ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 Fidelis Cybersecurity ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.16.5 Fidelis Cybersecurity 最近の動向
9.17 GoSecure
9.17.1 GoSecure 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.17.2 GoSecure 会社紹介と事業概要
9.17.3 GoSecure ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.17.4 GoSecure ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.17.5 GoSecure 最近の動向
9.18 SentinelOne (Attivo Networks)
9.18.1 SentinelOne (Attivo Networks) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.18.2 SentinelOne (Attivo Networks) 会社紹介と事業概要
9.18.3 SentinelOne (Attivo Networks) ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.18.4 SentinelOne (Attivo Networks) ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.18.5 SentinelOne (Attivo Networks) 最近の動向
9.19 Sophos
9.19.1 Sophos 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.19.2 Sophos 会社紹介と事業概要
9.19.3 Sophos ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.19.4 Sophos ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.19.5 Sophos 最近の動向
9.20 IronNet
9.20.1 IronNet 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.20.2 IronNet 会社紹介と事業概要
9.20.3 IronNet ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.20.4 IronNet ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.20.5 IronNet 最近の動向
9.21 Xcitium
9.21.1 Xcitium 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.21.2 Xcitium 会社紹介と事業概要
9.21.3 Xcitium ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.21.4 Xcitium ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.21.5 Xcitium 最近の動向
9.22 BluSapphire Technologies
9.22.1 BluSapphire Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.22.2 BluSapphire Technologies 会社紹介と事業概要
9.22.3 BluSapphire Technologies ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.22.4 BluSapphire Technologies ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.22.5 BluSapphire Technologies 最近の動向
9.23 Talion
9.23.1 Talion 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.23.2 Talion 会社紹介と事業概要
9.23.3 Talion ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.23.4 Talion ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.23.5 Talion 最近の動向
9.24 Proofpoint (Illusive)
9.24.1 Proofpoint (Illusive) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.24.2 Proofpoint (Illusive) 会社紹介と事業概要
9.24.3 Proofpoint (Illusive) ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.24.4 Proofpoint (Illusive) ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.24.5 Proofpoint (Illusive) 最近の動向
9.25 MixMode
9.25.1 MixMode 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.25.2 MixMode 会社紹介と事業概要
9.25.3 MixMode ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.25.4 MixMode ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.25.5 MixMode 最近の動向
9.26 Arista Networks
9.26.1 Arista Networks 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.26.2 Arista Networks 会社紹介と事業概要
9.26.3 Arista Networks ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.26.4 Arista Networks ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.26.5 Arista Networks 最近の動向
9.27 Sangfor
9.27.1 Sangfor 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.27.2 Sangfor 会社紹介と事業概要
9.27.3 Sangfor ネットワークの検出と応答モデル、仕様、アプリケーション
9.27.4 Sangfor ネットワークの検出と応答売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.27.5 Sangfor 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 ネットワークの検出と応答（Network Detection And Response、NDR）ソフトウェアは、ネットワーク内の異常な動作やサイバー攻撃を検出し、それに対して迅速に応答するための重要な技術です。このようなツールは、組織がサイバーセキュリティの脅威をより効果的に管理し、リスクを軽減するために不可欠です。以下では、NDRソフトウェアの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明いたします。 まず、NDRの定義を見ていきます。NDRは、ネットワークトラフィックのリアルタイム分析を通じて、脅威の検出と対応を行うソフトウェアです。NDRソリューションは、異常なパターンや振る舞いを特定し、脅威を早期に発見する能力を持っています。また、従来の防御技術（ファイアウォールやアンチウイルスソフトなど）では検出が難しい内部の脅威や、高度な持続的脅威（APT）を捉えることができます。 次に、NDRソフトウェアの特徴について考察します。NDRにはいくつかの顕著な特徴があります。その一つは、機械学習と人工知能（AI）を活用した異常検知機能です。これにより、正規のネットワークトラフィックと不正なトラフィックを高精度で識別することが可能です。さらに、NDRは統合された可視化機能を提供し、ネットワーク全体の活動をリアルタイムで把握することができます。また、インシデントレスポンス機能も組み込まれており、異常が検出された際には自動的に対応策を講じることが可能です。これにより、迅速な脅威の封じ込めや対処が実現します。 NDRソリューションにはいくつかの種類があります。一般的には、エンタープライズ向けのフル機能型NDR、クラウドベースのNDR、そして特定のネットワークに特化したカスタマイズ型NDRなどがあります。フル機能型NDRは、企業内のネットワーク全体を包括的に監視できる強力なソリューションです。一方、クラウドベースのNDRは、クラウド環境に特化しており、特にクラウドサービスを利用する企業にとって重要です。さらに、カスタマイズ型NDRは、特定の業界やニーズに応じた仕様で提供されることがあり、より細かな要件に対して柔軟に対応できます。 NDRの用途は多岐にわたります。主な用途は、脅威の検出、インシデントレスポンス、ネットワークの可視化、セキュリティポリシーの遵守、リスク管理などです。特に、脅威の検出では、リアルタイムのログ分析やトラフィック監視を通じて、攻撃者の痕跡を早期に発見することができます。また、インシデントレスポンスにおいては、疑わしい行動に基づいて自動的な対応を行い、被害の拡大を防ぎます。可視化機能により、ネットワークの健全性や脅威の状況を把握しやすくなることで、セキュリティチームの意思決定が向上します。 NDRの関連技術には、SIEM（Security Information and Event Management）、EDR（Endpoint Detection and Response）、脅威インテリジェンス、そしてAI/機械学習が挙げられます。SIEMは、ログデータやイベント情報を統合的に分析する工具であり、NDRはこれを補完する形でネットワークレベルの分析を行います。EDRはエンドポイントの監視に重点をおいたもので、NDRと並行して利用することで、より包括的な脅威検出が可能となります。脅威インテリジェンスは、外部からの脅威に関する情報を提供し、NDRの脅威検出能力を向上させます。AI/機械学習技術は、異常なトラフィックや行動を学習し、精度の高い detect-and-respond システムを構築するために不可欠です。 ネットワークの検出と応答（NDR）は、現代のサイバーセキュリティにおいてますます重要な役割を果たしています。サイバー攻撃の手口が高度化・巧妙化し、従来の防御策だけでは対処できないケースが増えている現代、NDRは先進的な技術として、企業や組織の防御力を高めるための有効な手段となるでしょう。特に、リアルタイムでの脅威の検出能力やインシデントレスポンス機能は、迅速な対応を可能とし、被害を最小限に留める助けとなります。 最後に、NDRの導入においては、適切なツールの選定や、運用に必要な人的リソースの確保が重要です。また、NDRソリューションは単体で完結するものではなく、他のセキュリティソリューションとの連携が不可欠です。これにより、より効果的なセキュリティ体制を構築し、常に進化するサイバー脅威に対抗する力を持つことができるのです。今後もNDRの技術革新が続く中で、その重要性と必要性は一層高まることでしょう。企業や組織は、これに備えた適切な対策を講じることが求められています。 |
