マルチオミクスのグローバル市場2023-2030:装置、消耗品

【英語タイトル】Multiomics Market Size, Share & Trends Analysis Report By Product & Service (Instruments, Consumables), By Type (Single-cell, Bulk), By Platform, By Application, By End-use, By Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030

Grand View Researchが出版した調査資料(GRV23NVB027)・商品コード:GRV23NVB027
・発行会社(調査会社):Grand View Research
・発行日:2023年10月12日
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:180
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:バイオテクノロジー
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❖ レポートの概要 ❖

マルチオミクス市場の成長と動向
Grand View Research, Inc.の最新レポートによると、世界のマルチオミクス市場規模は2023年から2030年にかけて年平均成長率15.3%を記録し、2030年には63億8000万米ドルに達する見込みです。オミックス技術のコスト低下や、民間および公的機関からの投資や資金調達の増加といった要因が市場を牽引する見通しです。また、製薬会社やバイオテクノロジー企業、学術研究機関からの需要増加による市場競争の激化も、予測期間中の市場成長を促進すると予測されています。

技術の向上により、オミックス技術のコストは低下し、研究者がデータセットにアクセスしやすくなるため、市場の成長が促進されると予想されます。企業はコスト削減のために技術の進歩に注力しています。例えば、アマゾン・ウェブ・サービスは2022年11月にアマゾン・オミックス・サービスを発表しました。このサービスでは、バイオインフォマティクスを考慮したストレージオプションを利用して生のシーケンスデータを保存し、コストを削減します。このようなコスト削減により、研究者や臨床医がオミックス技術にアクセスしやすくなることが期待されます。このようなコスト削減により、マルチオミクス・アプローチの採用が増加すると予想されます。

民間および公的参加者からの投資と資金提供の増加は、マルチオミクス製品とサービスの需要を押し上げると予想されます。様々な企業がマルチオミクス・プラットフォームや技術の開発に多額の投資を行っています。例えば、2022年1月、Rocheはバイオテクノロジー企業であるFreenomeに2億9,000万米ドルを投資しました。この投資は、早期がん検出のためのマルチオミクス・プラットフォームを加速させるために使われました。また、2023年5月には、MultiOmic Health社が精密治療薬発見プラットフォームを構築するために620万米ドルの資金調達を完了しました。このように、資金調達と投資の増加により、市場でさまざまな新規プラットフォームや製品が開発される見込みです。

革新的な製品やサービスを開発しようとする市場プレイヤーの重点が高まっていることも、市場の需要を前進させる重要な要因です。さまざまな企業が、競争の激化に対応するため、斬新なプラットフォームを開発しています。例えば、2023年2月、Via Scientific, Inc.は、マルチオミクス研究中の複雑なデータと分析作業の自動化をサポートするマルチオミクスアクセラレータプラットフォーム、Foundryを発表しました。このような製品の発売は、予測期間中、業界を牽引すると予想されます。

マルチオミクス市場レポートハイライト

- 製品・サービス別では、製品分野が2022年の売上高シェア60.5%で市場を支配しました。

- タイプ別では、バルクマルチオミクスが業界最大の収益貢献者。対照的に、シングルセルマルチオミクスは、複雑な生物学システムを理解するためのシングルセルマルチオミクスの需要の増加により、予測期間中に17.8%のCAGRで最速の成長が見込まれています。

- プラットフォーム別では、ゲノミクスが2022年の売上シェア40.6%で市場を支配しました。この成長は、このセグメントで利用可能な製品数の多さに起因しています。

- 用途別では、細胞生物学分野が2022年に38.8%のシェアを獲得し、世界市場を席巻しました。対照的に、腫瘍学セグメントは予測期間中に最も高い成長率を記録すると予測されています。

- 最終用途別では、学術・研究機関セグメントが50.7%のシェアで業界最大の収益貢献者です。これとは対照的に、製薬会社およびバイオテクノロジー会社は、創薬および薬剤開発を加速するためのマルチオミクスに対する需要の増加により、最も急速な成長が見込まれています。

- 2022年には、北米が48.45%の収益シェアで世界の業界を支配しました。

第1章. 調査方法・範囲
第2章. エグゼクティブサマリー
第3章. 市場変数・傾向・範囲
第4章. マルチオミクスの世界市場:製品・サービス別分析
第5章. マルチオミクスの世界市場:種類別分析
第6章. マルチオミクスの世界市場:プラットフォーム別分析
第7章. マルチオミクスの世界市場:用途別分析
第8章. マルチオミクスの世界市場:エンドユーズ別分析
第9章. マルチオミクスの世界市場:地域別分析
第10章. 競争状況

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❖ レポートの目次 ❖

目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 市場セグメンテーションと範囲
1.2. 市場定義
1.2.1. 情報分析
1.2.2. 市場プラットフォームとデータ可視化
1.2.3. データ検証と公開
1.3. 調査前提
1.4. 情報調達
1.4.1. プライマリ調査
1.5. 情報またはデータ分析
1.6. 市場プラットフォームと検証
1.7. 市場モデル
1.8. グローバル市場:CAGR算出
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場系譜展望
3.1.1. 親市場の展望
3.1.2. 関連/補助市場の展望
3.2. 市場ダイナミクス
3.2.1. 市場推進要因分析
3.2.1.1. 単一細胞オミクスの需要増加
3.2.1.2. オミクス技術の進歩とコスト低下
3.2.1.3. 民間・公的機関による投資・資金調達の増加
3.2.2. 市場抑制要因分析
3.2.2.1. マルチオミクスデータ統合とデータ複雑性における課題
3.3. 業界分析ツール
3.3.1. ポーターの5つの力分析
3.3.2. PESTEL分析
3.3.3. COVID-19影響分析
第4章 製品・サービス事業分析
4.1. マルチオミクス市場:製品・サービス動向分析
4.2. 製品
4.2.1. 製品市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.2.2. 機器
4.2.2.1. 機器市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.2.3. 消耗品
4.2.3.1. 消耗品市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.2.4. ソフトウェア
4.2.4.1. ソフトウェア市場、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. サービス
4.3.1. サービス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 タイプ別ビジネス分析
5.1. マルチオミクス市場:タイプ別動向分析
5.2. 単一細胞マルチオミクス
5.2.1. 単一細胞マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
5.3. バルクマルチオミクス
5.3.1. バルクマルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第6章 プラットフォーム別ビジネス分析
6.1. マルチオミクス市場:プラットフォーム別動向分析
6.2. ゲノミクス
6.2.1. ゲノミクス市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.3. トランスクリプトミクス
6.3.1. トランスクリプトミクス市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.4. プロテオミクス
6.4.1. プロテオミクス市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
6.5. メタボロミクス
6.5.1. メタボロミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
6.6. 統合オミクスプラットフォーム
6.6.1. 統合オミクスプラットフォーム市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第7章 アプリケーション別ビジネス分析
7.1. マルチオミクス市場:アプリケーション動向分析
7.2. 細胞生物学
7.2.1. 細胞生物学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.3. 腫瘍学
7.3.1. 腫瘍学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.4. 神経学
7.4.1. 神経学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
7.5. 免疫学
7.5.1. 免疫学市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第8章. 最終用途別ビジネス分析
8.1. マルチオミクス市場:最終用途別動向分析
8.2. 学術・研究機関
8.2.1. 学術・研究機関市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.3. 製薬・バイオテクノロジー企業
8.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業市場、2018年~2030年(百万米ドル)
8.4. その他
8.4.1. その他市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第9章 地域別ビジネス分析
9.1. 地域別マルチオミクス市場シェア、2022年及び2030年
9.2. 北米
9.2.1. 北米マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.2.2. 米国
9.2.2.1. 主要国の動向
9.2.2.2. 対象疾患の有病率
9.2.2.3. 競争状況
9.2.2.4. 米国マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.2.3. カナダ
9.2.3.1. 主要国の動向
9.2.3.2. 対象疾患の有病率
9.2.3.3. 競争環境
9.2.3.4. カナダ マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3. 欧州
9.3.1. 欧州マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.2. 英国
9.3.2.1. 主要国の動向
9.3.2.2. 対象疾患の有病率
9.3.2.3. 競争環境
9.3.2.4. 英国マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.3. ドイツ
9.3.3.1. 主要国動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競争状況
9.3.3.4. ドイツ マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.4. フランス
9.3.4.1. 主要国動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競争状況
9.3.4.4. フランス マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.5. イタリア
9.3.5.1. 主要国動向
9.3.5.2. 対象疾患の有病率
9.3.5.3. 競争状況
9.3.5.4. イタリア マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.6. スペイン
9.3.6.1. 主要国動向
9.3.6.2. 対象疾患の有病率
9.3.6.3. 競争状況
9.3.6.4. スペイン マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.7. デンマーク
9.3.7.1. 主要国の動向
9.3.7.2. 対象疾患の有病率
9.3.7.3. 競争状況
9.3.7.4. デンマーク マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.8. スウェーデン
9.3.8.1. 主要な国別動向
9.3.8.2. 対象疾患の有病率
9.3.8.3. 競争状況
9.3.8.4. スウェーデン マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.3.9. ノルウェー
9.3.9.1. 主要な国別動向
9.3.9.2. 対象疾患の有病率
9.3.9.3. 競争環境
9.3.9.4. ノルウェーのマルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. アジア太平洋地域のマルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.2. 日本
9.4.2.1. 主要国の動向
9.4.2.2. 対象疾患の有病率
9.4.2.3. 競争状況
9.4.2.4. 日本マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.3. 中国
9.4.3.1. 主要国動向
9.4.3.2. 対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競争環境
9.4.3.4. 中国マルチオミクス市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
9.4.4. インド
9.4.4.1. 主要国動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3. 競争状況
9.4.4.4. インド マルチオミクス市場、2018年~2030年 (百万米ドル)
9.4.5. オーストラリア
9.4.5.1. 主要国動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3. 競争環境
9.4.5.4. オーストラリア マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.6. タイ
9.4.6.1. 主要国動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競争状況
9.4.6.4. タイ マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.4.7. 韓国
9.4.7.1. 主要国動向
9.4.7.2. 対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競争状況
9.4.7.4. 韓国マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. ラテンアメリカマルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5.2. ブラジル
9.5.2.1. 主要国の動向
9.5.2.2. 対象疾患の有病率
9.5.2.3. 競争状況
9.5.2.4. ブラジル マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5.3. メキシコ
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2. 対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競争環境
9.5.3.4. メキシコ マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.5.4. アルゼンチン
9.5.4.1. 主要国の動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競争環境
9.5.4.4. アルゼンチン マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6. 中東・アフリカ(MEA)
9.6.1. MEAマルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.2. 南アフリカ
9.6.2.1. 主要国の動向
9.6.2.2. 対象疾患の有病率
9.6.2.3. 競争環境
9.6.2.4. 南アフリカ マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.3. サウジアラビア
9.6.3.1. 主要国動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競争環境
9.6.3.4. サウジアラビア マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.4. アラブ首長国連邦(UAE)
9.6.4.1. 主要国動向
9.6.4.2. 対象疾患の有病率
9.6.4.3. 競争シナリオ
9.6.4.4. UAEマルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
9.6.5. クウェート
9.6.5.1. 主要国の動向
9.6.5.2. 対象疾患の有病率
9.6.5.3. 競争シナリオ
9.6.5.4. クウェート マルチオミクス市場、2018年~2030年(百万米ドル)
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 戦略マッピング
10.3. 企業の市場ポジション分析、2022年
10.4. 企業プロファイル/リスト
10.4.1. BD
10.4.1.1. 概要
10.4.1.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.1.3. 製品ベンチマーキング
10.4.1.4. 戦略的取り組み
10.4.2. サーモフィッシャーサイエンティフィック社
10.4.2.1. 概要
10.4.2.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.2.3. 製品ベンチマーキング
10.4.2.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.3. Illumina
10.4.3.1. 概要
10.4.3.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.3.3. 製品ベンチマーキング
10.4.3.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.4. ダナハー
10.4.4.1. 概要
10.4.4.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.4.3. 製品ベンチマーキング
10.4.4.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.5. パーキンエルマー
10.4.5.1. 概要
10.4.5.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.5.3. 製品ベンチマーキング
10.4.5.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.6. 株式会社島津製作所
10.4.6.1. 概要
10.4.6.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.6.3. 製品ベンチマーキング
10.4.6.4. 戦略的取り組み
10.4.7. ブルカー
10.4.7.1. 概要
10.4.7.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.7.3. 製品ベンチマーキング
10.4.7.4. 戦略的取り組み
10.4.8. QIAGEN
10.4.8.1. 概要
10.4.8.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.8.3. 製品ベンチマーキング
10.4.8.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.9. Agilent Technologies
10.4.9.1. 概要
10.4.9.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.9.3. 製品ベンチマーキング
10.4.9.4. 戦略的イニシアチブ
10.4.10. BGI
10.4.10.1. 概要
10.4.10.2. 財務実績(純収益/売上高/EBITDA/粗利益)
10.4.10.3. 製品ベンチマーキング
10.4.10.4. 戦略的イニシアチブ

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.2. Market Definitions
1.2.1. Information Analysis
1.2.2. Market Platform & Data Visualization
1.2.3. Data Validation & Publishing
1.3. Research Assumptions
1.4. Information Procurement
1.4.1. Primary Research
1.5. Information or Data Analysis
1.6. Market Platform & Validation
1.7. Market Model
1.8. Global Market: CAGR Calculation
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent Market Outlook
3.1.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.2. Market Dynamics
3.2.1. Market Driver Analysis
3.2.1.1. Increasing demand for single cell omics
3.2.1.2. Advancements in omics technology and decreasing costs of omics technologies
3.2.1.3. Increasing investments and funding from private and public players
3.2.2. Market Restraint Analysis
3.2.2.1. Challenges in multiomics data integration and data complexity
3.3. Industry Analysis Tools
3.3.1. Porter’s Five Forces Analysis
3.3.2. PESTEL Analysis
3.3.3. COVID-19 Impact Analysis
Chapter 4. Product & Service Business Analysis
4.1. Multiomics Market: Product & Service Movement Analysis
4.2. Products
4.2.1. Products Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Instruments
4.2.2.1. Instruments Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.3. Consumables
4.2.3.1. Consumables Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.4. Software
4.2.4.1. Software Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Services
4.3.1. Services Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Type Business Analysis
5.1. Multiomics Market: Type Movement Analysis
5.2. Single- Cell Multiomics
5.2.1. Single- Cell Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Bulk Multiomics
5.3.1. Bulk Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Platform Business Analysis
6.1. Multiomics Market: Platform Movement Analysis
6.2. Genomics
6.2.1. Genomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Transcriptomics
6.3.1. Transcriptomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.4. Proteomics
6.4.1. Proteomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.5. Metabolomics
6.5.1. Metabolomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.6. Integrated Omics Platforms
6.6.1. Integrated Omics Platforms Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. Application Business Analysis
7.1. Multiomics Market: Application Movement Analysis
7.2. Cell Biology
7.2.1. Cell Biology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Oncology
7.3.1. Oncology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Neurology
7.4.1. Neurology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.5. Immunology
7.5.1. Immunology Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. End-use Business Analysis
8.1. Multiomics Market: End-use Movement Analysis
8.2. Academic and Research Institutes
8.2.1. Academic and Research Institutes Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
8.3.1. Pharmaceutical & Biotechnology Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.4. Others
8.4.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Regional Business Analysis
9.1. Multiomics Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. North America Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.2. U.S.
9.2.2.1. Key Country Dynamics
9.2.2.2. Target Disease Prevalence
9.2.2.3. Competitive Scenario
9.2.2.4. U.S. Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. Canada
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Canada Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. Europe Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.2. UK
9.3.2.1. Key Country Dynamics
9.3.2.2. Target Disease Prevalence
9.3.2.3. Competitive Scenario
9.3.2.4. UK Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Germany Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. France
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. France Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. Italy
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Italy Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Spain
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Spain Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Denmark
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Denmark Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Sweden
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Sweden Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Norway
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Norway Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. Asia Pacific Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.2. Japan
9.4.2.1. Key Country Dynamics
9.4.2.2. Target Disease Prevalence
9.4.2.3. Competitive Scenario
9.4.2.4. Japan Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. China
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. China Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. India
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. India Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. Australia
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Australia Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. Thailand
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Thailand Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. South Korea
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. South Korea Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. Latin America Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.2. Brazil
9.5.2.1. Key Country Dynamics
9.5.2.2. Target Disease Prevalence
9.5.2.3. Competitive Scenario
9.5.2.4. Brazil Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Mexico
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Mexico Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Argentina
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Argentina Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. MEA Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.2. South Africa
9.6.2.1. Key Country Dynamics
9.6.2.2. Target Disease Prevalence
9.6.2.3. Competitive Scenario
9.6.2.4. South Africa Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. Saudi Arabia
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Saudi Arabia Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. UAE
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. UAE Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. Kuwait
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Kuwait Multiomics Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.3. Company Market Position Analysis, 2022
10.4. Company Profiles/Listing
10.4.1. BD
10.4.1.1. Overview
10.4.1.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.1.3. Product Benchmarking
10.4.1.4. Strategic Initiatives
10.4.2. Thermo Fisher Scientific, Inc,
10.4.2.1. Overview
10.4.2.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.2.3. Product Benchmarking
10.4.2.4. Strategic Initiatives
10.4.3. Illumina
10.4.3.1. Overview
10.4.3.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.3.3. Product Benchmarking
10.4.3.4. Strategic Initiatives
10.4.4. Danaher
10.4.4.1. Overview
10.4.4.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.4.3. Product Benchmarking
10.4.4.4. Strategic Initiatives
10.4.5. PerkinElmer
10.4.5.1. Overview
10.4.5.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.5.3. Product Benchmarking
10.4.5.4. Strategic Initiatives
10.4.6. Shimadzu Corporation
10.4.6.1. Overview
10.4.6.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.6.3. Product Benchmarking
10.4.6.4. Strategic Initiatives
10.4.7. Bruker
10.4.7.1. Overview
10.4.7.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.7.3. Product Benchmarking
10.4.7.4. Strategic Initiatives
10.4.8. QIAGEN
10.4.8.1. Overview
10.4.8.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.8.3. Product Benchmarking
10.4.8.4. Strategic Initiatives
10.4.9. Agilent Technologies
10.4.9.1. Overview
10.4.9.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.9.3. Product Benchmarking
10.4.9.4. Strategic Initiatives
10.4.10. BGI
10.4.10.1. Overview
10.4.10.2. Financial Performance (Net Revenue/Sales/EBITDA/Gross Profit)
10.4.10.3. Product Benchmarking
10.4.10.4. Strategic Initiatives
※参考情報

マルチオミクスとは、複数のオミクスデータを統合して解析する手法のことを指します。オミクスとは、遺伝子、RNA、タンパク質、代謝物、細胞などの生物学的データを大量に解析し、系統的に把握する研究分野の総称です。マルチオミクスは、これらの異なる層を同時に研究することで、より豊かな情報を得たり、生物学的なメカニズムを解明したりすることを目的としています。
マルチオミクスの主な種類には、ゲノミクス、トランスクリプトミクス、プロテオミクス、メタボロミクス、エピゲノミクスがあります。ゲノミクスはDNAの全体を解析し、遺伝子の構造や変異を明らかにします。トランスクリプトミクスはRNAを対象に、遺伝子がどの程度発現しているかを測定します。プロテオミクスはタンパク質の全体を解析し、タンパク質の発現、相互作用、機能を研究します。メタボロミクスは細胞内の代謝物を測定し、代謝経路の変化を解析します。エピゲノミクスは遺伝子の発現を調整するエピジェネティックな変化を研究する分野です。

これらのオミクスは、単独で研究することも可能ですが、マルチオミクスのアプローチを用いることで、より深く複雑な生物学的現象や疾患の理解が得られます。例えばがんの研究において、遺伝子変異だけでなく、RNA発現やタンパク質の変動、さらには代謝の変化を同時に観察することで、腫瘍の特性をより正確に捉えることができます。このような統合的アプローチにより、新たなバイオマーカーの発見や新薬の開発に貢献することが期待されています。

マルチオミクスの用途は多岐にわたります。医学分野では、疾患の診断や予後予測、治療効果のモニタリングなどに利用されています。また、農業分野では作物の品種改良や病害抵抗性の研究に応用されています。さらに、食品科学や環境科学など、幅広い分野での研究が進められています。

マルチオミクスの解析には、さまざまな関連技術が用いられています。次世代シーケンシング(NGS)、質量分析(MS)、核磁気共鳴(NMR)、およびマイクロアレイ技術などがその代表例です。NGSは、大量の遺伝情報を迅速に取得することができ、トランスクリプトミクスやゲノミクスの解析に非常に有効です。質量分析は、プロテオミクスやメタボロミクスのデータ得る際に重要な技術であり、タンパク質や代謝物の同定と定量に利用されます。

マルチオミクスは、バイオインフォマティクスの技術とも密接に関連しています。異なるオミクスデータを統合して解析するためには、適切なデータ処理や統計解析が必要です。機械学習や人工知能を取り入れることで、膨大なデータからの新たな知見の探索が加速され、より信頼性の高い結果が得られるようになっています。

また、マルチオミクスは、個別化医療の発展にも寄与しています。患者ごとに異なる遺伝的背景や環境要因、生活習慣を考慮した、個別の治療戦略を構築することが可能となります。これにより、患者に最適な治療法を見つけ出し、治療効果を最大限に引き出すことが目指されています。

このように、マルチオミクスは、生物学や医学、農業、環境科学などさまざまな分野において、データの統合解析を通じて深い理解を得るための強力な手法となっています。今後もマルチオミクスの技術と応用が進化し、新たな発見や革新的な治療法の開発が期待されます。


★調査レポート[マルチオミクスのグローバル市場2023-2030:装置、消耗品] (コード:GRV23NVB027)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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