1 当調査分析レポートの紹介
・エッジ・エンベデッドAI市場の定義
・市場セグメント
タイプ別：エッジAI、エンベデッドAI
用途別：半導体企業、電子装置企業、その他
・世界のエッジ・エンベデッドAI市場概観
・本レポートの特徴とメリット
・調査方法と情報源
調査方法
調査プロセス
基準年
レポートの前提条件と注意点
2 エッジ・エンベデッドAIの世界市場規模
・エッジ・エンベデッドAIの世界市場規模：2023年VS2030年
・エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高、展望、予測：2019年～2030年
・エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高：2019年～2030年
3 企業の概況
・グローバル市場におけるエッジ・エンベデッドAI上位企業
・グローバル市場におけるエッジ・エンベデッドAIの売上高上位企業ランキング
・グローバル市場におけるエッジ・エンベデッドAIの企業別売上高ランキング
・世界の企業別エッジ・エンベデッドAIの売上高
・世界のエッジ・エンベデッドAIのメーカー別価格（2019年～2024年）
・グローバル市場におけるエッジ・エンベデッドAIの売上高上位3社および上位5社、2023年
・グローバル主要メーカーのエッジ・エンベデッドAIの製品タイプ
・グローバル市場におけるエッジ・エンベデッドAIのティア1、ティア2、ティア3メーカー
グローバルエッジ・エンベデッドAIのティア1企業リスト
グローバルエッジ・エンベデッドAIのティア2、ティア3企業リスト
4 製品タイプ別分析
・概要
タイプ別 – エッジ・エンベデッドAIの世界市場規模、2023年・2030年
エッジAI、エンベデッドAI
・タイプ別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高と予測
タイプ別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高、2019年～2024年
タイプ別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高、2025年～2030年
タイプ別-エッジ・エンベデッドAIの売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別 – エッジ・エンベデッドAIの価格（メーカー販売価格）、2019年～2030年
5 用途別分析
・概要
用途別 – エッジ・エンベデッドAIの世界市場規模、2023年・2030年
半導体企業、電子装置企業、その他
・用途別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高と予測
用途別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高、2019年～2024年
用途別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高、2025年～2030年
用途別 – エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別 – エッジ・エンベデッドAIの価格（メーカー販売価格）、2019年～2030年
6 地域別分析
・地域別 – エッジ・エンベデッドAIの市場規模、2023年・2030年
・地域別 – エッジ・エンベデッドAIの売上高と予測
地域別 – エッジ・エンベデッドAIの売上高、2019年～2024年
地域別 – エッジ・エンベデッドAIの売上高、2025年～2030年
地域別 – エッジ・エンベデッドAIの売上高シェア、2019年～2030年
・北米
北米のエッジ・エンベデッドAI売上高・販売量、2019年～2030年
米国のエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
カナダのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
メキシコのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
・ヨーロッパ
ヨーロッパのエッジ・エンベデッドAI売上高・販売量、2019年〜2030年
ドイツのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
フランスのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
イギリスのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
イタリアのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
ロシアのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
・アジア
アジアのエッジ・エンベデッドAI売上高・販売量、2019年～2030年
中国のエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
日本のエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
韓国のエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
東南アジアのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
インドのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
・南米
南米のエッジ・エンベデッドAI売上高・販売量、2019年～2030年
ブラジルのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
アルゼンチンのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
・中東・アフリカ
中東・アフリカのエッジ・エンベデッドAI売上高・販売量、2019年～2030年
トルコのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
イスラエルのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
サウジアラビアのエッジ・エンベデッドAI市場規模、2019年～2030年
UAEエッジ・エンベデッドAIの市場規模、2019年～2030年
7 主要メーカーのプロフィール
※掲載企業：Google Cloud Platform、AWS、Dell、ClearBlade、IBM、EdgeConneX、Aarna Networks、ADVA、Section、ADLINK Technology
・Company A
Company Aの会社概要
Company Aの事業概要
Company Aのエッジ・エンベデッドAIの主要製品
Company Aのエッジ・エンベデッドAIのグローバル販売量・売上
Company Aの主要ニュース＆最新動向
・Company B
Company Bの会社概要
Company Bの事業概要
Company Bのエッジ・エンベデッドAIの主要製品
Company Bのエッジ・エンベデッドAIのグローバル販売量・売上
Company Bの主要ニュース＆最新動向
…
…
8 世界のエッジ・エンベデッドAI生産能力分析
・世界のエッジ・エンベデッドAI生産能力
・グローバルにおける主要メーカーのエッジ・エンベデッドAI生産能力
・グローバルにおけるエッジ・エンベデッドAIの地域別生産量
9 主な市場動向、機会、促進要因、抑制要因
・市場の機会と動向
・市場の促進要因
・市場の抑制要因
10 エッジ・エンベデッドAIのサプライチェーン分析
・エッジ・エンベデッドAI産業のバリューチェーン
・エッジ・エンベデッドAIの上流市場
・エッジ・エンベデッドAIの下流市場と顧客リスト
・マーケティングチャネル分析
マーケティングチャネル
世界のエッジ・エンベデッドAIの販売業者と販売代理店
11 まとめ
12 付録
・注記
・クライアントの例
・免責事項
・エッジ・エンベデッドAIのタイプ別セグメント
・エッジ・エンベデッドAIの用途別セグメント
・エッジ・エンベデッドAIの世界市場概要、2023年
・主な注意点
・エッジ・エンベデッドAIの世界市場規模：2023年VS2030年
・エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高：2019年～2030年
・エッジ・エンベデッドAIのグローバル販売量：2019年～2030年
・エッジ・エンベデッドAIの売上高上位3社および5社の市場シェア、2023年
・タイプ別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高
・タイプ別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・タイプ別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル価格
・用途別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高
・用途別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・用途別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル価格
・地域別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高、2023年・2030年
・地域別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年 VS 2023年 VS 2030年
・地域別-エッジ・エンベデッドAIのグローバル売上高シェア、2019年～2030年
・国別-北米のエッジ・エンベデッドAI市場シェア、2019年～2030年
・米国のエッジ・エンベデッドAIの売上高
・カナダのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・メキシコのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・国別-ヨーロッパのエッジ・エンベデッドAI市場シェア、2019年～2030年
・ドイツのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・フランスのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・英国のエッジ・エンベデッドAIの売上高
・イタリアのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・ロシアのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・地域別-アジアのエッジ・エンベデッドAI市場シェア、2019年～2030年
・中国のエッジ・エンベデッドAIの売上高
・日本のエッジ・エンベデッドAIの売上高
・韓国のエッジ・エンベデッドAIの売上高
・東南アジアのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・インドのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・国別-南米のエッジ・エンベデッドAI市場シェア、2019年～2030年
・ブラジルのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・アルゼンチンのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・国別-中東・アフリカエッジ・エンベデッドAI市場シェア、2019年～2030年
・トルコのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・イスラエルのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・サウジアラビアのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・UAEのエッジ・エンベデッドAIの売上高
・世界のエッジ・エンベデッドAIの生産能力
・地域別エッジ・エンベデッドAIの生産割合（2023年対2030年）
・エッジ・エンベデッドAI産業のバリューチェーン
・マーケティングチャネル
| ※参考情報 エッジ・エンベデッドAIは、近年の技術の進展によって急速に発展している分野であり、さまざまな産業や日常生活において重要な役割を果たしています。この概念は、データ処理や分析が従来のクラウドコンピューティングからエッジデバイスにシフトすることを指し、特にリアルタイム性やプライバシーの確保が求められる場において、その利点が顕著になります。 エッジ・エンベデッドAIの定義としては、デバイス自体にAIアルゴリズムを組み込み、データの生成源近くで処理を行うアプローチを指します。これによりネットワークの帯域幅を節約でき、応答時間を短縮することが可能になります。従来のAIシステムが膨大なデータを中央サーバやクラウドに送信して処理を行うのに対し、エッジAIはデータをデバイス上でローカルに処理することができ、必要な情報だけを送信する仕組みです。 エッジ・エンベデッドAIの特徴は多岐にわたります。第一に、リアルタイム性が挙げられます。自動運転車やドローンなどでは、瞬時の判断が要求されますが、この際にエッジAIが活用されます。第二に、プライバシーの保護が重要です。個人データをクラウドに送信せずに、デバイス上で処理が行えるため、情報漏洩のリスクを低減できます。第三に、エネルギー効率性も重要な特徴です。特にバッテリー駆動のデバイスでは、常にクラウドに接続するよりもローカルで処理を行う方が消費電力を抑えることができます。 エッジ・エンベデッドAIの種類についてですが、大きく分けると、推論型AIと生成型AIに分類されます。推論型AIは、事前に学習されたモデルを用いて、新しいデータに対する推論を行うものです。例えば、カメラを搭載したIoTデバイスが、映像データから特定の物体を認識する場合などが該当します。一方、生成型AIは、新しいデータを生成する能力を持ちます。例えば、ユーザーの動作に基づいて動画や画像を生成する技術がこれに当たります。 エッジ・エンベデッドAIの用途は非常に広範です。産業分野では、製造業における故障予測、品質管理、効率的な運用管理などに活用されています。また、農業分野では、ドローンを用いて作物の健康状態をリアルタイムで把握し、必要な対策を講じることが可能です。ヘルスケア分野では、ウェアラブルデバイスによる個人の健康データのリアルタイムモニタリングが行われており、異常を早期に検出することで迅速な医療対応を実現しています。 このように幅広い用途がある一方で、エッジ・エンベデッドAIを実現するために必要な関連技術も数多く存在します。まずは、センサー技術です。高精度なデータを収集するためには、さまざまなセンサーが組み込まれたデバイスが必要です。次に、通信技術があります。低遅延で安定した通信が実現されていることが、エッジデバイスの機能を最大限に引き出すためには欠かせません。さらに、機械学習技術やディープラーニングアルゴリズムも重要です。これらの技術が、デバイス上でのデータ処理を支えています。 また、エネルギー効率を高めるためのハードウェア技術の進化も重要な要素です。特に、FPGA（Field-Programmable Gate Array）やASIC（Application-Specific Integrated Circuit）などは、特定のタスクに特化したハードウェアを提供し、一般的なプロセッサよりも遥かに高い性能を発揮することができます。これによって、エッジデバイスにおいても高性能なAI処理が可能になります。 さらに、セキュリティも重要な考慮事項です。エッジ・エンベデッドAIデバイスが普及するにつれて、攻撃対象としてのリスクも高まるため、脆弱性の管理やデータの暗号化、認証機能の強化が求められます。これらのセキュリティ策を講じることで、エッジデバイスの安全性を高め、信頼性のあるサービスを提供できるようになります。 エッジ・エンベデッドAIは、今後もますます進化し、多様な分野での活用が期待されます。特に、5G通信の普及により、より高速で安定したデータ通信が実現されることで、遠隔地でも高いパフォーマンスを持つエッジデバイスが展開されるでしょう。また、AI技術自体も引き続き進化が見込まれ、より複雑な処理や分析がエッジデバイスで可能になると考えられます。 最後に、エッジ・エンベデッドAIがもたらす社会的影響についても触れておきたいと思います。この技術により、私たちの日常生活がより便利で効率的になる一方で、新たな価値観や倫理的な課題も浮かび上がることでしょう。データプライバシーやセキュリティの問題に対する理解が進むことが求められ、技術の進展とともに社会がどのように適応していくかが重要なテーマとなるでしょう。 エッジ・エンベデッドAIは、未来のIoT社会の礎となる技術であり、私たちの生活を豊かにする可能性を秘めています。今後の技術の進展に期待しつつ、エッジAIがもたらす利点を最大限活かせるよう、さまざまな取り組みが行われることを願っています。 |
