目次

第1章 方法論と範囲
1.1. 情報収集
1.2. 情報またはデータ分析
1.3. 市場範囲とセグメント定義
1.4. 市場モデル
1.4.1. 企業別市場シェアに基づく市場調査
1.4.2. 地域別分析
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場概要
2.2. セグメント概要
2.3. 競争環境概要
第3章 市場変数、動向、範囲
3.1. 市場セグメンテーションと範囲
3.2. 市場系統展望
3.2.1. 親市場展望
3.2.2. 関連/補助市場展望
3.3. 市場動向と展望
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 慢性疾患の有病率増加
3.4.2. 生物学的製剤、アミノ酸、抗生物質への需要増加
3.4.3. 製薬業界への投資拡大
3.4.4. 分子生物学および合成生物学の進歩
3.5. 市場抑制要因分析
3.5.1. 手術に伴う高コスト
3.6. 2022年における浸透率と成長見通しマッピング
3.7. ビジネス環境分析
3.7.1. SWOT分析；要因別（政治・法規制、経済、技術）
3.7.2. ポーターの5つの力分析
第4章 ホスト事業分析
4.1. 微生物API市場：ホスト動向分析
4.2. 哺乳類
4.2.1. 哺乳類市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.3. 細菌
4.3.1. 細菌市場、2018年～2030年（百万米ドル）
4.4. 真菌
4.4.1. 真菌市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第5章 タイプ別事業分析
5.1. 微生物API市場：タイプ別動向分析
5.2. 抗体
5.2.1. 抗体市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.3. ペプチド
5.3.1. ペプチド市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.4. タンパク質
5.4.1. タンパク質市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.5. 小分子
5.5.1. 小分子市場、2018年～2030年（百万米ドル）
5.6. ワクチン
5.6.1. ワクチン市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第6章 拠点別事業分析
6.1. 微生物API市場：拠点別動向分析
6.2. 自社製造
6.2.1. 自社製造市場、2018年～2030年（百万米ドル）
6.3. 外部委託
6.3.1. 外部委託市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第7章 用途別事業分析
7.1. 微生物API市場：用途別動向分析
7.2. 製薬会社
7.2.1. 製薬会社市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.3. バイオ医薬品企業
7.3.1. バイオ医薬品企業市場、2018年～2030年（百万米ドル）
7.4. その他
7.4.1. その他市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第8章 分子別ビジネス分析
8.1. 微生物由来API市場：分子別動向分析
8.2. 創薬
8.2.1. 創薬市場、2018年～2030年（百万米ドル）
8.3. ジェネリック
8.3.1. ジェネリック市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第9章 地域別事業分析
9.1. 地域別微生物API市場シェア、2022年及び2030年
9.2. 北米
9.2.1. SWOT分析
9.2.2. 北米微生物API市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.2.3. 米国
9.2.3.1. 主要国の動向
9.2.3.2. 対象疾患の有病率
9.2.3.3. 競争状況
9.2.3.4. 規制枠組み
9.2.3.5. 償還状況
9.2.3.6. 米国微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.2.4. カナダ
9.2.4.1. 主要国の動向
9.2.4.2. 対象疾患の有病率
9.2.4.3. 競争シナリオ
9.2.4.4. 規制枠組み
9.2.4.5. 償還シナリオ
9.2.4.6. カナダ微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3. 欧州
9.3.1. SWOT分析
9.3.2. 欧州微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.3. ドイツ
9.3.3.1. 主要国の動向
9.3.3.2. 対象疾患の有病率
9.3.3.3. 競争状況
9.3.3.4. 規制の枠組み
9.3.3.5. 償還シナリオ
9.3.3.6. ドイツ微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.4. 英国
9.3.4.1. 主要国の動向
9.3.4.2. 対象疾患の有病率
9.3.4.3. 競争シナリオ
9.3.4.4. 規制枠組み
9.3.4.5. 償還シナリオ
9.3.4.6. 英国微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.5. フランス
9.3.5.1. 主要国の動向
9.3.5.2. 対象疾患の有病率
9.3.5.3. 競争環境
9.3.5.4. 規制枠組み
9.3.5.5. 償還シナリオ
9.3.5.6. フランス微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.6. イタリア
9.3.6.1. 主要国動向
9.3.6.2. 対象疾患の有病率
9.3.6.3. 競争環境
9.3.6.4. 規制枠組み
9.3.6.5. 償還シナリオ
9.3.6.6. イタリア微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.7. スペイン
9.3.7.1. 主要国動向
9.3.7.2. 対象疾患の有病率
9.3.7.3. 競争シナリオ
9.3.7.4. 規制枠組み
9.3.7.5. 償還シナリオ
9.3.7.6. スペイン微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.8. デンマーク
9.3.8.1. 主要な国別動向
9.3.8.2. 対象疾患の有病率
9.3.8.3. 競争環境
9.3.8.4. 規制枠組み
9.3.8.5. 償還シナリオ
9.3.8.6. デンマーク微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.9. スウェーデン
9.3.9.1. 主要国動向
9.3.9.2. 対象疾患の有病率
9.3.9.3. 競争状況
9.3.9.4. 規制の枠組み
9.3.9.5. 償還シナリオ
9.3.9.6. スウェーデン微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.3.10. ノルウェー
9.3.10.1. 主要な国別動向
9.3.10.2. 対象疾患の有病率
9.3.10.3. 競争シナリオ
9.3.10.4. 規制枠組み
9.3.10.5. 償還シナリオ
9.3.10.6. ノルウェー微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4. アジア太平洋地域
9.4.1. SWOT分析
9.4.2. アジア太平洋微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.3. 日本
9.4.3.1. 主要国の動向
9.4.3.2. 対象疾患の有病率
9.4.3.3. 競争状況
9.4.3.4. 規制枠組み
9.4.3.5. 償還状況
9.4.3.6. 日本微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.4. 中国
9.4.4.1. 主要国の動向
9.4.4.2. 対象疾患の有病率
9.4.4.3. 競争環境
9.4.4.4. 規制枠組み
9.4.4.5. 償還シナリオ
9.4.4.6. 中国微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.5. インド
9.4.5.1. 主要国動向
9.4.5.2. 対象疾患の有病率
9.4.5.3. 競争状況
9.4.5.4. 規制の枠組み
9.4.5.5. 償還シナリオ
9.4.5.6. インド微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.6. 韓国
9.4.6.1. 主要な国別動向
9.4.6.2. 対象疾患の有病率
9.4.6.3. 競争シナリオ
9.4.6.4. 規制枠組み
9.4.6.5. 償還シナリオ
9.4.6.6. 韓国微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.7. オーストラリア
9.4.7.1. 主要国の動向
9.4.7.2. 対象疾患の有病率
9.4.7.3. 競争環境
9.4.7.4. 規制の枠組み
9.4.7.5. 償還シナリオ
9.4.7.6. オーストラリア微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.4.8. タイ
9.4.8.1. 主要な国別動向
9.4.8.2. 対象疾患の有病率
9.4.8.3. 競争シナリオ
9.4.8.4. 規制枠組み
9.4.8.5. 償還シナリオ
9.4.8.6. タイ微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5. ラテンアメリカ
9.5.1. SWOT分析
9.5.2. ラテンアメリカ微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.3. ブラジル
9.5.3.1. 主要国の動向
9.5.3.2. 対象疾患の有病率
9.5.3.3. 競争環境
9.5.3.4. 規制枠組み
9.5.3.5. 償還状況
9.5.3.6. ブラジル微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.5.4. メキシコ
9.5.4.1. 主要国の動向
9.5.4.2. 対象疾患の有病率
9.5.4.3. 競争環境
9.5.4.4. 規制枠組み
9.5.4.5. 償還シナリオ
9.5.4.6. メキシコ微生物API市場、2018年～2030年 （百万米ドル）
9.5.5. アルゼンチン
9.5.5.1. 主要国動向
9.5.5.2. 対象疾患の有病率
9.5.5.3. 競争環境
9.5.5.4. 規制枠組み
9.5.5.5. 償還シナリオ
9.5.5.6. アルゼンチン微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6. 中東・アフリカ（MEA）
9.6.1. SWOT分析
9.6.2. MEA微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.3. 南アフリカ
9.6.3.1. 主要国の動向
9.6.3.2. 対象疾患の有病率
9.6.3.3. 競争環境
9.6.3.4. 規制枠組み
9.6.3.5. 償還状況
9.6.3.6. 南アフリカ微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.4. サウジアラビア
9.6.4.1. 主要国の動向
9.6.4.2. 対象疾患の有病率
9.6.4.3. 競争環境
9.6.4.4. 規制枠組み
9.6.4.5. 償還シナリオ
9.6.4.6. サウジアラビア微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.5. アラブ首長国連邦（UAE）
9.6.5.1. 主要国の動向
9.6.5.2. 対象疾患の有病率
9.6.5.3. 競争シナリオ
9.6.5.4. 規制枠組み
9.6.5.5. 償還シナリオ
9.6.5.6. UAE微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
9.6.6. クウェート
9.6.6.1. 主要国の動向
9.6.6.2. 対象疾患の有病率
9.6.6.3. 競争環境
9.6.6.4. 規制枠組み
9.6.6.5. 償還シナリオ
9.6.6.6. クウェート微生物API市場、2018年～2030年（百万米ドル）
第10章 競争環境
10.1. 企業分類
10.2. 戦略マッピング
10.2.1. 新製品発売
10.2.2. 提携
10.2.3. 買収
10.2.4. 共同研究
10.2.5. 資金調達
10.3. 主要企業市場シェア分析（2022年）
10.4. 企業ヒートマップ分析
10.5. 企業プロファイル
10.5.1. メルク・アンド・カンパニー
10.5.1.1. 会社概要
10.5.1.2. 財務実績
10.5.1.3. 製品ベンチマーキング
10.5.1.4. 戦略的取り組み
10.5.2. トップフォンド製薬株式会社
10.5.2.1. 会社概要
10.5.2.2. 財務実績
10.5.2.3. 製品ベンチマーキング
10.5.2.4. 戦略的取り組み
10.5.3. DSM
10.5.3.1. 会社概要
10.5.3.2. 財務実績
10.5.3.3. 製品ベンチマーキング
10.5.3.4. 戦略的取り組み
10.5.4. CSPC製薬グループ株式会社
10.5.4.1. 会社概要
10.5.4.2. 財務実績
10.5.4.3. 製品ベンチマーキング
10.5.4.4. 戦略的取り組み
10.5.5. コロンライフサイエンス
10.5.5.1. 会社概要
10.5.5.2. 財務実績
10.5.5.3. 製品ベンチマーキング
10.5.5.4. 戦略的取り組み
10.5.6. 山東魯康製薬株式会社
10.5.6.1. 会社概要
10.5.6.2. 財務実績
10.5.6.3. 製品ベンチマーキング
10.5.6.4. 戦略的取り組み
10.5.7. テバ製薬工業株式会社
10.5.7.1. 会社概要
10.5.7.2. 財務実績
10.5.7.3. 製品ベンチマーキング
10.5.7.4. 戦略的取り組み
10.5.8. ロンザ
10.5.8.1. 会社概要
10.5.8.2. 財務実績
10.5.8.3. 製品ベンチマーキング
10.5.8.4. 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Information Procurement
1.2. Information or Data Analysis
1.3. Market Scope & Segment Definition
1.4. Market Model
1.4.1. Market Study, By Company Market Share
1.4.2. Regional Analysis
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Snapshot
2.2. Segment Snapshot
2.3. Competitive Landscape Snapshot
Chapter 3. Market Variables, Trends, & Scope
3.1. Market Segmentation and Scope
3.2. Market Lineage Outlook
3.2.1. Parent Market Outlook
3.2.2. Related/Ancillary Market Outlook
3.3. Market Trends and Outlook
3.4. Market Dynamics
3.4.1. Increasing prevalence of chronic conditions
3.4.2. Increased demand for biological products, amino acids, and antibiotics
3.4.3. Increasing investment in the pharmaceutical industry
3.4.4. Advances in molecular biology and synthetic biology
3.5. Market Restraint Analysis
3.5.1. High cost associated with the procedure
3.6. Penetration and Growth Prospect Mapping 2022
3.7. Business Environment Analysis
3.7.1. SWOT Analysis; By Factor (Political & Legal, Economic And Technological)
3.7.2. Porter’s Five Forces Analysis
Chapter 4. Host Business Analysis
4.1. Microbial API Market: Host Movement Analysis
4.2. Mammalian
4.2.1. Mammalian Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Bacterial
4.3.1. Bacterial Market, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Fungal
4.4.1. Fungal Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Type Business Analysis
5.1. Microbial API Market: Type Movement Analysis
5.2. Antibody
5.2.1. Antibody Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Peptide
5.3.1. Peptide Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Protein
5.4.1. Protein Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Small Molecule
5.5.1. Small Molecule Market, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Vaccine
5.6.1. Vaccine Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Site Business Analysis
6.1. Microbial API Market: Site Movement Analysis
6.2. In-house
6.2.1. In-house Market, 2018 - 2030 (USD Million)
6.3. Outsourced
6.3.1. Outsourced Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 7. End-use Business Analysis
7.1. Microbial API Market: End-use Movement Analysis
7.2. Pharmaceutical Companies
7.2.1. Pharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.3. Biopharmaceutical Companies
7.3.1. Biopharmaceutical Companies Market, 2018 - 2030 (USD Million)
7.4. Others
7.4.1. Others Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 8. Molecule Business Analysis
8.1. Microbial API Market: Molecule Movement Analysis
8.2. Innovative
8.2.1. Innovative Market, 2018 - 2030 (USD Million)
8.3. Generic
8.3.1. Generic Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 9. Regional Business Analysis
9.1. Microbial API Market Share By Region, 2022 & 2030
9.2. North America
9.2.1. SWOT Analysis
9.2.2. North America Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.2.3. U.S.
9.2.3.1. Key Country Dynamics
9.2.3.2. Target Disease Prevalence
9.2.3.3. Competitive Scenario
9.2.3.4. Regulatory Framework
9.2.3.5. Reimbursement Scenario
9.2.3.6. U.S. Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD MILLION)
9.2.4. Canada
9.2.4.1. Key Country Dynamics
9.2.4.2. Target Disease Prevalence
9.2.4.3. Competitive Scenario
9.2.4.4. Regulatory Framework
9.2.4.5. Reimbursement Scenario
9.2.4.6. Canada Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3. Europe
9.3.1. SWOT Analysis
9.3.2. Europe Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.3. Germany
9.3.3.1. Key Country Dynamics
9.3.3.2. Target Disease Prevalence
9.3.3.3. Competitive Scenario
9.3.3.4. Regulatory Framework
9.3.3.5. Reimbursement Scenario
9.3.3.6. Germany Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.4. UK
9.3.4.1. Key Country Dynamics
9.3.4.2. Target Disease Prevalence
9.3.4.3. Competitive Scenario
9.3.4.4. Regulatory Framework
9.3.4.5. Reimbursement Scenario
9.3.4.6. UK Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.5. France
9.3.5.1. Key Country Dynamics
9.3.5.2. Target Disease Prevalence
9.3.5.3. Competitive Scenario
9.3.5.4. Regulatory Framework
9.3.5.5. Reimbursement Scenario
9.3.5.6. France Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.6. Italy
9.3.6.1. Key Country Dynamics
9.3.6.2. Target Disease Prevalence
9.3.6.3. Competitive Scenario
9.3.6.4. Regulatory Framework
9.3.6.5. Reimbursement Scenario
9.3.6.6. Italy Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.7. Spain
9.3.7.1. Key Country Dynamics
9.3.7.2. Target Disease Prevalence
9.3.7.3. Competitive Scenario
9.3.7.4. Regulatory Framework
9.3.7.5. Reimbursement Scenario
9.3.7.6. Spain Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.8. Denmark
9.3.8.1. Key Country Dynamics
9.3.8.2. Target Disease Prevalence
9.3.8.3. Competitive Scenario
9.3.8.4. Regulatory Framework
9.3.8.5. Reimbursement Scenario
9.3.8.6. Denmark Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.9. Sweden
9.3.9.1. Key Country Dynamics
9.3.9.2. Target Disease Prevalence
9.3.9.3. Competitive Scenario
9.3.9.4. Regulatory Framework
9.3.9.5. Reimbursement Scenario
9.3.9.6. Sweden Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.3.10. Norway
9.3.10.1. Key Country Dynamics
9.3.10.2. Target Disease Prevalence
9.3.10.3. Competitive Scenario
9.3.10.4. Regulatory Framework
9.3.10.5. Reimbursement Scenario
9.3.10.6. Norway Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4. Asia Pacific
9.4.1. SWOT Analysis
9.4.2. Asia Pacific Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.3. Japan
9.4.3.1. Key Country Dynamics
9.4.3.2. Target Disease Prevalence
9.4.3.3. Competitive Scenario
9.4.3.4. Regulatory Framework
9.4.3.5. Reimbursement Scenario
9.4.3.6. Japan Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.4. China
9.4.4.1. Key Country Dynamics
9.4.4.2. Target Disease Prevalence
9.4.4.3. Competitive Scenario
9.4.4.4. Regulatory Framework
9.4.4.5. Reimbursement Scenario
9.4.4.6. China Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.5. India
9.4.5.1. Key Country Dynamics
9.4.5.2. Target Disease Prevalence
9.4.5.3. Competitive Scenario
9.4.5.4. Regulatory Framework
9.4.5.5. Reimbursement Scenario
9.4.5.6. India Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.6. South Korea
9.4.6.1. Key Country Dynamics
9.4.6.2. Target Disease Prevalence
9.4.6.3. Competitive Scenario
9.4.6.4. Regulatory Framework
9.4.6.5. Reimbursement Scenario
9.4.6.6. South Korea Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.7. Australia
9.4.7.1. Key Country Dynamics
9.4.7.2. Target Disease Prevalence
9.4.7.3. Competitive Scenario
9.4.7.4. Regulatory Framework
9.4.7.5. Reimbursement Scenario
9.4.7.6. Australia Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.4.8. Thailand
9.4.8.1. Key Country Dynamics
9.4.8.2. Target Disease Prevalence
9.4.8.3. Competitive Scenario
9.4.8.4. Regulatory Framework
9.4.8.5. Reimbursement Scenario
9.4.8.6. Thailand Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5. Latin America
9.5.1. SWOT Analysis
9.5.2. Latin America Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.3. Brazil
9.5.3.1. Key Country Dynamics
9.5.3.2. Target Disease Prevalence
9.5.3.3. Competitive Scenario
9.5.3.4. Regulatory Framework
9.5.3.5. Reimbursement Scenario
9.5.3.6. Brazil Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.4. Mexico
9.5.4.1. Key Country Dynamics
9.5.4.2. Target Disease Prevalence
9.5.4.3. Competitive Scenario
9.5.4.4. Regulatory Framework
9.5.4.5. Reimbursement Scenario
9.5.4.6. Mexico Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.5.5. Argentina
9.5.5.1. Key Country Dynamics
9.5.5.2. Target Disease Prevalence
9.5.5.3. Competitive Scenario
9.5.5.4. Regulatory Framework
9.5.5.5. Reimbursement Scenario
9.5.5.6. Argentina Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6. MEA
9.6.1. SWOT Analysis
9.6.2. MEA Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.3. South Africa
9.6.3.1. Key Country Dynamics
9.6.3.2. Target Disease Prevalence
9.6.3.3. Competitive Scenario
9.6.3.4. Regulatory Framework
9.6.3.5. Reimbursement Scenario
9.6.3.6. South Africa Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.4. Saudi Arabia
9.6.4.1. Key Country Dynamics
9.6.4.2. Target Disease Prevalence
9.6.4.3. Competitive Scenario
9.6.4.4. Regulatory Framework
9.6.4.5. Reimbursement Scenario
9.6.4.6. Saudi Arabia Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.5. UAE
9.6.5.1. Key Country Dynamics
9.6.5.2. Target Disease Prevalence
9.6.5.3. Competitive Scenario
9.6.5.4. Regulatory Framework
9.6.5.5. Reimbursement Scenario
9.6.5.6. UAE Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
9.6.6. Kuwait
9.6.6.1. Key Country Dynamics
9.6.6.2. Target Disease Prevalence
9.6.6.3. Competitive Scenario
9.6.6.4. Regulatory Framework
9.6.6.5. Reimbursement Scenario
9.6.6.6. Kuwait Microbial API Market, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 10. Competitive Landscape
10.1. Company Categorization
10.2. Strategy Mapping
10.2.1. New Product Launch
10.2.2. Partnerships
10.2.3. Acquisition
10.2.4. Collaboration
10.2.5. Funding
10.3. Key Company Market Share Analysis, 2022
10.4. Company Heat Map Analysis
10.5. Company Profiles
10.5.1. MERCK & CO., INC.
10.5.1.1. Company overview
10.5.1.2. Financial performance
10.5.1.3. Product benchmarking
10.5.1.4. Strategic initiatives
10.5.2. Topfond Pharmaceutical Co., Ltd.
10.5.2.1. Company overview
10.5.2.2. Financial performance
10.5.2.3. Product benchmarking
10.5.2.4. Strategic initiatives
10.5.3. DSM
10.5.3.1. Company overview
10.5.3.2. Financial performance
10.5.3.3. Product benchmarking
10.5.3.4. Strategic initiatives
10.5.4. CSPC Pharmaceutical Group Limited
10.5.4.1. Company overview
10.5.4.2. Financial performance
10.5.4.3. Product benchmarking
10.5.4.4. Strategic initiatives
10.5.5. KOLON LIFE SCIENCE
10.5.5.1. Company overview
10.5.5.2. Financial performance
10.5.5.3. Product benchmarking
10.5.5.4. Strategic initiatives
10.5.6. Shandong Lukang Pharmaceutical Co., Ltd.
10.5.6.1. Company overview
10.5.6.2. Financial performance
10.5.6.3. Product benchmarking
10.5.6.4. Strategic initiatives
10.5.7. Teva Pharmaceutical Industries Ltd.
10.5.7.1. Company overview
10.5.7.2. Financial performance
10.5.7.3. Product benchmarking
10.5.7.4. Strategic initiatives
10.5.8. Lonza
10.5.8.1. Company overview
10.5.8.2. Financial performance
10.5.8.3. Product benchmarking
10.5.8.4. Strategic initiatives

※参考情報 微生物API（Microbial API）は、微生物の同定や分類を支援するためのツールや技術の総称です。APIとはApplication Programming Interfaceの略で、一般的にはソフトウェア間の相互作用を定義するためのものですが、微生物学の分野では、特定の微生物を識別するための手法として用いられます。 微生物APIにはさまざまな種類がありますが、一般的には、微生物の生理的、化学的特性を測定して、これらのデータをもとに同定を行うことができます。例えば、一般的な微生物APIの一つに、API 20Eシステムがあります。このシステムは、主にグラム陰性菌の同定に用いられ、多くの異なる生化学的テストを一元的に実施できる特徴があります。 微生物APIは、特に臨床微生物学、環境微生物学、食品微生物学など、多くの分野で利用されています。臨床微生物学では、患者から採取されたサンプルから病原微生物を迅速かつ正確に特定するために活用されます。この迅速な同定により、適切な治療法を選択するための貴重な情報が提供されます。環境微生物学においては、微生物の多様性や生態系の健康状態を評価するために使われ、食品微生物学では、食品の品質管理や安全性評価に寄与します。 APIに関連した技術として、分子生物学的手法や自動化技術の進歩が挙げられます。DNAシーケンシング技術の発展により、微生物の遺伝子情報を利用した同定方法が普及しています。これにより、従来の生理学的特性に基づく同定方法では難しかった微生物の同定が可能になりました。また、人工知能（AI）や機械学習を用いたデータ解析技術の進展により、膨大なデータからパターンを識別し、迅速に分類することが期待されています。 微生物APIの利用は、単なる同定にとどまらず、微生物の機能や相互作用を理解するための基礎にもなるでしょう。特に、腸内フローラの研究や抗生物質耐性微生物の監視に対しても、微生物APIが重要な役割を果たします。これにより、より効果的な治療法や感染症管理の戦略を立てることが可能になります。 今後、微生物APIはさらに進化し、より多くの種類の微生物を効率的に識別し、様々な分野で応用されることが期待されています。さまざまな技術との統合が進むことで、未来の微生物研究や医療の現場において、より高い精度と迅速さを持つ診断手段として重要な役割を果たすでしょう。微生物APIの発展とその応用は、私たちの健康や環境の理解を深める鍵となると考えられます。