世界のマシンビジョン市場予測2022年-2028年

【英語タイトル】Machine Vision Market: Global Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2023-2028

IMARCが出版した調査資料(IMARC23FE0059)・商品コード:IMARC23FE0059
・発行会社(調査会社):IMARC
・発行日:2023年2月1日
   最新版(2025年又は2026年)版があります。お問い合わせください。
・ページ数:110
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:産業機械
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❖ レポートの概要 ❖

IMARC社は、2022年121億ドルであった世界のマシンビジョン市場規模が2028年には197億ドルに達し、予測期間中、年平均9.3%成長すると予測しています。当調査資料では、マシンビジョンの世界市場を調査・分析し、序論、範囲・調査手法、エグゼクティブサマリー、イントロダクション、製品別(ビジョンシステム、カメラ、その他)分析、コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)分析、用途別(ポジショニング、識別、検証、測定、その他)分析、産業別(電子&半導体、自動車、医療&医薬、食品・包装・印刷、その他)分析、地域別(アジア太平洋、ヨーロッパ、北米、中東/アフリカ、中南米)分析、競争状況などの項目を掲載しています。なお、当市場の主要企業には、Cognex Corporation、Basler AG、Omron Corporation、National Instruments Corporation、Keyence Corporation、Sony Corporation、Teledyne Technologies,Inc.、Texas Instruments、Inc、Allied Vision Technologies GmbH、Intel Corporation、Baumer Optronic GmbH、Jai A/S.などが含まれています。
・序論
・範囲・調査手法
・エグゼクティブサマリー
・イントロダクション

・世界のマシンビジョン市場規模:製品別
- ビジョンシステムの市場規模
- カメラの市場規模
- その他製品の市場規模

・世界のマシンビジョン市場規模:コンポーネント別
- ハードウェアの市場規模
- ソフトウェアの市場規模

・世界のマシンビジョン市場規模:用途別
- ポジショニングにおける市場規模
- 識別における市場規模
- 検証における市場規模
- 測定における市場規模
- その他用途における市場規模

・世界のマシンビジョン市場規模:産業別
- 電子&半導体産業における市場規模
- 自動車産業における市場規模
- 医療&医薬産業における市場規模
- 食品・包装・印刷産業における市場規模
- その他産業における市場規模

・世界のマシンビジョン市場規模:地域別
- アジア太平洋のマシンビジョン市場規模
- ヨーロッパのマシンビジョン市場規模
- 北米のマシンビジョン市場規模
- 中東/アフリカのマシンビジョン市場規模
- 中南米のマシンビジョン市場規模

・競争状況
・主要企業情報

The global machine vision market size reached US$ 12.1 Billion in 2022. Looking forward, IMARC Group expects the market to reach US$ 19.7 Billion by 2028, exhibiting a growth rate (CAGR) of 9.3% during 2023-2028.

Machine vision, also known as vision system or industrial vision, is a technology used for observing all types of machinery processes. It usually consists of various cameras which are installed over the machines depending upon the requirement so that the entire process can undergo a proper vigilance. These cameras are fixed to perform the task of capturing and interpreting along with giving a signal as per the requirements. Machine vision technology works by the precise coordination of software and hardware. Machine vision is currently providing numerous benefits to organizations such as improving quality, increasing productivity, lowering production costs, reducing floor space, increasing production flexibility, lowering capital equipment costs, etc.

Whereas human vision is ideal for qualitative interpretation of a complex, unstructured scene, machine vision stands out at quantitative measurement of a structured scene catalyzed by its speed, accuracy, and repeatability. For instance, during a production process, a machine vision system has the capability to inspect hundreds, or even thousands, of parts per minute. A machine vision system built around the right camera resolution and optics can effortlessly inspect object details that may otherwise be too small to be viewed by the human eye. In addition, in removing physical contact between a test system and the parts that are being tested, machine vision averts part damage and reduces the maintenance time and costs linked with the wear and tear on mechanical components. Moreover, machine vision provides additional safety and operational advantages by reducing manual involvement in the production process. Nevertheless, machine vision also helps in preventing human contamination of clean rooms and protects human workers from environments that could be hazardous.

Key Market Segmentation:
IMARC Group provides an analysis of the key trends in each sub-segment of the global machine vision market report, along with forecasts at the global and regional level from 2023-2028. Our report has categorized the market based on product, component, application, and industry.

Breakup by Product:

Vision Systems
Cameras
Others

Based on the product, the market has been segmented as vision systems, cameras and others.

Breakup by Component:

Hardware
Software

Based on the component, the market has been segmented as hardware and software.

Breakup by Application:

Positioning
Identification
Verification
Measurement
Flaw Detection
Others

Based on the application, the market has been segmented as positioning, identification, verification, measurement, flaw detection and others.

Breakup by Industry:

Electronics and Semiconductor
Automotive
Medical and Pharmaceutical
Food, Packaging and Printing
Security and Surveillance
Intelligent Traffic System
Others

Based on the industry, the market has been segmented as electronics and semiconductor; automotive; medical and pharmaceutical; food; packaging and printing; security and surveillance; intelligent traffic system; and others.

Regional Insights:

Asia Pacific
Europe
North America
Middle East and Africa
Latin America

Region-wise, the market has been segmented into Asia Pacific, Europe, North America, Middle East and Africa, and Latin America.

Competitive Landscape:
The report has also analyzed the competitive landscape of the market with some of the key players being Cognex Corporation, Basler AG, Omron Corporation, National Instruments Corporation, Keyence Corporation, Sony Corporation, Teledyne Technologies, Inc., Texas Instruments, Inc, Allied Vision Technologies GmbH, Intel Corporation, Baumer Optronic GmbH and Jai A/S.

This report provides a deep insight into the global machine vision market covering all its essential aspects. This ranges from macro overview of the market to micro details of the industry performance, recent trends, key market drivers and challenges, SWOT analysis, Porter’s five forces analysis, value chain analysis, etc. This report is a must-read for entrepreneurs, investors, researchers, consultants, business strategists, and all those who have any kind of stake or are planning to foray into the machine vision market in any manner.

Key Questions Answered in This Report
1. What was the size of the global machine vision market in 2022?
2. What is the expected growth rate of the global machine vision market during 2023-2028?
3. What are the key factors driving the global machine vision market?
4. What has been the impact of COVID-19 on the global machine vision market?
5. What is the breakup of the global machine vision market based on the product?
6. What is the breakup of the global machine vision market based on the component?
7. What is the breakup of the global machine vision market based on the application?
8. What is the breakup of the global machine vision market based on the industry?
9. What are the key regions in the global machine vision market?
10. Who are the key players/companies in the global machine vision market?

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❖ レポートの目次 ❖

1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバルマシンビジョン市場
5.1 市場概要
5.2 市場パフォーマンス
5.3 COVID-19の影響
5.4 製品別市場区分
5.5 構成要素別市場区分
5.6 用途別市場区分
5.7 産業別市場区分
5.8 地域別市場区分
5.9 市場予測
5.10 SWOT分析
5.10.1 概要
5.10.2 強み
5.10.3 弱み
5.10.4 機会
5.10.5 脅威
5.11 バリューチェーン分析
5.12 ポーターの5つの力分析
5.12.1 概要
5.12.2 購買者の交渉力
5.12.3 供給者の交渉力
5.12.4 競争の度合い
5.12.5 新規参入の脅威
5.12.6 代替品の脅威
5.13 価格分析
6 製品別市場分析
6.1 ビジョンシステム
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 カメラ
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
6.3 その他
6.3.1 市場動向
6.3.2 市場予測
7 構成要素別市場分析
7.1 ハードウェア
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 ソフトウェア
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
8 用途別市場分析
8.1 位置決め
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 識別
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 検証
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
8.4 計測
8.4.1 市場動向
8.4.2 市場予測
8.5 欠陥検出
8.5.1 市場動向
8.5.2 市場予測
8.6 その他
8.6.1 市場動向
8.6.2 市場予測
9 産業別市場分析
9.1 エレクトロニクス・半導体
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 自動車
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 医療・製薬
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 食品・包装・印刷
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 セキュリティ・監視
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 高度道路交通システム(ITS)
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 その他
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 アジア太平洋地域
10.1.1 市場動向
10.1.2 市場予測
10.2 欧州
10.2.1 市場動向
10.2.2 市場予測
10.3 北米
10.3.1 市場動向
10.3.2 市場予測
10.4 中東・アフリカ
10.4.1 市場動向
10.4.2 市場予測
10.5 ラテンアメリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 市場予測
11 競争環境
11.1 市場構造
11.2 主要企業
11.3 主要企業プロファイル
11.3.1 コグネックス・コーポレーション
11.3.2 バスラーAG
11.3.3 オムロン株式会社
11.3.4 ナショナルインスツルメンツ社
11.3.5 キーエンス株式会社
11.3.6 ソニー株式会社
11.3.7 テレダイン・テクノロジーズ社
11.3.8 テキサス・インスツルメンツ社
11.3.9 アライドビジョン・テクノロジーズ社
11.3.10 インテル社
11.3.11 バウマー・オプトロニック社
11.3.12 Jai A/S



1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Machine Vision Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Breakup by Product
5.5 Market Breakup by Component
5.6 Market Breakup by Application
5.7 Market Breakup by Industry
5.8 Market Breakup by Region
5.9 Market Forecast
5.10 SWOT Analysis
5.10.1 Overview
5.10.2 Strengths
5.10.3 Weaknesses
5.10.4 Opportunities
5.10.5 Threats
5.11 Value Chain Analysis
5.12 Porters Five Forces Analysis
5.12.1 Overview
5.12.2 Bargaining Power of Buyers
5.12.3 Bargaining Power of Suppliers
5.12.4 Degree of Competition
5.12.5 Threat of New Entrants
5.12.6 Threat of Substitutes
5.13 Price Analysis
6 Market Breakup by Product
6.1 Vision Systems
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Cameras
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 Others
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Component
7.1 Hardware
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Software
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Application
8.1 Positioning
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Identification
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Verification
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Measurement
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Flaw Detection
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Others
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Industry
9.1 Electronics and Semiconductor
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Automotive
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Medical and Pharmaceutical
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Food, Packaging and Printing
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Security and Surveillance
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Intelligent Traffic System
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Others
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 Asia Pacific
10.1.1 Market Trends
10.1.2 Market Forecast
10.2 Europe
10.2.1 Market Trends
10.2.2 Market Forecast
10.3 North America
10.3.1 Market Trends
10.3.2 Market Forecast
10.4 Middle East and Africa
10.4.1 Market Trends
10.4.2 Market Forecast
10.5 Latin America
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Forecast
11 Competitive Landscape
11.1 Market Structure
11.2 Key Players
11.3 Profiles of Key Players
11.3.1 Cognex Corporation
11.3.2 Basler AG
11.3.3 Omron Corporation
11.3.4 National Instruments Corporation
11.3.5 Keyence Corporation
11.3.6 Sony Corporation
11.3.7 Teledyne Technologies, Inc.
11.3.8 Texas Instruments, Inc
11.3.9 Allied Vision Technologies GmbH
11.3.10 Intel Corporation
11.3.11 Baumer Optronic GmbH
11.3.12 Jai A/S
※参考情報

マシンビジョンは、機械やコンピューターが視覚情報を取得、解析、理解するための技術です。これは一般的に画像処理技術に基づいており、カメラやセンサーを使用して対象物の特長を捉え、その情報を解析することで認識や判断を行います。マシンビジョンは、自動化や生産性向上など、さまざまな産業や分野で広く利用されています。
マシンビジョンの主要な構成要素には、画像捕捉デバイス、画像処理ソフトウェア、ハードウェア、そして制御システムがあります。画像捕捉デバイスには、従来のカメラのほか、赤外線カメラ、深度カメラ、3Dカメラなどがあり、対象物の特性に応じて選択されます。次に、画像処理ソフトウェアは、取得した画像を解析し、特定の情報を抽出する役割を担っています。これにより、対象物の形状、サイズ、色、欠陥などを評価し、決定的な情報を提供します。制御システムは、画像処理の結果に基づいて自動的に操作を行うための仕組みです。

マシンビジョンにはいくつかの種類があります。一般的には、2Dマシンビジョンと3Dマシンビジョンの2つのカテゴリに分けられます。2Dマシンビジョンは、平面的な画像を解析する手法で、主に形状認識、パターンマッチング、検査などに用いられます。一方、3Dマシンビジョンは、物体の立体的な情報を取得し、位置、方向、距離を認識することができます。これは特に、自動搬送システムやロボット工学など、より複雑な環境での応用に有用です。

マシンビジョンの用途は多岐にわたります。製造業では、品質管理や自動検査が行われ、製品の不良品検出や寸法測定、組み立ての確認に利用されています。食品業界では、パッケージの認識や内容物の検査、ラベリングの正確さをチェックするために使用されています。また、医療分野では、手術支援や診断用画像の解析などに応用されており、病気の早期発見や手術の効果を向上させることに寄与しています。さらに、ロジスティクスや倉庫管理においても、自動化されたピッキングシステムにおける物品の認識や位置特定に役立っています。

関連技術としては、人工知能(AI)や機械学習が挙げられます。これらの技術はマシンビジョンの分析能力を向上させ、より正確な判定や判断を可能にしています。特に、ディープラーニング技術を用いた画像認識はその効果を高めており、マシンビジョンシステムの精度と効率が大幅に向上しています。また、目視検査と比べて、作業の迅速化と人的エラーの削減も実現されています。

さらに、マシンビジョンはIoT(モノのインターネット)技術とも密接に関連しています。センサーやカメラがネットワークに接続され、自動的にデータを収集・分析することにより、リアルタイムでの状況把握が可能になります。これによって、生産性の向上やコストの削減だけでなく、運用の効率化も促進されます。

このように、マシンビジョンは現代の多くの産業において不可欠な技術となっており、今後さらにその利用範囲が拡大していくことが期待されています。技術の進歩により、より高精度かつ迅速な処理が可能となり、様々な分野での活用が進むことで、私たちの生活やビジネスの在り方が変わっていくことでしょう。


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