第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力は中程度
3.3.2. 新規参入の脅威は低～高
3.3.3. 代替品の脅威（低～高）
3.3.4. 競合の激しさ（中～高）
3.3.5. 買い手の交渉力（高）
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 作業員と重建設機械の安全懸念に伴う需要急増
3.4.1.2. 特定建設機械への機械誘導技術導入
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 高額な初期設備投資の必要性
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 産業横断的な3Dモデリング・スキャニング需要の増加
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
第4章：機械制御システム市場（タイプ別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. レーザースキャナー
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. センサー
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. グローバル・ナビゲーション・サテライト・システム（GNSS）
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. トータルステーション
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：エンドユーザー別機械制御システム市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. インフラ
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 産業用
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 住宅用
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 商業用
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
第6章：機械制御システム市場（設備別）
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 舗装システム
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. グレーダー
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 掘削機
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. ローダー
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. ブルドーザー
6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. スクラッパー
6.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.7.2. 地域別市場規模と予測
6.7.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別機械制御システム市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. タイプ別市場規模と予測
7.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.4. 設備別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 設備別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 設備別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.3.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5.3.3. 市場規模と予測（設備別）
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.4. 設備別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 設備別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 設備別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.3.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5.3.3. 市場規模と予測（設備別）
7.3.5.4. その他の欧州諸国
7.3.5.4.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.4.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 設備別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. タイプ別市場規模と予測
7.4.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.4. 設備別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 設備別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 設備別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.3.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.3.3. 市場規模と予測（設備別）
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.4.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 設備別市場規模と予測
7.4.5.5. アジア太平洋地域その他
7.4.5.5.1. タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 設備別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. タイプ別市場規模と予測
7.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.4. 設備別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.2. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 機器別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.2.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.2.3. 市場規模と予測（設備別）
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.5.3.2. 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5.3.3. 設備別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. トプコン株式会社
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要戦略的動向と展開
9.2. イオス・ポジショニング・システムズ社（Eos）
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 主要戦略的動向と展開
9.3. 小松製作所
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 業績
9.3.7. 主要な戦略的動向と展開
9.4. Hexagon AB
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動向と展開
9.5. Caterpillar Inc.
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動向と展開
9.6. MOBA CORPORATION
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.7. Hemisphere GNSS, Inc.
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 業績
9.8. Trimble Inc.
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動向と展開
9.9. モバイルオートメーション
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.10. アンドリッツAG
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
9.10.6. 業績
9.10.7. 主要な戦略的動向と展開
| ※参考情報 機械制御システムは、機械や装置の動作を自動的に管理・調整するための仕組みです。このシステムは、センサーやアクチュエーターを用いて、リアルタイムで機械の状態を監視し、必要に応じて制御信号を送ることで、望ましい動作を実現します。機械制御システムは、産業界や日常生活のさまざまな場面で重要な役割を果たしており、その基本的な概念として、フィードバック制御とオープンループ制御があります。 フィードバック制御は、出力の状態を測定し、その結果を基に入力を調整する方法です。この方式では、出力の誤差を小さくすることを目指して制御を行います。これに対して、オープンループ制御は、出力の状態を確認せず、事前に設定された指示に基づいて動作する形式です。オープンループ制御は、システムが予測可能であり、外部要因による影響が少ない場合に有効です。 機械制御システムには、いくつかの種類があります。まず、PID制御は、比例（P）、積分（I）、微分（D）の3つの要素を組み合わせたもので、様々な工程で広く用いられています。次に、モデル予測制御（MPC）は、将来の動作を予測しながら最適な制御入力を決定する方法で、特に複雑なプロセスにおいて効果的です。 また、最近では、ファジィ制御やニューラルネットワークを用いた制御方法も注目されています。ファジィ制御は、あいまいな情報を扱うことができ、柔軟性のある制御を可能にします。ニューラルネットワークは、機械学習の一分野で、データを基に自ら制御方法を学習することができます。 これらの制御システムは、さまざまな用途に活用されています。産業用ロボットの動作や、自動車の運転支援システム、空調設備の温度調整、さらには家庭用のスマート機器まで、多岐にわたります。これらの機器は、効率的で正確な制御を実現し、生産性や快適性の向上に寄与しています。 機械制御システムに関連する技術として、センサー技術やアクチュエーター技術が挙げられます。センサーは、温度、圧力、位置、速度、加速度など、さまざまな物理的な情報を収集し、制御システムにフィードバックします。これにより、システムはリアルタイムで環境や機械の状況を把握することができます。また、アクチュエーターは、制御信号に基づいて機械の動作を実行する装置であり、モーターやバルブ、サーボなどが含まれます。 さらに、制御アルゴリズムやプログラミング技術も重要です。PLC（プログラマブルロジックコントローラー）やSCADA（監視制御およびデータ収集システム）は、産業用制御システムの中でよく使われる技術であり、これらは複雑なプロセスを管理するための基盤を提供します。 最近では、IoT（モノのインターネット）の普及に伴い、機械制御システムはネットワークを通じてデータを共有し、遠隔操作を行うことが可能になりました。これにより、リアルタイムでの監視や制御、メンテナンスの効率化が進んでいます。 このように、機械制御システムは、我々の生活や産業において不可欠な存在です。今後も技術の進展に伴い、より高度で柔軟な制御が求められる場面が増えていくと考えられています。 |
