1 はじめに 31
1.1 調査目的 31
1.2 市場定義 31
1.2.1 対象範囲と除外範囲 32
1.3 市場範囲 33
1.3.1 対象市場 33
1.3.2 対象年 34
1.3.3 対象通貨 34
1.4 利害関係者 34
2 調査方法 35
2.1 調査データ 35
2.1.1 二次データ 35
2.1.2 一次データ 36
2.2 市場推定方法 38
2.2.1 市場規模の推定 38
2.2.2 トップダウン・アプローチ 41
2.3 市場成長率予測 42
2.4 データ・トライアングル 44
2.5 調査の前提条件 44
2.6 調査の限界 45
2.7 リスク分析 45
3 エグゼクティブサマリー 46
4 プレミアムインサイト 51
4.1 ロングリードシーケンス市場の概要 51
4.2 アジア太平洋地域:ロングリードシーケンス市場、サービス別 52
4.3 ロングリードシーケンス市場:地理的成長機会 53
4.4 2023年のエンドユーザー別ロングリードシーケンス市場シェア 53
5 市場概要 54
5.1 はじめに 54
5.2 市場力学 54
5.2.1 推進要因 55
5.2.1.1 新たな技術的進歩 55
5.2.1.2 複雑かつ稀な遺伝性疾患の増加 56
5.2.1.3 高スループットシーケンシングに対する需要の高まり 56
5.2.1.4 長鎖シーケンシングの用途の拡大 57
5.2.2 抑制要因 57
5.2.2.1 高い投資コスト 57
5.2.2.2 既存技術の技術的限界 58
5.2.3 機会 58
5.2.3.1 臨床ゲノム分野での採用拡大 58
5.2.4 課題 58
5.2.4.1 データの保存、分析、検証に関する問題 58
5.3 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド/破壊的変化 59
5.4 規制環境 59
5.4.1 規制シナリオ 59
5.4.2 規制当局、政府機関、その他の組織 60
5.5 バリューチェーン分析 62
5.6 技術分析 64
5.6.1 主要技術 64
5.6.1.1 単分子リアルタイムシーケンシング 64
5.6.1.2 ナノポアシーケンシング 65
5.6.1.3 合成長鎖シーケンシング 65
5.6.2 補完技術 66
5.6.2.1 人工知能と組み合わせた次世代シーケンシング 66
5.6.2.2 シングルセルシーケンシング 66
5.6.2.3 ポリメラーゼ連鎖反応 66
5.6.3 隣接技術 67
5.6.3.1 サンプル調製技術 67
5.6.3.2 データ分析 67
5.7 価格分析 68
5.7.1 主要企業の製品別平均販売価格 68
5.7.2 主要企業の機器別平均販売価格 68
5.7.3 主要企業の消耗品別平均販売価格 69
5.7.4 主要企業の平均販売価格、サービス別 70
5.7.5 地域別平均販売価格 71
5.8 特許分析 72
5.9 サプライチェーン分析 74
5.10 生態系分析 75
5.11 2024年~2025年の主要な会議およびイベント 77
5.12 ポーターのファイブフォース分析 78
5.12.1 ポーターのファイブフォース分析 78
5.12.2 競争の激しさ 79
5.12.3 サプライヤーの交渉力 79
5.12.4 バイヤーの交渉力 79
5.12.5 代替品の脅威 79
5.12.6 新規参入者の脅威 79
5.13 主要な利害関係者と購買基準 80
5.13.1 購買プロセスにおける主要関係者 80
5.13.2 エンドユーザー別の主要購買基準 80
5.14 投資および資金調達シナリオ 82
5.15 ケーススタディ分析 82
5.15.1 PACBIOのシングル分子リアルタイムシーケンシングによる筋萎縮性側索硬化症の早期発見の向上 82
5.15.2 Long Readによる全ゲノムシーケンスで希少疾患の診断が改善 83
5.16 Long Readシーケンス市場におけるAIの影響 83
6 Long Readシーケンス市場、サービス別 84
6.1 はじめに 85
6.2 消耗品 85
6.2.1 消耗品分野で多数の企業が事業を展開し、需要を促進 85
6.3 機器 88
6.3.1 ロングリードシーケンス技術の進歩が市場成長を促進 88
6.4 サービス 91
6.4.1 臨床ゲノム学における包括的なゲノムデータの需要の高まりが市場成長を促進 91
7 技術別ロングリードシーケンス市場 95
7.1 はじめに 96
7.2 ナノポアシーケンス 96
7.2.1 シーケンス中のDNA修飾の直接検出が市場成長を促進 96
7.3 シングル・モレキュール・リアルタイム・シーケンス 100
7.3.1 環状化DNAの繰り返しシーケンスによる高精度のロングリードが需要を促進 100
7.4 合成ロングリードシーケンス 103
7.4.1 臨床ゲノム学などの分野における詳細かつ包括的なゲノムデータの需要の高まりが市場を後押し 103
8 ワークフロー別ロングリードシーケンス市場 106
8.1 はじめに 107
8.2 シーケンス 107
8.2.1 シーケンス中のDNA修飾の直接検出による市場成長の促進 107
8.3 サンプル調製 111
8.3.1 先進的なライブラリー調製ソリューションの開発による市場成長の促進 111
8.4 データ分析 114
8.4.1 市場成長を促進する高度なバイオインフォマティクスソリューションの開発 114
9 アプリケーション別ロングリードシーケンス市場 118
9.1 はじめに 119
9.2 ゲノムシーケンス 119
9.2.1 希少疾患研究におけるWGSの利用拡大が市場成長を促進 119
9.3 ターゲットシーケンス 123
9.3.1 疾患診断における長鎖シーケンスの需要増が市場成長を促進 123
9.4 メタゲノム解析 126
9.4.1 成長を促進する高解像度かつ正確なメタゲノムデータの需要の高まり 126
9.5 エピジェネティクス 129
9.5.1 エピジェネティクス研究におけるLRSの利点が需要を促進 129
9.6 エクソームシーケンス 132
9.6.1 市場成長を促進する精密遺伝学への需要の高まり 132
9.7 その他の用途 135
10 用途別ロングリードシーケンス市場 138
10.1 はじめに 139
10.2 研究用途 139
10.2.1 研究コラボレーションの増加が市場成長を促進 139
10.3 臨床用途 142
10.3.1 がんの罹患率増加が市場成長を促進 142
11 エンドユーザー別ロングリードシーケンス市場 146
11.1 はじめに 147
11.2 学術・研究機関 147
11.2.1 学術・研究機関が予測期間中に市場を支配 147
11.3 製薬会社およびバイオ製薬会社 151
11.3.1 LRSの主要企業と製薬・バイオテクノロジー企業間の連携強化が成長を促進 151
11.4 病院、クリニック、診断ラボ 154
11.4.1 成長を支えるために病院やクリニックで長鎖シーケンスの需要が高まる 154
11.5 その他のエンドユーザー 157
12 地域別ロングリードシーケンス市場 160
12.1 はじめに 161
12.2 北米 162
12.2.1 米国 165
12.2.1.1 予測期間中、北米のロングリードシーケンス市場は米国が独占 165
12.2.2 カナダ 168
12.2.2.1 ゲノム研究における政府主導の取り組みの増加が市場成長を促進 168
12.3 ヨーロッパ 171
12.3.1 ドイツ 173
12.3.1.1 ゲノム開発と応用への資金援助の増加が市場成長を促進 173
12.3.2 英国 176
12.3.2.1 好条件のNHS(国民保健サービス)の資金援助と希少遺伝性疾患患者数の増加が市場成長を促進 176
12.3.3 フランス 179
12.3.3.1 ゲノミクスおよびプロテオミクス研究への政府投資の増加が市場成長を促進 179
12.3.4 イタリア 181
12.3.4.1 市場成長を促進するための研究インフラの整備とゲノミクスへの投資拡大 181
12.3.5 スペイン 184
12.3.5.1 市場成長を促進するトランスレーショナル医療および個別化医療分野の進歩 184
12.3.6 その他の欧州諸国 186
12.4 アジア太平洋地域 189
12.4.1 中国 193
12.4.1.1 市場成長を促進する好ましい規制改革と患者数の多さ 193
12.4.2 日本 196
12.4.2.1 市場成長を促進するバイオテクノロジーにおける技術進歩と政府の高額投資 196
12.4.3 インド 198
12.4.3.1 ゲノム研究に対する政府の積極的な取り組みが市場を牽引 198
12.4.4 韓国 201
12.4.4.1 がん治療と精密医療に対する政府の投資拡大が市場成長を後押し 201
12.4.5 アジア太平洋地域その他 203
12.5 ラテンアメリカ 206
12.5.1 ブラジル 209
12.5.1.1 市場成長を促進するシーケンス技術への官民投資の増加 209
12.5.2 メキシコ 211
12.5.2.1 市場成長を促進する慢性疾患の増加と高齢者人口の増加 211
12.5.3 アルゼンチン 213
12.5.3.1 医療への投資の増加と公衆衛生サービスへの注目度の高まりが市場成長を促進 213
12.5.4 その他のラテンアメリカ諸国 216
12.6 中東 218
12.6.1 GCC諸国 221
12.6.1.1 サウジアラビア 223
12.6.1.1.1 政府による医療費支出の高額化と技術進歩が市場成長を促進 223
12.6.1.2 アラブ首長国連邦 226
12.6.1.2.1 研究開発投資の増加と医療インフラの拡大が市場成長を促進 226
12.6.1.3 GCC諸国その他 229
12.6.2 中東その他 231
12.7 アフリカ 234
12.7.1 市場成長を促進する精密医療への注目度の高まり 234
13 競合状況 237
13.1 はじめに 237
13.2 主要企業の戦略/勝利への権利 237
13.3 収益分析 239
13.4 市場シェア分析 240
13.5 企業評価マトリクス:主要企業、2023年 243
13.5.1 星 243
13.5.2 新興のリーダー 243
13.5.3 広範なプレーヤー 243
13.5.4 参加者 243
13.5.5 企業規模:主要プレーヤー、2023年 245
13.5.5.1 企業規模 245
13.5.5.2 地域別 245
13.5.5.3 サービス別 246
13.5.5.4 アプリケーション別 247
13.5.5.5 テクノロジー別 247
13.6 企業評価マトリクス:新興企業/中小企業、2023年 248
13.6.1 先進的な企業 248
13.6.2 対応力のある企業 248
13.6.3 ダイナミックな企業 248
13.6.4 スタート地点 248
13.6.5 ベンチマークによる競合比較:スタートアップ/中小企業、2023年 249
13.7 企業評価および財務指標 250
13.8 ブランド/サービス比較 252
13.8.1 オックスフォード・ナノポア・テクノロジーズPLC 252
13.8.2 PACBIO 253
13.8.3 イルミナ社 253
13.8.4 アジレント・テクノロジーズ社 253
13.8.5 サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック社 253
13.9 競争シナリオ 253
13.9.1 取引 253
13.9.2 拡大 254
14 企業プロフィール 255
14.1 主要企業 255
…
…
15 付録 299
15.1 ディスカッションガイド 299
15.2 Knowledgestore: MarketsandMarketsの購読ポータル 303
15.3 カスタマイズオプション 305
15.4 関連レポート 305
15.5 執筆者詳細 306

※参考情報 ロングリードシーケンス（Long Read Sequencing）は、DNAやRNAの配列を解読するための手法の一つで、特徴的には数千から数百万塩基対の長さの配列を生成することができます。この方式は、従来のショートリードシーケンス（Short Read Sequencing）と対比されるものであり、より長いリードが得られることで、複雑な部分や構造的変異の解析が可能となります。ロングリードシーケンスは、主に二つの種類に分類されます。テンプレート由来の方法であるパックステクノロジー（PacBio）やオンコーディング（Oxford Nanopore）などがあります。 パックステクノロジーは、光学技術を用いてDNAの合成過程を観察することで、長いリードを得る手法です。この技術では、DNAポリメラーゼによって合成される蛍光標識ヌクレオチドが直接観察され、リアルタイムでシーケンシングが行われます。これにより、10,000から100,000塩基対の長さのリードを取得することができるため、複雑な構造やリピート領域の解読が容易になります。 一方、オンコーディング技術は、ナノポアを使ってDNA分子を通過させ、その電気的変化を測定することで配列を読み取ります。この手法では、数万から百万塩基対のリードが得られることがあり、特にゲノム全体の構造解析や転写産物のシーケンシングに有利です。両者ともに、従来のショートリードシーケンスでは難しい大型再構築や構造変異の特定において、非常に強力な道具となっています。 ロングリードシーケンスの主な用途には、ゲノム解析、転写産物の解析、エピジェネティクス研究、メタゲノム解析などがあります。特に、ゲノム解析においては、複雑な遺伝子領域やリピート領域の正確な解読が求められるため、ロングリードシーケンスが非常に重要です。これにより、新たな遺伝子の発見や構造変異の特定が促進され、進化学や病理学研究においても広く利用されています。 また、転写産物の解析においては、全長のmRNAを正確に取得することができ、スプライシングバリアントや融合遺伝子の同定が容易になります。この情報は、新たなバイオマーカーの発見や、疾患に関連した遺伝子の特定に役立ちます。 エピジェネティクスの分野においても、ロングリードシーケンスは重要です。これにより、ヒストン修飾やDNAメチル化のパターンをより正確に読み取ることができ、遺伝子発現に与える影響を分析することが可能です。メタゲノム解析では、複雑な微生物相を理解するために、環境サンプルからのDNAをシーケンスし、群集構造や機能を解明する際に役立ちます。 ロングリードシーケンスは、他の多くの技術と組み合わせて使用されることが一般的です。たとえば、ショートリードシーケンスとのハイブリッドアプローチでは、両者の利点を活かして、正確なアセンブリを実現することができます。また、データ解析ソフトウェアやバイオインフォマティクス技術の進化により、得られたデータの解析がより効率的に行えるようになっています。 このように、ロングリードシーケンスは、ゲノム研究や新薬開発、癌研究など幅広い分野での応用が期待されており、今後もその可能性はさらに広がっていくでしょう。特に、生物学的な理解を深めるための新たなツールとしての重要性が増しています。将来的には、より高精度で低コストなロングリードシーケンス技術の開発が進むことで、研究現場に与える影響はさらに大きくなると考えられます。

❖ 世界のロングリードシーケンス市場に関するよくある質問(FAQ) ❖

・ロングリードシーケンスの世界市場規模は？
→MarketsandMarkets社は2024年のロングリードシーケンスの世界市場規模を7億5800万米ドルと推定しています。

・ロングリードシーケンスの世界市場予測は？
→MarketsandMarkets社は2029年のロングリードシーケンスの世界市場規模を31億2900万米ドルと予測しています。

・ロングリードシーケンス市場の成長率は？
→MarketsandMarkets社はロングリードシーケンスの世界市場が2024年～2029年に年平均32.8%成長すると予測しています。

・世界のロングリードシーケンス市場における主要企業は？
→MarketsandMarkets社は「Oxford Nanopore Technologies plc.（英国）、PacBio（米国）、Illumina, Inc.（米国）、Agilent Technologies, Inc.（米国）、Thermo Fisher Scientific Inc.（米国）、10X Genomics, Inc.（米国）、QIAGEN（ドイツ）、BGI Group（中国）、タカラバイオ株式会社（日本）、Azenta US, Inc.（米国）、Revvity, Inc.（米国）、Danaher Corporation（米国）、Novogene Co., Ltd.（中国）、New England Biolabs（米国）、BaseClear BV（オランダ）、Element Biosciences（米国）、Grandomics（中国）、CD Genomics（米国）、Sage Sciences, Inc.（米国）、EdenRoc Sciences（米国）など ...」をグローバルロングリードシーケンス市場の主要企業として認識しています。

※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。