世界のライフサイエンス自動化システム市場:主要プレイヤーの市場シェアとランキング2024年

【英語タイトル】Life Science Automation System - Global Top Players Market Share and Ranking 2024

YH Researchが出版した調査資料(YHR24AP51910)・商品コード:YHR24AP51910
・発行会社(調査会社):YH Research
・発行日:2024年3月
・ページ数:140
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:機械及び設備
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❖ レポートの概要 ❖

YH Researchによると世界のライフサイエンス自動化システムの市場は2023年の1087.4百万米ドルから2030年には1505.8百万米ドルに成長し、2024年から2030年の間にCAGRは4.7%になると予測されている。国別では、昨年、中国が世界市場の %を占め、中国の市場シェアは %から %に増加した。中国ライフサイエンス自動化システムの市場は2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測されている。米国のライフサイエンス自動化システム市場は、2023年の 百万米ドルから2030年には 百万米ドルに成長し、2024年から2030年までのCAGRは %になると予測する。
セグメント別では、Biotech and Pharmaceutical Companiesは %で成長し、市場全体の %を占め、Hospitals and Diagnostic Laboratoriesは %で成長する。
このレポートはのグローバルライフサイエンス自動化システムの現状と今後の動向を調査および分析し、製品別、アプリケーション別、会社別、地域別と国別のライフサイエンス自動化システムの市場規模を把握するのに役立つ。このレポートは、ライフサイエンス自動化システムの世界市場を詳細かつ総合的に分析し、2023年を基準年とした場合の市場規模および前年比成長率を掲載している(単位:百万米ドル)。
市場をより深く理解するために、競合環境、主要な競合他社のプロファイル、それぞれの市場ランキングを掲載している。また、技術動向や新製品開発についても説明している。
サプライヤーの売上、市場シェア、企業プロファイルなど、市場内の競争環境を分析する。
ハイライト
(1)グローバルライフサイエンス自動化システムの市場規模、2019年から2024年の歴史データ、2025年から2030年の予測データ、(百万米ドル)
(2)会社別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(3)会社別の中国ライフサイエンス自動化システムの売上、価格、市場シェア、業界ランキング2019-2024、(百万米ドル)
(4)グローバルライフサイエンス自動化システムの主要消費地域、売上および需要構造
(5)ライフサイエンス自動化システム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
会社別の市場セグメント:本レポートでは、以下を対象としている。
Roche
BD
Abbott
Qiagen
Eppendorf
Siemens Healthineers
Beckman Coulter
Inpeco
Tecan
Hamilton Company
Perkinelmer
Biomerieux
HITACHI
製品別の市場セグメント:
Total Laboratory Automation (TLA)
Separate Pre-treatment System (TTA)
アプリケーション別の市場セグメント:以下のように分けられる。
Biotech and Pharmaceutical Companies
Hospitals and Diagnostic Laboratories
Research and Academic Institutions
地域別市場セグメント:地域分析の対象
北米(米国、カナダ、メキシコ)
ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他のヨーロッパ地域)
アジア太平洋地域(中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア、その他のアジア太平洋地域)
南米(ブラジル、その他の南米地域)
中東・アフリカ
レポートには以下の内容が含まれている。
第1章:ライフサイエンス自動化システム製品範囲、グローバルの売上、中国の売上、発展機会、課題、動向、政策について説明する
第2章:グローバルライフサイエンス自動化システム市場シェアと主要メーカーのランキング、売上(2019~2024)
第3章:中国ライフサイエンス自動化システム市場シェアと主要メーカーランキング、売上(2019~2024)
第4章:ライフサイエンス自動化システム産業チェーン、上流産業、中流産業、下流産業
第5章:製品別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第6章:アプリケーション別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第7章:地域別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第8章:国別の売上、パーセント&CAGR(2019~2030)
第9章:企業概要:製品仕様、アプリケーション、最近の開発状況、売上、粗利益率など、市場における主要企業の基本状況を詳しく紹介する
第10章:結論

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❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 ライフサイエンス自動化システムの定義
1.2 グローバルライフサイエンス自動化システムの市場規模・予測
1.3 中国ライフサイエンス自動化システムの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国ライフサイエンス自動化システムの市場シェア
1.5 ライフサイエンス自動化システム市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 ライフサイエンス自動化システム市場ダイナミックス
1.6.1 ライフサイエンス自動化システムの市場ドライバ
1.6.2 ライフサイエンス自動化システム市場の制約
1.6.3 ライフサイエンス自動化システム業界動向
1.6.4 ライフサイエンス自動化システム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバルライフサイエンス自動化システムのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバルライフサイエンス自動化システムの市場集中度
2.4 グローバルライフサイエンス自動化システムの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のライフサイエンス自動化システム製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国ライフサイエンス自動化システムのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 ライフサイエンス自動化システム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 ライフサイエンス自動化システムの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 ライフサイエンス自動化システム調達モデル
4.7 ライフサイエンス自動化システム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 ライフサイエンス自動化システム販売モデル
4.7.2 ライフサイエンス自動化システム代表的なディストリビューター
5 製品別のライフサイエンス自動化システム一覧
5.1 ライフサイエンス自動化システム分類
5.1.1 Total Laboratory Automation (TLA)
5.1.2 Separate Pre-treatment System (TTA)
5.2 製品別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上(2019~2030)
6 アプリケーション別のライフサイエンス自動化システム一覧
6.1 ライフサイエンス自動化システムアプリケーション
6.1.1 Biotech and Pharmaceutical Companies
6.1.2 Hospitals and Diagnostic Laboratories
6.1.3 Research and Academic Institutions
6.2 アプリケーション別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上(2019~2030)
7 地域別のライフサイエンス自動化システム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米ライフサイエンス自動化システムの市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米ライフサイエンス自動化システム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパライフサイエンス自動化システム市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパライフサイエンス自動化システム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域ライフサイエンス自動化システム市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ライフサイエンス自動化システム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米ライフサイエンス自動化システムの市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米ライフサイエンス自動化システム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のライフサイエンス自動化システム市場規模一覧
8.1 国別のグローバルライフサイエンス自動化システムの市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルライフサイエンス自動化システムの売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国ライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国ライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本ライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国ライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国ライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジアライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインドライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカライフサイエンス自動化システム市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカライフサイエンス自動化システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Roche
9.1.1 Roche 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Roche 会社紹介と事業概要
9.1.3 Roche ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Roche ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 Roche 最近の動向
9.2 BD
9.2.1 BD 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 BD 会社紹介と事業概要
9.2.3 BD ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 BD ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 BD 最近の動向
9.3 Abbott
9.3.1 Abbott 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Abbott 会社紹介と事業概要
9.3.3 Abbott ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Abbott ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 Abbott 最近の動向
9.4 Qiagen
9.4.1 Qiagen 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Qiagen 会社紹介と事業概要
9.4.3 Qiagen ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Qiagen ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 Qiagen 最近の動向
9.5 Eppendorf
9.5.1 Eppendorf 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Eppendorf 会社紹介と事業概要
9.5.3 Eppendorf ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Eppendorf ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Eppendorf 最近の動向
9.6 Siemens Healthineers
9.6.1 Siemens Healthineers 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Siemens Healthineers 会社紹介と事業概要
9.6.3 Siemens Healthineers ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Siemens Healthineers ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 Siemens Healthineers 最近の動向
9.7 Beckman Coulter
9.7.1 Beckman Coulter 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Beckman Coulter 会社紹介と事業概要
9.7.3 Beckman Coulter ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Beckman Coulter ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 Beckman Coulter 最近の動向
9.8 Inpeco
9.8.1 Inpeco 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Inpeco 会社紹介と事業概要
9.8.3 Inpeco ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Inpeco ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 Inpeco 最近の動向
9.9 Tecan
9.9.1 Tecan 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Tecan 会社紹介と事業概要
9.9.3 Tecan ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Tecan ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 Tecan 最近の動向
9.10 Hamilton Company
9.10.1 Hamilton Company 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Hamilton Company 会社紹介と事業概要
9.10.3 Hamilton Company ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Hamilton Company ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.10.5 Hamilton Company 最近の動向
9.11 Perkinelmer
9.11.1 Perkinelmer 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Perkinelmer 会社紹介と事業概要
9.11.3 Perkinelmer ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Perkinelmer ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.11.5 Perkinelmer 最近の動向
9.12 Biomerieux
9.12.1 Biomerieux 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Biomerieux 会社紹介と事業概要
9.12.3 Biomerieux ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Biomerieux ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.12.5 Biomerieux 最近の動向
9.13 HITACHI
9.13.1 HITACHI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 HITACHI 会社紹介と事業概要
9.13.3 HITACHI ライフサイエンス自動化システムモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 HITACHI ライフサイエンス自動化システム売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.13.5 HITACHI 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項


※参考情報

ライフサイエンス自動化システムは、生物学および化学の研究、開発、製造などのライフサイエンス分野において、作業の効率化や精度向上を目的とした技術やシステムの集合体です。これらのシステムは、必要なデータの収集、サンプルの処理、分析などのプロセスを自動化し、研究者や技術者がより創造的な業務に集中できる環境を提供します。以下では、ライフサイエンス自動化システムの定義、特徴、種類、用途、関連技術について詳しく説明します。

ライフサイエンス自動化システムの定義としては、物理的な装置からソフトウェア、コントロールシステム、データ管理プラットフォームまでを含む多面的なシステムを指します。これらは、試薬の取り扱い、試験管やプレートへのサンプルの配置、データの収集と分析など、厳密な手順を自動的に実行することが可能です。自動化は、人的エラーの削減、時間の短縮、コストの低減を実現し、ライフサイエンスの分野での生産性向上に寄与します。

ライフサイエンス自動化システムの特徴として、まず挙げられるのは高い精度と再現性です。複雑な実験や試験は、人手による実行ではバラツキが生じることが多いですが、自動化システムによってこれらのバラツキを大幅に減少させることが可能です。また、一度プログラムされた手順に従って自動で作業を進めるため、プロセスの一貫性も保たれます。

次に、作業のスピードが非常に速いことも特徴の一つです。特に大規模なサンプル数を扱う際に、従来の手作業に比べて圧倒的なスピードアップを実現します。自動化システムでは、多数のラボ機器を同時に駆使することができるため、研究や実験の進行が迅速に行えます。

種類としては、ライフサイエンス自動化システムは以下のように分類されます。まず、ラボオートメーションシステムがあり、これは主に手技に依存する作業を自動化するための装置群です。例としては、自動ピペッティング装置や自動サンプル処理装置があります。次に、プロセスオートメーションがあり、これは製造プロセス全体を最適化するためのシステムです。バイオ製薬の生産過程などで使われます。

さらに、データ管理システムも重要な要素です。実験データの収集と分析を効率的に行うために設計されたソフトウェアで、ラボ情報管理システム(LIMS)や電子ラボノート(ELN)などが該当します。これらのシステムは、データの正確性やアクセスのしやすさを保証し、研究者が容易に情報を共有できる環境を提供します。

ライフサイエンス自動化システムは、様々な用途に応じて活用されています。たとえば、創薬研究では、化合物のスクリーニングや候補化合物の評価において、自動化が不可欠です。高スループットスクリーニング技術により、膨大な数の化合物を迅速に評価することができ、リード化合物の特定が加速されます。

また、地球環境や食料生産の向上を目指す分野でも、自動化システムは役立っています。例えば、遺伝子組み換え作物の開発や、新しい農薬の製造においても、自動化により手間が削減され、研究が効率的に進行します。さらに、臨床試験や疫学調査においても、自動化によりデータ収集の精度が向上し、信頼性の高い結果を得ることが可能になります。

関連技術としては、人工知能(AI)や機械学習が重要な役割を果たしています。これらの技術は、大量のデータを解析し、パターンを見つけ出すために使用されます。その結果、研究における予測や意思決定がより迅速かつ正確になります。例えば、新薬の開発では、大量の生物情報を解析し、候補化合物の特性を予測するためにAIが活用されます。さらに、ロボット技術もライフサイエンス自動化の重要な要素です。自動ピペッティングやサンプルハンドリングのためのロボットは、日常的にライフサイエンス分野で使用されます。これにより、精密な操作を高速で実行し、作業時間を短縮することが可能です。

また、センサー技術も重要です。生物学的および化学的プロセスをリアルタイムでモニタリングする素晴らしい手段を提供します。これにより、実験中の変化を即座に把握し、必要に応じてプロセスを調整することで、効率性と成果の質を向上させることができます。

最後に、セキュリティやコンプライアンスの観点も、ライフサイエンス自動化システムでは欠かせない要素です。特に医療や製薬業界においては、厳しい規制が存在し、それに従ったシステムの設計が不可欠です。データの正確性と整合性を保つためには、適切なアクセス管理や監査機能が必要となります。

以上のように、ライフサイエンス自動化システムは、ライフサイエンスの分野において重要な役割を果たす技術であり、その進化は今後も続くでしょう。高い精度やスピード、関連する様々な技術を駆使して、科学的な探求を加速し、医療や環境分野における課題解決に寄与することが期待されています。研究者や技術者が、より価値のある成果を追求するためのツールとして、これらのシステムの重要性はますます高まっていると言えます。


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