第1章:はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力
3.3.2. 購入者の交渉力
3.3.3. 代替品の脅威
3.3.4. 新規参入の脅威
3.3.5. 競争の激しさ
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 鉱業用途におけるLiDARドローンの採用拡大
3.4.1.2. スマートシティプロジェクトへの投資増加
3.4.1.3. 土木・防衛工学分野での応用拡大
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 各国におけるドローン使用に関する厳格な規制
3.4.2.2. LiDARドローン操作の訓練を受けた人材の不足
3.4.2.3. LiDARドローンの高い運用・購入コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 環境目的での空中データ収集ツールの採用増加
3.4.3.2. 成長促進のためのドローン産業への投資拡大
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
第4章:LIDARドローン市場(LIDARタイプ別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 地形測量用
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 水深測量用
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章:ドローンタイプ別LIDARドローン市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 固定翼機
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 回転翼機
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章:ドローン航続距離別LIDARドローン市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 短距離
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 中距離
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 長距離
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
第7章:用途別LIDARドローン市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 廊下マッピング
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 鉱業・建設
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 環境
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. その他
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
第8章:地域別LIDARドローン市場
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要トレンドと機会
8.2.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.2.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.2.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.2.5. 用途別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.2.6.1.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.2.6.1.5. 用途別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.2.6.2.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.2.6.2.5. 用途別市場規模と予測
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.3.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.2.6.3.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.2.6.3.5. 用途別市場規模と予測
8.3. 欧州
8.3.1. 主要動向と機会
8.3.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.3.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.3.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.3.5. 用途別市場規模と予測
8.3.6. 国別市場規模と予測
8.3.6.1. イギリス
8.3.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.3.6.1.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.3.6.1.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.3.6.1.5. 用途別市場規模と予測
8.3.6.2. ドイツ
8.3.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.3.6.2.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.3.6.2.5. 用途別市場規模と予測
8.3.6.3. フランス
8.3.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.3.6.3.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.3.6.3.5. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4. ロシア
8.3.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.4.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.3.6.4.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.3.6.4.5. 用途別市場規模と予測
8.3.6.5. その他の欧州地域
8.3.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.5.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.3.6.5.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.3.6.5.5. 用途別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要動向と機会
8.4.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.4.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.4.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.4.5. 用途別市場規模と予測
8.4.6. 国別市場規模と予測
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因、機会
8.4.6.1.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.4.6.1.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.4.6.1.5. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.4.6.2.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.4.6.2.5. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.4.6.3.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.4.6.3.5. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4. 韓国
8.4.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.4.6.4.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.4.6.4.5. 用途別市場規模と予測
8.4.6.5. アジア太平洋地域その他
8.4.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.4.6.5.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.4.6.5.5. 用途別市場規模と予測
8.5. LAMEA地域
8.5.1. 主要動向と機会
8.5.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.5.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.5.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.5.5. 用途別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ラテンアメリカ
8.5.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.1.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.5.6.1.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.5.6.1.5. 用途別市場規模と予測
8.5.6.2. 中東
8.5.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.5.6.2.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.5.6.2.5. 用途別市場規模と予測
8.5.6.3. アフリカ
8.5.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.3.2. LiDARタイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.3. ドローンタイプ別市場規模と予測
8.5.6.3.4. ドローン航続距離別市場規模と予測
8.5.6.3.5. 用途別市場規模と予測
第9章:競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 2021年における主要企業のポジショニング
第10章:企業プロファイル
10.1. ライカ・ジオシステムズAG
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 主要な戦略的動向と展開
10.2. Microdrones
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 主要な戦略的動向と展開
10.3. OnyxScan
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.4. Phoenix Lidar Systems
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 主要な戦略的動向と展開
10.5. PolyExplore Inc.
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 主要な戦略的動向と展開
10.6. リーグル・レーザー計測システムズ社
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.6.6. 主要な戦略的動向と展開
10.7. テレダイン・イメージング
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6. 主要な戦略的動向と展開
10.8. トポドローン
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 主要な戦略的動向と展開
10.9. UMS Skeldar
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.10. yellowscan
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ
10.10.6. 主要な戦略的動向と展開
| ※参考情報 LiDARドローンは、Light Detection and Ranging(光検出と測距)の技術を用いて地形や物体の三次元情報を取得する無人航空機です。この技術は、レーザー光を発射し、その反射を解析することで距離を測定し、周囲の環境を高精度でマッピングすることができます。LiDARは従来、航空機や衛星を利用して行われていましたが、ドローンの普及により、より手軽でコスト効率の良いデータ収集が可能になりました。 LiDARドローンの主な種類には、アクティブLiDARとパッシブLiDARがあります。アクティブLiDARは、レーザー光を発射し、物体に当たると返ってくる反射光を受信する方式です。この方式は、非常に高い精度で物体の位置情報を取得します。一方、パッシブLiDARは、周囲の光を利用して情報を収集するもので、比較的低コストでの運用が可能ですが、データの精度はアクティブLiDARほど高くありません。 LiDARドローンの用途は多岐にわたります。まず、地形測量において、高精度な地形データを提供するため、山岳地域や森林、都市部の3Dマッピングに利用されます。これにより、地形の変化を把握しやすくなり、災害対策や環境保護、都市計画などに活用されます。また、農業分野では、作物の生育状況や土壌の特性を分析し、効率的な農業経営につながる情報を提供します。 他にも、建築や土木工事の現場での進捗状況の把握や、インフラの点検と保守作業にも有益です。特に橋梁や道路の維持管理においては、LiDARドローンが迅速かつ安全に情報を集める手段として普及しています。さらに、考古学の分野でも、地面の下に埋もれた構造物の探査に利用され、過去の文明の痕跡を見つける手助けをしています。 LiDARドローンを使用するためには、関連技術としてGPSやIMU(慣性測定装置)が不可欠です。これらの技術は、ドローンの位置や姿勢を正確に把握するために必要です。GPSは、地上の緯度、経度、高度を特定し、IMUはドローンの動きや方向をリアルタイムで測定する役割を果たします。 また、データ処理技術も重要です。取得したLiDARデータは、専用のソフトウェアを使用して処理され、点群データとして視覚化されます。この点群データを解析することで、地形の高低差、植生の状態、建物の詳細なプロファイルなどが明らかになります。最近では、機械学習やAI技術を利用して、より効率的にデータを分析し、意思決定に活かすための研究も進んでいます。 LiDARドローンの利点は、高精度なデータ収集が可能である点、そして人がアクセスしにくい地域でも安全にデータを取得できる点です。特に、姿勢制御が容易なドローン技術を活用することで、高度な測量が求められる場面でも効率よく作業が行えるようになっています。一方で、課題としては、データ量が膨大になるため、保存や処理にかかるコストや時間が挙げられます。 技術の進化に伴い、LiDARドローンは今後も様々な分野での応用が期待されています。環境問題への対応や、都市の持続可能な発展を支えるための重要なツールとして、ますます多くの研究と実用化が進むでしょう。これにより、地球の資源管理やインフラ整備の効率化が進むことが予想され、未来の社会において重要な役割を果たすことになるでしょう。 |

