目次

第1章 方法論と範囲
1.1 研究方法論
1.2 研究範囲と前提条件
1.3 データソース一覧
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1 地域別市場：主なポイント
第3章 市場変数、動向及び範囲
3.1 市場セグメンテーション及び範囲
3.2 インテリジェント自動販売機 – 市場規模と成長見通し
3.3 インテリジェント自動販売機 – バリューチェーン分析
3.4 インテリジェント自動販売機 – 市場ダイナミクス
3.4.1 市場推進要因分析
3.4.2 市場抑制要因/課題分析
3.5 インテリジェント自動販売機 – 優先順位付けされた主要機会
3.6 インテリジェント自動販売機 – ポーターの5つの力分析
3.7 インテリジェント自動販売機 – PESTEL分析
3.8 インテリジェント自動販売機 – 主要企業ランキング
3.9 インテリジェント自動販売機 – 技術動向
第4章 インテリジェント自動販売機市場 製品別推定値とトレンド分析
4.1 製品別グローバルインテリジェント自動販売機市場シェア（2022年及び2030年）
4.1.1 飲料
4.1.1.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
4.1.2 スナック類
4.1.2.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
4.1.3 食品類
4.1.3.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
4.1.4 菓子類
4.1.4.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
4.1.5 その他
4.1.5.1 市場規模推計と予測（2018年～2030年）
第5章 インテリジェント自動販売機市場の用途別推定値とトレンド分析
5.1 用途別グローバルインテリジェント自動販売機市場シェア（2022年及び2030年）
5.1.1 製造業
5.1.1.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
5.1.2 商業モール・小売店
5.1.2.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
5.1.3 オフィス
5.1.3.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
5.1.4 教育機関
5.1.4.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
5.1.5 その他
5.1.5.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
第6章 インテリジェント自動販売機市場 地域別推定値とトレンド分析
6.1.1 北米
6.1.1.1 市場規模推計と予測（2018年～2030年）
6.1.1.2 米国
6.1.1.2.1 市場規模推計と予測（2018年～2030年）
6.1.1.3 カナダ
6.1.1.3.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2 ヨーロッパ
6.1.2.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.2 イギリス
6.1.2.2.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.3 ドイツ
6.1.2.3.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.4 フランス
6.1.2.4.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.5 イタリア
6.1.2.5.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.6 スペイン
6.1.2.6.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.7 オランダ
6.1.2.7.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.2.8 その他の欧州地域
6.1.2.8.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.3 アジア太平洋地域
6.1.3.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.3.2 中国
6.1.3.2.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.3.3 日本
6.1.3.2.2 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.3.4 インド
6.1.3.2.3 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.3.5 オーストラリア
6.1.3.5.2 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.3.6 アジア太平洋地域その他
6.1.3.6.3 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.4 ラテンアメリカ
6.1.4.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.4.2 ブラジル
6.1.4.2.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.4.3 メキシコ
6.1.4.3.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.4.4 ラテンアメリカその他地域
6.1.4.4.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
6.1.5 中東・アフリカ
6.1.1.1.1 市場推定値と予測、2018年～2030年
第7章 競争環境
7.1 クレーン社
7.1.1 会社概要
7.1.2 財務実績
7.1.3 製品ベンチマーク
7.1.4 戦略的取り組み
7.2 ビアンキ・ベンディング・グループS.p.A
7.2.1 会社概要
7.2.2 財務実績
7.2.3 製品ベンチマーキング
7.2.4 戦略的取り組み
7.3 アスコイエン・グループ
7.3.1 会社概要
7.3.2 財務実績
7.3.3 製品ベンチマーキング
7.3.4 戦略的取り組み
7.4 FASインターナショナルS.p A
7.4.1 会社概要
7.4.2 財務実績
7.4.3 製品ベンチマーキング
7.4.4 戦略的取り組み
7.5 N&W グローバルベンディング株式会社
7.5.1 会社概要
7.5.2 財務実績
7.5.3 製品ベンチマーキング
7.5.4 戦略的取り組み
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 会社概要
7.6.2 財務実績
7.6.3 製品ベンチマーキング
7.6.4 戦略的取り組み
7.7 ウェストオマティック・ベンディング・サービス社
7.7.1 会社概要
7.7.2 財務実績
7.7.3 製品ベンチマーク
7.7.4 戦略的取り組み
7.8 サンデン株式会社
7.8.1 会社概要
7.8.2 財務実績
7.8.3 製品ベンチマーキング
7.8.4 戦略的取り組み
7.9 Seaga
7.9.1 会社概要
7.9.2 財務実績
7.9.3 製品ベンチマーク
7.9.4 戦略的取り組み
7.10 Jofemar
7.10.1 会社概要
7.10.2 財務実績
7.10.3 製品ベンチマーキング
7.10.4 戦略的取り組み
7.11 ロイヤルベンダーズ
7.11.1 会社概要
7.11.2 財務実績
7.11.3 プロジェクト
7.11.4 戦略的取り組み

Table of Contents

Chapter 1 Methodology and Scope
1.1 Research Methodology
1.2 Research Scope & Assumptions
1.3 List of Data Sources
Chapter 2 Executive Summary
2.1 Regional Marketplace: Key Takeaways
Chapter 3 Market Variables, Trends & Scope
3.1 Market Segmentation & Scope
3.2 Intelligent Vending Machines - Market Size and Growth Prospects
3.3 Intelligent Vending Machines - Value Chain Analysis
3.4 Intelligent Vending Machines - Market Dynamics
3.4.1 Market driver analysis
3.4.2 Market restraint/challenge analysis
3.5 Intelligent Vending Machines - Key Opportunities Prioritized
3.6 Intelligent Vending Machines - Porter’s Five Forces Analysis
3.7 Intelligent Vending Machines - PESTEL Analysis
3.8 Intelligent Vending Machines - Key Company Ranking
3.9 Intelligent Vending Machines - Technology Landscape
Chapter 4 Intelligent Vending Machines Market Product Estimates & Trend Analysis
4.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Product, 2022 & 2030
4.1.1 Beverages
4.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.2 Snacks
4.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.3 Food
4.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.4 Confections
4.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
4.1.5 Others
4.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 5 Intelligent Vending Machines Market Application Estimates & Trend Analysis
5.1 Global Intelligent Vending Machines Market Share by Application, 2022 & 2030
5.1.1 Manufacturing
5.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.2 Commercial malls & retail stores
5.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.3 Offices
5.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.4 Educational institutes
5.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
5.1.5 Others
5.1.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 6 Intelligent Vending Machines Market Regional Estimates & Trend Analysis
6.1.1 North America
6.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.2 U.S.
6.1.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.1.3 Canada
6.1.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2 Europe
6.1.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.2 UK
6.1.2.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.3 Germany
6.1.2.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.4 France
6.1.2.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.5 Italy
6.1.2.5.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.6 Spain
6.1.2.6.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.7 Netherlands
6.1.2.7.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.2.8 Rest of Europe
6.1.2.8.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3 Asia Pacific
6.1.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.2 China
6.1.3.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.3 Japan
6.1.3.2.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.4 India
6.1.3.2.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.5 Australia
6.1.3.5.2 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.3.6 Rest of Asia Pacific
6.1.3.6.3 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4 Latin America
6.1.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.2 Brazil
6.1.4.2.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.3 Mexico
6.1.4.3.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.4.4 Rest of Latin America
6.1.4.4.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
6.1.5 Middle East & Africa
6.1.1.1.1 Market estimates and forecasts, 2018 - 2030
Chapter 7 Competitive Landscape
7.1 Crane Co.
7.1.1 Company overview
7.1.2 Financial performance
7.1.3 Product benchmarking
7.1.4 Strategic initiatives
7.2 Bianchi Vending Group S.p.A
7.2.1 Company overview
7.2.2 Financial performance
7.2.3 Product benchmarking
7.2.4 Strategic initiatives
7.3 Azkoyen Group
7.3.1 Company overview
7.3.2 Financial performance
7.3.3 Product benchmarking
7.3.4 Strategic initiatives
7.4 FAS International S.p A
7.4.1 Company overview
7.4.2 Financial performance
7.4.3 Product benchmarking
7.4.4 Strategic initiatives
7.5 N&W Global Vending S.p.A.
7.5.1 Company overview
7.5.2 Financial performance
7.5.3 Product benchmarking
7.5.4 Strategic initiatives
7.6 Rhea Vendors Group
7.6.1 Company overview
7.6.2 Financial performance
7.6.3 Product benchmarking
7.6.4 Strategic initiatives
7.7 Westomatic Vending Services Ltd.
7.7.1 Company overview
7.7.2 Financial performance
7.7.3 Product benchmarking
7.7.4 Strategic initiatives
7.8 Sanden Corp
7.8.1 Company overview
7.8.2 Financial performance
7.8.3 Product benchmarking
7.8.4 Strategic initiatives
7.9 Seaga
7.9.1 Company overview
7.9.2 Financial performance
7.9.3 Product benchmarking
7.9.4 Strategic initiatives
7.10 Jofemar
7.10.1 Company overview
7.10.2 Financial performance
7.10.3 Product benchmarking
7.10.4 Strategic initiatives
7.11 Royal Vendors
7.11.1 Company overview
7.11.2 Financial performance
7.11.3 Projects
7.11.4 Strategic initiatives

※参考情報 インテリジェント自動販売機とは、従来の自動販売機に高度な技術を組み合わせた、よりスマートな販売システムです。これらの自動販売機は、様々なセンサーや通信技術、データ分析機能を利用することで、従来の機能を超えた便利さとサービスを提供します。一般的には、顧客に対してパーソナライズされた体験を提供することを目的としており、ユーザーの嗜好や購買履歴に基づいた商品の提案が可能です。 インテリジェント自動販売機の主要な種類には、健康志向の商品を扱うものや、地域限定の商品を販売するものがあります。例えば、栄養価の高いスナックや飲料を提供する健康志向型の自動販売機は、健康意識の高い消費者に特に人気があります。また、地域の特産品や季節限定商品を扱う自動販売機も増えており、観光地や特定のイベントでの利用が見られます。これにより、地域活性化にもつながると考えられています。 インテリジェント自動販売機の用途は多岐にわたります。例えば、オフィスビルや学校、駅、ショッピングモールなどさまざまな場所で設置されており、特に人が多く集まる場所ではその利便性が一層発揮されます。急なお腹が空いた際や、飲み物を手に入れたい時に、手軽に商品の購入ができるため、多くの人々に利用されています。また、無人の店舗として機能することができるため、コスト削減にも寄与します。 インテリジェント自動販売機には、いくつかの関連技術が利用されています。まず、IoT（Internet of Things）技術を用いて、商品の在庫管理をリアルタイムで行うことができます。これにより、商品の欠品を防ぎ、効率的な補充が実現します。また、顧客の行動データを収集・分析するための機械学習技術も活用されています。これにより、消費者の購入履歴や嗜好を把握し、将来的な商品配置や新商品の導入の参考にすることが可能です。 また、顔認識技術やQRコード、NFC（Near Field Communication）などの決済機能を取り入れることで、スムーズな購入体験を提供します。これにより、現金を持たない若者や外国人観光客など、幅広い層に対応できるように工夫されています。これらの技術的進歩により、インテリジェント自動販売機は単なる商品販売の媒体を超え、顧客とのインタラクションを深める役割も果たしています。 さらに、環境への配慮もインテリジェント自動販売機の重要な要素となっています。エネルギー効率の良い冷却システムや再生可能エネルギーを使用する機器も多く、持続可能な社会を目指す動きの一環として注目されています。また、プラスチック削減のために、生分解性のパッケージを使用した商品を取り扱う自動販売機も増えています。 インテリジェント自動販売機は、今後さらに進化していくことが予想されます。特に、AI技術の進展により、より精度の高い顧客分析や、さらなるパーソナライズが実現するでしょう。これに加え、ロボティクスや自動運転技術との統合によって、訪問型の自動販売機が実現する可能性もあります。こうしたトレンドを通じて、インテリジェント自動販売機は、より多様なニーズに応え、私たちの生活に一層密着した存在となるでしょう。