1 市場概要
1.1 インテリジェントパーキングの定義
1.2 グローバルインテリジェントパーキングの市場規模・予測
1.3 中国インテリジェントパーキングの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国インテリジェントパーキングの市場シェア
1.5 インテリジェントパーキング市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 インテリジェントパーキング市場ダイナミックス
1.6.1 インテリジェントパーキングの市場ドライバ
1.6.2 インテリジェントパーキング市場の制約
1.6.3 インテリジェントパーキング業界動向
1.6.4 インテリジェントパーキング産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界インテリジェントパーキング売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルインテリジェントパーキングのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルインテリジェントパーキングの市場集中度
2.4 グローバルインテリジェントパーキングの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のインテリジェントパーキング製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国インテリジェントパーキング売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国インテリジェントパーキングのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 インテリジェントパーキング産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 インテリジェントパーキングの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 インテリジェントパーキング調達モデル
4.7 インテリジェントパーキング業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 インテリジェントパーキング販売モデル
4.7.2 インテリジェントパーキング代表的なディストリビューター
5 製品別のインテリジェントパーキング一覧
5.1 インテリジェントパーキング分類
5.1.1 Intelligent Parking Equipment
5.1.2 Intelligent Parking Software & Service
5.2 製品別のグローバルインテリジェントパーキングの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルインテリジェントパーキングの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のインテリジェントパーキング一覧
6.1 インテリジェントパーキングアプリケーション
6.1.1 Off-Street
6.1.2 On-Street
6.2 アプリケーション別のグローバルインテリジェントパーキングの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルインテリジェントパーキングの売上（2019～2030）
7 地域別のインテリジェントパーキング市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルインテリジェントパーキングの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルインテリジェントパーキングの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米インテリジェントパーキングの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米インテリジェントパーキング市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパインテリジェントパーキング市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパインテリジェントパーキング市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域インテリジェントパーキング市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域インテリジェントパーキング市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米インテリジェントパーキングの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米インテリジェントパーキング市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のインテリジェントパーキング市場規模一覧
8.1 国別のグローバルインテリジェントパーキングの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルインテリジェントパーキングの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国インテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパインテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国インテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国インテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国インテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本インテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本インテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本インテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国インテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国インテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国インテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアインテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドインテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカインテリジェントパーキング市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカインテリジェントパーキング売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Amano Corporation
9.1.1 Amano Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Amano Corporation 会社紹介と事業概要
9.1.3 Amano Corporation インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Amano Corporation インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Amano Corporation 最近の動向
9.2 Cubic Corporation
9.2.1 Cubic Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Cubic Corporation 会社紹介と事業概要
9.2.3 Cubic Corporation インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Cubic Corporation インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Cubic Corporation 最近の動向
9.3 Swarco AG
9.3.1 Swarco AG 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Swarco AG 会社紹介と事業概要
9.3.3 Swarco AG インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Swarco AG インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Swarco AG 最近の動向
9.4 JIESHUN
9.4.1 JIESHUN 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 JIESHUN 会社紹介と事業概要
9.4.3 JIESHUN インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 JIESHUN インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 JIESHUN 最近の動向
9.5 SKIDATA
9.5.1 SKIDATA 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 SKIDATA 会社紹介と事業概要
9.5.3 SKIDATA インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 SKIDATA インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 SKIDATA 最近の動向
9.6 Thales
9.6.1 Thales 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Thales 会社紹介と事業概要
9.6.3 Thales インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Thales インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Thales 最近の動向
9.7 KEYTOP
9.7.1 KEYTOP 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 KEYTOP 会社紹介と事業概要
9.7.3 KEYTOP インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 KEYTOP インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 KEYTOP 最近の動向
9.8 ETCP
9.8.1 ETCP 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 ETCP 会社紹介と事業概要
9.8.3 ETCP インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 ETCP インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 ETCP 最近の動向
9.9 CAME Parkare
9.9.1 CAME Parkare 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 CAME Parkare 会社紹介と事業概要
9.9.3 CAME Parkare インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 CAME Parkare インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 CAME Parkare 最近の動向
9.10 Kapsch TrafficCom
9.10.1 Kapsch TrafficCom 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Kapsch TrafficCom 会社紹介と事業概要
9.10.3 Kapsch TrafficCom インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Kapsch TrafficCom インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Kapsch TrafficCom 最近の動向
9.11 Yunex Traffic
9.11.1 Yunex Traffic 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Yunex Traffic 会社紹介と事業概要
9.11.3 Yunex Traffic インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Yunex Traffic インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Yunex Traffic 最近の動向
9.12 Hangzhou Reformer
9.12.1 Hangzhou Reformer 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Hangzhou Reformer 会社紹介と事業概要
9.12.3 Hangzhou Reformer インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Hangzhou Reformer インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 Hangzhou Reformer 最近の動向
9.13 SpotHero
9.13.1 SpotHero 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 SpotHero 会社紹介と事業概要
9.13.3 SpotHero インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 SpotHero インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 SpotHero 最近の動向
9.14 Vision-zenith
9.14.1 Vision-zenith 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 Vision-zenith 会社紹介と事業概要
9.14.3 Vision-zenith インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 Vision-zenith インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.14.5 Vision-zenith 最近の動向
9.15 Smart Parking
9.15.1 Smart Parking 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Smart Parking 会社紹介と事業概要
9.15.3 Smart Parking インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Smart Parking インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.15.5 Smart Parking 最近の動向
9.16 Parkbees
9.16.1 Parkbees 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.16.2 Parkbees 会社紹介と事業概要
9.16.3 Parkbees インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.16.4 Parkbees インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.16.5 Parkbees 最近の動向
9.17 Bluecard Technologies
9.17.1 Bluecard Technologies 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.17.2 Bluecard Technologies 会社紹介と事業概要
9.17.3 Bluecard Technologies インテリジェントパーキングモデル、仕様、アプリケーション
9.17.4 Bluecard Technologies インテリジェントパーキング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.17.5 Bluecard Technologies 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 インテリジェントパーキング（Intelligent Parking）は、都市部や商業施設などの駐車場における車両の効率的な管理を目的とした技術であり、駐車場の利用効率を向上させるためのさまざまなシステムを包括しています。現代社会では、車両の利用が一般化する一方で、駐車スペースの不足や駐車場の混雑が深刻な問題となっています。インテリジェントパーキングは、これらの課題に対処するために生まれた革新的なアプローチであり、センサー技術、データ解析、通信技術などを活用して、駐車体験を向上させることを目指しています。 インテリジェントパーキングの基本的な定義としては、「駐車場の利用者に対し、リアルタイムで利用可能な駐車スペースを提供し、駐車行動を最適化するための情報システムやテクノロジーの集合体」と言えるでしょう。このシステムは、駐車場の空き状況や満車情報をリアルタイムで把握し、直接的な通知やスマートフォンアプリを通じて利用者に提供します。これにより、目的地近くの駐車場を簡単に見つけることができ、無駄な移動や待ち時間を減少させることができます。 インテリジェントパーキングの特徴としては、まず「リアルタイム情報提供」が挙げられます。駐車場の空きスペースに関する情報は、センサーやカメラを用いて収集され、データベースに記録されます。その後、このデータを解析することで、駐車場の状態がリアルタイムで更新され、利用者に提供されます。これにより、駐車場を探すために要する時間を大幅に短縮することができます。 次に「データ分析と予測」が重要な特徴です。過去のデータをもとに、駐車場の混雑の傾向を分析し、特定の時間帯や日付、イベントなどによる利用状況の予測を行うことが可能です。これにより、駐車場管理者は最適な運営方針を立て、効率的なスペースの提供ができます。 また、「ユーザーインターフェース」も重要な要素です。スマートフォンアプリやウェブサイトを通じて、利用者が簡単に駐車スペースを検索し、予約することができるインターフェースが求められます。直感的で使いやすいデザインが、ユーザーの利便性を向上させ、より多くの人々に利用されるためのカギとなります。 インテリジェントパーキングの種類には、大きく分けて「センサー型システム」と「カメラ型システム」があります。センサー型システムは、駐車スペースに設置されたセンサーが車両の出入りを検知し、空きスペースの情報を収集します。これには、超音波センサーや赤外線センサーが利用されることが一般的です。一方、カメラ型システムでは、画像解析を用いて駐車場の空き状況を把握します。カメラで撮影された映像から、車両の有無を判別し、データを提供します。 用途としては、都市部の公共駐車場、商業施設の駐車場、空港や駅周辺の駐車場など、さまざまなシーンでの導入が進んでいます。特に、都市部では駐車スペースの不足が社会問題となっているため、インテリジェントパーキングの導入が急務とされています。また、観光地やイベント会場でも、混雑した状況下でもスムーズに駐車場を利用できるようにするため、インテリジェントパーキングが役立っています。 さらに、関連技術としては、IoT（モノのインターネット）やビッグデータ、クラウドコンピューティングなどが挙げられます。これらの技術は、駐車場の情報を効率的に収集・解析し、リアルタイムでのデータ提供を可能にします。IoTデバイスは、センサーやカメラがインターネットに接続されることで、場所を問わずデータの取得や分析が行えるようになります。また、ビッグデータ技術を活用することで、より精密な予測や分析が実現され、駐車場の管理が最適化されます。 インテリジェントパーキングの導入には、環境への配慮も欠かせません。駐車場を探す際の無駄な移動を減少させることで、CO2排出量の削減に寄与します。これにより、持続可能な都市作りにも貢献することが期待されています。 インテリジェントパーキングは、今後のスマートシティや持続可能な都市の実現に向けた重要な技術となるでしょう。都市部における効率的な交通管理や、利便性の向上に貢献することで、より快適で持続可能な生活環境が実現されることが望まれます。 |
