主なポイント

アジア太平洋地域は、年平均成長率（CAGR）15.2％で、最も急速に成長する地域市場となる見込みです。

サービス分野は、13.4％という最も高いCAGRを記録すると予想されています。

技術別では、コンピューティング技術分野が2025年から2030年にかけて最も高い成長率を示すと予測されています。

用途別では、2026年には商業セグメントが市場全体の46.2%を占めると予測されています。

ハネウェル、ジョンソン・コントロールズ、シーメンスAG、シュナイダーエレクトリックは、その高い市場シェアと製品展開の広さから、ビルオートメーション技術市場における主要企業として挙げられています。

Current Lighting Solution、KMC Controls、Softdelは、ビルオートメーション技術市場におけるスタートアップおよび中小企業の中で、その存在感を際立たせています。

ビルオートメーションプラットフォームは、システム全体の監視と制御を一元化するために導入されています。リアルタイムの運用データを収集し、システム間の連携した対応を可能にすることで、オートメーション技術は手動による介入を削減し、施設全体での一貫性を向上させます。ビルポートフォリオが地域を超えて拡大し、利用パターンがより多様化するにつれ、一元化されたオートメーションは基礎的な要件となりつつあります。したがって、インテリジェントなビルオートメーションは、単なる支援技術から、現代の施設運営および長期的な資産管理戦略の中核要素へと移行しつつあります。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

インテリジェントなビルオートメーション市場は、ハードウェア中心の導入から、継続的な監視と最適化を可能にするソフトウェア主導のプラットフォームへと移行しています。従来のオートメーションシステムは、ローカル制御やスケジュールされた運用に重点を置いていました。現在のシステムでは、リアルタイム分析、リモート管理、および占有状況や環境条件に基づいた適応制御が重視されています。この変化により、オートメーションの価値の測定基準が、導入完了時点から継続的なパフォーマンス成果へと移行しつつあります。現在、ビル設計、改修、およびポートフォリオ計画の段階から、オートメーション技術が早期に検討されるようになっています。その結果、オートメーションプラットフォームは、単なる制御システムのアップグレードとして扱われるのではなく、より広範なデジタルビル戦略に組み込まれるようになっています。

推進要因：省エネかつ規制に準拠した建物への需要

多くの建物において、エネルギー性能は長期的な検討事項から、日常的な運用要件へと変化しています。いくつかの地域では、エネルギー使用、排出量開示、および室内環境条件に関する規制が強化されたり、より積極的に施行されたりしています。現在、建物の所有者には、一度きりのコンプライアンス達成ではなく、消費量をより詳細に追跡し、継続的な管理を実証することが求められています。実際には、手動によるチェックや静的な制御システムでは、これを管理することは困難です。エネルギー関連システムを単一の運用フレームワーク下に統合するため、インテリジェントなビルオートメーションの導入がますます進んでいます。暖房、換気、空調、照明、および関連システムは、利用状況、時間スケジュール、外部条件に基づいて調整することが可能です。これにより、運用担当者は許容可能な性能を維持しつつ、回避可能なエネルギー使用を削減することができます。エネルギーコストの予測が困難な状況が続く中、報告要件も拡大しているため、オートメーションは単なる任意の技術投資ではなく、運用管理を維持するための実用的なツールとして採用されつつあります。

阻害要因：断片化されたレガシービルインフラ

多くの商業施設や公共施設では、数十年にわたって導入された長寿命の設備に依存しており、これらは複数のベンダーから調達され、独自の制御アーキテクチャに基づいて構築されていることがよくあります。これらのレガシーシステムは、相互運用性、一元化されたデータアクセス、またはソフトウェア主導の最適化を想定して設計されておらず、現代のインテリジェントビルオートメーションプラットフォームとの互換性が制限されています。不統一なドキュメント、カスタム設定、ベンダーロックインが、システムの可視性とデータ統合をさらに制限しています。その結果、既存のビルインフラの断片化された性質が、スケーラビリティを制約し続け、インテリジェントなビルオートメーション技術の広範な導入を遅らせています。

機会：データ駆動型の施設最適化

インテリジェントなビルオートメーションシステムは、エネルギー使用量、設備の状態、入居者の行動、環境条件に関する運用データを継続的に生成します。このデータにより、事後対応型のメンテナンスや静的なスケジュール管理から、予測型でパフォーマンス重視の施設管理への移行が可能になります。高度な分析機能により、非効率性の特定、設備の故障予測、および設備投資計画の意思決定支援が可能になります。ビルオーナーは、単なるアラートではなく、運用データを実用的な知見に変換するソリューションへの関心を高めています。この変化により、分析、可視化、意思決定支援ツールを統合したプラットフォームへの需要が高まっています。ポートフォリオが拡大し、ビルが長期的な資産として運用される中、データ駆動型の最適化は、測定可能な運用面およびコスト面のメリットを実証できるオートメーションプロバイダーにとって、明確な成長機会をもたらします。

課題：データセキュリティとシステムの信頼性

ビルシステムがより高度に接続され、遠隔管理されるようになるにつれ、セキュリティおよびデータガバナンスの要件の管理はますます困難になっています。現在、オートメーションプラットフォームは企業ネットワーク、クラウドサービス、サードパーティ製アプリケーションと連携しており、潜在的なサイバーリスクへの曝露が増大しています。同時に、特に医療、政府、重要インフラなどの分野では、ビルデータが地域のデータ保護およびセキュリティ規則の対象となることがよくあります。アクセス権の制御、ソフトウェア更新の管理、データの完全性の保護を行いながら、システムの安定した運用を維持することは、運用上の負担を増大させます。システムの障害は、入居者の安全やビルのパフォーマンスに直接的な影響を及ぼす可能性があります。ポートフォリオの規模や地理的な広がりが拡大するにつれ、接続性、パフォーマンス、セキュリティのバランスを取ることは、一度きりの設定作業ではなく、継続的な課題であり続けています。

市場のエコシステム

インテリジェントなビルオートメーションのエコシステムは、ビルオートメーションソリューションプロバイダーと規制当局で構成されています。ハネウェル、シーメンス、シュナイダーエレクトリック、ジョンソンコントロールズ、ABB、キャリアといったソリューションプロバイダーは、空調・換気・冷暖房（HVAC）、照明、エネルギー、セキュリティシステムを網羅するビル管理プラットフォームを提供しています。規制当局や標準化団体は、システムの設計や導入を規定する安全性、相互運用性、および性能に関する枠組みを定めています。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域が世界のインテリジェントビルオートメーション技術市場で最も急速に成長する地域となる見込み

アジア太平洋地域では、予測期間中にインテリジェントビルオートメーションの導入が継続的に拡大すると予想されます。都市の拡大とインフラ開発により、新興国および先進国を問わず、商業ビルプロジェクトの数と規模が増加しています。スマートシティプログラム、医療施設、交通インフラへの投資活動も、ビルオートメーションシステムへの需要を後押ししています。同時に、エネルギー消費量の増加や政策主導の効率化目標が、新築ビルの設計や運用方法に影響を与えています。これに対応し、同地域の企業や不動産開発業者は、運用監視を強化し、ポートフォリオ全体で長期的な運用コストをより一貫して管理するために、集中型ビル管理プラットフォームを導入しています。

インテリジェントビルオートメーション技術市場：企業評価マトリックス

インテリジェントビルオートメーション技術市場のマトリックスにおいて、ハネウェル（スター）は、幅広いオートメーション製品群、強力なシステム統合能力、および商業施設や公共施設における大規模な導入実績に支えられ、主導的な地位を占めています。キャリア・グローバル・コーポレーション（新興リーダー）は、統合型HVACオートメーションおよびデジタル制御を通じて地位を拡大しており、エネルギー効率とパフォーマンス重視のビル運営に対する需要が高まるにつれ、上位へ浮上する潜在能力を示しています。

主要市場プレイヤー

Honeywell International Inc. (US)
Johnson Controls International PLC (US)
Siemens AG (Germany)
Schneider Electric SE (France)
ABB Ltd. (Switzerland)
Eaton Corporation (Ireland)
Trane Technologies plc (Ireland)
Carrier Global Corporation (US)
Rockwell Automation (US)
Emerson Electric Co. (US)

最近の動向

2025年7月：ハネウェルは、ビルオートメーション製品群におけるリチウムイオン電池の火災検知機能を強化するため、Li-ion Tamerを買収しました。この技術は、熱暴走の最大30分前に電池からのガス放出を検知するもので、データセンターやエネルギー貯蔵システムに活用されます。この補完的な買収により、各業界でリチウムイオン電池の需要が高まる中、ハネウェルの防火ソリューションが強化されます。

2025年5月：ABBは、住宅用エネルギーの最適化を目的とした「Smart EMS」プラットフォームを発表しました。このシステムにより、住宅所有者は消費パターンをリアルタイムで制御でき、自動負荷分散や再生可能エネルギーの統合を通じて光熱費の削減を支援します。

2025年5月：キャリア・グローバル・コーポレーションは、米国における製造設備のアップグレード、研究開発の拡大、および人材育成のために、5年間で10億米ドルを投じることを決定しました。この投資は、エネルギー効率の高いビルシステムへの需要が高まる中、インテリジェントな空調ソリューションを支援するものです。

2025年1月：Trane TechnologiesはBrainBox AIを買収し、同社の自律型HVAC制御システムと生成AI技術を統合しました。BrainBox AIのディープラーニングアルゴリズムにより、建物のエネルギー使用量を最大25％、温室効果ガス（GHG）排出量を最大40％削減できます。この買収により、AIを活用したビル管理におけるこれまでの協業を基盤として、Traneのスマートビルディング製品群が強化されます。

1 はじめに 41
1.1 調査の目的 41
1.2 市場の定義 41
1.3 調査範囲 41
1.3.1 市場セグメンテーション 41
1.3.2 対象範囲および除外項目 43
1.3.3 対象期間 43
1.4 対象通貨 43
1.5 ステークホルダー 44
1.6 変更点の概要 44
2 エグゼクティブ・サマリー 45
2.1 市場のハイライトと主要な洞察 45
2.2 主要な市場参加者：戦略的展開のマッピング 47
2.3 インテリジェントビルオートメーション技術市場における破壊的トレンド 48
2.4 高成長セグメント 49
2.5 地域別概要：市場規模、成長率、および予測 50
3 プレミアムインサイト 52
3.1 インテリジェントビルオートメーション技術市場におけるプレーヤーにとって魅力的な機会 52
3.2 北米：インテリジェントビルオートメーション技術市場、
提供形態および最終用途別 53
3.3 インテリジェントビルオートメーション技術市場、ソリューション別 53
3.4 インテリジェントビルオートメーション技術市場：技術別 54
3.5 インテリジェントビルオートメーション技術市場：最終用途別 54
4 市場概要 55
4.1 はじめに 55
4.2 市場の動向 55
4.2.1 推進要因 56
4.2.1.1 エネルギー効率が高く、持続可能性を重視したビルシステムの導入拡大 56
4.2.1.2 都市化とスマートインフラの取り組み 57
4.2.1.3 無線プロトコルおよび無線センサー技術の進歩 57
4.2.1.4 センシング、接続性、およびデータを活用したビル運営の進展 57

4.2.2 制約要因 58
4.2.2.1 高い導入コスト 58
4.2.2.2 サイバー攻撃やデータ漏洩に関する懸念 58
4.2.2.3 既存のビルインフラとの統合の複雑さ 58
4.2.3 機会 59
4.2.3.1 大規模な改修活動によるインテリジェントなビルオートメーションの拡大 59
4.2.3.2 運用上の労働力不足に対処するためのオートメーションへの依存度の高まり 59
4.2.3.3 コネクテッドインフラの開発に向けた政府主導の取り組みの増加 59
4.2.3.4 統合型ビルディング・インフォメーション・モデリング（BIM）ソリューションへの注目の高まり 60
4.2.4 課題 60
4.2.4.1 高度に接続されたビル環境におけるサイバーセキュリティリスクの高まり 60
4.2.4.2 標準化された通信プロトコルの欠如 60
4.3 相互に関連する市場とセクター横断的な機会 61
4.3.1 相互に関連する市場 61
4.3.2 セクター横断的な機会 61
4.4 ティア 1/2/3 プレーヤーによる戦略的動き 62
5 業界の動向 64
5.1 ポーターの 5 つの力分析 64
5.1.1 新規参入者の脅威 65
5.1.2 代替品の脅威 65
5.1.3 供給者の交渉力 65
5.1.4 購入者の交渉力 65
5.1.5 競合の激しさ 66
5.2 マクロ経済の見通し 66
5.2.1 はじめに 66
5.2.2 GDPの動向と予測 66
5.2.3 インテリジェントビルオートメーション技術市場の動向 68
5.3 サプライチェーン分析 68
5.3.1 ハードウェアおよびセンサーメーカー 69
5.3.2 接続およびネットワークインフラプロバイダー 69
5.3.3 オートメーションプラットフォームおよびソフトウェアプロバイダー 69
5.3.4 システムインテグレーターおよびマネージドサービスプロバイダー 69
5.3.5 エンドユーザー 69
5.4 エコシステム分析 70
5.5 価格分析 72
5.5.1 主要企業の平均販売価格（HVACおよび照明制御別） 72
5.5.2 主要企業の参考価格分析（ソリューション別） 72

5.6 貿易分析 73
5.6.1 調整・制御用機器および装置（9032）の輸出シナリオ 73
5.6.2 調整・制御用機器および装置（9032）の輸入シナリオ 74
5.7 主要な会議およびイベント（2026年～2027年） 75
5.8 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 75
5.9 投資および資金調達のシナリオ 76
5.10 ケーススタディ分析 77
5.10.1 ケーススタディ 1：インドの高級住宅プロジェクトにおけるレグランの電気ソリューション 77
5.10.2 ケーススタディ 2：ABBのスマートビルディング技術が事業継続性を確保し、エネルギー使用量を削減し、快適性を向上 78
5.10.3 ケーススタディ 3：イーソンの遠隔監視機能付き非常用照明システムが、ウォリック大学の新しい研究センターの安全を確保 79
5.10.4 ケーススタディ 4：タイの高級ホテル向けアズビル社のエネルギー最適化ソリューション 80
5.10.5 ケーススタディ 5：DESIGO CC ソリューション – 統合オートメーションプラットフォームと高性能インフラを活用してビルをよりスマートに 80
5.11 2025 年の米国関税がインテリジェントビルオートメーション技術市場に与える影響 81
5.11.1 はじめに 81
5.11.2 主な関税率 82
5.11.3 価格への影響分析 83
5.11.3.1 戦略的シフトと新たなトレンド 83
5.11.4 国・地域への影響 84
5.11.4.1 米国 84
5.11.4.2 中国 84
5.11.4.3 欧州 84
5.11.4.4 アジア太平洋地域（中国を除く） 84
5.11.5 エンドユーザー産業への影響 84
5.11.5.1 商業用および公共用建築物 84
6 技術の進歩、AIによる影響、特許、イノベーション、および将来の応用 85
6.1 主要技術 85
6.1.1 IoTセンサー 85
6.1.2 エッジコンピューティング 85
6.1.3 機械学習アルゴリズム 85
6.2 補完的技術 86
6.2.1 5G接続 86
6.2.2 デジタルツイン 86

6.3 技術ロードマップ 86
6.3.1 短期（2026年～2027年） | システムの近代化と改修の実現 86
6.3.2 中期（2027年～2028年） | プラットフォームの統合と相互運用性の拡大 87
6.3.3 長期（2029–2030年以降） | 自律運用およびエコシステム主導のビル 87
6.4 特許分析 88
6.4.1 主要特許一覧（2022–2026年） 89
6.5 AI／汎用AIがインテリジェントビルオートメーション技術市場に与える影響 92
6.5.1 主なユースケースと市場の可能性 93
6.5.2 インテリジェントビルオートメーション技術市場におけるAI導入のケーススタディ 93
6.5.3 相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 94
6.5.4 インテリジェントビルオートメーション技術市場における生成AI導入に対する顧客の準備状況 94
7 規制環境とサステナビリティの取り組み 96
7.1 地域ごとの規制とコンプライアンス 96
7.1.1 ビルオートメーション機器に関連する料金体系 96
7.1.2 規制機関、政府機関、およびその他の組織 97
7.1.2.1 北米 98
7.1.2.1.1 米国 98
7.1.2.1.2 カナダ 98
7.1.2.2 ヨーロッパ 99
7.1.2.2.1 ドイツ 99
7.1.2.2.2 英国 99
7.1.2.3 アジア太平洋地域 99
7.1.2.3.1 中国 99
7.1.2.3.2 インド 99
7.1.2.3.3 日本 99
7.1.2.4 その他の地域 100
7.1.2.4.1 カタール 100
7.1.2.4.2 メキシコ 100
7.1.3 業界標準 100
7.2 サステナビリティの取り組み 101
7.2.1 インテリジェントなビルオートメーションによる炭素排出量の削減 101
7.2.2 エコアプリケーションとサステナビリティのユースケース 102
7.3 認証、ラベリング、エコ基準 102

8 顧客環境と購買行動 104
8.1 意思決定プロセス 104
8.2 購買プロセスに関与する主要なステークホルダーとその評価基準 106
8.2.1 購買プロセスにおける主要なステークホルダー 106
8.2.2 購入基準 107
8.3 導入の障壁と内部的な課題 108
8.4 様々な最終用途産業における未充足ニーズ 109
9 インテリジェントビルオートメーション技術市場（提供内容別） 110
9.1 はじめに 111
9.2 ソリューション 112
9.2.1 施設管理システム 114
9.2.1.1 インテリジェント制御によるビル運営の一元化 114
9.2.1.2 照明制御ソフトウェア 115
9.2.1.3 HVAC管理ソフトウェア 116
9.2.2 ビルエネルギー管理システム 117
9.2.2.1 データ駆動型インテリジェンスによるエネルギー消費の最適化 117
9.2.3 セキュリティおよびアクセス制御システム 118
9.2.3.1 市場成長を加速させる多層的なセキュリティシステムと集中管理 118
9.2.3.2 ビデオ監視 120
9.2.3.3 アクセス制御システム 121
9.2.3.4 生体認証システム 122
9.2.4 火災検知・予防システム 123
9.2.4.1 スマートアルゴリズムと火災予防メカニズムが需要を牽引 123
9.2.5 資産管理 124
9.2.5.1 予防的な資産パフォーマンスの監視による予期せぬダウンタイムの削減 124
9.2.6 その他のソリューション 125
9.3 サービス 126
9.3.1 プロフェッショナルサービス 128
9.3.1.1 コンサルティングおよび評価 130
9.3.1.1.1 インテリジェントなビルオートメーション技術の効率的な最適化と、市場を活性化するためのカスタマイズされた戦略 130
9.3.1.2 導入および統合 131
9.3.1.2.1 リソースの利用を最適化し、運用効率を高める効率的なビルオートメーションシステム 131
9.3.1.3 サポートおよび保守 132
9.3.1.3.1 市場の成長を促進するためのシステムの信頼性とエネルギー効率の最適化 132

9.3.2 マネージドサービス 133
9.3.2.1 迅速かつ最適化されたビル環境を確保するためのマネージドサービスの予測機能 133
10 技術別インテリジェントビルオートメーション技術市場 135
10.1 はじめに 136
10.2 センサー技術 137
10.2.1 スマートセンシングインフラによる効率の向上 137
10.2.2 温度センサー 139
10.2.3 湿度センサー 140
10.2.4 人感／在室センサー 141
10.2.5 空気質センサー 142
10.2.6 スマートメーターおよびエネルギーセンサー 143
10.2.7 その他のセンサー技術 144
10.3 アクチュエータ 145
10.3.1 相互運用性とエネルギー効率の最大化による需要の牽引 145
10.4 接続技術 146
10.4.1 需要を牽引する接続技術および支援デバイスの進歩 146
10.4.2 有線技術 147
10.4.2.1 ビルオートメーションおよび制御ネットワーク（BACnet） 149
10.4.2.2 KNX (KONNEX) 150
10.4.2.3 LonWorks 151
10.4.2.4 その他の有線技術 152
10.4.3 無線技術 153
10.4.3.1 Wi-Fi 155
10.4.3.2 Bluetooth Low Energy (BLE) 156
10.4.3.3 ZigBee 157
10.4.3.4 その他の無線技術 158
10.5 コンピューティング技術 160
10.5.1 需要を加速させる AI/ML の統合とクラウド技術の進歩 160
10.5.2 AI/ML 161
10.5.3 クラウドコンピューティング 162
10.5.4 その他のコンピューティング技術 163
11 用途別インテリジェントビルオートメーション技術市場 165
11.1 はじめに 166
11.2 住宅 167
11.2.1 スマートホームおよび持続可能な生活ソリューションへの需要の高まりが市場の成長を促進 167

11.3 産業用 168
11.3.1 スマートファクトリーおよび生産プロセスへの自動化の統合が市場を後押し 168
11.4 商業 169
11.4.1 市場を牽引する業務効率化とコスト削減への注力 169
11.4.2 企業・オフィスビル 171
11.4.3 小売店舗およびショッピングコンプレックス 172
11.4.4 ホスピタリティ 173
11.4.5 医療施設 174
11.4.6 その他の商業ビル 175
11.5 交通インフラ 176
11.5.1 コネクテッドインフラによるスマートモビリティハブの構築 176
11.6 公共・政府施設 177
11.6.1 スマートガバナンスによる市民インフラの近代化 177
12 地域別インテリジェントビルディングオートメーション技術市場 179
12.1 はじめに 180
12.2 北米 181
12.2.1 米国 191
12.2.1.1 大規模な改修工事や企業間パートナーシップによるスマートビルの拡大 191
12.2.2 カナダ 200
12.2.2.1 政府主導のサステナビリティ・イニシアチブと官民連携が導入を加速 200
12.3 ヨーロッパ 209
12.3.1 ドイツ 219
12.3.1.1 包括的なスマートシティ・プログラムと建物の近代化が導入を推進 219
12.3.2 英国 228
12.3.2.1 政府のデジタルインフラプログラムと接続性への投資が成長を支えています 228
12.3.3 イタリア 228
12.3.3.1 都市再生、観光インフラ、および公共投資が導入を支えています 228
12.3.4 フランス 229
12.3.4.1 市場の成長を加速させる公的資金調達メカニズムと都市主導のイノベーション 229
12.3.5 スペイン 229
12.3.5.1 導入を後押しするゼロカーボン目標とスマートシティへの資金提供 229
12.3.6 その他のヨーロッパ諸国 229

12.4 アジア太平洋 230
12.4.1 中国 240
12.4.1.1 市場を後押しする巨額の投資とスマート製造 240
12.4.2 インド 249
12.4.2.1 市場の成長を加速させる、持続可能で手頃な価格の都市化への需要の高まり 249
12.4.3 日本 250
12.4.3.1 「社会5.0」構想とネット・ゼロ・エネルギー住宅への移行が市場を牽引 250
12.4.4 オーストラリアおよびニュージーランド 250
12.4.4.1 市場を牽引する5Gの導入とスマートシティ構想 250
12.4.5 韓国 250
12.4.5.1 市場成長を促進するためのインテリジェントビルオートメーション技術の進歩への戦略的焦点 250
12.4.6 その他のアジア太平洋地域 251
12.5 中東・アフリカ 251
12.5.1 GCC諸国 260
12.5.1.1 アラブ首長国連邦（UAE） 270
12.5.1.1.1 市場を牽引するスマート建築設計およびグリーンライフ構想の採用拡大 270
12.5.1.2 サウジアラビア王国 270
12.5.1.2.1 市場を後押しする、環境に優しくエネルギー効率の高い建築物に向けた包括的なアプローチ 270
12.5.1.3 その他の GCC 諸国 271
12.5.2 南アフリカ 271
12.5.2.1 市場を牽引する政府主導の省エネイニシアチブ 271
12.5.3 その他の中東およびアフリカ 271
12.6 ラテンアメリカ 272
12.6.1 ブラジル 281
12.6.1.1 市場を牽引するインテリジェントビル向けの強固な枠組みと新築建築に関する義務化 281
12.6.2 メキシコ 289
12.6.2.1 市場の成長を加速させる、公衆衛生および建築部門の脱炭素化への注目の高まり 289
12.6.3 その他のラテンアメリカ 290
13 競争環境 291
13.1 概要 291
13.2 主要企業の競争戦略／勝つための権利、2024–2025年 291
13.3 売上高分析、2023–2025年 293
13.4 市場シェア分析、2025年 294
13.5 ブランド／製品比較 296

13.6 企業評価マトリックス：主要企業、2025年 297
13.6.1 スター企業 297
13.6.2 新興リーダー企業 297
13.6.3 普及型企業 297
13.6.4 参入企業 297
13.6.5 企業の事業展開：主要企業、2025年 299
13.6.5.1 企業の事業展開 299
13.6.5.2 地域別事業展開 300
13.6.5.3 製品・サービス別事業展開 301
13.6.5.4 最終用途のフットプリント 301
13.7 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2025年 302
13.7.1 進歩的な企業 302
13.7.2 対応力のある企業 302
13.7.3 ダイナミックな企業 302
13.7.4 スタートブロック 302
13.7.5 競合ベンチマーク：スタートアップ／中小企業、2025年 304
13.7.5.1 主要なスタートアップ／中小企業の詳細リスト 304
13.7.5.2 主要スタートアップ／中小企業の競合ベンチマーク 305
13.8 企業評価および財務指標 305
13.9 競合シナリオ 306
13.9.1 製品の発売および機能強化 306
13.9.2 取引 309
14 企業プロフィール 313
14.1 主要企業 313
14.1.1 ハネウェル・インターナショナル社 313
14.1.1.1 事業概要 313
14.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 314
14.1.1.3 最近の動向 315
14.1.1.3.1 製品の発売と機能強化 315
14.1.1.3.2 取引 316
14.1.1.4 MnMの見解 317
14.1.1.4.1 勝利への権利 317
14.1.1.4.2 下された戦略的選択 317
14.1.1.4.3 弱点と競争上の脅威 317
14.1.2 ジョンソン・コントロールズ・インターナショナル PLC 318
14.1.2.1 事業概要 318
14.1.2.2 提供製品・ソリューション・サービス 319
14.1.2.3 最近の動向 320
14.1.2.3.1 製品の発売および改良 320
14.1.2.3.2 取引 321

14.1.2.4 MnMの見解 323
14.1.2.4.1 勝利への権利 323
14.1.2.4.2 戦略的選択 323
14.1.2.4.3 弱点と競合上の脅威 323
14.1.3 SIEMENS AG 324
14.1.3.1 事業概要 324
14.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 325
14.1.3.3 最近の動向 326
14.1.3.3.1 製品の発売と機能強化 326
14.1.3.3.2 取引 327
14.1.3.4 MnMの見解 328
14.1.3.4.1 勝つための権利 328
14.1.3.4.2 下された戦略的選択 328
14.1.3.4.3 弱点と競合上の脅威 328
14.1.4 シュナイダーエレクトリックSE 329
14.1.4.1 事業概要 329
14.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 330
14.1.4.3 最近の動向 333
14.1.4.3.1 製品の発売と機能強化 333
14.1.4.3.2 取引 334
14.1.4.3.3 事業拡大 334
14.1.4.3.4 その他の動向 335
14.1.4.4 MnMの見解 335
14.1.4.4.1 勝利への権利 335
14.1.4.4.2 下された戦略的選択 335
14.1.4.4.3 弱点と競合上の脅威 336
14.1.5 ABB LTD. 337
14.1.5.1 事業概要 337
14.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 339
14.1.5.3 最近の動向 340
14.1.5.3.1 製品の発売および機能強化 340
14.1.5.3.2 取引 341
14.1.5.3.3 事業拡大 342
14.1.5.4 MnMの見解 342
14.1.5.4.1 勝つための権利 342
14.1.5.4.2 下された戦略的選択 342
14.1.5.4.3 弱点と競合上の脅威 342

14.1.6 イートン・コーポレーション 343
14.1.6.1 事業概要 343
14.1.6.2 提供製品・ソリューション・サービス 344
14.1.6.3 最近の動向 345
14.1.6.3.1 製品の発売と機能強化 345
14.1.6.3.2 取引 346
14.1.7 キャリア・グローバル・コーポレーション 347
14.1.7.1 事業概要 347
14.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 348
14.1.7.3 最近の動向 349
14.1.7.3.1 製品の発売および機能強化 349
14.1.7.3.2 取引 350
14.1.8 TRANE TECHNOLOGIES PLC 351
14.1.8.1 事業概要 351
14.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 352
14.1.8.3 最近の動向 353
14.1.8.3.1 製品の発売および機能強化 353
14.1.8.3.2 取引 353
14.1.9 ROCKWELL AUTOMATION, INC. 354
14.1.9.1 事業概要 354
14.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 355
14.1.9.3 最近の動向 356
14.1.9.3.1 製品の発売および機能強化 356
14.1.9.3.2 取引 356
14.1.10 EMERSON ELECTRIC CO. 358
14.1.10.1 事業概要 358
14.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 359
14.1.10.3 最近の動向 360
14.1.10.3.1 製品の発売および機能強化 360
14.1.10.3.2 取引 360
14.1.11 アズビル株式会社 361
14.1.12 レグランド 362
14.1.13 三菱電機 363
14.1.14 LUTRON ELECTRONICS COMPANY 364
14.1.15 DELTA ELECTRONICS 365
14.1.16 ROBERT BOSCH GMBH 366
14.2 スタートアップ/中小企業 367
14.2.1 CURRENT LIGHTING SOLUTIONS, LLC 367
14.2.2 KMC CONTROLS 368
14.2.3 BUILDINGIQ 369
14.2.4 75F 370
14.2.5 VERDIGRIS TECHNOLOGIES, INC. 371
14.2.6 SPACETI 372
14.2.7 SOFTDEL 373
15 調査方法論 374
15.1 調査データ 374
15.1.1 二次データ 375
15.1.1.1 二次情報源からの主要データ 375
15.1.2 一次データ 375
15.1.2.1 一次プロファイルの内訳 376
15.1.2.2 業界専門家からの重要な知見 376
15.1.2.3 一次情報源からの主要データ 377
15.2 市場規模の推定 377
15.2.1 ボトムアップ・アプローチ 377
15.2.2 トップダウン・アプローチ 379
15.3 市場区分とデータの三角測量 382
15.4 市場予測 383
15.5 調査の前提条件 384
15.6 調査の限界 385
16 付録 386
16.1 ディスカッション・ガイド 386
16.2 ナレッジストア：MARKETSANDMARKETSの購読ポータル 390
16.3 カスタマイズ・オプション 392
16.4 関連レポート 392
16.5 著者詳細 393