1 市場概要
1.1 インシリコ創薬の定義
1.2 グローバルインシリコ創薬の市場規模・予測
1.3 中国インシリコ創薬の市場規模・予測
1.4 世界市場における中国インシリコ創薬の市場シェア
1.5 インシリコ創薬市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 インシリコ創薬市場ダイナミックス
1.6.1 インシリコ創薬の市場ドライバ
1.6.2 インシリコ創薬市場の制約
1.6.3 インシリコ創薬業界動向
1.6.4 インシリコ創薬産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界インシリコ創薬売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルインシリコ創薬のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルインシリコ創薬の市場集中度
2.4 グローバルインシリコ創薬の合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のインシリコ創薬製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国インシリコ創薬売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国インシリコ創薬のトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 インシリコ創薬産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 インシリコ創薬の主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 インシリコ創薬調達モデル
4.7 インシリコ創薬業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 インシリコ創薬販売モデル
4.7.2 インシリコ創薬代表的なディストリビューター
5 製品別のインシリコ創薬一覧
5.1 インシリコ創薬分類
5.1.1 Software as a Service (Cloud)
5.1.2 Consultancy as a Service
5.1.3 Software
5.2 製品別のグローバルインシリコ創薬の売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルインシリコ創薬の売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のインシリコ創薬一覧
6.1 インシリコ創薬アプリケーション
6.1.1 Contract Research Organization
6.1.2 Pharmaceutical Industry
6.1.3 Academic and Research Institutes
6.1.4 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルインシリコ創薬の売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルインシリコ創薬の売上（2019～2030）
7 地域別のインシリコ創薬市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルインシリコ創薬の売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルインシリコ創薬の売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米インシリコ創薬の市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米インシリコ創薬市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパインシリコ創薬市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパインシリコ創薬市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域インシリコ創薬市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域インシリコ創薬市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米インシリコ創薬の市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米インシリコ創薬市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のインシリコ創薬市場規模一覧
8.1 国別のグローバルインシリコ創薬の市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルインシリコ創薬の売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国インシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパインシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパインシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパインシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国インシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国インシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国インシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本インシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本インシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本インシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国インシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国インシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国インシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアインシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアインシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアインシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドインシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドインシリコ創薬売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドインシリコ創薬売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカインシリコ創薬市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカインシリコ創薬売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカインシリコ創薬売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Charles River
9.1.1 Charles River 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Charles River 会社紹介と事業概要
9.1.3 Charles River インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Charles River インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Charles River 最近の動向
9.2 Certara USA, Inc.
9.2.1 Certara USA, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Certara USA, Inc. 会社紹介と事業概要
9.2.3 Certara USA, Inc. インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Certara USA, Inc. インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Certara USA, Inc. 最近の動向
9.3 Evotec
9.3.1 Evotec 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Evotec 会社紹介と事業概要
9.3.3 Evotec インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Evotec インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Evotec 最近の動向
9.4 Dassault System (Biovia)
9.4.1 Dassault System (Biovia) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Dassault System (Biovia) 会社紹介と事業概要
9.4.3 Dassault System (Biovia) インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Dassault System (Biovia) インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Dassault System (Biovia) 最近の動向
9.5 Albany Molecular Research Inc. (AMRI)
9.5.1 Albany Molecular Research Inc. (AMRI) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Albany Molecular Research Inc. (AMRI) 会社紹介と事業概要
9.5.3 Albany Molecular Research Inc. (AMRI) インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Albany Molecular Research Inc. (AMRI) インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Albany Molecular Research Inc. (AMRI) 最近の動向
9.6 Selvita
9.6.1 Selvita 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Selvita 会社紹介と事業概要
9.6.3 Selvita インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Selvita インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Selvita 最近の動向
9.7 Schrödinger, Inc.
9.7.1 Schrödinger, Inc. 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Schrödinger, Inc. 会社紹介と事業概要
9.7.3 Schrödinger, Inc. インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Schrödinger, Inc. インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Schrödinger, Inc. 最近の動向
9.8 GVK BIO
9.8.1 GVK BIO 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 GVK BIO 会社紹介と事業概要
9.8.3 GVK BIO インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 GVK BIO インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 GVK BIO 最近の動向
9.9 OpenEye Scientific Software
9.9.1 OpenEye Scientific Software 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 OpenEye Scientific Software 会社紹介と事業概要
9.9.3 OpenEye Scientific Software インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 OpenEye Scientific Software インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 OpenEye Scientific Software 最近の動向
9.10 Chemical Computing Group (CCG)
9.10.1 Chemical Computing Group (CCG) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Chemical Computing Group (CCG) 会社紹介と事業概要
9.10.3 Chemical Computing Group (CCG) インシリコ創薬モデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Chemical Computing Group (CCG) インシリコ創薬売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Chemical Computing Group (CCG) 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 インシリコ創薬とは、コンピューターベースの技術を用いて新薬の発見や開発を行うプロセスを指します。このアプローチは、従来の実験的手法と比較して効率的であり、コスト削減にも寄与するとされています。最近の技術革新により、インシリコ創薬は急速に成長し、製薬業界での重要な役割を果たしています。 インシリコ創薬の特徴として、まずは計算とシミュレーションを基にしたアプローチが挙げられます。これにより、分子の相互作用や生物活性の予測が可能となり、実験に頼らずに候補化合物を評価することができます。これにより、時間と資源の節約が実現され、より迅速な薬剤の開発が可能になります。 さらに、インシリコ創薬には様々な種類があり、それぞれ特有の手法やアルゴリズムが用いられます。代表的なものには、構造ベースドラッグデザイン（SBDD）、リガンドベースドラッグデザイン（LBDD）、群最適化、マシンラーニング、人工知能（AI）などがあります。SBDDは、既知のタンパク質構造をもとに新しい化合物の設計を行う方法で、特定のターゲットに対する親和性を最大化することを目指します。一方、LBDDは既知のリガンドの情報を利用して新しい化合物を探ります。これらの手法は互いに補完的であり、質の高い創薬プロセスを支援します。 インシリコ創薬の用途は広範にわたります。新薬の候補化合物の発見から、既存薬の改良、特定の疾患やバイオマーカーに対するターゲティング、および薬剤の副作用の予測など、多岐にわたります。インシリコ手法を用いることで、より少ないリソースで新薬の発見を促進できるため、製薬企業にとっては戦略的なメリットをもたらしています。 また、インシリコ創薬を支えるために多様な関連技術も存在します。例えば、計算化学や分子動力学、ネットワーク生物学、オミクス技術（ゲノミクス、プロテオミクス、メタボロミクスなど）、ビッグデータ解析などが挙げられます。これらの技術は、分子や生物系の複雑な相互作用を理解するために利用され、創薬研究の質を向上させます。 さらに、最近の進展では、人工知能や機械学習がインシリコ創薬において重要な役割を果たすようになっています。これにより、大量のデータを分析し、パターンを見出すことが可能になり、創薬プロセスの自動化や最適化が進んでいます。AIを活用することで、より迅速かつ精度の高い化合物のスクリーニングやデザインが実現できるため、製薬業界での期待が高まっています。 インシリコ創薬には、いくつかの課題も存在します。例えば、モデルの精度や信頼性の確保が重要です。計算結果が実験結果と大きく乖離することがあるため、実世界での検証が欠かせません。また、データの質や量によってモデルの性能が大きく影響されるため、大規模なデータセットの構築や品質管理が必要です。加えて、倫理的な観点からも状況を考慮する必要があります。 最終的に、インシリコ創薬は新薬の発見と開発を革新するポテンシャルを秘めています。その効率性や多様なアプローチにより、近未来の医療ニーズに応えるツールとしての地位を確立しつつあります。製薬業界におけるインシリコ創薬の進展は、科学技術の革新と共鳴しながら、患者に対する治療の質を向上させるための重要な要素となるでしょう。今後も持続的な研究と技術革新が求められますが、インシリコ創薬は新しい時代の創薬プロセスを牽引する重要な領域であることは間違いありません。 |
