1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Hyper-Converged Infrastructure Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Component
6.1 Hardware
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Software
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Application
7.1 Remote Office or Branch Office
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Virtualization Desktop Infrastructure (VDI)
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Data Center Consolidation
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Backup Recovery/Disaster Recovery
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Critical Applications Virtualization
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
7.6 Others
7.6.1 Market Trends
7.6.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End Use
8.1 BFSI
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 IT and Telecommunications
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Government
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Healthcare
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
8.5 Manufacturing
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Forecast
8.6 Energy and Utilities
8.6.1 Market Trends
8.6.2 Market Forecast
8.7 Education
8.7.1 Market Trends
8.7.2 Market Forecast
8.8 Others
8.8.1 Market Trends
8.8.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 SWOT Analysis
10.1 Overview
10.2 Strengths
10.3 Weaknesses
10.4 Opportunities
10.5 Threats
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 Cisco Systems Inc.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 DataCore Software
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 Dell Technologies Inc.
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Hewlett Packard Enterprise Company
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 Hitachi Vantara Corporation
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Huawei Technologies Co. Ltd.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.7 International Business Machines Corporation
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.7.3 Financials
14.3.7.4 SWOT Analysis
14.3.8 Microsoft Corporation
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.8.3 Financials
14.3.8.4 SWOT Analysis
14.3.9 NetApp Inc.
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
14.3.9.4 SWOT Analysis
14.3.10 Nutanix Inc.
14.3.10.1 Company Overview
14.3.10.2 Product Portfolio
14.3.10.3 Financials
14.3.11 Quantum Corporation
14.3.11.1 Company Overview
14.3.11.2 Product Portfolio
14.3.12 Scale Computing
14.3.12.1 Company Overview
14.3.12.2 Product Portfolio
| ※参考情報 ハイパーコンバージドインフラストラクチャ(HCI)は、ITインフラストラクチャの設計と管理を簡素化するために設計されたソリューションです。従来のインフラストラクチャは、サーバー、ストレージ、ネットワークなどの各要素が個別に管理されていましたが、HCIではこれらが統合され、ソフトウェア定義のアプローチで管理されます。これにより、リソースの効率的な利用やスケーラビリティの向上が図られます。 HCIの基本的な概念には、コンピューティング、ストレージ、ネットワーキングが1つのプラットフォーム上で統合されていることがあります。この統合により、データセンターの運用管理が簡素化され、ハードウェアの依存度が低くなります。また、従来のハードウェア中心のアプローチと比較して、迅速なデプロイメントが可能となり、企業は時間とコストを削減できます。 HCIには、いくつかの種類があります。まず、単一ベンダーHCIです。これは、特定のベンダーから供給されるハードウェアとソフトウェアで構成されているため、統合性が高く、サポートも一元化されています。次に、マルチベンダーHCIで、異なるベンダーのハードウェアとソフトウェアを組み合わせて構成することが可能です。これにより、企業は自社に合わせたカスタマイズができるメリットがありますが、統合の難易度が上がる場合もあります。 HCIの主な用途は、仮想化環境の構築やデータセンターの集約、リモートオフィスのインフラの設計などです。また、クラウドサービスとの統合も容易であり、ハイブリッドクラウドやマルチクラウド環境を構築する際にも有用です。特に、データ解析、人工知能(AI)、機械学習といった新しい技術と組み合わせることで、より効率的なデータ処理が可能になります。 HCIを支える関連技術には、ソフトウェア定義ストレージ(SDS)やソフトウェア定義ネットワーク(SDN)、コンテナ技術などがあります。SDSは、ストレージをソフトウェアベースで管理し、物理的なハードウェアに依存しないデータストレージの管理を実現します。これにより、ストレージリソースを動的に割り当てることができ、運用コストを削減します。 SDNは、ネットワークリソースをソフトウェアで管理する技術で、ネットワークの設定や制御をより柔軟に行うことができます。これにより、HCI環境全体の効率が向上し、必要に応じて迅速にネットワークリソースを調整できます。さらに、コンテナ技術は、アプリケーションのデプロイやスケーリングを簡素化するため、HCIと組み合わせることで、より迅速な開発が可能になります。 HCIには、いくつかの利点があります。まず、運用の簡素化です。同一インターフェースからすべてのリソースを管理できるため、IT管理者の負担が軽減されます。次に、スケーラビリティの向上です。ニーズに応じて容易にリソースを追加できるため、企業の成長に柔軟に対応できます。また、コスト削減効果も大きく、初期投資や運用コストを抑えることが可能です。 一方で、HCIにはいくつかの課題も存在します。例えば、特定のベンダー依存になりやすい点や、複雑なトラブルシューティングが求められる場合がある点です。また、初期のセットアップには専門的な知識が必要なため、注意が必要です。これらの課題を理解しつつ、HCIを導入することで、ITインフラの最適化が図れるでしょう。 |

