第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. プライマリ調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. COVID-19が市場に与える影響分析
3.6. 平均販売価格
3.7. ブランドシェア分析
3.8. 主要規制分析
3.9. 市場シェア分析
3.10. 特許状況
3.11. 規制ガイドライン
3.12. バリューチェーン分析
第4章：製品別ハイパーパーソナライズド医療市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハイパーパーソナライズド医療診断
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ハイパーパーソナライズド医療治療法
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. ハイパーパーソナライズド医療
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. ハイパーパーソナライズド栄養・ウェルネス
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章：ハイパーパーソナライズド医療市場、用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 腫瘍学
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 神経学
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 輸血安全
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 糖尿病
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 自己免疫疾患
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. 心臓病学
5.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別ハイパーパーソナライズド医療市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 病院
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 診断センター
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 研究機関・学術機関
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. その他
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別ハイパーパーソナライズド医療市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. 製品別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. 製品別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. 製品別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. 製品別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要トレンドと機会
7.3.2. 製品別市場規模と予測
7.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因と機会
7.3.5.1.2. 製品別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. イギリス
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. 製品別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. 製品別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. スペイン
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. 製品別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. イタリア
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. 製品別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州地域
7.3.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2. 製品別市場規模と予測
7.3.5.6.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要動向と機会
7.4.2. 製品別市場規模と予測
7.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. 製品別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. 製品別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. 製品別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. 製品別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5. オーストラリア
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. 製品別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2. 製品別市場規模と予測
7.4.5.6.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.4.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要トレンドと機会
7.5.2. 製品別市場規模と予測
7.5.3. 用途別市場規模と予測
7.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. 製品別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2. アラブ首長国連邦
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. 製品別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. サウジアラビア
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. 製品別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4. 南アフリカ
7.5.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2. 製品別市場規模と予測
7.5.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.5. LAMEA地域その他
7.5.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.5.2. 製品別市場規模と予測
7.5.5.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.5.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ 10 企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2021 年のトップ企業のポジショニング
第 9 章：企業プロフィール
9.1. アボット
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.2. Dako A/S
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.3. GE ヘルスケア
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.4. イルミナ社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.5. アスラジェン社
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.6. エクザクト・サイエンシズ・コーポレーション
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.7. ダナハー・コーポレーション（セピード社）
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.8. デコード・ジェネティクス社
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.9. QIAGEN
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.10. エクサジェン社
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
| ※参考情報 超個別化医療とは、患者一人一人の遺伝的背景やライフスタイル、環境要因を考慮し、最適な治療法を提供する医療のアプローチです。これにより、従来の一律的な治療法ではなく、個々の患者に適した治療法が選択されることを目指しています。超個別化医療は、特に癌治療や遺伝性疾患の治療において重要な役割を果たしています。 この医療の概念は、患者の遺伝子情報、プロテオーム（タンパク質の情報）、メタボローム（代謝物の情報）など、さまざまな生物学的データを活用することで成り立っています。個別の遺伝子変異に基づいて、特定の薬剤が効果的かどうかを判断し、患者ごとに治療法を調整することができるのです。これにより、予防的なアプローチが可能になり、治療の効率が向上することが期待されています。 超個別化医療の種類には、主に遺伝子治療、ターゲット療法、免疫療法、再生医療などがあります。遺伝子治療は、患者のDNAを修正することで、遺伝的疾患を治療する手法です。ターゲット療法は、特定の遺伝子やタンパク質を標的とした薬剤を用いて、効果的に病気を治療します。免疫療法は、患者の免疫系を活性化させて、癌細胞を排除することを目的としています。再生医療は、細胞や組織を修復または再生することを目指しており、幹細胞を用いた治療が注目されています。 超個別化医療の用途は多岐にわたります。癌治療では、腫瘍の遺伝子解析を行い、その情報に基づいて最適な治療を選択することで、治療効果を高めることができます。これにより、従来の化学療法に比べて副作用を軽減し、患者のQOL（生活の質）を向上させることが可能になります。また、自己免疫疾患や神経疾患においても、患者の特性に応じた新たな治療法の開発が進められています。 関連技術としては、次世代シーケンシング（NGS）やビッグデータ解析、AI（人工知能）、バイオマーカーの研究などがあります。次世代シーケンシングは、極めて精度高く、迅速に遺伝子情報を取得することができ、超個別化医療における基盤技術として欠かせません。ビッグデータ解析は、多くの患者データを統合し、そこから得られる知見をもとに治療法の改善を図る重要な手法です。AIは、膨大なデータを扱い、患者に最適な治療法を推奨するアルゴリズムの開発に貢献しています。バイオマーカーは、疾患の進行状況や治療効果を客観的に評価するための指標となります。 超個別化医療は、医学の新たなパラダイムシフトをもたらしています。これにより、より効果的で副作用の少ない治療が提供されることで、患者中心の医療が実現されることが期待されています。今後もこの分野は急速に進化し続けるでしょう。新たな治療法の開発や技術の進展が患者に新たな希望をもたらし、医療の質を向上させることに寄与すると思われます。医療従事者や研究者、そして患者自身が協力し、より良い医療環境の実現に向けて取り組むことが重要です。超個別化医療の未来には、大きな可能性が広がっています。 |
