1 エグゼクティブ・サマリー
2 序文
2.1 概要
2.2 ステークホルダー
2.3 調査範囲
2.4 調査方法
2.4.1 データマイニング
2.4.2 データ分析
2.4.3 データの検証
2.4.4 リサーチアプローチ
2.5 リサーチソース
2.5.1 一次調査ソース
2.5.2 セカンダリーリサーチソース
2.5.3 前提条件
3 市場動向分析
3.1 はじめに
3.2 推進要因
3.3 抑制要因
3.4 機会
3.5 脅威
3.6 技術分析
3.7 エンドユーザー分析
3.8 新興市場
3.9 Covid-19の影響
4 ポーターズファイブフォース分析
4.1 供給者の交渉力
4.2 買い手の交渉力
4.3 代替品の脅威
4.4 新規参入の脅威
4.5 競争上のライバル関係
5 ハイパーオートメーションの世界市場、コンポーネント別
5.1 はじめに
5.2 ハードウェア
5.3 ソフトウェア
5.4 サービス
6 ハイパーオートメーションの世界市場、機能別
6.1 はじめに
6.2 マーケティング＆セールス
6.3 情報技術（IT）
6.4 財務・会計
6.5 オペレーション＆サプライチェーン
6.6 人事（HR）
7 ハイパーオートメーションの世界市場、展開モード別
7.1 導入
7.2 クラウドベース
7.3 オンプレミス
8 ハイパーオートメーションの世界市場：技術別
8.1 はじめに
8.2 ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）
8.3 コンテキスト・アウェア・コンピューティング
8.4 機械学習（ML）
8.5 コンピュータビジョン
8.6 バイオメトリクス
8.7 自然言語生成（NLG）
8.8 チャットボット
8.9 その他の技術
9 ハイパーオートメーションの世界市場、エンドユーザー別
9.1 はじめに
9.2 製造業
9.3 銀行、金融サービス、保険（BFSI）
9.4 自動車
9.5 IT・電気通信
9.6 運輸・物流
9.7 ヘルスケア
9.8 その他のエンドユーザー
10 ハイパーオートメーションの世界市場：地域別
10.1 はじめに
10.2 北アメリカ
10.2.1 アメリカ
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 イギリス
10.3.3 イタリア
10.3.4 フランス
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 日本
10.4.2 中国
10.4.3 インド
10.4.4 オーストラリア
10.4.5 ニュージーランド
10.4.6 韓国
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南アメリカ
10.5.1 アルゼンチン
10.5.2 ブラジル
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南アメリカ地域
10.6 中東/アフリカ
10.6.1 サウジアラビア
10.6.2 アラブ首長国連邦
10.6.3 カタール
10.6.4 南アフリカ
10.6.5 その他の中東/アフリカ地域
11 主要開発
11.1 契約、パートナーシップ、提携、合弁事業
11.2 買収と合併
11.3 新製品上市
11.4 事業拡大
11.5 その他の主要戦略
12 会社プロフィール
12.1 Tata Consultancy Services Ltd.
12.2 Mitsubishi Electric Corporation
12.3 Wipro Ltd.
12.4 UiPath
12.5 Automation Anywhere Inc.
12.6 Blue Prism
12.7 KPMG
12.8 IBM
12.9 PagerDuty, Inc.
12.10 SAP
12.11 Pegasystems
12.12 Capgemini
12.13 Intellibot
12.14 Oracle
12.15 Salesforce
12.16 Adobe
12.17 Accenture
12.18 Deloitte
12.19 Tech Mahindra
12.20 McKinsey & Company
表一覧
表1 ハイパーオートメーションの世界市場展望、地域別（2022-2030年） （$MN）
表2 ハイパーオートメーションの世界市場展望、コンポーネント別（2022-2030年） （$MN）
表3 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ハードウェア別 （2022-2030） （$MN）
表4 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ソフトウェア別 （2022-2030） （$MN）
表5 ハイパーオートメーションの世界市場展望：サービス別（2022-2030年） （$MN）
表6 ハイパーオートメーションの世界市場展望：機能別（2022-2030年） （$MN）
表7 ハイパーオートメーションの世界市場展望：マーケティング・販売別（2022-2030年） （$MN）
表8 ハイパーオートメーションの世界市場展望：情報技術（IT）別（2022-2030年） （$MN）
表9 ハイパーオートメーションの世界市場展望：財務・会計別（2022-2030年） （$MN）
表10 ハイパーオートメーションの世界市場展望：オペレーション＆サプライチェーン別 （2022-2030） （$MN）
表11 ハイパーオートメーションの世界市場展望：人事（HR）別（2022-2030年） （$MN）
表12 ハイパーオートメーションの世界市場展望：展開モード別 （2022-2030） （$MN）
表13 ハイパーオートメーションの世界市場展望：クラウドベース別 （2022-2030） （$MN）
表14 ハイパーオートメーションの世界市場展望：オンプレミス別 （2022-2030） （$MN）
表15 ハイパーオートメーションの世界市場展望、技術別（2022-2030年） （$MN）
表16 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ロボティックプロセスオートメーション（RPA）別（2022-2030年） （$MN）
表17 ハイパーオートメーションの世界市場展望、コンテキストアウェアコンピューティング別 （2022-2030） （$MN）
表18 ハイパーオートメーションの世界市場展望：機械学習（ML）別（2022-2030年） （$MN）
表19 ハイパーオートメーションの世界市場展望、コンピュータビジョン別 （2022-2030） （$MN）
表20 ハイパーオートメーションの世界市場展望、バイオメトリクス別 （2022-2030） （$MN）
表21 ハイパーオートメーションの世界市場展望：自然言語生成（NLG）別 （2022-2030） （$MN）
表22 ハイパーオートメーションの世界市場展望：チャットボット別 （2022-2030） （$MN）
表23 ハイパーオートメーションの世界市場展望、その他の技術別 （2022-2030） （$MN）
表24 ハイパーオートメーションの世界市場展望：エンドユーザー別（2022-2030年） （$MN）
表25 ハイパーオートメーションの世界市場展望：製造業別 （2022-2030） （$MN）
表26 ハイパーオートメーションの世界市場展望：銀行・金融サービス・保険（BFSI）別（2022-2030年） （$MN）
表27 ハイパーオートメーションの世界市場展望：自動車別 （2022-2030） （$MN）
表28 ハイパーオートメーションの世界市場展望：IT・通信（2022-2030年）別 （$MN）
表29 ハイパーオートメーションの世界市場展望：運輸・物流別 （2022-2030） （$MN）
表30 ハイパーオートメーションの世界市場展望：ヘルスケア別（2022-2030年） （$MN）
表31 ハイパーオートメーションの世界市場展望：その他のエンドユーザー別 （2022-2030） （$MN）
注：北アメリカ、ヨーロッパ、APAC、南アメリカ、中東/アフリカ地域の表も上記と同様に表記しています。
According to a report published by the International Federation of Robotics (IFR) in 2022, the operational stock of industrial robots reached a record level of around 3 million units worldwide, growing at the rate of 13% during 2015-2020.
Market Dynamics:
Driver:
Increasing automation trends in manufacturing sector
The market is witnessing a surge in the manufacturing sector due to increasing automation trends. Industries are adopting advanced technologies like AI, machine learning, and robotics to streamline processes, enhance productivity, and reduce human error. Hyper Automation enables seamless integration of various automated systems, resulting in efficient and flexible manufacturing operations. This trend is driven by the need for improved operational efficiency, and the ability to quickly adapt to changing market demands.
Restraint:
Security concerns
Security issues pose significant challenges in the company's development. The integration of numerous automated systems increases vulnerability to cyber-attacks, data breaches, and unauthorized access. Ensuring robust cybersecurity measures is critical to protecting sensitive information and maintaining system integrity. Additionally, the complexity of managing security across diverse technologies and platforms heightens the risk of potential threats.
Opportunity:
Increased penetration of digitalization
The increased penetration of digitalization in the market is transforming industries by integrating advanced technologies. These innovations enable seamless automation of complex processes, improving efficiency and reducing human intervention. Businesses are leveraging digital tools to enhance productivity, optimize operations, and gain real-time insights. The shift towards digitalization is driven by the need for agility, scalability, and cost-effectiveness, positioning hyper automation as a key enabler of digital transformation across various sectors.
Threat:
Lack of skilled personnel
The shortage of skilled labor is a major concern affecting the market growth. As organizations increasingly adopt advanced technologies, the demand for skilled professionals who can develop, implement, and manage these systems outpaces supply. This skills gap hampers the effective deployment and optimization of hyper-automation solutions, leading to potential delays and inefficiencies. Companies must invest in training and development programs to bridge this gap and fully leverage its benefits.
Covid-19 Impact:
The COVID-19 pandemic significantly accelerated the adoption of hyper-automation as businesses sought to enhance operational efficiency and resilience amid disruptions. Remote work, social distancing, and supply chain challenges highlighted the need for automated solutions to maintain productivity and continuity. Consequently, industries rapidly integrated AI, machine learning, and robotic process automation to streamline processes, reduce human intervention, and ensure business continuity.
The marketing & sales segment is expected to be the largest during the forecast period
The marketing & sales is expected to be the largest during the forecast period. Strategies include demonstrating ROI through case studies, leveraging digital channels for targeted advertising, and emphasizing scalability and integration with existing systems. Sales efforts prioritize personalized consultations, highlighting customization capabilities, and offering trial periods or demonstrations. Building strong partnerships and attending industry events also play crucial roles in reaching decision-makers and driving adoption across various sectors.
The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period
The healthcare segment is expected to have the highest CAGR during the forecast period. Factors includes automating administrative tasks, enhancing patient data management, and improving diagnostic processes. Hyper Automation enables healthcare providers to achieve higher efficiency, accuracy in diagnostics, and personalized patient care. Automation also supports compliance with regulatory standards, reduces operational costs, and accelerates decision-making, ultimately enhancing overall healthcare delivery and patient outcomes.
Region with largest share:
North America is projected to hold the largest market share during the forecast period. Companies are leveraging AI, machine learning, and robotic process automation (RPA) to streamline operations, enhance productivity, and reduce costs. Market growth is driven by demand for operational efficiency, scalability, and agility in business processes. Innovations in intelligent automation technologies are reshaping workflows, optimizing resource utilization, and enabling faster decision-making across enterprises in the region.
Region with highest CAGR:
Asia Pacific is projected to hold the highest CAGR over the forecast period. Key sectors driving the demand include manufacturing, banking and finance, healthcare, and retail. Government initiatives promoting digital infrastructure development and smart city projects further fuel market expansion. As businesses continue to prioritize agility and scalability, the hyper automation market in the region is poised for continued growth, offering substantial opportunities for technology providers and stakeholders alike.
Key players in the market
Some of the key players in Hyper Automation market include Tata Consultancy Services Ltd., Mitsubishi Electric Corporation, Wipro Ltd., UiPath, Automation Anywhere Inc., Blue Prism, KPMG, IBM, PagerDuty, Inc., SAP, Pegasystems, Capgemini, Intellibot, Oracle, Salesforce, Adobe, Accenture, Deloitte, Tech Mahindra and McKinsey & Company.
Key Developments:
In June 2024, Wipro announced a strategic collaboration with Siemens to transform automotive software development through the integration of the PAVE360 software and digital twin technologies from Siemens with Wipro's automotive engineering and digital transformation capabilities.
In January 2024, Tata Consultancy Services announced a 15-year expansion of its partnership with Aviva, the UK’s leading insurance, wealth and retirement provider, to transform Aviva’s UK Life business and enhance customer experience leveraging the TCS BaNCSTM based platform.
Components Covered:
• Hardware
• Software
• Services
Functions Covered:
• Marketing & Sales
• Information Technology (IT)
• Finance & Accounting
• Operations & Supply Chain
• Human Resources (HR)
Deployment Modes Covered:
• Cloud-Based
• On-Premises
Technologies Covered:
• Robotic Process Automation (RPA)
• Context Aware Computing
• Machine Learning (ML)
• Computer Vision
• Biometrics
• Natural Language Generation (NLG)
• Chatbots
• Other Technologies
End Users Covered:
• Manufacturing
• Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
• Automotive
• IT & Telecom
• Transportation & Logistics
• Healthcare
• Other End Users
Regions Covered:
• North America
US
Canada
Mexico
• Europe
Germany
UK
Italy
France
Spain
Rest of Europe
• Asia Pacific
Japan
China
India
Australia
New Zealand
South Korea
Rest of Asia Pacific
• South America
Argentina
Brazil
Chile
Rest of South America
• Middle East & Africa
Saudi Arabia
UAE
Qatar
South Africa
Rest of Middle East & Africa
What our report offers:
- Market share assessments for the regional and country-level segments
- Strategic recommendations for the new entrants
- Covers Market data for the years 2022, 2023, 2024, 2026, and 2030
- Market Trends (Drivers, Constraints, Opportunities, Threats, Challenges, Investment Opportunities, and recommendations)
- Strategic recommendations in key business segments based on the market estimations
- Competitive landscaping mapping the key common trends
- Company profiling with detailed strategies, financials, and recent developments
- Supply chain trends mapping the latest technological advancements
1 Executive Summary
2 Preface
2.1 Abstract
2.2 Stake Holders
2.3 Research Scope
2.4 Research Methodology
2.4.1 Data Mining
2.4.2 Data Analysis
2.4.3 Data Validation
2.4.4 Research Approach
2.5 Research Sources
2.5.1 Primary Research Sources
2.5.2 Secondary Research Sources
2.5.3 Assumptions
3 Market Trend Analysis
3.1 Introduction
3.2 Drivers
3.3 Restraints
3.4 Opportunities
3.5 Threats
3.6 Technology Analysis
3.7 End User Analysis
3.8 Emerging Markets
3.9 Impact of Covid-19
4 Porters Five Force Analysis
4.1 Bargaining power of suppliers
4.2 Bargaining power of buyers
4.3 Threat of substitutes
4.4 Threat of new entrants
4.5 Competitive rivalry
5 Global Hyper Automation Market, By Component
5.1 Introduction
5.2 Hardware
5.3 Software
5.4 Services
6 Global Hyper Automation Market, By Function
6.1 Introduction
6.2 Marketing & Sales
6.3 Information Technology (IT)
6.4 Finance & Accounting
6.5 Operations & Supply Chain
6.6 Human Resources (HR)
7 Global Hyper Automation Market, By Deployment Mode
7.1 Introduction
7.2 Cloud-Based
7.3 On-Premises
8 Global Hyper Automation Market, By Technology
8.1 Introduction
8.2 Robotic Process Automation (RPA)
8.3 Context Aware Computing
8.4 Machine Learning (ML)
8.5 Computer Vision
8.6 Biometrics
8.7 Natural Language Generation (NLG)
8.8 Chatbots
8.9 Other Technologies
9 Global Hyper Automation Market, By End User
9.1 Introduction
9.2 Manufacturing
9.3 Banking, Financial Services & Insurance (BFSI)
9.4 Automotive
9.5 IT & Telecom
9.6 Transportation & Logistics
9.7 Healthcare
9.8 Other End Users
10 Global Hyper Automation Market, By Geography
10.1 Introduction
10.2 North America
10.2.1 US
10.2.2 Canada
10.2.3 Mexico
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.2 UK
10.3.3 Italy
10.3.4 France
10.3.5 Spain
10.3.6 Rest of Europe
10.4 Asia Pacific
10.4.1 Japan
10.4.2 China
10.4.3 India
10.4.4 Australia
10.4.5 New Zealand
10.4.6 South Korea
10.4.7 Rest of Asia Pacific
10.5 South America
10.5.1 Argentina
10.5.2 Brazil
10.5.3 Chile
10.5.4 Rest of South America
10.6 Middle East & Africa
10.6.1 Saudi Arabia
10.6.2 UAE
10.6.3 Qatar
10.6.4 South Africa
10.6.5 Rest of Middle East & Africa
11 Key Developments
11.1 Agreements, Partnerships, Collaborations and Joint Ventures
11.2 Acquisitions & Mergers
11.3 New Product Launch
11.4 Expansions
11.5 Other Key Strategies
12 Company Profiling
12.1 Tata Consultancy Services Ltd.
12.2 Mitsubishi Electric Corporation
12.3 Wipro Ltd.
12.4 UiPath
12.5 Automation Anywhere Inc.
12.6 Blue Prism
12.7 KPMG
12.8 IBM
12.9 PagerDuty, Inc.
12.10 SAP
12.11 Pegasystems
12.12 Capgemini
12.13 Intellibot
12.14 Oracle
12.15 Salesforce
12.16 Adobe
12.17 Accenture
12.18 Deloitte
12.19 Tech Mahindra
12.20 McKinsey & Company
List of Tables
Table 1 Global Hyper Automation Market Outlook, By Region (2022-2030) ($MN)
Table 2 Global Hyper Automation Market Outlook, By Component (2022-2030) ($MN)
Table 3 Global Hyper Automation Market Outlook, By Hardware (2022-2030) ($MN)
Table 4 Global Hyper Automation Market Outlook, By Software (2022-2030) ($MN)
Table 5 Global Hyper Automation Market Outlook, By Services (2022-2030) ($MN)
Table 6 Global Hyper Automation Market Outlook, By Function (2022-2030) ($MN)
Table 7 Global Hyper Automation Market Outlook, By Marketing & Sales (2022-2030) ($MN)
Table 8 Global Hyper Automation Market Outlook, By Information Technology (IT) (2022-2030) ($MN)
Table 9 Global Hyper Automation Market Outlook, By Finance & Accounting (2022-2030) ($MN)
Table 10 Global Hyper Automation Market Outlook, By Operations & Supply Chain (2022-2030) ($MN)
Table 11 Global Hyper Automation Market Outlook, By Human Resources (HR) (2022-2030) ($MN)
Table 12 Global Hyper Automation Market Outlook, By Deployment Mode (2022-2030) ($MN)
Table 13 Global Hyper Automation Market Outlook, By Cloud-Based (2022-2030) ($MN)
Table 14 Global Hyper Automation Market Outlook, By On-Premises (2022-2030) ($MN)
Table 15 Global Hyper Automation Market Outlook, By Technology (2022-2030) ($MN)
Table 16 Global Hyper Automation Market Outlook, By Robotic Process Automation (RPA) (2022-2030) ($MN)
Table 17 Global Hyper Automation Market Outlook, By Context Aware Computing (2022-2030) ($MN)
Table 18 Global Hyper Automation Market Outlook, By Machine Learning (ML) (2022-2030) ($MN)
Table 19 Global Hyper Automation Market Outlook, By Computer Vision (2022-2030) ($MN)
Table 20 Global Hyper Automation Market Outlook, By Biometrics (2022-2030) ($MN)
Table 21 Global Hyper Automation Market Outlook, By Natural Language Generation (NLG) (2022-2030) ($MN)
Table 22 Global Hyper Automation Market Outlook, By Chatbots (2022-2030) ($MN)
Table 23 Global Hyper Automation Market Outlook, By Other Technologies (2022-2030) ($MN)
Table 24 Global Hyper Automation Market Outlook, By End User (2022-2030) ($MN)
Table 25 Global Hyper Automation Market Outlook, By Manufacturing (2022-2030) ($MN)
Table 26 Global Hyper Automation Market Outlook, By Banking, Financial Services & Insurance (BFSI) (2022-2030) ($MN)
Table 27 Global Hyper Automation Market Outlook, By Automotive (2022-2030) ($MN)
Table 28 Global Hyper Automation Market Outlook, By IT & Telecom (2022-2030) ($MN)
Table 29 Global Hyper Automation Market Outlook, By Transportation & Logistics (2022-2030) ($MN)
Table 30 Global Hyper Automation Market Outlook, By Healthcare (2022-2030) ($MN)
Table 31 Global Hyper Automation Market Outlook, By Other End Users (2022-2030) ($MN)
Note: Tables for North America, Europe, APAC, South America, and Middle East & Africa Regions are also represented in the same manner as above.
| ※参考情報 ハイパーオートメーションとは、業務プロセスを自動化するために複数の技術を組み合わせるアプローチを指します。この概念は、従来の自動化技術だけでなく、AI技術や機械学習、RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）などの進化した技術も活用し、より高度な自動化を実現することを目的としています。 ハイパーオートメーションにはいくつかの種類があります。一つはRPAです。RPAは、ルールベースの定型的な業務を自動化する技術であり、従業員が行う単純作業を代替することができます。これにより、人的リソースをより付加価値の高い業務に振り向けることが可能になります。 次に、AIや機械学習を活用することで、非定型な業務の自動化も実現できます。例えば、文書の内容を理解し、必要な情報を抽出することができるAI技術を利用することで、顧客からの問い合わせ対応を効率化することができます。さらに、データ分析を通じて最適な意思決定を支援することも可能です。 そのほか、プロセスマイニングと呼ばれる技術もハイパーオートメーションの一部です。プロセスマイニングは、実際の業務プロセスを可視化し、その中でのボトルネックや改善点を特定するための分析手法です。この技術を用いることで、自動化すべきプロセスを特定し、より効率的な業務運営が実現できます。 ハイパーオートメーションの用途は多岐にわたります。金融業界では、ローン申請処理やリスク評価などでの自動化が進められています。これにより、迅速で正確な審査が実現し、顧客満足度の向上に寄与しています。また、小売業では、在庫管理や注文処理の自動化が進んでおり、効率的なオペレーションを実現しています。 製造業でも、その適用は広がっています。IoT（インターネット・オブ・シングス）と組み合わせることで、設備の稼働データをリアルタイムで分析し、不具合やメンテナンスの必要性を予測することができます。これにより、生産ラインの効率化が図られ、コスト削減にもつながります。 ハイパーオートメーションに関連する技術としては、クラウドコンピューティングがあります。クラウド環境を利用することで、必要な計算リソースを柔軟に確保でき、スケーラブルなシステムを構築することができます。また、API（アプリケーション・プログラミング・インターフェース）を活用することで、異なるシステム同士を簡単に連携させることが可能になり、プロセスの自動化がさらに進化します。 さらに、自然言語処理（NLP）技術の発展もハイパーオートメーションを支える要素です。NLPを使うことで、顧客とのコミュニケーションを自動化し、FAQへの自動応対やチャットボットサービスの提供を可能にします。これにより、業務の効率化だけでなく、顧客サポートの品質向上にも寄与します。 ハイパーオートメーションの導入にあたっては、技術面だけでなく、組織文化や人材育成も重要です。自動化を進めることで既存の業務がどのように変わるのか、従業員が新しい技術を受け入れ、活用できる環境を整えることが求められます。これらを考慮しながら、ハイパーオートメーションを推進することが、自社の競争力を高める鍵となるでしょう。 このように、ハイパーオートメーションは多様な技術やアプローチを活用し、業務プロセスを革新する手段として注目されています。企業が業務の効率化や生産性向上を目指す中で、ハイパーオートメーションの導入がますます重要な戦略となっていくことが予想されます。 |
