1. 要旨

1.1. 世界市場の展望

1.2. 需要サイドの動向

1.3. 供給サイドの動向

1.4. 技術ロードマップ分析

1.5. 分析と提言

2. 市場概要

2.1. 市場カバレッジ／分類

2.2. 市場の定義／範囲／限界

3. 市場の背景

3.1. 市場ダイナミクス

3.1.1. 促進要因

3.1.2. 阻害要因

3.1.3. 機会

3.1.4. トレンド

3.2. シナリオ予測

3.2.1. 楽観シナリオにおける需要

3.2.2. 可能性の高いシナリオにおける需要

3.2.3. 保守的シナリオにおける需要

3.3. 機会マップ分析

3.4. 投資可能性マトリックス

3.5. PESTLE分析とポーター分析

3.6. 規制情勢

3.6.1. 主要地域別

3.6.2. 主要国別

3.7. 地域別親市場展望

4. 世界市場分析2019～2023年と予測、2024～2034年

4.1. 過去の市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

4.2. 現在と将来の市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

4.2.1. 前年比成長トレンド分析

4.2.2. 絶対額機会分析

5. モデルタイプ別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年

5.1. イントロダクション／主な調査結果

5.2. モデルタイプ別過去市場規模金額（百万米ドル）分析、2019年～2023年

5.3. モデルタイプ別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

5.3.1. 遺伝子ヒト化マウスモデル

5.3.2. 細胞ベースのヒト化マウスモデル

5.3.2.1. CD-34

5.3.2.2. PBMC

5.4. モデルタイプ別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

5.5. モデルタイプ別絶対額機会分析、2024～2034年

6. 世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年、用途別

6.1. はじめに/主な調査結果

6.2. 過去の市場規模金額（百万米ドル）分析：用途別、2019年～2023年

6.3. アプリケーション別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

6.3.1. 毒性学

6.3.2. 腫瘍学

6.3.3. 感染症学

6.3.4. GvHD

6.3.5. 再生医療

6.3.6. 神経生物学

6.3.7. その他

6.4. 用途別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

6.5. 用途別絶対額機会分析、2024～2034年

7. エンドユーザー別の世界市場分析2019～2023年および予測2024～2034年

7.1. はじめに / 主要な調査結果

7.2. エンドユーザー別市場規模推移（百万米ドル）分析、2019年～2023年

7.3. エンドユーザー別の現在および将来市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

7.3.1. 製薬・バイオテクノロジー企業

7.3.2. 契約研究機関

7.3.3. 学術・研究機関

7.4. エンドユーザー別前年比成長トレンド分析（2019年～2023年

7.5. エンドユーザー別絶対額機会分析、2024年～2034年

8. 地域別世界市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年

8.1. はじめに

8.2. 地域別市場規模推移（百万米ドル）分析、2019年～2023年

8.3. 地域別の現在の市場規模金額（百万米ドル）分析と予測、2024年～2034年

8.3.1. 北米

8.3.2. ラテンアメリカ

8.3.3. 西ヨーロッパ

8.3.4. 東欧

8.3.5. 南アジア・太平洋

8.3.6. 東アジア

8.3.7. 中東・アフリカ

8.4. 地域別市場魅力度分析

9. 北米市場分析2019～2023年および予測2024～2034年（国別

9.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

9.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

9.2.1. 国別

9.2.1.1. 米国

9.2.1.2. カナダ

9.2.2. モデルタイプ別

9.2.3. 用途別

9.2.4. エンドユーザー別

9.3. 市場魅力度分析

9.3.1. 国別

9.3.2. モデルタイプ別

9.3.3. 用途別

9.3.4. エンドユーザー別

9.4. キーポイント

10. ラテンアメリカ市場分析2019～2023年および予測2024～2034年：国別

10.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

10.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

10.2.1. 国別

10.2.1.1. ブラジル

10.2.1.2. メキシコ

10.2.1.3. その他のラテンアメリカ

10.2.2. モデルタイプ別

10.2.3. 用途別

10.2.4. エンドユーザー別

10.3. 市場魅力度分析

10.3.1. 国別

10.3.2. モデルタイプ別

10.3.3. 用途別

10.3.4. エンドユーザー別

10.4. キーポイント

11. 西欧市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年：国別

11.1. 過去の市場規模金額（百万米ドル）推移分析：市場分類別、2019年～2023年

11.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

11.2.1. 国別

11.2.1.1. ドイツ

11.2.1.2. イギリス

11.2.1.3. フランス

11.2.1.4. スペイン

11.2.1.5. イタリア

11.2.1.6. その他の西ヨーロッパ

11.2.2. モデルタイプ別

11.2.3. 用途別

11.2.4. エンドユーザー別

11.3. 市場魅力度分析

11.3.1. 国別

11.3.2. モデルタイプ別

11.3.3. 用途別

11.3.4. エンドユーザー別

11.4. キーポイント

12. 東欧市場の分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年：国別

12.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

12.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

12.2.1. 国別

12.2.1.1. ポーランド

12.2.1.2. ロシア

12.2.1.3. チェコ共和国

12.2.1.4. ルーマニア

12.2.1.5. その他の東欧諸国

12.2.2. モデルタイプ別

12.2.3. 用途別

12.2.4. エンドユーザー別

12.3. 市場魅力度分析

12.3.1. 国別

12.3.2. モデルタイプ別

12.3.3. 用途別

12.3.4. エンドユーザー別

12.4. キーポイント

13. 南アジア・太平洋地域の国別市場分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

13.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

13.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

13.2.1. 国別

13.2.1.1. インド

13.2.1.2. バングラデシュ

13.2.1.3. オーストラリア

13.2.1.4. ニュージーランド

13.2.1.5. その他の南アジア・太平洋地域

13.2.2. モデルタイプ別

13.2.3. 用途別

13.2.4. エンドユーザー別

13.3. 市場魅力度分析

13.3.1. 国別

13.3.2. モデルタイプ別

13.3.3. 用途別

13.3.4. エンドユーザー別

13.4. キーポイント

14. 東アジア市場の国別分析 2019〜2023年および予測 2024〜2034年

14.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

14.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

14.2.1. 国別

14.2.1.1. 中国

14.2.1.2. 日本

14.2.1.3. 韓国

14.2.2. モデルタイプ別

14.2.3. 用途別

14.2.4. エンドユーザー別

14.3. 市場魅力度分析

14.3.1. 国別

14.3.2. モデルタイプ別

14.3.3. 用途別

14.3.4. エンドユーザー別

14.4. キーポイント

15. 中東・アフリカ市場分析2019〜2023年および予測2024〜2034年：国別

15.1. 市場分類別過去市場規模金額（百万米ドル）推移分析（2019年～2023年

15.2. 市場分類別市場規模金額（百万米ドル）予測、2024年～2034年

15.2.1. 国別

15.2.1.1. GCC諸国

15.2.1.2. 南アフリカ

15.2.1.3. イスラエル

15.2.1.4. その他の中東・アフリカ

15.2.2. モデルタイプ別

15.2.3. 用途別

15.2.4. エンドユーザー別

15.3. 市場魅力度分析

15.3.1. 国別

15.3.2. モデルタイプ別

15.3.3. 用途別

15.3.4. エンドユーザー別

15.4. キーポイント

16. 主要国市場分析

16.1. 米国

16.1.1. 価格分析

16.1.2. 市場シェア分析、2023年

16.1.2.1. モデルタイプ別

16.1.2.2. 用途別

16.1.2.3. エンドユーザー別

16.2. カナダ

16.2.1. 価格分析

16.2.2. 市場シェア分析（2023年

16.2.2.1. モデルタイプ別

16.2.2.2. 用途別

16.2.2.3. エンドユーザー別

16.3. ブラジル

16.3.1. 価格分析

16.3.2. 市場シェア分析、2023年

16.3.2.1. モデルタイプ別

16.3.2.2. 用途別

16.3.2.3. エンドユーザー別

16.4. メキシコ

16.4.1. 価格分析

16.4.2. 市場シェア分析（2023年

16.4.2.1. モデルタイプ別

16.4.2.2. 用途別

16.4.2.3. エンドユーザー別

16.5. ドイツ

16.5.1. 価格分析

16.5.2. 市場シェア分析、2023年

16.5.2.1. モデルタイプ別

16.5.2.2. 用途別

16.5.2.3. エンドユーザー別

16.6. イギリス

16.6.1. 価格分析

16.6.2. 市場シェア分析、2023年

16.6.2.1. モデルタイプ別

16.6.2.2. 用途別

16.6.2.3. エンドユーザー別

16.7. フランス

16.7.1. 価格分析

16.7.2. 市場シェア分析、2023年

16.7.2.1. モデルタイプ別

16.7.2.2. 用途別

16.7.2.3. エンドユーザー別

16.8. スペイン

16.8.1. 価格分析

16.8.2. 市場シェア分析、2023年

16.8.2.1. モデルタイプ別

16.8.2.2. 用途別

16.8.2.3. エンドユーザー別

16.9. イタリア

16.9.1. 価格分析

16.9.2. 市場シェア分析（2023年

16.9.2.1. モデルタイプ別

16.9.2.2. 用途別

16.9.2.3. エンドユーザー別

16.10. ポーランド

16.10.1. 価格分析

16.10.2. 市場シェア分析、2023年

16.10.2.1. モデルタイプ別

16.10.2.2. 用途別

16.10.2.3. エンドユーザー別

16.11. ロシア

16.11.1. 価格分析

16.11.2. 市場シェア分析（2023年

16.11.2.1. モデルタイプ別

16.11.2.2. 用途別

16.11.2.3. エンドユーザー別

16.12. チェコ共和国

16.12.1. 価格分析

16.12.2. 市場シェア分析、2023年

16.12.2.1. モデルタイプ別

16.12.2.2. 用途別

16.12.2.3. エンドユーザー別

16.13. ルーマニア

16.13.1. 価格分析

16.13.2. 市場シェア分析、2023年

16.13.2.1. モデルタイプ別

16.13.2.2. 用途別

16.13.2.3. エンドユーザー別

16.14. インド

16.14.1. 価格分析

16.14.2. 市場シェア分析、2023年

16.14.2.1. モデルタイプ別

16.14.2.2. 用途別

16.14.2.3. エンドユーザー別

16.15. バングラデシュ

16.15.1. 価格分析

16.15.2. 市場シェア分析（2023年

16.15.2.1. モデルタイプ別

16.15.2.2. 用途別

16.15.2.3. エンドユーザー別

16.16. オーストラリア

16.16.1. 価格分析

16.16.2. 市場シェア分析、2023年

16.16.2.1. モデルタイプ別

16.16.2.2. 用途別

16.16.2.3. エンドユーザー別

16.17. ニュージーランド

16.17.1. 価格分析

16.17.2. 市場シェア分析、2023年

16.17.2.1. モデルタイプ別

16.17.2.2. 用途別

16.17.2.3. エンドユーザー別

16.18. 中国

16.18.1. 価格分析

16.18.2. 市場シェア分析（2023年

16.18.2.1. モデルタイプ別

16.18.2.2. 用途別

16.18.2.3. エンドユーザー別

16.19. 日本

16.19.1. 価格分析

16.19.2. 市場シェア分析、2023年

16.19.2.1. モデルタイプ別

16.19.2.2. 用途別

16.19.2.3. エンドユーザー別

16.20. 韓国

16.20.1. 価格分析

16.20.2. 市場シェア分析（2023年

16.20.2.1. モデルタイプ別

16.20.2.2. 用途別

16.20.2.3. エンドユーザー別

16.21. GCC諸国

16.21.1. 価格分析

16.21.2. 市場シェア分析（2023年

16.21.2.1. モデルタイプ別

16.21.2.2. 用途別

16.21.2.3. エンドユーザー別

16.22. 南アフリカ

16.22.1. 価格分析

16.22.2. 市場シェア分析、2023年

16.22.2.1. モデルタイプ別

16.22.2.2. 用途別

16.22.2.3. エンドユーザー別

16.23. イスラエル

16.23.1. 価格分析

16.23.2. 市場シェア分析、2023年

16.23.2.1. モデルタイプ別

16.23.2.2. 用途別

16.23.2.3. エンドユーザー別

17. 市場構造分析

17.1. 競争ダッシュボード

17.2. 競合ベンチマーキング

17.3. トッププレーヤーの市場シェア分析

17.3.1. 地域別

17.3.2. モデルタイプ別

17.3.3. 用途別

17.3.4. エンドユーザー別

18. 競合分析

18.1. 競争の深層

18.1.1. ジェノウェイ社

18.1.1.1. 概要

18.1.1.2. 製品ポートフォリオ

18.1.1.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.1.4. 販売拠点

18.1.1.5. 戦略の概要

18.1.1.5.1. マーケティング戦略

18.1.2. イエクリス株式会社

18.1.2.1. 概要

18.1.2.2. 製品ポートフォリオ

18.1.2.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.2.4. 販売拠点

18.1.2.5. 戦略の概要

18.1.2.5.1. マーケティング戦略

18.1.3. ジャクソン研究所

18.1.3.1. 概要

18.1.3.2. 製品ポートフォリオ

18.1.3.3. 市場セグメント別収益性

18.1.3.4. 販売拠点

18.1.3.5. 戦略の概要

18.1.3.5.1. マーケティング戦略

18.1.4. タコニック バイオサイエンシズ社

18.1.4.1. 概要

18.1.4.2. 製品ポートフォリオ

18.1.4.3. 市場セグメント別収益性

18.1.4.4. 販売拠点

18.1.4.5. 戦略の概要

18.1.4.5.1. マーケティング戦略

18.1.5. 株式会社インジェニアス・ターゲティング・ラボラトリー

18.1.5.1. 概要

18.1.5.2. 製品ポートフォリオ

18.1.5.3. 市場セグメント別収益性

18.1.5.4. 販売拠点

18.1.5.5. 戦略の概要

18.1.5.5.1. マーケティング戦略

18.1.6. オリゾン・ディスカバリー・グループ plc.

18.1.6.1. 概要

18.1.6.2. 製品ポートフォリオ

18.1.6.3. 市場セグメント別収益性

18.1.6.4. 販売拠点

18.1.6.5. 戦略の概要

18.1.6.5.1. マーケティング戦略

18.1.7. チャールズ・リバー・ラボラトリーズ

18.1.7.1. 概要

18.1.7.2. 製品ポートフォリオ

18.1.7.3. 市場セグメント別収益性

18.1.7.4. 販売拠点

18.1.7.5. 戦略の概要

18.1.7.5.1. マーケティング戦略

18.1.8. クラウンバイオサイエンス

18.1.8.1. 概要

18.1.8.2. 製品ポートフォリオ

18.1.8.3. 市場セグメント別収益性

18.1.8.4. 販売拠点

18.1.8.5. 戦略の概要

18.1.8.5.1. マーケティング戦略

18.1.9. ヒューマリン・テクノロジーズ

18.1.9.1. 概要

18.1.9.2. 製品ポートフォリオ

18.1.9.3. 市場セグメント別収益性

18.1.9.4. 販売拠点

18.1.9.5. 戦略の概要

18.1.9.5.1. マーケティング戦略

18.1.10. トランスジェニック社

18.1.10.1. 概要

18.1.10.2. 製品ポートフォリオ

18.1.10.3. 市場セグメント別の収益性

18.1.10.4. 販売拠点

18.1.10.5. 戦略の概要

18.1.10.5.1. マーケティング戦略

19. 前提条件と略語

20. 調査方法

※参考情報 ヒト化マウスモデルとは、マウスの体内にヒトの細胞や組織を移植することによって、ヒトに似た生理的機能や免疫応答を持つモデルのことを指します。これにより、ヒトの疾患や治療法の研究がより現実的に行えるようになります。ヒト化マウスモデルは、いくつかの種類があり、それぞれ異なる用途に特化しています。 ヒト化マウスモデルには、主に二つのカテゴリーがあります。ひとつは、全身がヒト化されたマウスで、もうひとつは特定の組織や機能がヒトに似たように改良されたマウスです。全身ヒト化マウスは、例えば、ヒトの免疫系を持つために、マウスの免疫細胞をヒトのもので置き換えます。これらは、ヒトのがん細胞、感染症、自己免疫疾患などの研究に利用されます。 特定の組織ヒト化マウスは、主に肝臓、肺、脳などの特定の臓器にヒト細胞を移植したものです。これにより、特定の臓器の機能や疾患を研究する際に、より正確なデータを得ることができます。このようなモデルは、新しい治療法や薬剤の効果を検証するために非常に有用です。 ヒト化マウスモデルの用途は非常に広範囲にわたります。主に、がん研究、感染症研究、自己免疫疾患の研究、薬理学の研究、さらにはワクチン開発などに利用されています。特にがん研究においては、ヒトの腫瘍細胞を移植したヒト化マウスモデルが、抗がん剤の効果を評価するための実験に頻繁に使用されます。 感染症研究でも、ヒト化マウスは非常に重要な役割を果たします。特に、HIVやインフルエンザウイルスなどの感染に対するヒトの免疫反応を模倣することで、ワクチンや治療法の開発に貢献しています。自己免疫疾患においても、ヒトの免疫系を持つマウスを用いることで、病気のメカニズムや新たな治療のターゲットを探ることが可能です。 関連技術としては、遺伝子組換え技術や細胞培養技術があります。遺伝子組換え技術により、特定のヒト遺伝子を発現するように改良されたマウスを作成することができます。これにより、ヒトの生理状態により近い反応を引き出すことができます。細胞培養技術は、ヒトの細胞や組織を取り扱い、それをマウスに移植するプロセスにおいて重要です。 また、これらのモデルにおけるデータ解析技術も重要です。生体内での反応を評価するためには、高度なイメージング技術やバイオインフォマティクス技術を駆使して、得られたデータを多角的に解析することが求められます。さらに、ヒト化マウスモデルの進化に伴い、オルガノイド技術や三次元培養技術も新たな研究の方向性を示しています。 このように、ヒト化マウスモデルは、基礎研究から応用研究まで多くの分野で活用されており、ヒトに特有の生理機能や病態を再現することができることで、様々な疾患の理解と治療法の開発に寄与しています。今後も、これらのモデルを利用した研究は非常に重要であり、その発展が期待されています。ヒト化マウスモデルを用いることで、これまで以上に効果的な治療法や予防策が見出される可能性が高まっています。