1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Heavy Payload Robotic Arm Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Type
6.1 Articulated
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Cartesian
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
6.3 SCARA
6.3.1 Market Trends
6.3.2 Market Forecast
6.4 Cylindrical
6.4.1 Market Trends
6.4.2 Market Forecast
6.5 Others
6.5.1 Market Trends
6.5.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Payload Capacity
7.1 500-700 Kg
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 701-1,000 Kg
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 1,001-3,000 Kg
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 3,001 Kg and Above
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
8 Market Breakup by End User
8.1 Automotive
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Machinery
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Mining
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
8.4 Others
8.4.1 Market Trends
8.4.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Region
9.1 North America
9.1.1 United States
9.1.1.1 Market Trends
9.1.1.2 Market Forecast
9.1.2 Canada
9.1.2.1 Market Trends
9.1.2.2 Market Forecast
9.2 Asia-Pacific
9.2.1 China
9.2.1.1 Market Trends
9.2.1.2 Market Forecast
9.2.2 Japan
9.2.2.1 Market Trends
9.2.2.2 Market Forecast
9.2.3 India
9.2.3.1 Market Trends
9.2.3.2 Market Forecast
9.2.4 South Korea
9.2.4.1 Market Trends
9.2.4.2 Market Forecast
9.2.5 Australia
9.2.5.1 Market Trends
9.2.5.2 Market Forecast
9.2.6 Indonesia
9.2.6.1 Market Trends
9.2.6.2 Market Forecast
9.2.7 Others
9.2.7.1 Market Trends
9.2.7.2 Market Forecast
9.3 Europe
9.3.1 Germany
9.3.1.1 Market Trends
9.3.1.2 Market Forecast
9.3.2 France
9.3.2.1 Market Trends
9.3.2.2 Market Forecast
9.3.3 United Kingdom
9.3.3.1 Market Trends
9.3.3.2 Market Forecast
9.3.4 Italy
9.3.4.1 Market Trends
9.3.4.2 Market Forecast
9.3.5 Spain
9.3.5.1 Market Trends
9.3.5.2 Market Forecast
9.3.6 Russia
9.3.6.1 Market Trends
9.3.6.2 Market Forecast
9.3.7 Others
9.3.7.1 Market Trends
9.3.7.2 Market Forecast
9.4 Latin America
9.4.1 Brazil
9.4.1.1 Market Trends
9.4.1.2 Market Forecast
9.4.2 Mexico
9.4.2.1 Market Trends
9.4.2.2 Market Forecast
9.4.3 Others
9.4.3.1 Market Trends
9.4.3.2 Market Forecast
9.5 Middle East and Africa
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Breakup by Country
9.5.3 Market Forecast
10 Drivers, Restraints, and Opportunities
10.1 Overview
10.2 Drivers
10.3 Restraints
10.4 Opportunities
11 Value Chain Analysis
12 Porters Five Forces Analysis
12.1 Overview
12.2 Bargaining Power of Buyers
12.3 Bargaining Power of Suppliers
12.4 Degree of Competition
12.5 Threat of New Entrants
12.6 Threat of Substitutes
13 Price Analysis
14 Competitive Landscape
14.1 Market Structure
14.2 Key Players
14.3 Profiles of Key Players
14.3.1 ABB Ltd.
14.3.1.1 Company Overview
14.3.1.2 Product Portfolio
14.3.1.3 Financials
14.3.1.4 SWOT Analysis
14.3.2 Ellison Technologies Inc. (Mitsui & Co., Ltd.)
14.3.2.1 Company Overview
14.3.2.2 Product Portfolio
14.3.3 FANUC Corporation
14.3.3.1 Company Overview
14.3.3.2 Product Portfolio
14.3.3.3 Financials
14.3.3.4 SWOT Analysis
14.3.4 Kawasaki Heavy Industries Ltd.
14.3.4.1 Company Overview
14.3.4.2 Product Portfolio
14.3.4.3 Financials
14.3.4.4 SWOT Analysis
14.3.5 KUKA AG (Midea Group)
14.3.5.1 Company Overview
14.3.5.2 Product Portfolio
14.3.5.3 Financials
14.3.5.4 SWOT Analysis
14.3.6 Nachi-Fujikoshi Corp.
14.3.6.1 Company Overview
14.3.6.2 Product Portfolio
14.3.6.3 Financials
14.3.6.4 SWOT Analysis
14.3.7 Stellantis N.V.
14.3.7.1 Company Overview
14.3.7.2 Product Portfolio
14.3.8 Vulcan Engineering Co.
14.3.8.1 Company Overview
14.3.8.2 Product Portfolio
14.3.9 Yaskawa Electric Corporation
14.3.9.1 Company Overview
14.3.9.2 Product Portfolio
14.3.9.3 Financials
Kindly note that this only represents a partial list of companies, and the complete list has been provided in the report.
| ※参考情報 重量物用ロボットアームは、高い負荷を持つ物体を扱うために設計されたロボットの一部であり、工業や物流、建設など多様な分野で活躍しています。これらのロボットアームは、人的作業を代替するだけでなく、作業効率や安全性を向上させるために重要な役割を果たしています。このロボットアームは、通常のロボットと比較してより強力なモーターやアクチュエーターを備え、高い剛性と安定性を持つ構造をしています。 重量物用ロボットアームの種類は多岐にわたります。一般的には、関節型、直線型、デバイス型などがあり、それぞれに特性と適用可能な用途があります。関節型ロボットアームは、可動範囲が広く、柔軟な動作が特徴です。直線型ロボットアームは、特定の直線方向に設計されており、高精度な位置決めが可能です。デバイス型は、特定の作業を効率良く行うために専用に設計されており、クレーン型やトンネル掘削機などがこれに該当します。 重量物用ロボットアームの用途は非常に広く、製造業では部品の組み立てや加工を行う際に使用されます。特に、自動車や航空機の製造ラインでは、大型部品を扱うために頻繁に利用されています。物流業界でも、重い荷物のピッキングやパッキング作業において、これらのロボットが導入されています。また、建設業では、重機と連携して建設資材の搬入出や、重い構造物の設置などにも用いられています。さらに、医療分野においても、精密な動作を必要とする重量物の取り扱いや、手術ロボットの一部として応用されています。 関連技術としては、センサー技術、AI(人工知能)、データ分析、ネットワーク技術などが挙げられます。センサー技術は、ロボットアームが周囲の環境を認識し、適切に動作するために重要です。例えば、力センサーや位置センサーを使用することで、重量物を安全かつ正確に扱うことができます。AI技術は、ロボットアームの自立性を向上させ、複雑な作業を効率良く行うために活用されています。データ分析は、ロボットの運用データを収集・解析することで、メンテナンスや業務改善に役立ちます。そして、ネットワーク技術は、クラウドベースの管理システムと連携することで、リモートからの監視や制御を可能にしています。 さらに、重荷を持ち上げる能力を向上させるための新しい材料や構造デザインの研究も進められています。軽量で高強度な合金や複合材料の採用により、重量物用ロボットアームの性能は向上しています。モーター技術も、より高出力でコンパクトなものが開発され、ロボットの可動範囲と作業のスピードが向上しています。 このように、重量物用ロボットアームは様々な形態と用途を持ち、先端技術との統合によってますます進化しています。今後は、自動化の進展や労働人口の減少に伴い、さらなる需要が見込まれていますので、その進化を注視することが重要です。 |

