第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
3.6. 主要規制分析
3.7. 市場シェア分析
3.8. 特許状況
3.9. 規制ガイドライン
3.10. バリューチェーン分析
第4章：医療用生体認証市場（技術別）
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 指紋認証
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 顔認識
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 音声認識
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. 静脈認証
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
4.6. 虹彩認証
4.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.6.2. 地域別市場規模と予測
4.6.3. 国別市場シェア分析
4.7. 手認識
4.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.7.2. 地域別市場規模と予測
4.7.3. 国別市場シェア分析
4.8. その他
4.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.8.2. 地域別市場規模と予測
4.8.3. 国別市場シェア分析
第5章：医療用生体認証市場、用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 医療記録およびデータセンターセキュリティ
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 患者識別および追跡
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 医療提供者認証
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. 在宅/遠隔患者モニタリング
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別ヘルスケア生体認証市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 病院
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 診療所
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 臨床検査室
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 医療機関
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別医療用生体認証市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要動向と機会
7.2.2. 技術別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2. 技術別市場規模と予測
7.2.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2. 技術別市場規模と予測
7.2.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2. 技術別市場規模と予測
7.2.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. ヨーロッパ
7.3.1. 主要動向と機会
7.3.2. 技術別市場規模と予測
7.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2. 技術別市場規模と予測
7.3.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. イギリス
7.3.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2. 技術別市場規模と予測
7.3.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2. 技術別市場規模と予測
7.3.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. スペイン
7.3.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2. 技術別市場規模と予測
7.3.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. イタリア
7.3.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2. 技術別市場規模と予測
7.3.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州地域
7.3.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2. 技術別市場規模と予測
7.3.5.6.3. 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要トレンドと機会
7.4.2. 技術別市場規模と予測
7.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2. 技術別市場規模と予測
7.4.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2. 技術別市場規模と予測
7.4.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2. 技術別市場規模と予測
7.4.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2. 技術別市場規模と予測
7.4.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5. オーストラリア
7.4.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2. 技術別市場規模と予測
7.4.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2. 技術別市場規模と予測
7.4.5.6.3. 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA地域
7.5.1. 主要動向と機会
7.5.2. 技術別市場規模と予測
7.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
7.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ブラジル
7.5.5.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2. 技術別市場規模と予測
7.5.5.1.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2. 南アラビア
7.5.5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2. 技術別市場規模と予測
7.5.5.2.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. UAE
7.5.5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2. 技術別市場規模と予測
7.5.5.3.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4. 南アフリカ
7.5.5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2. 技術別市場規模と予測
7.5.5.4.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.5. その他のLAMEA地域
7.5.5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.5.2. 技術別市場規模と予測
7.5.5.5.3. 用途別市場規模と予測
7.5.5.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. 主要プレイヤーのポジショニング（2021年）
第9章：企業プロファイル
9.1. Zotero
9.1.1. 企業概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 企業概要
9.2. NEC株式会社
9.2.1. 企業概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 企業概要
9.3. クロスマッチ・テクノロジーズ
9.3.1. 企業概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 企業概要
9.4. 富士通株式会社
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.5. バイオキー・インターナショナル
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.6. 3Mコージェント社
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 企業概要
9.7. Suprema Inc
9.7.1. 企業概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 企業概要
9.8. IDEMIA (Morpho)
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.9. Imprivata, Inc.
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.10. インテグレーテッド・バイオメトリクス
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
| ※参考情報 医療バイオメトリックスとは、身体的、生理的、行動的な特性を測定し、個人を識別する技術や方法のことを指します。この分野は、個人を特定するための指標として生体情報を活用することを目的としており、特に医療分野においては患者の識別、セキュリティの向上、治療の個別化などに応用されます。 医療バイオメトリックスにはいくつかの種類があります。最も一般的なものには、指紋認証、顔認識、虹彩認識、声紋認識、静脈認識などがあります。指紋認証は、指先にある独特な紋様を利用して個人を識別します。顔認識は、顔の特徴をデジタル的に分析し、識別を行います。虹彩認識は、目の虹彩部分を利用して、その個人特有の模様を読み取ります。声紋認識は、音声の特徴を分析することで個人を識別します。そして、静脈認識は、手や指の血管パターンを利用して識別を行います。 医療バイオメトリックスの用途は多岐にわたります。第一に、患者の身元確認が挙げられます。病院やクリニックでは、患者の本人確認を正確に行う必要があります。特に緊急時には、素早く正確に患者を識別することが重要です。また、誤診や治療ミスを防ぐためにも、確実な 身元確認が求められます。第二に、医療データの安全性向上があります。バイオメトリックスを用いることで、患者のプライバシーを保護し、情報漏洩を防ぐことができます。さらに、薬剤の処方や医療記録へのアクセスを制限することで、悪用のリスクを軽減できます。 さらに、個別化医療の分野においても医療バイオメトリックスは重要な役割を果たします。患者ごとに異なる生理的データを基に、最適な治療法を選択するために生体情報を活用することで、治療の効果を高めることが期待されています。たとえば、遺伝子情報や生理的データを使用して、患者に合わせた薬剤の選択や投与量の調整が行われることがあります。 関連技術としては、人工知能（AI）や機械学習が挙げられます。これらの技術を組み合わせることで、バイオメトリックスの精度や分析能力を向上させることができます。例えば、画像解析技術を用いることで、顔認識や虹彩認識の精度を高め、より迅速で正確な識別が可能になります。また、行動生理学や心理学の知見を取り入れることで、行動的特性に基づいた認証方法も開発されています。 医療バイオメトリックスの導入に伴う課題も存在します。まず、プライバシーの問題が大きな懸念となります。生体情報は個人にとって非常にセンシティブな情報であり、その取り扱いには細心の注意が必要です。無断でのデータ収集や利用は、重大なプライバシー侵害となる可能性があります。次に、技術的な信頼性も重要です。バイオメトリックスシステムが誤認識や偽陽性を引き起こす場合、患者に重大な影響を及ぼすことがあります。このため、システムの精度を向上させるための研究が進められています。 総じて、医療バイオメトリックスは患者の識別や医療の質向上に寄与する重要な技術であり、その発展が期待されます。今後も新たな技術の導入や法整備が進む中で、医療バイオメトリックスの活用がより広がっていくことでしょう。これにより、より安全で効率的な医療提供が実現されることが期待されます。 |
