第1章：はじめに
1.1.レポート概要
1.2.主要市場セグメント
1.3.ステークホルダーへの主な利点
1.4.調査方法論
1.4.1.二次調査
1.4.2.一次調査
1.4.3.アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1.調査の主な結果
2.2.CXOの視点
第3章：市場概要
3.1.市場定義と範囲
3.2.主な調査結果
3.2.1.主要投資分野
3.3.ポーターの5つの力分析
3.4.市場動向
3.4.1.推進要因
3.4.1.1. 高齢者人口の増加
3.4.1.2. 神経疾患の有病率増加
3.4.1.3. 正確な結果と専門的なケア
3.4.2.抑制要因
3.4.2.1. 厳格な規制ルールと高コスト
3.4.3.機会
3.4.3.1. 新興経済国の成長可能性
3.5.市場へのCOVID-19影響分析
第4章：医療補助ロボット市場（タイプ別）
4.1 概要
4.1.1 市場規模と予測
4.2. 手術支援ロボット
4.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2 地域別市場規模と予測
4.2.3 国別市場シェア分析
4.3. 介護ロボット
4.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2 地域別市場規模と予測
4.3.3 国別市場シェア分析
第5章：医療補助ロボット市場（携帯性別）
5.1 概要
5.1.1 市場規模と予測
5.2. 固定ベース型
5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2 地域別市場規模と予測
5.2.3 国別市場シェア分析
5.3. 移動型
5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2 地域別市場規模と予測
5.3.3 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別医療支援ロボット市場
6.1 概要
6.1.1 市場規模と予測
6.2. 病院・診療所
6.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2 地域別市場規模と予測
6.2.3 国別市場シェア分析
6.3. リハビリテーションセンター
6.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2 地域別市場規模と予測
6.3.3 国別市場シェア分析
6.4. その他
6.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2 地域別市場規模と予測
6.4.3 国別市場シェア分析
第7章：地域別医療補助ロボット市場
7.1 概要
7.1.1 市場規模と予測
7.2 北米
7.2.1 主要動向と機会
7.2.2 北米市場規模と予測（タイプ別）
7.2.3 北米市場規模と予測（携帯性別）
7.2.4 北米市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.2.5 北米市場規模と予測（国別）
7.2.5.1 米国
7.2.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.1.2 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3 携帯性別市場規模と予測
7.2.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2 カナダ
7.2.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.2.2 タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3 携帯性別市場規模と予測
7.2.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.3 メキシコ
7.2.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.5.3.2 市場規模と予測（タイプ別）
7.2.5.3.3 携帯性別市場規模と予測
7.2.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3 ヨーロッパ
7.3.1 主要トレンドと機会
7.3.2 欧州市場規模と予測（タイプ別）
7.3.3 欧州市場規模と予測（携帯性別）
7.3.4 欧州市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.3.5 欧州市場規模と予測（国別）
7.3.5.1 ドイツ
7.3.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.1.2 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3 携帯性別市場規模と予測
7.3.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2 フランス
7.3.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.2.2 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3 携帯性別市場規模と予測
7.3.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3 イギリス
7.3.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.3.2 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3 携帯性別市場規模と予測
7.3.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4 イタリア
7.3.5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.4.2 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3 携帯性別市場規模と予測
7.3.5.4.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5 スペイン
7.3.5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.5.2 市場規模と予測（タイプ別）
7.3.5.5.3 市場規模と予測（携帯性別）
7.3.5.5.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6 その他の欧州地域
7.3.5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.5.6.2 タイプ別市場規模と予測
7.3.5.6.3 携帯性別市場規模と予測
7.3.5.6.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4 アジア太平洋地域
7.4.1 主要動向と機会
7.4.2 アジア太平洋地域市場規模と予測（タイプ別）
7.4.3 アジア太平洋地域市場規模と予測（携帯性別）
7.4.4 アジア太平洋地域市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5 アジア太平洋地域市場規模と予測（国別）
7.4.5.1 中国
7.4.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.1.2 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3 携帯性別市場規模と予測
7.4.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2 日本
7.4.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.2.2 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3 携帯性別市場規模と予測
7.4.5.2.4 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.3 インド
7.4.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.3.2 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.3.3 携帯性別市場規模と予測
7.4.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4 オーストラリア
7.4.5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.4.2 市場規模と予測（タイプ別）
7.4.5.4.3 市場規模と予測（携帯性別）
7.4.5.4.4 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.4.5.5 韓国
7.4.5.5.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.5.2 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3 携帯性別市場規模と予測
7.4.5.5.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6 アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.5.6.2 タイプ別市場規模と予測
7.4.5.6.3 携帯性別市場規模と予測
7.4.5.6.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5 LAMEA地域
7.5.1 主要動向と機会
7.5.2 LAMEA 市場規模と予測（タイプ別）
7.5.3 LAMEA 市場規模と予測（携帯性別）
7.5.4 LAMEA 市場規模と予測（エンドユーザー別）
7.5.5 LAMEA 市場規模と予測（国別）
7.5.5.1 ブラジル
7.5.5.1.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.1.2 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3 携帯性別市場規模と予測
7.5.5.1.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2 サウジアラビア
7.5.5.2.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.2.2 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3 携帯性別市場規模と予測
7.5.5.2.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3 南アフリカ
7.5.5.3.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.3.2 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3 携帯性別市場規模と予測
7.5.5.3.4 エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.4 LAMEA地域その他
7.5.5.4.1 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.5.4.2 タイプ別市場規模と予測
7.5.5.4.3 携帯性別市場規模と予測
7.5.5.4.4 エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主要な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2021年における主要企業のポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1 サイバーダイン株式会社
9.1.1 会社概要
9.1.2 主要幹部
9.1.3 会社スナップショット
9.1.4 事業セグメント
9.1.5 製品ポートフォリオ
9.1.6 業績動向
9.1.7 主要な戦略的動向と展開
9.2 ホコマAG
9.2.1 会社概要
9.2.2 主要幹部
9.2.3 会社概要
9.2.4 事業セグメント
9.2.5 製品ポートフォリオ
9.2.6 業績動向
9.2.7 主要な戦略的動向と展開
9.3 本田技研工業株式会社
9.3.1 会社概要
9.3.2 主要幹部
9.3.3 会社概要
9.3.4 事業セグメント
9.3.5 製品ポートフォリオ
9.3.6 業績動向
9.3.7 主要戦略的動向と進展
9.4 リウォーク・ロボティクス株式会社
9.4.1 会社概要
9.4.2 主要幹部
9.4.3 会社概要
9.4.4 事業セグメント
9.4.5 製品ポートフォリオ
9.4.6 業績動向
9.4.7 主要な戦略的動向と進展
9.5 KUKA AG
9.5.1 会社概要
9.5.2 主要幹部
9.5.3 会社概要
9.5.4 事業セグメント
9.5.5 製品ポートフォリオ
9.5.6 業績動向
9.5.7 主要な戦略的動向と発展
9.6 メドトロニック・ピーエルシー
9.6.1 会社概要
9.6.2 主要幹部
9.6.3 会社概要
9.6.4 事業セグメント
9.6.5 製品ポートフォリオ
9.6.6 業績動向
9.6.7 主要な戦略的動向と展開
9.7 Intuitive Surgical, Inc.
9.7.1 会社概要
9.7.2 主要幹部
9.7.3 会社概要
9.7.4 事業セグメント
9.7.5 製品ポートフォリオ
9.7.6 業績動向
9.7.7 主要な戦略的動向と進展
9.8 ゲイトトロニクス社
9.8.1 会社概要
9.8.2 主要幹部
9.8.3 会社概要
9.8.4 事業セグメント
9.8.5 製品ポートフォリオ
9.8.6 業績動向
9.8.7 主要な戦略的動向と進展
9.9 バイオニック・ラボラトリーズ
9.9.1 会社概要
9.9.2 主要幹部
9.9.3 会社概要
9.9.4 事業セグメント
9.9.5 製品ポートフォリオ
9.9.6 業績動向
9.9.7 主要な戦略的動向と進展
9.10 フォーカル・メディテック
9.10.1 会社概要
9.10.2 主要幹部
9.10.3 会社概要
9.10.4 事業セグメント
9.10.5 製品ポートフォリオ
9.10.6 業績
9.10.7 主な戦略的動きと展開
9.11 バレット・テクノロジー社
9.11.1 会社概要
9.11.2 主要幹部
9.11.3 会社概要
9.11.4 事業セグメント
9.11.5 製品ポートフォリオ
9.11.6 業績
9.11.7 主要な戦略的動向と展開
9.12 エクソ・バイオニクス・ホールディングス社
9.12.1 会社概要
9.12.2 主要幹部
9.12.3 会社概要
9.12.4 事業セグメント
9.12.5 製品ポートフォリオ
9.12.6 業績動向
9.12.7 主要な戦略的動向と進展
| ※参考情報 医療用支援ロボットとは、医療現場において患者や医療従事者を支援するために設計されたロボットのことです。これらのロボットは、リハビリテーション、手術支援、患者ケア、介護補助など、さまざまな用途で活用されています。医療用支援ロボットは、多くの人々の健康を維持し、医療の質を向上させるための重要な役割を果たしています。 医療用支援ロボットの主な種類としては、まず、手術用ロボットが挙げられます。手術用ロボットは、外科手術を行うための精密な機器であり、医師の操作によって患者の体内に挿入され、手術を行います。ダヴィンチ手術システムが代表的な例で、低侵襲手術を可能にし、患者の回復期間を短縮することが期待されています。次に、リハビリテーションロボットがあります。これらは、運動機能を回復させるために設計されており、特に脳卒中や外傷による障害を持つ患者のリハビリに活用されています。普及している例としては、歩行訓練を行うロボットや上肢の動作を支援するロボットがあります。 さらに、介護支援ロボットも重要なカテゴリーです。高齢化社会が進む中で、介護業務をサポートするためのロボットが開発されています。これらのロボットは、移動をサポートしたり、食事の補助をしたりすることができ、高齢者の自立した生活を助ける役割を担っています。また、情緒的なサポートを提供するロボットも注目されています。ペット型ロボットなどは、孤独感を軽減し、情緒面でのサポートを提供することで、介護現場での利用が進んでいます。 用途に関しては、医療用支援ロボットは、既存の医療機器と連携しながら多様なシチュエーションで活躍しています。例えば、救急医療の現場では、ドローンを用いた物資の配送が行われることがあります。また、テレアシスタンス技術を利用して、遠隔地から医療従事者が患者をサポートする際にもロボットが活用されています。これにより、医療サービスの提供範囲が広がり、地域医療の充実が期待されています。 医療用支援ロボットに関連する技術としては、人工知能（AI）、センサー技術、ロボティクス技術が挙げられます。AIは、患者のデータを解析し、個別化された治療やリハビリ計画を提案するために使用されます。また、センサー技術は、患者の生体情報をリアルタイムで監視することで、適切なタイミングで介入するために必要不可欠です。さらに、ロボティクス技術は、ロボットが精密な動作を実現するための機構や制御システムを提供します。 医療用支援ロボットの導入により、医療現場に大きな変革がもたらされています。これらのロボットは、医療従事者の負担を軽減し、より多くの患者に質の高い医療を提供することが可能になります。しかし、技術の進歩に伴い、倫理的課題や法的規制に関する議論も重要です。患者のプライバシーやデータの取り扱い、ロボットと医療従事者との関係性について、慎重に考慮する必要があります。 総じて、医療用支援ロボットは、今後の医療の進展に寄与する重要な要素であり、社会的なニーズに応じた技術の進化が期待されています。医療現場での効率化やクオリティ向上を実現するために、これらのロボットの開発と導入がますます進むでしょう。 |
