1. Methodology and Scope
1.1. Research Methodology
1.2. Research Objective and Scope of the Report
2. Definition and Overview
3. Executive Summary
3.1. Snippet by Type
3.2. Snippet by Application
3.3. Snippet by End User
3.4. Snippet by Region
4. Dynamics
4.1. Impacting Factors
4.1.1. Drivers
4.1.1.1. Increasing incidence of Cancer cases
4.1.1.2. Awareness about companion diagnostics
4.1.1.3. YY
4.1.2. Restraints
4.1.2.1. Lack of trained personnel will hamper the market
4.1.2.2. YY
4.1.3. Opportunity
4.1.3.1. YY
4.1.4. Impact Analysis
5. Industry Analysis
5.1. Porter’s Five Forces Analysis
5.2. Supply Chain Analysis
5.3. Pricing Analysis
5.4. Regulatory Analysis
5.5. Unmet needs
5.6. Pipe line analysis
6. COVID-19 Analysis
6.1. Analysis of COVID-19
6.1.1. Before COVID-19 Scenario
6.1.2. Present COVID-19 Scenario
6.1.3. PostCOVID-19 or Future Scenario
6.2. Pricing Dynamics Amid COVID-19
6.3. Demand-Supply Spectrum
6.4. Government Initiatives Related to the Market During the Pandemic
6.5. Manufacturers Strategic Initiatives
6.6. Conclusion
7. By Product
7.1. Introduction
7.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Type
7.1.2. Market Attractiveness Index, By Type
7.2. Consumables*
7.2.1. Introduction
7.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
7.3. Instruments
7.4. Software
8. By Technology
8.1. Introduction
8.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
8.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
8.2. FISH*
8.2.1. DNA FISH
8.2.2. RNA FISH
8.2.3. PNA FISH
8.2.4. Introduction
8.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
8.3. CISH
9. By Application
9.1. Introduction
9.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), ByApplication
9.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
9.2. Cancer Diagnostics*
9.2.1. Introduction
9.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
9.3. Cytology
9.4. Infectious Disease Diagnostics
9.5. Neuroscience
9.6. Immunology
10. By End User
10.1. Introduction
10.1.1. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
10.1.2. Market Attractiveness Index, By Application
10.2. Hospitals & Diagnostic Laboratories*
10.2.1. Introduction
10.2.2. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%)
10.3. Academic & Research Institutes
10.4. Pharmaceutical & Biotechnology Companies
10.5. Contract research organizations
11. By Region
11.1. Introduction
11.1.1. Market Size Analysis andY-o-Y Growth Analysis (%), By Region
11.1.2. Market Attractiveness Index, By Region
11.2. North America
11.2.1. Introduction
11.2.2. Key Region-Specific Dynamics
11.2.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.2.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.2.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.2.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.2.7. Market Size Analysis andY-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.2.7.1. U.S.
11.2.7.2. Canada
11.2.7.3. Mexico
11.3. Europe
11.3.1. Introduction
11.3.2. Key Region-Specific Dynamics
11.3.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.3.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.3.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.3.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.3.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.3.7.1. Germany
11.3.7.2. UK
11.3.7.3. France
11.3.7.4. Italy
11.3.7.5. Russia
11.3.7.6. Rest of Europe
11.4. South America
11.4.1. Introduction
11.4.2. Key Region-Specific Dynamics
11.4.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.4.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.4.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.4.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.4.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.4.7.1. Brazil
11.4.7.2. Argentina
11.4.7.3. Rest of South America
11.5. Asia-Pacific
11.5.1. Introduction
11.5.2. Key Region-Specific Dynamics
11.5.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.5.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.5.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.5.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
11.5.7. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Country
11.5.7.1. China
11.5.7.2. India
11.5.7.3. Japan
11.5.7.4. Australia
11.5.7.5. Rest of Asia-Pacific
11.6. Middle East and Africa
11.6.1. Introduction
11.6.2. Key Region-Specific Dynamics
11.6.3. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Product
11.6.4. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Technology
11.6.5. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By Application
11.6.6. Market Size Analysis and Y-o-Y Growth Analysis (%), By End User
12. Competitive Landscape
12.1. Competitive Scenario
12.2. Market Positioning/Share Analysis
12.3. Mergers and Acquisitions Analysis
13. Company Profiles
13.1. Abbott Laboratories*
13.1.1. Company Overview
13.1.2. Product Portfolio and Description
13.1.3. Financial Overview
13.1.4. Key Developments
13.2. F. Hoffmann-La Roche Ag.
13.3. Becton, Dickinson And Company
13.4. Agilent Technologies, Inc.
13.5. Thermo Fisher Scientific
13.6. Bio-Rad Laboratories, Inc.
13.7. Bio-Techne Corporation
13.8. Creative Bioarray
13.9. Biocat Gmbh
13.10. Zytovision.
14. Appendix
14.1. About Us and Services
14.2. Contact Us
| ※参考情報 インサイトハイブリダイゼーション(ISH)は、特定の核酸配列を組織や細胞内で直接検出する手法です。この技術は、遺伝子やRNAの発現パターンを可視化するために広く使用されており、生物学や医学の研究において非常に重要な役割を果たしています。 ISHにはいくつかの種類があります。最も一般的なものは、DNAやRNAのプローブを用いる「DNA-ISH」や「RNA-ISH」です。これらの手法では、特定のターゲットに対して相補的な配列を持ったプローブを合成し、組織切片や細胞に適用します。その後、プローブがターゲット配列に特異的に結合することで、発現している遺伝子やRNAを視覚化することができます。 ISHの用途は多岐にわたります。主な用途としては、発生過程の研究、腫瘍生物学、神経科学、感染症の研究などが挙げられます。特に、発生過程の研究においては、遺伝子の空間的発現パターンを明らかにすることで、どの遺伝子がどの時期に、どの部位で発現しているかを把握することができます。また、腫瘍や異常細胞の特徴を理解するためのツールとしても期待されています。最近では、特定の病原体のRNAを検出することで感染症の診断にも利用されるようになっています。 さらに、ISHは、近年の遺伝子編集技術や次世代シーケンシング(NGS)技術と組み合わせて使用されることが増えています。これにより、複雑な遺伝子ネットワークや細胞間相互作用の解明が進んでいます。たとえば、CRISPR/Cas9技術を用いて特定の遺伝子を編集した後にISHを行うことで、編集の効果を組織内で確認できるため、機能解析においても非常に有用です。 ISHの関連技術には、マルチプレックスISHがあります。この手法は、同時に複数のRNAやDNAを検出することができ、異なる遺伝子の発現パターンを一度に観察できる点で非常に魅力的です。マルチプレックスISHを用いることで、細胞の多様性や微細な構造を理解するのに役立ちます。 また、ISHと組み合わせることでさらに効果的な結果を得られる技術の一つにフルオレッセンスイメージングがあります。ISHで標識されたプローブを用いて、蛍光顕微鏡で視覚化することで、細胞内の遺伝子発現を鮮明に観察できます。この方法は、細胞の局在化を明確にするために非常に効果的ですが、マルチカラーのフルオレッセンスを使用することで、異なる遺伝子の発現を同時に比較することも可能です。 ISHのプロトコルは比較的手軽であるため、実験室で広く利用されています。しかしながら、成功するためには適切なプローブのデザイン、組織の固定と切片の作成、ハイブリダイゼーション条件の最適化など、いくつかの重要なステップが求められます。誤った条件設定やプローブの選定は、偽陽性や偽陰性を引き起こす可能性があるため、慎重に行う必要があります。 今後の展望として、ISHは単独でも強力なツールですが、他のオミクス技術やマルチオミクスアプローチと組み合わせた研究が進むことで、より深い理解が得られると期待されています。具体的には、トランスクリプトミクスやメタボロミクスと連携し、細胞の機能や挙動を包括的に解析することが目指されています。これにより、がん研究や神経科学などの分野で新しい発見があることが期待されています。 ISHは、遺伝子の発現を視覚化し、細胞内での動態や相互作用を明らかにするための有用な技術であり、今後もその発展と応用が進んでいくでしょう。 |

