1 報告の範囲
1.1 市場概要
1.2 対象期間
1.3 研究目的
1.4 市場調査手法
1.5 研究プロセスとデータソース
1.6 経済指標
1.7 対象通貨
1.8 市場推計の留意点
2 執行要約
2.1 世界市場の概要
2.1.1 グローバル舗装欠陥検出システム年間売上高（2020年～2031年）
2.1.2 地域別舗装欠陥検出システムの世界市場動向（2020年、2024年、2031年）
2.1.3 舗装欠陥検出システムの世界市場動向（国/地域別）2020年、2024年、2031年
2.2 舗装欠陥検出システムの種類別セグメント
2.2.1 一般車両搭載型
2.2.2 特殊車両搭載型
2.3 舗装欠陥検出システムの販売量（タイプ別）
2.3.1 グローバル舗装欠陥検出システム市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
2.3.2 グローバル舗装欠陥検出システム 売上高と市場シェア（タイプ別）（2020-2025）
2.3.3 グローバル舗装欠陥検出システムの販売価格（種類別）（2020-2025）
2.4 舗装欠陥検出システム 用途別セグメント
2.4.1 道路
2.4.2 高速道路
2.4.3 空港滑走路
2.4.4 その他
2.5 舗装欠陥検出システムの販売額（用途別）
2.5.1 グローバル舗装欠陥検出システム販売市場シェア（用途別）（2020-2025）
2.5.2 グローバル舗装欠陥検出システム売上高と市場シェア（用途別）（2020-2025）
2.5.3 グローバル舗装欠陥検出システムの販売価格（用途別）（2020-2025）
3 グローバル企業別
3.1 グローバル舗装欠陥検出システム 市場シェアの企業別内訳
3.1.1 グローバル舗装欠陥検出システム年間販売額（企業別）（2020-2025）
3.1.2 グローバル舗装欠陥検出システム 売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
3.2 グローバル舗装欠陥検出システム 年間売上高（企業別）（2020-2025）
3.2.1 グローバル舗装欠陥検出システム 売上高（企業別）（2020-2025）
3.2.2 グローバル舗装欠陥検出システム売上高市場シェア（企業別）（2020-2025）
3.3 グローバル舗装欠陥検出システム 販売価格（企業別）
3.4 主要メーカーの道路欠陥検出システム生産地域分布、販売地域、製品タイプ
3.4.1 主要メーカーの道路欠陥検出システム製品所在地分布
3.4.2 主要メーカーの舗装欠陥検出システム製品ラインナップ
3.5 市場集中率分析
3.5.1 競争環境分析
3.5.2 集中率（CR3、CR5、CR10）および（2023-2025）
3.6 新製品と潜在的な新規参入企業
3.7 市場M&A活動と戦略
4 地域別舗装欠陥検出システムの世界歴史的動向
4.1 世界舗装欠陥検出システム市場規模（地域別）（2020-2025）
4.1.1 地域別グローバル舗装欠陥検出システム年間売上高（2020-2025）
4.1.2 地域別グローバル舗装欠陥検出システム年間売上高（2020-2025）
4.2 世界道路欠陥検出システム市場規模（地域別/国別）（2020-2025）
4.2.1 グローバル舗装欠陥検出システム 年間販売額（地域別）（2020-2025）
4.2.2 グローバル舗装欠陥検出システム 年間売上高（地域別）（2020-2025）
4.3 アメリカズ 舗装欠陥検出システムの販売成長
4.4 アジア太平洋地域 舗装欠陥検出システムの販売成長
4.5 欧州の道路欠陥検出システム販売成長
4.6 中東・アフリカ地域 道路欠陥検出システムの販売成長
5 アメリカ
5.1 アメリカズ 舗装欠陥検出システムの販売額（国別）
5.1.1 アメリカズ 道路欠陥検出システムの販売額（国別）（2020-2025）
5.1.2 アメリカ大陸の道路欠陥検出システム売上高（国別）（2020-2025）
5.2 アメリカ大陸の道路欠陥検出システム販売量（2020-2025）
5.3 アメリカズ 舗装欠陥検出システムの販売額（用途別）（2020-2025）
5.4 アメリカ合衆国
5.5 カナダ
5.6 メキシコ
5.7 ブラジル
6 アジア太平洋
6.1 APAC 道路欠陥検出システムの販売額（地域別）
6.1.1 アジア太平洋地域（APAC）の道路欠陥検出システム販売額（地域別）（2020-2025）
6.1.2 アジア太平洋地域（APAC）の道路欠陥検出システム売上高（地域別）（2020-2025）
6.2 アジア太平洋地域（APAC）の道路欠陥検出システムの販売額（2020-2025）
6.3 アジア太平洋地域（APAC）の道路欠陥検出システム販売額（2020-2025年）
6.4 中国
6.5 日本
6.6 韓国
6.7 東南アジア
6.8 インド
6.9 オーストラリア
6.10 中国・台湾
7 ヨーロッパ
7.1 欧州の道路欠陥検出システム（国別）
7.1.1 欧州の道路欠陥検出システム販売額（国別）（2020-2025）
7.1.2 欧州の道路欠陥検出システム売上高（国別）（2020-2025）
7.2 欧州の道路欠陥検出システムの販売量（2020-2025年）
7.3 欧州の道路欠陥検出システム 用途別販売額（2020-2025）
7.4 ドイツ
7.5 フランス
7.6 イギリス
7.7 イタリア
7.8 ロシア
8 中東・アフリカ
8.1 中東・アフリカ 道路欠陥検出システム（国別）
8.1.1 中東・アフリカ地域 道路欠陥検出システムの販売額（国別）（2020-2025）
8.1.2 中東・アフリカ地域 道路欠陥検出システム 売上高（国別）（2020-2025）
8.2 中東・アフリカ地域 道路欠陥検出システム タイプ別販売額（2020-2025）
8.3 中東・アフリカ地域における道路欠陥検出システムの販売額（2020-2025年）
8.4 エジプト
8.5 南アフリカ
8.6 イスラエル
8.7 トルコ
8.8 GCC諸国
9 市場動向、課題、およびトレンド
9.1 市場ドライバーと成長機会
9.2 市場課題とリスク
9.3 業界の動向
10 製造コスト構造分析
10.1 原材料とサプライヤー
10.2 舗装欠陥検出システムの製造コスト構造分析
10.3 舗装欠陥検出システムの製造プロセス分析
10.4 舗装欠陥検出システムの産業チェーン構造
11 マーケティング、販売代理店および顧客
11.1 販売チャネル
11.1.1 直接チャネル
11.1.2 間接チャネル
11.2 舗装欠陥検出システムの販売代理店
11.3 舗装欠陥検出システム 顧客
12 地域別舗装欠陥検出システムの世界市場予測レビュー
12.1 地域別グローバル舗装欠陥検出システム市場規模予測
12.1.1 地域別グローバル舗装欠陥検出システム予測（2026-2031）
12.1.2 地域別グローバル舗装欠陥検出システム年間売上高予測（2026-2031）
12.2 アメリカ地域別予測（2026-2031）
12.3 アジア太平洋地域別予測（2026-2031）
12.4 欧州地域別予測（2026-2031年）
12.5 中東・アフリカ地域別予測（2026-2031年）
12.6 グローバル舗装欠陥検出システム市場予測（タイプ別）（2026-2031）
12.7 グローバル舗装欠陥検出システム市場予測（用途別）（2026-2031）
13 主要企業分析
13.1 データコレクション・リミテッド（DCL）（ROMDAS）
13.1.1 データコレクション・リミテッド（DCL）（ROMDAS）企業情報
13.1.2 データコレクション・リミテッド（DCL）（ROMDAS）の道路欠陥検出システム製品ポートフォリオと仕様
13.1.3 データコレクション・リミテッド（DCL）（ROMDAS）道路欠陥検出システムの販売量、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.1.4 データ収集株式会社（DCL）（ROMDAS）主要事業概要
13.1.5 データコレクション・リミテッド（DCL）（ROMDAS）の最新動向
13.2 クラボ
13.2.1 KURABO 会社情報
13.2.2 KURABO 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.2.3 KURABO 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.2.4 KURABO 主な事業概要
13.2.5 KURABOの最新動向
13.3 ARRBシステムズ
13.3.1 ARRB Systems 会社情報
13.3.2 ARRB Systems 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.3.3 ARRB Systems 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.3.4 ARRB Systems 主な事業概要
13.3.5 ARRB Systemsの最新動向
13.4 インターナショナル・サイバネティクス・カンパニー（ICC）
13.4.1 国際サイバネティクス株式会社（ICC）会社概要
13.4.2 国際サイバネティクス社（ICC）の舗装欠陥検出システム製品ポートフォリオと仕様
13.4.3 国際サイバネティクス株式会社（ICC）道路欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.4.4 国際サイバネティクス株式会社（ICC）主要事業概要
13.4.5 国際サイバネティクス株式会社（ICC）の最新動向
13.5 ダイナテスト
13.5.1 ダイナテスト会社情報
13.5.2 ダイナテスト 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.5.3 ダイナテスト 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.5.4 ダイナテストの主要事業概要
13.5.5 Dynatestの最新動向
13.6 三井E&S機械株式会社
13.6.1 三井E&S機械株式会社 会社概要
13.6.2 三井E&S機械株式会社 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.6.3 三井E&S機械株式会社 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.6.4 三井E&S機械株式会社 主な事業概要
13.6.5 三井E&S機械株式会社 最新の動向
13.7 ロードスキャナーズ
13.7.1 ロードスキャナーズ 会社情報
13.7.2 ロードスキャナーズ 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.7.3 ロードスキャナーズ 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.7.4 ロードスキャナーズ 主な事業概要
13.7.5 ロードスキャナーズの最新動向
13.8 地物探査システム（GSSI）
13.8.1 地質物理調査システム（GSSI）企業情報
13.8.2 地質物理調査システム（GSSI）道路欠陥検出システム製品ポートフォリオと仕様
13.8.3 地質調査システムズ（GSSI）舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.8.4 地質調査システム（GSSI）主要事業概要
13.8.5 地質物理調査システムズ（GSSI）の最新動向
13.9 リコー
13.9.1 リコー企業情報
13.9.2 リコー 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.9.3 リコー 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.9.4 リコーの主要事業概要
13.9.5 リコーの最新動向
13.10 パヴェメトリクス
13.10.1 Pavemetrics 会社情報
13.10.2 Pavemetrics 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.10.3 Pavemetrics 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.10.4 Pavemetrics 主な事業概要
13.10.5 Pavemetricsの最新動向
13.11 ELAG Elektronik AG
13.11.1 ELAG Elektronik AG 会社情報
13.11.2 ELAG Elektronik AG 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.11.3 ELAG Elektronik AG 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.11.4 ELAG Elektronik AG 主な事業概要
13.11.5 ELAG Elektronik AG 最新の動向
13.12 トリムブル
13.12.1 Trimble 会社情報
13.12.2 Trimble 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.12.3 Trimble 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、および粗利益率（2020-2025）
13.12.4 Trimble 主な事業概要
13.12.5 Trimbleの最新動向
13.13 武漢ゾヨン
13.13.1 武漢ゾヨン会社情報
13.13.2 武漢ゾヨン 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.13.3 武漢ゾヨン 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.13.4 武漢ゾヨン 主な事業概要
13.13.5 武漢ゾヨン 最新動向
13.14 北京中天恒宇
13.14.1 北京中天恒宇会社情報
13.14.2 北京中天恒宇 舗装欠陥検出システム 製品ポートフォリオと仕様
13.14.3 北京中天恒宇 舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）
13.14.4 北京中天恒宇の主要事業概要
13.14.5 北京中天恒宇の最新動向
14 研究結果と結論
13.14.3 北京中天恒宇舗装欠陥検出システムの販売、売上高、価格、粗利益率（2020-2025）

1 Scope of the Report
1.1 Market Introduction
1.2 Years Considered
1.3 Research Objectives
1.4 Market Research Methodology
1.5 Research Process and Data Source
1.6 Economic Indicators
1.7 Currency Considered
1.8 Market Estimation Caveats
2 Executive Summary
2.1 World Market Overview
2.1.1 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Sales 2020-2031
2.1.2 World Current & Future Analysis for Pavement Defect Detection Systems by Geographic Region, 2020, 2024 & 2031
2.1.3 World Current & Future Analysis for Pavement Defect Detection Systems by Country/Region, 2020, 2024 & 2031
2.2 Pavement Defect Detection Systems Segment by Type
2.2.1 Mounted on General Vehicles
2.2.2 Mounted on Special Vehicles
2.3 Pavement Defect Detection Systems Sales by Type
2.3.1 Global Pavement Defect Detection Systems Sales Market Share by Type (2020-2025)
2.3.2 Global Pavement Defect Detection Systems Revenue and Market Share by Type (2020-2025)
2.3.3 Global Pavement Defect Detection Systems Sale Price by Type (2020-2025)
2.4 Pavement Defect Detection Systems Segment by Application
2.4.1 Roads
2.4.2 Highways
2.4.3 Airport Runways
2.4.4 Others
2.5 Pavement Defect Detection Systems Sales by Application
2.5.1 Global Pavement Defect Detection Systems Sale Market Share by Application (2020-2025)
2.5.2 Global Pavement Defect Detection Systems Revenue and Market Share by Application (2020-2025)
2.5.3 Global Pavement Defect Detection Systems Sale Price by Application (2020-2025)
3 Global by Company
3.1 Global Pavement Defect Detection Systems Breakdown Data by Company
3.1.1 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Sales by Company (2020-2025)
3.1.2 Global Pavement Defect Detection Systems Sales Market Share by Company (2020-2025)
3.2 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Revenue by Company (2020-2025)
3.2.1 Global Pavement Defect Detection Systems Revenue by Company (2020-2025)
3.2.2 Global Pavement Defect Detection Systems Revenue Market Share by Company (2020-2025)
3.3 Global Pavement Defect Detection Systems Sale Price by Company
3.4 Key Manufacturers Pavement Defect Detection Systems Producing Area Distribution, Sales Area, Product Type
3.4.1 Key Manufacturers Pavement Defect Detection Systems Product Location Distribution
3.4.2 Players Pavement Defect Detection Systems Products Offered
3.5 Market Concentration Rate Analysis
3.5.1 Competition Landscape Analysis
3.5.2 Concentration Ratio (CR3, CR5 and CR10) & (2023-2025)
3.6 New Products and Potential Entrants
3.7 Market M&A Activity & Strategy
4 World Historic Review for Pavement Defect Detection Systems by Geographic Region
4.1 World Historic Pavement Defect Detection Systems Market Size by Geographic Region (2020-2025)
4.1.1 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Sales by Geographic Region (2020-2025)
4.1.2 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Revenue by Geographic Region (2020-2025)
4.2 World Historic Pavement Defect Detection Systems Market Size by Country/Region (2020-2025)
4.2.1 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Sales by Country/Region (2020-2025)
4.2.2 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Revenue by Country/Region (2020-2025)
4.3 Americas Pavement Defect Detection Systems Sales Growth
4.4 APAC Pavement Defect Detection Systems Sales Growth
4.5 Europe Pavement Defect Detection Systems Sales Growth
4.6 Middle East & Africa Pavement Defect Detection Systems Sales Growth
5 Americas
5.1 Americas Pavement Defect Detection Systems Sales by Country
5.1.1 Americas Pavement Defect Detection Systems Sales by Country (2020-2025)
5.1.2 Americas Pavement Defect Detection Systems Revenue by Country (2020-2025)
5.2 Americas Pavement Defect Detection Systems Sales by Type (2020-2025)
5.3 Americas Pavement Defect Detection Systems Sales by Application (2020-2025)
5.4 United States
5.5 Canada
5.6 Mexico
5.7 Brazil
6 APAC
6.1 APAC Pavement Defect Detection Systems Sales by Region
6.1.1 APAC Pavement Defect Detection Systems Sales by Region (2020-2025)
6.1.2 APAC Pavement Defect Detection Systems Revenue by Region (2020-2025)
6.2 APAC Pavement Defect Detection Systems Sales by Type (2020-2025)
6.3 APAC Pavement Defect Detection Systems Sales by Application (2020-2025)
6.4 China
6.5 Japan
6.6 South Korea
6.7 Southeast Asia
6.8 India
6.9 Australia
6.10 China Taiwan
7 Europe
7.1 Europe Pavement Defect Detection Systems by Country
7.1.1 Europe Pavement Defect Detection Systems Sales by Country (2020-2025)
7.1.2 Europe Pavement Defect Detection Systems Revenue by Country (2020-2025)
7.2 Europe Pavement Defect Detection Systems Sales by Type (2020-2025)
7.3 Europe Pavement Defect Detection Systems Sales by Application (2020-2025)
7.4 Germany
7.5 France
7.6 UK
7.7 Italy
7.8 Russia
8 Middle East & Africa
8.1 Middle East & Africa Pavement Defect Detection Systems by Country
8.1.1 Middle East & Africa Pavement Defect Detection Systems Sales by Country (2020-2025)
8.1.2 Middle East & Africa Pavement Defect Detection Systems Revenue by Country (2020-2025)
8.2 Middle East & Africa Pavement Defect Detection Systems Sales by Type (2020-2025)
8.3 Middle East & Africa Pavement Defect Detection Systems Sales by Application (2020-2025)
8.4 Egypt
8.5 South Africa
8.6 Israel
8.7 Turkey
8.8 GCC Countries
9 Market Drivers, Challenges and Trends
9.1 Market Drivers & Growth Opportunities
9.2 Market Challenges & Risks
9.3 Industry Trends
10 Manufacturing Cost Structure Analysis
10.1 Raw Material and Suppliers
10.2 Manufacturing Cost Structure Analysis of Pavement Defect Detection Systems
10.3 Manufacturing Process Analysis of Pavement Defect Detection Systems
10.4 Industry Chain Structure of Pavement Defect Detection Systems
11 Marketing, Distributors and Customer
11.1 Sales Channel
11.1.1 Direct Channels
11.1.2 Indirect Channels
11.2 Pavement Defect Detection Systems Distributors
11.3 Pavement Defect Detection Systems Customer
12 World Forecast Review for Pavement Defect Detection Systems by Geographic Region
12.1 Global Pavement Defect Detection Systems Market Size Forecast by Region
12.1.1 Global Pavement Defect Detection Systems Forecast by Region (2026-2031)
12.1.2 Global Pavement Defect Detection Systems Annual Revenue Forecast by Region (2026-2031)
12.2 Americas Forecast by Country (2026-2031)
12.3 APAC Forecast by Region (2026-2031)
12.4 Europe Forecast by Country (2026-2031)
12.5 Middle East & Africa Forecast by Country (2026-2031)
12.6 Global Pavement Defect Detection Systems Forecast by Type (2026-2031)
12.7 Global Pavement Defect Detection Systems Forecast by Application (2026-2031)
13 Key Players Analysis
13.1 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS)
13.1.1 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS) Company Information
13.1.2 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS) Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.1.3 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS) Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.1.4 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS) Main Business Overview
13.1.5 Data Collection Limited (DCL) (ROMDAS) Latest Developments
13.2 KURABO
13.2.1 KURABO Company Information
13.2.2 KURABO Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.2.3 KURABO Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.2.4 KURABO Main Business Overview
13.2.5 KURABO Latest Developments
13.3 ARRB Systems
13.3.1 ARRB Systems Company Information
13.3.2 ARRB Systems Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.3.3 ARRB Systems Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.3.4 ARRB Systems Main Business Overview
13.3.5 ARRB Systems Latest Developments
13.4 International Cybernetics Co (ICC)
13.4.1 International Cybernetics Co (ICC) Company Information
13.4.2 International Cybernetics Co (ICC) Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.4.3 International Cybernetics Co (ICC) Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.4.4 International Cybernetics Co (ICC) Main Business Overview
13.4.5 International Cybernetics Co (ICC) Latest Developments
13.5 Dynatest
13.5.1 Dynatest Company Information
13.5.2 Dynatest Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.5.3 Dynatest Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.5.4 Dynatest Main Business Overview
13.5.5 Dynatest Latest Developments
13.6 Mitsui E&S Machinery Co
13.6.1 Mitsui E&S Machinery Co Company Information
13.6.2 Mitsui E&S Machinery Co Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.6.3 Mitsui E&S Machinery Co Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.6.4 Mitsui E&S Machinery Co Main Business Overview
13.6.5 Mitsui E&S Machinery Co Latest Developments
13.7 Roadscanners
13.7.1 Roadscanners Company Information
13.7.2 Roadscanners Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.7.3 Roadscanners Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.7.4 Roadscanners Main Business Overview
13.7.5 Roadscanners Latest Developments
13.8 Geophysical Survey Systems (GSSI)
13.8.1 Geophysical Survey Systems (GSSI) Company Information
13.8.2 Geophysical Survey Systems (GSSI) Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.8.3 Geophysical Survey Systems (GSSI) Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.8.4 Geophysical Survey Systems (GSSI) Main Business Overview
13.8.5 Geophysical Survey Systems (GSSI) Latest Developments
13.9 Ricoh
13.9.1 Ricoh Company Information
13.9.2 Ricoh Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.9.3 Ricoh Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.9.4 Ricoh Main Business Overview
13.9.5 Ricoh Latest Developments
13.10 Pavemetrics
13.10.1 Pavemetrics Company Information
13.10.2 Pavemetrics Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.10.3 Pavemetrics Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.10.4 Pavemetrics Main Business Overview
13.10.5 Pavemetrics Latest Developments
13.11 ELAG Elektronik AG
13.11.1 ELAG Elektronik AG Company Information
13.11.2 ELAG Elektronik AG Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.11.3 ELAG Elektronik AG Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.11.4 ELAG Elektronik AG Main Business Overview
13.11.5 ELAG Elektronik AG Latest Developments
13.12 Trimble
13.12.1 Trimble Company Information
13.12.2 Trimble Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.12.3 Trimble Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.12.4 Trimble Main Business Overview
13.12.5 Trimble Latest Developments
13.13 Wuhan ZOYON
13.13.1 Wuhan ZOYON Company Information
13.13.2 Wuhan ZOYON Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.13.3 Wuhan ZOYON Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.13.4 Wuhan ZOYON Main Business Overview
13.13.5 Wuhan ZOYON Latest Developments
13.14 Beijing Zhongtian Hengyu
13.14.1 Beijing Zhongtian Hengyu Company Information
13.14.2 Beijing Zhongtian Hengyu Pavement Defect Detection Systems Product Portfolios and Specifications
13.14.3 Beijing Zhongtian Hengyu Pavement Defect Detection Systems Sales, Revenue, Price and Gross Margin (2020-2025)
13.14.4 Beijing Zhongtian Hengyu Main Business Overview
13.14.5 Beijing Zhongtian Hengyu Latest Developments
14 Research Findings and Conclusion

※参考情報 舗装欠陥検出装置とは、道路や舗装された表面の状態を評価し、潜在的な欠陥や劣化を検出するためのシステムです。この装置は、道路管理者や維持管理者が道路の安全性や耐久性を確保し、適切なメンテナンスを行うために重要な役割を果たします。舗装の状態が未検出のまま放置されると、交通安全へのリスクが高まるだけでなく、修復コストも増大する可能性があります。そこで、効率的かつ正確な検出が求められるのです。 まず、舗装欠陥検出装置の基本的な特徴を考えてみましょう。一般的に、この装置はセンサーやカメラ、レーザー、GPS位置情報などを組み合わせて使用し、舗装の状態をリアルタイムで監視します。これらの機器は、舗装面の不均一さ、亀裂、ひび割れ、穴、剥離などの欠陥を自動的に検出します。検出したデータはデジタル形式で記録され、分析されることで、舗装の劣化状況やその進行度が可視化されます。 次に、舗装欠陥検出装置の種類について見ていきます。主に、接触式と非接触式の2つの大きな分類に分けることができます。接触式は、道路表面に直接接触して測定する方法で、例えば、コンプラクションメーターや深さ測定器があります。これに対して、非接触式は、カメラやレーザーを使って遠距離からデータを収集する方法であり、移動体の上に搭載される場合が一般的です。非接触式は、より広範囲を短時間で測定できるため、効率的です。 更に、これらの装置は様々な技術を用いており、機械学習や人工知能を用いたデータ解析もその一例です。これにより、単なるデータ収集にとどまらず、過去のデータやリアルタイムの測定値をもとに、将来的な劣化の予測や適切なメンテナンス時期の提案が可能となります。たとえば、特定の道路部分がどの程度の頻度でメンテナンスが必要になるかを予測することができ、この情報は予算の最適化に役立ちます。 舗装欠陥検出装置の用途は多岐にわたります。まず第一に、道路管理者や地方自治体にとっては、官民両方の道路のメンテナンス計画の策定に役立ちます。検出された欠陥は、果たすべき修理作業の優先順位を設定するのに利用されます。また、新たに建設される道路の品質管理や貯蔵された道路資産の評価にも重要です。さらに、これらの検出装置は都市開発やインフラ管理においても利用され、持続可能な開発を促進するためのデータに基づいた意思決定を支援します。 関連技術にも注目が必要です。たとえば、ドローン技術を用いた舗装検査が進んでおり、これにより人手を減らしながらも高精度なデータ収集が可能となっています。また、センサー技術の進化により、より詳細な情報が短時間で取得できるようになっています。特に、モバイルLiDAR（ライダー技術）は、高精度な地形認識を可能にし、道路の状態を高精度で評価するために非常に有効です。 現在、環境に配慮したインフラ維持管理が求められる時代において、舗装欠陥検出装置はその重要性を増しています。効率的かつ効果的なメンテナンスは、環境負荷を軽減するだけでなく、コスト削減にも寄与します。高度な技術を駆使したこれらの装置は、道路管理をよりスマートに、より持続可能にするために欠かせないものとなっています。 最後に、今後の展望について考えてみましょう。舗装欠陥検出技術は、さらに進化を遂げると予想されます。特に、IoT（モノのインターネット）を活用したリアルタイムデータの連携や、クラウドベースのプラットフォームによるデータ解析の分野での革新が期待されます。これにより、データの集約と分析が一層容易になり、将来的にはよりスマートな道路インフラの構築が実現できるでしょう。 以上のように、舗装欠陥検出装置は道路管理において非常に重要な役割を果たしており、その技術の進化は今後も続くと考えられます。これにより、安全で効率的な交通インフラの維持と発展が期待されています。