1 エグゼクティブサマリー
o 1.1 市場概要
o 図表01：エグゼクティブサマリー – 市場概要に関する図表
o 図表02：エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータ表
o 図表03：エグゼクティブサマリー-世界市場の特徴に関する図表
o 図表04：エグゼクティブサマリー – 地域別市場に関する図表
o 図表05：エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場区分図
o 図表06：エグゼクティブサマリー-適応症別市場セグメント図
o 図表07: エグゼクティブサマリー – 増加成長チャート
o 図表08: エグゼクティブサマリー – 増収率に関するデータ表
o 図表09：エグゼクティブサマリー – ベンダーの市場ポジショニングに関する図表
– 2 市場の展望
o 2.1 市場エコシステム
o 図表10: 親市場
o 図表11：市場の特徴
– 3 市場規模
o 3.1 市場の定義
o 図表12：市場定義に含まれるベンダーの提供製品
o 3.2 市場セグメント分析
o 図表13：市場セグメント
o 3.3 2023年の市場規模
o 3.4 市場展望： 2023～2028年の予測
o 図表14：世界の市場規模および予測 2023-2028 (億ドル)
o 図表15：世界市場に関するデータ表 – 2023～2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表16：世界市場に関する図表： 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 図表 17: 世界市場に関するデータ表： 2023～2028年の前年比成長率(%)
– 4 過去の市場規模
o 4.1 世界の神経学的バイオマーカー市場 2018年～2022年
o 図表 18: 歴史的市場規模 – 神経学的バイオマーカーの世界市場に関するデータ表 2018 – 2022 (億ドル)
o 4.2 エンドユーザーセグメント分析 2018 – 2022年
o 図表19：歴史的市場規模 – エンドユーザーセグメント 2018年～2022年（10億ドル）
o 4.3 適応症セグメント分析 2018年～2022年
o 図表20：歴史的市場規模 – 適応症セグメント 2018年～2022年（10億ドル）
o 4.4 2018～2022年の地域セグメント分析
o 図表21：歴史的市場規模 – 地域セグメント 2018年～2022年（10億ドル）
o 4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022年
o 図表22：歴史的市場規模 – 国別セグメント 2018 – 2022年（10億ドル）
– 5 ファイブフォース分析
o 5.1 ファイブフォースの概要
o 図表23：ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
o 5.2 買い手の交渉力
o 図表24：買い手の交渉力に関する図表-主要要因の影響 2023年と2028年
o 5.3 供給者の交渉力
図表25：供給者の交渉力-2023年と2028年の主要要因の影響
o 5.4 新規参入企業の脅威
図表26：新規参入の脅威 – 2023年と2028年における主要要因の影響
o 5.5 代替品の脅威
o 図表27：代替品の脅威 – 2023年と2028年における主要要因の影響
o 5.6 ライバルの脅威
o 図表28：ライバルの脅威 – 2023年と2028年における主要要因の影響
o 5.7 市場の状況
o 図表 29: 市場の現状に関する図表 – ファイブフォース 2023 年と 2028 年
– 6 エンドユーザー別市場区分
o 6.1 市場セグメント
o 図表30：エンドユーザー別市場シェア 2023-2028 (%)
o 図表31：エンドユーザー別データ表 – 2023年～2028年の市場シェア(%)
o 6.2 エンドユーザー別比較
o 図表 32: エンドユーザー別比較表
o 図表33：エンドユーザー別比較データ表
o 6.3 病院 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表34：病院 – 2023-2028年の市場規模および予測（10億ドル）
o 図表35：病院に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測（10億ドル）
o 図表36：病院に関する図表 – 2023年～2028年の前年比成長率(%)
o 図表 37: 病院に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
o 6.4 臨床診断センター – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表38：臨床診断センターに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表39：臨床診断センターに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測（10億ドル）
o 図表 40: 臨床診断センターに関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表 41: 臨床診断センターに関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
o 6.5 研究機関およびその他 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表42：研究機関およびその他の市場規模および予測 2023-2028 (億ドル)
o 図表43：研究機関およびその他に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測（10億ドル）
o 図表 44: 研究機関およびその他に関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表45：研究機関およびその他に関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 6.6 エンドユーザー別の市場機会
o 図表46：エンドユーザー別の市場機会（10億ドル）
o 図表47：エンドユーザー別の市場機会に関するデータ表（10億ドル）
– 7 適応症別市場セグメント
o 7.1 市場セグメント
o 図表48：適応症別市場シェア 2023-2028 (%)
o 図表49：適応症に関するデータ表 – 2023-2028年の市場シェア(%)
o 7.2 適応症別比較
o 図表50：適応症別比較表
o 図表 51： 適応症別比較データ表
o 7.3 AD – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表52：ADの市場規模および予測 2023-2028 (億ドル)
o 図表53: ADに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 54: ADに関する図表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
o 図表55: ADに関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 7.4 PD – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表56: PDに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表57: PDに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 58: PDに関する図表 – 2023年～2028年の前年比成長率(%)
o 図表59: PDに関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 7.5 ASD – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表60: ASDに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表61: ASDに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 62: ASDに関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表63: ASDに関するデータ表 – 2023-2028年の前年比成長率 (%)
o 7.6 MS – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表64：MSに関する図表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表65: MSに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 66: MSに関する図表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
o 図表67： MSに関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 7.7 その他 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表68: その他に関する図表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 69： その他に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 70: その他に関する図表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
o 図表 71： その他に関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 7.8 適応症別市場機会
o 図表72： 適応症別の市場機会（10億ドル）
o 図表73： データ表：適応症別の市場機会（10億ドル）
– 8 顧客ランドスケープ
o 8.1 顧客概況
o 図表 74： 価格感応度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
– 9 地理的展望
o 9.1 地理的セグメンテーション
o 図表 75: 2023-2028 年の地域別市場シェア(%)
o 図表 76： 地域別市場シェアに関するデータ表 2023-2028 (%)
o 9.2 地理的比較
o 図表 77： 地理的比較に関する図表
o 図表78：地理的比較に関するデータ表
o 9.3 北米 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表 79： 北米の市場規模および予測 2023-2028 (10億ドル)
o 図表80: 北米に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 81： 北米に関する図表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 図表82： 北米に関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 9.4 欧州 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表 83： 欧州に関する図表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 84: 欧州のデータ表 – 2023-2028 年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 85: 欧州に関する図表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
o 図表 86: 欧州に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
o 9.5 アジア – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表87: アジア – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 88： アジアに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表89：アジアに関する図表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 図表 90: アジアに関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
o 9.6 その他の地域（ROW） – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表 91: その他の地域（ROW） – 2023-2028年の市場規模および予測（10億ドル）
o 図表 92： その他の地域（ROW)のデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 93: その他の地域（ROW）に関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表 94： その他の地域（ROW）のデータ表 – 前年比成長率 2023-2028 (%)
o 9.7 米国 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表95: 米国 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表96： 米国のデータ表 – 2023～2028年の市場規模および予測(10億ドル)
o 図表 97： 米国に関する図表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 図表98： 米国に関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 9.8 ドイツ – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表 99： ドイツに関する図表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表100：ドイツに関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測(10億ドル)
o 図表 101: ドイツに関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表 102： ドイツに関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 9.9 英国 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表103: 英国 – 2023-2028 年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 104: 英国に関するデータ表 – 2023年～2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表105: 英国に関する図表 – 2023年～2028年の前年比成長率(%)
o 図表106: 英国に関するデータ表 – 2023-2028 年の前年比成長率 (%)
o 9.10 中国 – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表 107： 中国に関する図表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 108： 中国に関するデータ表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 109： 中国に関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表110：中国に関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 9.11 フランス – 市場規模および予測 2023-2028
o 図表111： フランスに関する図表 – 2023-2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表112: フランスに関するデータ表 – 2023年～2028年の市場規模および予測 (10億ドル)
o 図表 113： フランスに関する図表 – 2023-2028年の前年比成長率(%)
o 図表 114： フランスに関するデータ表 – 2023～2028年の前年比成長率(%)
o 9.12 地域別の市場機会
o 図表115：地理的背景別の市場機会（10億ドル）
o 図表116： 地域別の市場機会に関するデータ表（10億ドル）
– 10 推進要因、課題、動向
o 10.1 市場促進要因
o 10.2 市場の課題
o 10.3 推進要因と課題の影響
o 図表117：2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
o 10.4 市場動向
– 11 ベンダーの状況
o 11.1 概要
o 11.2 ベンダーランドスケープ
o 図表118：インプットの重要性と差別化の要因に関する概要
o 11.3 市場の混乱
図表119: 混乱要因 混乱要因 混乱要因の のの の概要 概要 概要 概要
o 11.4 業界のリスク
o 図表120： 主要リスクの事業への影響
– 12 ベンダー分析
o 12.1 対象ベンダー
o 図表121：対象ベンダー
o 12.2 ベンダーの市場でのポジショニング
o 図表 122： ベンダーの位置づけと分類に関するマトリックス
o 12.3 アボット研究所
o 図表 123： アボット・ラボラトリーズ – 概要
o 図表 124： アボット研究所 – 事業セグメント
o 図表 125： アボット ラボラトリーズ – 主要ニュース
o 図表 126： アボット研究所 – 主要製品
o 図表 127: アボット・ラボラトリーズ – 主要セグメント
o 12.4 アクロバイオシステムズ株式会社
o 図表 128： アクロバイオシステムズ社 – 概要
o 図表 129： アクロバイオシステムズ – 製品・サービス
o 図表 130： アクロバイオシステムズ – 主要製品
o 12.5 アルセレス・ファーマシューティカルズ・インク
o 図表 131: Alseres Pharmaceuticals Inc – 概要
o 図表 132： アルセレス・ファーマシューティカルズ – 製品・サービス
o 図表 133: Alseres Pharmaceuticals Inc： Alseres Pharmaceuticals Inc – 主要製品
o 12.6 Bio Rad Laboratories Inc.
o 図表 134： Bio Rad Laboratories Inc.
o 図表 135: Bio Rad Laboratories Inc.
o 図表 136: Bio Rad Laboratories Inc.
o 図表 137： Bio Rad Laboratories Inc.
o 図表 138: Bio Rad Laboratories Inc.
o 12.7 バイオメリュー SA
o 図表 139: bioMerieux SA – 概要
o 図表 140: bioMerieux SA – 製品／サービス
o 図表 141: bioMerieux SA – 主要ニュース
o 図表 142: bioMerieux SA – 主要製品
o 12.8 イーライリリー・アンド・カンパニー（Eli Lilly and Co.
o 図表 143: Eli Lilly and Co.
o 図表 144: Eli Lilly and Co. – 製品／サービス
o 図表 144: Eli Lilly and Co.
o 図表 146: イーライリリー・アンド・カンパニー – 主要製品
o 12.9 F. ホフマン・ラ・ロシュ社 – 製品・サービス
o 図表 147: F. Hoffmann La Roche Ltd. – 主なニュース o 図表 146: Eli Lilly and Co. – 概要
o 図表 148： ホフマン・ラ・ロシュ社概要 – 事業セグメント
o 図表 149: F. Hoffmann La Roche Ltd. – 主要ニュース
o 図表 150： エフ・ホフマン・ラ・ロシュ社 – 主要製品
o 図表 151： ホフマン・ラ・ロシュ社 – セグメントフォーカス
o 12.10 IQVIAホールディングス
o 図表 152： IQVIAホールディングス – 概要
o 図表153： IQVIA ホールディングス – 事業セグメント
o 図表 154: IQVIA Holdings Inc.
o 図表 155： IQVIAホールディングス – 主要製品
o 図表 156: IQVIA Holdings Inc： IQVIA ホールディングス – セグメントフォーカス
o 12.11 メルク KGaA
o 図表 157： メルク KGaA – 概要
o 図表 158： Merck KGaA – 事業セグメント
o 図表 159: Merck KGaA – 事業セグメント Merck KGaA – 主要ニュース
o 図表 160： Merck KGaA – 主要製品
o 図表 161： Merck KGaA – セグメントフォーカス
o 12.12 メタボロン社
o 図表 162： メタボロン社 – 概要
o 図表 163: メタボロン社 – 概要 メタボロン社 – 製品／サービス
o 図表 164: Metabolon Inc： メタボロン社 – 主要製品
o 12.13 パーキンエルマー社
o 図表 165： パーキンエルマー社 – 概要
o 図表 166： パーキンエルマー – 事業セグメント
o 図表 167: PerkinElmer Inc： PerkinElmer Inc – 主要ニュース
o 図表 168： PerkinElmer Inc – 主要製品
o 図表 169： PerkinElmer Inc – セグメントフォーカス
o 12.14 Proteome Sciences plc
o 図表 170： Proteome Sciences plc – 概要
o 図表 171： Proteome Sciences plc – 製品／サービス
o 図表 172： Proteome Sciences plc – 主要製品
o 12.15 QIAGEN NV
o 図表 173： QIAGEN NV – 概要
o 図表 174： QIAGEN NV – 製品／サービス
o 図表 175： QIAGEN NV – 主要ニュース
o 図表 176： QIAGEN NV – 主要製品
o 12.16 Quanterix Corp.
o 図表 177： Quanterix Corp.
o 図表 178： Quanterix Corp. – 製品／サービス
o 図表 179: Quanterix Corp： Quanterix Corp.-主要製品
o 図表 179: Quanterix Corp.
o 図表 180： サーモフィッシャーサイエンティフィック社 – 概要
o 図表 181： サーモフィッシャーサイエンティフィック – 事業セグメント
o 図表 182： サーモフィッシャーサイエンティフィック – 主要ニュース
o 図表 183： サーモフィッシャーサイエンティフィック社 – 主要製品
o 図表 184: サーモフィッシャーサイエンティフィック社 – セグメントフォーカス
– 13 付録
o 13.1 報告書の範囲
o 13.2 包含事項および除外事項のチェックリスト
o 図表185：包含事項チェックリスト
o 図表 186： 除外項目チェックリスト
o 13.3 米ドルの通貨換算レート
o 図表 187： 米ドルの通貨換算レート
o 13.4 調査方法
o 図表 188： 調査方法
o 図表 189： 市場サイジングに採用した検証技法
o 図表190：情報源
o 13.5 略語一覧
| ※参考情報 神経バイオマーカーとは、神経系の疾患や病態を評価するために用いられる生物学的指標のことを指します。これらのバイオマーカーは、神経細胞やそれに関わる成分の変化を反映し、診断、予後、治療効果のモニタリングなどに役立つ情報を提供します。神経バイオマーカーは、神経変性疾患、精神疾患、脳血管障害などの診断に利用されることが多く、近年では非常に注目を集めています。 神経バイオマーカーの種類は多岐にわたります。代表的なものとしては、アミロイドβやタウタンパク質などの神経変性疾患に関連したタンパク質が挙げられます。これらは特にアルツハイマー病の診断や進行のモニタリングに利用されます。また、炎症マーカーや神経伝達物質、DNAメチル化パターンなども神経バイオマーカーとして用いられることがあります。さらに、脳波（EEG）や機能的MRI（fMRI）などの画像診断技術から得られる情報も、神経バイオマーカーの一部と見なされることがあります。 神経バイオマーカーの用途は非常に多様です。第一に、疾患の早期診断が挙げられます。多くの神経疾患は早期に治療を開始することで、病歴の進行を遅らせたり、症状を軽減したりする可能性があります。バイオマーカーを測定することで、これらの疾患を早期に発見する手助けになります。 次に、病気の予後に関する情報を提供することも重要な用途です。バイオマーカーは疾患の進行状況や重症度を評価するために用いられ、治療法の選択にも影響を与えることがあります。例えば、がんや神経変性疾患において、特定のバイオマーカーの存在が生存率や合併症のリスクに関する予測因子となることが示唆されています。 さらに、治療効果のモニタリングにおいても神経バイオマーカーは重要です。治療を受けている患者に対して、バイオマーカーの変化を追跡することで、治療が効果的であるかどうかを判断することができます。このため、パーソナライズドメディスン（個別化医療）の観点からも、神経バイオマーカーの役割が期待されています。 神経バイオマーカーに関連する技術も多様化しています。現在、多くのバイオマーカーは血液や脳脊髄液といった体液中で測定されます。これにより、侵襲性の少ない方法でバイオマーカーを取得できるようになりました。血液検査に基づく技術や、非侵襲的なイメージング技術の進展は、神経バイオマーカーの発展を促進しています。 画像診断技術としては、脳の構造や機能を可視化するMRIやPET（陽電子放射断層撮影）などがあります。これらの技術は、脳の異常な変化や機能低下を評価するために重要です。また、電気生理学的手法として、EEGやMEG（磁気脳波計）によって、脳の活動をリアルタイムで観測することが可能です。 最近では、機械学習や人工知能（AI）を活用した解析が進んでいます。巨大なデータセットからパターンを抽出し、バイオマーカーの特定や疾患リスクの評価を行う手法が開発されており、これにより診断精度や予測能力が向上しています。 神経バイオマーカーは、神経疾患の理解と治療においてますます重要な役割を果たしています。また、研究が進むにつれて、新たなバイオマーカーの発見や、より精度の高い診断法の開発が期待されています。将来的には、神経バイオマーカーを用いた多面的なアプローチが、より効果的な治療戦略や予防策の確立につながることが望まれています。これにより、神経系の疾患に苦しむ患者のQOL（生活の質）の向上が期待されます。 |
