生成的人工知能(AI)市場分析、規模、予測2025-2029:北米(カナダとメキシコ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国)、ヨーロッパ(フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、オランダ、イギリス)、南米(ブラジル)、中東およびアフリカ(UAE)

【英語タイトル】Generative Artificial Intelligence (AI) Market Analysis, Size, and Forecast 2025-2029: North America (Canada and Mexico), APAC (China, India, Japan, South Korea), Europe (France, Germany, Italy, Spain, The Netherlands, UK), South America (Brazil), and Middle East and Africa (UAE)

Technavioが出版した調査資料(IRTNTR75644-23)・商品コード:IRTNTR75644-23
・発行会社(調査会社):Technavio
・発行日:2025年2月
・ページ数:約120
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:IT・通信
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❖ レポートの概要 ❖

# ジェネレーティブ人工知能(AI)市場の概要 2025-2029
ジェネレーティブ人工知能(AI)市場の規模は、2024年から2029年の間にCAGR 59.4%で1858.2億米ドルの増加が見込まれています。AI生成コンテンツの需要の高まりが、ジェネレーティブ人工知能(AI)市場を推進します。

## 主な市場動向と洞察

北米が市場を支配し、予測期間中に60%の成長を占めました。

– **コンポーネント別**
– ソフトウェアセグメントは2023年に31.9億米ドルと評価されました。

– **技術別**
– トランスフォーマーセグメントは2023年に最大の市場収益シェアを占めました。

## 市場規模と予測

– **市場機会**: 300万米ドル
– **市場の将来機会**: 185820.20百万米ドル
– **CAGR**: 59.4%
– **北米**: 2023年の最大市場

## 市場概要

市場は、AI生成コンテンツの需要の高まりと大規模言語モデル(LLM)の迅速な展開によって推進される動的で常に進化する環境です。深層学習や自然言語処理などのコア技術が、コンテンツ作成、デザイン、カスタマーサービスなどの高度なジェネレーティブAIアプリケーションの開発を促進しています。ソフトウェア・アズ・ア・サービス(SaaS)やプラットフォーム・アズ・ア・サービス(PaaS)などのサービスタイプは、さまざまな業界に対応しており、特にヘルスケア、金融、マーケティング分野での採用率が顕著です。しかし、市場は質の高いデータの不足やAI生成コンテンツに関する倫理的懸念などの課題に直面しています。

これらの課題にもかかわらず、特にパーソナライズされたマーケティングやクリエイティブ産業の分野で機会が豊富に存在します。最近の報告によると、ジェネレーティブAI市場は2025年までに総AI市場シェアの25%以上を占めると予測されています。これは、この分野における成長と革新の大きな可能性を強調しています。

## ジェネレーティブ人工知能(AI)市場の予測期間中の規模はどのようになるか?

市場予測に関する重要な洞察を得ることができます。

## ジェネレーティブ人工知能(AI)市場はどのようにセグメント化されており、市場セグメンテーションの主要なトレンドは何か?

ジェネレーティブ人工知能(AI)産業の調査報告書は、2025年から2029年の期間における「米ドル百万」での予測と推定を含む包括的なデータ(地域別セグメント分析)を提供し、2019年から2023年までの歴史的データも含まれています。以下のセグメントに関する情報です。

### コンポーネント

– ソフトウェア
– サービス

### 技術

– トランスフォーマー
– ジェネレーティブ敵対ネットワーク(GAN)
– 変分オートエンコーダ(VAE)
– 拡散ネットワーク

### アプリケーション

– コンピュータビジョン
– 自然言語処理(NLP)
– ロボティクスと自動化
– コンテンツ生成
– チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント
– 予測分析
– その他

### エンドユース

– メディアとエンターテインメント
– BFSI
– ITと通信
– ヘルスケア
– 自動車と輸送
– ゲーム
– その他

### モデル

– 大規模言語モデル
– 画像と動画の生成モデル
– マルチモーダル生成モデル
– その他

### 地理

– 北米
– 米国
– カナダ
– メキシコ
– ヨーロッパ
– フランス
– ドイツ
– イタリア
– スペイン
– オランダ
– 英国
– 中東およびアフリカ
– UAE
– アジア太平洋
– 中国
– インド
– 日本
– 韓国
– 南アメリカ
– ブラジル
– その他の地域(ROW)

## コンポーネント別の洞察

ソフトウェアセグメントは、予測期間中に顕著な成長を遂げると見込まれています。ジェネレーティブ人工知能(AI)は、データ分析に基づいてユニークな出力を生成する能力によってビジネス環境を革新しています。特に注目すべき例は、GPT-4であり、これは人間が書いたコンテンツと区別がつかないテキストを生成する深層学習駆動のテキスト生成器です。企業はこの技術をコンテンツ作成やカスタマーサービスの自動化に利用しています。もう一つの応用例は、NVIDIAのStyleGANであり、リアルな人間の顔を生成する機械学習ソフトウェアで、ファッションや美容業界でのバーチャルモデリングに利用されています。バックプロパゲーションや勾配降下法などの深層学習アルゴリズムがこれらの進展を支えています。大規模言語モデルやプロンプトエンジニアリング技術がアルゴリズムの収束率を最適化し、転移学習アプローチや適応学習率がモデルのトレーニング効率を向上させます。ハイパーパラメータの最適化や早期停止基準により、モデルの解釈可能性メトリクスが高く保たれます。コンピュータビジョンシステムは、データ拡張技術や合成データ生成を用いてモデルの性能を向上させます。強化学習エージェントや敵対的攻撃の検出がモデルの微調整手法やバイアスの軽減に寄与します。説明可能なAI技術や計算複雑性分析が、モデルのトレーニング効率とリソース利用メトリクスをさらに向上させます。自然言語処理においても、テキスト要約モデルや機械翻訳ツールなど、ジェネレーティブAIの重要な応用があります。フェデレーテッドラーニングは、


生成型人工知能(AI)の市場規模はどのくらいですか?
生成型人工知能(AI)の市場成長は、2025年から2029年の間に185820.2百万ドル増加すると予測されています。

この市場のCAGRはどのくらいですか?
生成型人工知能(AI)の市場は、2025年から2029年の間に59.4%のCAGRで成長すると予測されています。

この市場レポートでカバーされているセグメントは何ですか?
生成型人工知能(AI)の市場は、コンポーネント(ソフトウェア、サービス)および技術(トランスフォーマー、生成対抗ネットワーク(GAN)、変分オートエンコーダ(VAE)、拡散ネットワーク)でセグメント化されています。

この市場レポートの主要なプレーヤーは誰ですか?
OpenAI、Google LLC、Microsoft Corporation、Anthropic、Hugging Face Inc.、Stability AI、xAI、DeepMind Technologies Limited、Graphcore Ltd.、SAP SE、Atos SE、Capgemini SE、TietoEVRY Corporation、Fujitsu Limited、NTT Data Corporation、Tencent Holdings Ltd.、Baidu Inc.、SenseTime Group Ltd.、Tata Consultancy Services Ltd.、Infosys Ltd.などが、生成型人工知能(AI)市場の主要なベンダーの一部です。

この市場レポートでベンダーにとって魅力的な地域はどこですか?
北米は他の地域の中で最も高い成長率の60%を記録すると予測されています。したがって、北米の生成型人工知能(AI)市場は、予測期間中にベンダーにとって重要なビジネス機会をもたらすと期待されています。

このレポートの主要市場はどこですか?
アメリカ、中国、日本、ドイツ、フランス、スペイン、カナダ、インド、韓国、イタリア、ブラジル、UAE、イギリス、メキシコ、オランダなどです。

この市場レポートの成長を促進する主要な要因は何ですか?
AI生成コンテンツの需要の増加。最近、AI生成コンテンツの需要が急速に増加しています。多くの業界が記事生成のためにAIに目を向けており、これが市場の推進要因となっています。AI生成コンテンツは、ブログやその他のデジタルコンテンツにも利用されています。このようなコンテンツの能動的な声は、人々の注意を引き、エンゲージメントを向上させるのに効果的であることがわかっています。AI生成コンテンツの一例として、自動ニュースレポートがあります。多くのニュース機関が、財務報告や天気予報、スポーツ統計などの生データからニュース記事を作成するためにAIを使用しています。AIシステムは、入力データを集約し要約することで、数秒以内にニュース記事を生成できます。これにより、ニュース機関は短時間でより多くのニュースストーリーを公開することができます。また、チャットボットもAIを使用して顧客サポートを提供しています。チャットボットは、eコマース業界や銀行、ヘルスケアセクターで広く使用されており、顧客と自然な言語で会話し、24時間365日即時のサポートを提供します。このAI駆動のサポートは、企業にとって時間とリソースを節約するだけでなく、顧客にとってもより良いユーザー体験を提供します。AI生成コンテンツは、コンテンツマーケティングにも使用されています。企業は、AIツールを使用してソーシャルメディア投稿やブログ、商品説明を生成しています。AIの助けを借りることで、企業はターゲットオーディエンスにより効率的にリーチし、興味に応じてコンテンツをパーソナライズすることができます。これにより、エンゲージメントが向上し、コンバージョン率が増加する可能性があります。このような要因が、コンテンツ作成のための生成型AIの需要を増加させると期待されており、予測期間中に市場の成長を促進する要因となるでしょう。

この市場レポートで最大のシェアを持つセグメントはどれですか?
生成型人工知能(AI)市場のベンダーは、基準年において最大の市場シェアを占めたソフトウェアセグメントからビジネスチャンスを獲得することに注力すべきです。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場の概要
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 世界市場の特徴に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 地域別市場に関するチャート
エグゼクティブサマリー – コンポーネント別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – テクノロジー別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 企業の市場ポジショニングに関するチャート
2 Technavio分析
2.1 価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
2.2 入力の重要性と差別化要因
入力の重要性と差別化要因の概要
2.3 破壊要因
破壊要因の概要
2.4 ドライバーと課題の影響
2024年と2029年におけるドライバーと課題の影響
3 市場の状況
3.1 市場エコシステム
親市場
親市場に関するデータテーブル
3.2 市場の特徴
市場の特徴分析
3.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
4 市場規模
4.1 市場定義
市場定義に含まれる企業の提供物
4.2 市場セグメント分析
市場セグメント
4.3 2024年の市場規模
4.4 市場の見通し:2024-2029年の予測
世界市場の規模と予測2024-2029に関するチャート(百万ドル)
世界市場の規模と予測2024-2029に関するデータテーブル(百万ドル)
世界市場:年々の成長2024-2029に関するチャート(%)
世界市場:年々の成長2024-2029に関するデータテーブル(%)
5 過去の市場規模
5.1 世界の生成的人工知能(AI)市場 2019 – 2023
過去の市場規模 – 世界の生成的人工知能(AI)市場 2019 – 2023に関するデータテーブル(百万ドル)
5.2 コンポーネントセグメント分析 2019 – 2023
過去の市場規模 – コンポーネントセグメント 2019 – 2023(百万ドル)
5.3 テクノロジーセグメント分析 2019 – 2023
過去の市場規模 – テクノロジーセグメント 2019 – 2023(百万ドル)
5.4 地理セグメント分析 2019 – 2023
過去の市場規模 – 地理セグメント 2019 – 2023(百万ドル)
5.5 国別セグメント分析 2019 – 2023
過去の市場規模 – 国別セグメント 2019 – 2023(百万ドル)
6 定性的分析
6.1 AIが世界の生成的人工知能(AI)市場に与える影響
7 ファイブフォース分析
7.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2024年と2029年の比較
7.2 バイヤーの交渉力
バイヤーの交渉力 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2024年と2029年の主要要因の影響
7.7 市場の状況
市場の状況に関するチャート – ファイブフォース 2024年と2029年
8 コンポーネント別市場セグメンテーション
8.1 市場セグメント
コンポーネント – 市場シェア(2024-2029)に関するチャート(%)
コンポーネント – 市場シェア(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
8.2 コンポーネント別比較
コンポーネント別比較に関するチャート
コンポーネント別比較に関するデータテーブル
8.3 ソフトウェア – 市場規模と予測(2024-2029)
ソフトウェア – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
ソフトウェア – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
ソフトウェア – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
ソフトウェア – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
8.4 サービス – 市場規模と予測(2024-2029)
サービス – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
サービス – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
サービス – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
サービス – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
8.5 コンポーネント別市場機会
コンポーネント別市場機会(百万ドル)
コンポーネント別市場機会に関するデータテーブル(百万ドル)
9 テクノロジー別市場セグメンテーション
9.1 市場セグメント
テクノロジー – 市場シェア(2024-2029)に関するチャート(%)
テクノロジー – 市場シェア(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
9.2 テクノロジー別比較
テクノロジー別比較に関するチャート
テクノロジー別比較に関するデータテーブル
9.3 トランスフォーマー – 市場規模と予測(2024-2029)
トランスフォーマー – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
トランスフォーマー – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
トランスフォーマー – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
トランスフォーマー – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
9.4 生成的敵対ネットワーク(GAN) – 市場規模と予測(2024-2029)
生成的敵対ネットワーク(GAN) – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
生成的敵対ネットワーク(GAN) – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
生成的敵対ネットワーク(GAN) – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
生成的敵対ネットワーク(GAN) – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
9.5 変分オートエンコーダ(VAE) – 市場規模と予測(2024-2029)
変分オートエンコーダ(VAE) – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
変分オートエンコーダ(VAE) – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
変分オートエンコーダ(VAE) – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
変分オートエンコーダ(VAE) – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
9.6 拡散ネットワーク – 市場規模と予測(2024-2029)
拡散ネットワーク – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
拡散ネットワーク – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
拡散ネットワーク – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
拡散ネットワーク – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
9.7 テクノロジー別市場機会
テクノロジー別市場機会(百万ドル)
テクノロジー別市場機会に関するデータテーブル(百万ドル)
10 アプリケーション別市場セグメンテーション
10.1 市場セグメント
アプリケーション – 市場シェア(2024-2029)に関するチャート(%)
アプリケーション – 市場シェア(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
アプリケーション別市場機会(百万ドル)
アプリケーション別市場機会に関するデータテーブル(百万ドル)
10.2 アプリケーション別比較
アプリケーション別比較に関するチャート
アプリケーション別比較に関するデータテーブル
10.3 コンピュータビジョン – 市場規模と予測(2024-2029)
コンピュータビジョン – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
コンピュータビジョン – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
コンピュータビジョン – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
コンピュータビジョン – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
10.4 NLP – 市場規模と予測(2024-2029)
NLP – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
NLP – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
NLP – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
NLP – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
10.5 ロボティクスと自動化 – 市場規模と予測(2024-2029)
ロボティクスと自動化 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
ロボティクスと自動化 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
ロボティクスと自動化 – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
ロボティクスと自動化 – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
10.6 コンテンツ生成 – 市場規模と予測(2024-2029)
コンテンツ生成 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
コンテンツ生成 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
コンテンツ生成 – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
コンテンツ生成 – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
10.7 チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント – 市場規模と予測(2024-2029)
チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
チャットボットとインテリジェントバーチャルアシスタント – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
10.8 予測分析 – 市場規模と予測(2024-2029)
予測分析 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
予測分析 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
予測分析 – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
予測分析 – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
10.9 その他 – 市場規模と予測(2024-2029)
その他 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
その他 – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
その他 – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
その他 – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
11 エンドユース別市場セグメンテーション
11.1 市場セグメント
エンドユース – 市場シェア(2024-2029)に関するチャート(%)
エンドユース – 市場シェア(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
エンドユース別市場機会(百万ドル)
エンドユース別市場機会に関するデータテーブル(百万ドル)
11.2 エンドユース別比較
エンドユース別比較に関するチャート
エンドユース別比較に関するデータテーブル
11.3 メディアとエンターテインメント – 市場規模と予測(2024-2029)
メディアとエンターテインメント – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
メディアとエンターテインメント – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
メディアとエンターテインメント – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
メディアとエンターテインメント – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
11.4 BFSI – 市場規模と予測(2024-2029)
BFSI – 市場規模と予測(2024-2029)に関するチャート(百万ドル)
BFSI – 市場規模と予測(2024-2029)に関するデータテーブル(百万ドル)
BFSI – 年々の成長(2024-2029)に関するチャート(%)
BFSI – 年々の成長(2024-2029)に関するデータテーブル(%)
11

カナダ - 市場規模と予測 2024-2029(百万ドル)
カナダ - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
カナダ - 年間成長率 2024-2029(%)
カナダ - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.10 中国 - 市場規模と予測 2024-2029
中国 - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
中国 - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
中国 - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
中国 - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.11 日本 - 市場規模と予測 2024-2029
日本 - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
日本 - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
日本 - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
日本 - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.12 英国 - 市場規模と予測 2024-2029
英国 - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
英国 - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
英国 - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
英国 - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.13 インド - 市場規模と予測 2024-2029
インド - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
インド - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
インド - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
インド - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.14 ドイツ - 市場規模と予測 2024-2029
ドイツ - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
ドイツ - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
ドイツ - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
ドイツ - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.15 フランス - 市場規模と予測 2024-2029
フランス - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
フランス - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
フランス - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
フランス - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.16 イタリア - 市場規模と予測 2024-2029
イタリア - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
イタリア - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
イタリア - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
イタリア - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.17 オランダ - 市場規模と予測 2024-2029
オランダ - 市場規模と予測チャート 2024-2029(百万ドル)
オランダ - 市場規模と予測データテーブル 2024-2029(百万ドル)
オランダ - 年間成長率チャート 2024-2029(%)
オランダ - 年間成長率データテーブル 2024-2029(%)
14.18 地理別市場機会
地理別市場機会(百万ドル)
地理別市場機会に関するデータテーブル(百万ドル)
14.19 韓国 - 市場規模と予測(2024-2029)
韓国 - 市場規模と予測チャート(2024-2029)(百万ドル)
韓国 - 市場規模と予測データテーブル(2024-2029)(百万ドル)
韓国 - 年間成長率チャート(2024-2029)(%)
韓国 - 年間成長率データテーブル(2024-2029)(%)
14.20 ブラジル - 市場規模と予測(2024-2029)
ブラジル - 市場規模と予測チャート(2024-2029)(百万ドル)
ブラジル - 市場規模と予測データテーブル(2024-2029)(百万ドル)
ブラジル - 年間成長率チャート(2024-2029)(%)
ブラジル - 年間成長率データテーブル(2024-2029)(%)
14.21 UAE - 市場規模と予測(2024-2029)
UAE - 市場規模と予測チャート(2024-2029)(百万ドル)
UAE - 市場規模と予測データテーブル(2024-2029)(百万ドル)
UAE - 年間成長率チャート(2024-2029)(%)
UAE - 年間成長率データテーブル(2024-2029)(%)
14.22 スペイン - 市場規模と予測(2024-2029)
スペイン - 市場規模と予測チャート(2024-2029)(百万ドル)
スペイン - 市場規模と予測データテーブル(2024-2029)(百万ドル)
スペイン - 年間成長率チャート(2024-2029)(%)
スペイン - 年間成長率データテーブル(2024-2029)(%)
14.23 メキシコ - 市場規模と予測(2024-2029)
メキシコ - 市場規模と予測チャート(2024-2029)(百万ドル)
メキシコ - 市場規模と予測データテーブル(2024-2029)(百万ドル)
メキシコ - 年間成長率チャート(2024-2029)(%)
メキシコ - 年間成長率データテーブル(2024-2029)(%)
14.24 その他の地域(ROW) - 市場規模と予測(2024-2029)
その他の地域(ROW) - 市場規模と予測チャート(2024-2029)(百万ドル)
その他の地域(ROW) - 市場規模と予測データテーブル(2024-2029)(百万ドル)
その他の地域(ROW) - 年間成長率チャート(2024-2029)(%)
その他の地域(ROW) - 年間成長率データテーブル(2024-2029)(%)
15 ドライバー、課題、機会/制約
15.1 市場ドライバー
15.2 市場課題
15.3 ドライバーと課題の影響
2024年と2029年におけるドライバーと課題の影響
15.4 市場機会/制約
16 競争環境
16.1 概要
16.2 競争環境
入力の重要性と差別化要因の概要
16.3 環境の変化
変化の要因の概要
16.4 業界リスク
ビジネスに対する主要リスクの影響
17 競争分析
17.1 プロファイル企業
カバーされる企業
17.2 企業の市場ポジショニング
企業の位置と分類に関するマトリックス
17.3 OpenAI
OpenAI - 概要
OpenAI - 製品/サービス
OpenAI - 主要提供物
17.4 Google LLC
Google LLC - 概要
Google LLC - 製品/サービス
Google LLC - 主要提供物
17.5 Microsoft Corporation
Microsoft Corporation - 概要
Microsoft Corporation - 製品/サービス
Microsoft Corporation - 主要提供物
17.6 Anthropic
Anthropic - 概要
Anthropic - 製品/サービス
Anthropic - 主要提供物
17.7 Hugging Face Inc.
Hugging Face Inc. - 概要
Hugging Face Inc. - 製品/サービス
Hugging Face Inc. - 主要提供物
17.8 Stability AI
Stability AI - 概要
Stability AI - 製品/サービス
Stability AI - 主要提供物
17.9 xAI
xAI - 概要
xAI - 製品/サービス
xAI - 主要提供物
17.10 DeepMind Technologies Limited
DeepMind Technologies Limited - 概要
DeepMind Technologies Limited - 製品/サービス
DeepMind Technologies Limited - 主要提供物
17.11 Graphcore Ltd.
Graphcore Ltd. - 概要
Graphcore Ltd. - 製品/サービス
Graphcore Ltd. - 主要提供物
17.12 SAP SE
SAP SE - 概要
SAP SE - 製品/サービス
SAP SE - 主要提供物
17.13 Atos SE
Atos SE - 概要
Atos SE - 製品/サービス
Atos SE - 主要提供物
17.14 Capgemini SE
Capgemini SE - 概要
Capgemini SE - 製品/サービス
Capgemini SE - 主要提供物
17.15 TietoEVRY Corporation
TietoEVRY Corporation - 概要
TietoEVRY Corporation - 製品/サービス
TietoEVRY Corporation - 主要提供物
17.16 Fujitsu Limited
Fujitsu Limited - 概要
Fujitsu Limited - 製品/サービス
Fujitsu Limited - 主要提供物
17.17 NTT Data Corporation
NTT Data Corporation - 概要
NTT Data Corporation - 製品/サービス
NTT Data Corporation - 主要提供物
17.18 Tencent Holdings Ltd.
Tencent Holdings Ltd. - 概要
Tencent Holdings Ltd. - 製品/サービス
Tencent Holdings Ltd. - 主要提供物
17.19 Baidu Inc.
Baidu Inc. - 概要
Baidu Inc. - 製品/サービス
Baidu Inc. - 主要提供物
17.20 SenseTime Group Ltd.
SenseTime Group Ltd. - 概要
SenseTime Group Ltd. - 製品/サービス
SenseTime Group Ltd. - 主要提供物
17.21 Tata Consultancy Services Ltd.
Tata Consultancy Services Ltd. - 概要
Tata Consultancy Services Ltd. - 製品/サービス
Tata Consultancy Services Ltd. - 主要提供物
17.22 Infosys Ltd.
Infosys Ltd. - 概要
Infosys Ltd. - 製品/サービス
Infosys Ltd. - 主要提供物
17.23 Accenture PLC
Accenture PLC - 概要
Accenture PLC - 製品/サービス
Accenture PLC - 主要提供物
17.24 Adobe Inc.
Adobe Inc. - 概要
Adobe Inc. - 製品/サービス
Adobe Inc. - 主要提供物
17.25 Altair Engineering Inc.
Altair Engineering Inc. - 概要
Altair Engineering Inc. - 製品/サービス
Altair Engineering Inc. - 主要提供物
17.26 Amazon.com Inc.
Amazon.com Inc. - 概要
Amazon.com Inc. - 製品/サービス
Amazon.com Inc. - 主要提供物
17.27 Autodesk Inc.
Autodesk Inc. - 概要
Autodesk Inc. - 製品/サービス
Autodesk Inc. - 主要提供物
17.28 DataRobot Inc.
DataRobot Inc. - 概要
DataRobot Inc. - 製品/サービス
DataRobot Inc. - 主要提供物
17.29 De Identification Ltd.
De Identification Ltd. - 概要
De Identification Ltd. - 製品/サービス
De Identification Ltd. - 主要提供物
17.30 Diabatix NV
Diabatix NV - 概要
Diabatix NV - 製品/サービス
Diabatix NV - 主要提供物
17.31 Genie AI Ltd.
Genie AI Ltd. - 概要
Genie AI Ltd. - 製品/サービス
Genie AI Ltd. - 主要提供物
17.32 Google LLC
Google LLC - 概要
Google LLC - 製品/サービス
Google LLC - 主要提供物
17.33 Hexagon AB
Hexagon AB - 概要
Hexagon AB - 製品/サービス
Hexagon AB - 主要提供物
17.34 International Business Machines Corp.
International Business Machines Corp. - 概要
International Business Machines Corp. - 製品/サービス
International Business Machines Corp. - 主要提供物
17.35 LeewayHertz
LeewayHertz - 概要
LeewayHertz - 製品/サービス
LeewayHertz - 主要提供物
17.36 Microsoft Corp.
Microsoft Corp. - 概要
Microsoft Corp. - 製品/サービス
Microsoft Corp. - 主要提供物
17.37 MOSTLY AI Solutions MP GmbH
MOSTLY AI Solutions MP GmbH - 概要
MOSTLY AI Solutions MP GmbH - 製品/サービス
MOSTLY AI Solutions MP GmbH - 主要提供物
17.38 nTopology Inc.
nTopology Inc. - 概要
nTopology Inc. - 製品/サービス
nTopology Inc. - 主要提供物
17.39 NVIDIA Corp.
NVIDIA Corp. - 概要
NVIDIA Corp. - 製品/サービス
NVIDIA Corp. - 主要提供物
17.40 OpenAI L.L.C.
OpenAI L.L.C. - 概要
OpenAI L.L.C. - 製品/サービス
OpenAI L.L.C. - 主要提供物
17.41 Rephrase Technologies Pvt. Ltd.
Rephrase Technologies Pvt. Ltd. - 概要
Rephrase Technologies Pvt. Ltd. - 製品/サービス
Rephrase Technologies Pvt. Ltd. - 主要提供物
17.42 Synthesia Ltd.
Synthesia Ltd. - 概要
Synthesia Ltd. - 製品/サービス
Synthesia Ltd. - 主要提供物
18 付録
18.1 レポートの範囲
18.2 含まれる項目と除外項目のチェックリスト
含まれる項目のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
18.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
18.4 研究方法論
研究方法論
18.5 データ調達
情報源
18.6 データ検証
データ検証
18.7 市場規模算出に用いる検証技術
市場規模算出に用いる検証技術
18.8 データ合成
データ合成
18.9 360度市場分析
360度市場分析
18.10 略語一覧
略語一覧
※参考情報

ジェネレーティブAI(Generative AI:生成AI)とは、大量のデータから学習し、そのパターンや構造を理解することで、テキスト、画像、音声、コード、動画など、これまでに存在しなかった新しいコンテンツやデータを自律的に生成する人工知能モデルの総称でございます。従来のAIがデータの分類や予測(識別タスク)を主としていたのに対し、生成AIは「創造」というタスクを実行する点で大きく異なります。この技術は、デジタルコンテンツ制作のあり方を根本から変革し、多岐にわたる産業分野で応用が進んでいます。
生成AIの基礎となる技術モデルには、主に以下の種類があります。

まず、VAE(Variational Autoencoder:変分オートエンコーダ)は、入力データを圧縮・符号化し、潜在空間(Latent Space)と呼ばれる圧縮された表現からデータを再構成することで、新たなデータを生成します。データのノイズ除去や特徴抽出に優れています。

次に、GAN(Generative Adversarial Network:敵対的生成ネットワーク)は、二つのネットワーク、すなわち「ジェネレーター(生成器)」と「ディスクリミネーター(識別器)」を競合させることで学習を進めます。ジェネレーターが偽のデータを生成し、識別器がそれが本物か偽物かを判定します。この「敵対的な」学習プロセスを通じて、ジェネレーターは非常にリアルなデータを生成する能力を獲得します。

そして、近年最も注目を集めているのが、Transformerアーキテクチャを基盤とする「拡散モデル(Diffusion Model)」や「大規模言語モデル(LLM)」です。拡散モデルは、画像生成において高い性能を発揮しており、ノイズから徐々に画像を生成していく仕組みを持ちます。LLMは、大量のテキストデータから単語や文脈の関係性を学習し、自然な文章やコードを生成します。GPT(Generative Pre-trained Transformer)シリーズなどが代表的です。

生成AIの用途は、その種類によって多岐にわたります。

テキスト生成の分野では、LLMがカスタマーサポートのチャットボット、記事の要約・作成、メールの草稿、翻訳、プログラミングコードの自動生成などに活用されています。これにより、業務効率化やコンテンツ制作の迅速化が実現されています。

画像生成の分野では、拡散モデルがデザイン、広告、映画・ゲームのアート制作において、具体的な指示(プロンプト)に基づいて高品質な画像を瞬時に生成します。また、既存の画像の一部を修正・拡張する画像編集機能も進化しています。

音声・音楽生成の分野では、新しい楽曲の作曲、特定の人物の声のクローン作成(ボイスクローニング)、映画やゲームのための効果音の自動生成などが可能になっています。

さらに、医療分野では、創薬における新化合物の設計支援、バイオインフォマティクスにおけるタンパク質構造の予測など、研究開発の加速に貢献しています。製造業では、ジェネレーティブデザインとして、強度を保ちつつ軽量化された部品の最適な形状をAIが自動で提案する技術が導入されています。

生成AIを支える関連技術としては、まず「トランスフォーマー(Transformer)」が挙げられます。これは、入力データ全体を一度に処理できる「アテンション機構」を核とするニューラルネットワーク構造であり、LLMや画像生成モデルの高性能化の鍵となりました。

また、生成モデルを特定のタスクに特化させる「ファインチューニング(Fine-Tuning)」技術や、生成AIに求める結果を自然言語で指示する「プロンプトエンジニアリング」の重要性も高まっています。

倫理的・社会的な側面も重要な関連課題です。生成AIが作り出すコンテンツの著作権、AIによって生成された偽情報(ディープフェイク)による社会的影響、そしてAIの学習データに含まれるバイアスが生成物に反映される問題(バイアス・公平性)など、技術の進展と並行して、その適切な利用と規制の枠組み作りが求められています。

総じて、生成AIは、従来のAI技術の限界を超え、人間とAIが協働して創造的な活動を行う「AI共創」の時代を切り開く、極めて重要な技術領域であると言えます。今後の技術進化と社会実装によって、私たちの生活や産業構造はさらに大きく変革されることが期待されています。


★調査レポート[生成的人工知能(AI)市場分析、規模、予測2025-2029:北米(カナダとメキシコ)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国)、ヨーロッパ(フランス、ドイツ、イタリア、スペイン、オランダ、イギリス)、南米(ブラジル)、中東およびアフリカ(UAE)] (コード:IRTNTR75644-23)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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