目次
第1章. グローバル企業AI市場レポートの範囲と方法論
1.1. 研究目的
1.2. 研究方法論
1.2.1. 予測モデル
1.2.2. デスク調査
1.2.3. トップダウンとボトムアップアプローチ
1.3. 研究属性
1.4. 研究の範囲
1.4.1. 市場定義
1.4.2. 市場セグメンテーション
1.5. 研究の仮定
1.5.1. 包含と除外
1.5.2. 制限事項
1.5.3. 調査対象期間
第2章 執行要約
2.1. CEO/CXOの視点
2.2. 戦略的洞察
2.3. ESG分析
2.4. 主要な発見
第3章 グローバル企業AI市場動向分析
3.1. グローバル企業AI市場を形作る市場動向(2024–2035)
3.2. 推進要因
3.2.1. AI駆動型意思決定支援ツールの普及
3.2.2. ハイパーパーソナライズドな顧客エンゲージメントの需要
3.3. 制約
3.3.1. データプライバシーとコンプライアンスの課題
3.3.2. 高い統合コストとメンテナンスコスト
3.4. 機会
3.4.1. AI-as-a-Serviceモデルの採用
3.4.2. 未開拓の垂直市場への拡大
第4章 グローバル企業AI産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 買い手の交渉力
4.1.2. 供給者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合企業の競争
4.2. ポーターの5つの力予測モデル(2024–2035)
4.3. PESTEL分析
4.3.1. 政治
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法的
4.4. 主要な投資機会
4.5. 主要な成功戦略(2025年)
4.6. 市場シェア分析(2024–2025)
4.7. グローバル価格分析と動向(2025年)
4.8. 分析家の推奨事項と結論
第5章. グローバル企業向けAI市場規模と予測(ソリューション別)2025–2035
5.1. 市場概要
5.2. グローバルエンタープライズAI市場パフォーマンス – 潜在分析(2025年)
5.3. ビジネスインテリジェンス
5.3.1. 主要国別内訳推計と予測(2024–2035)
5.3.2. 地域別市場規模分析(2025年~2035年)
5.4. 顧客管理
5.4.1. 主要国別詳細予測と推計、2024–2035
5.4.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
5.5. 営業とマーケティング
5.5.1. 主要国別内訳推計と予測(2024年~2035年)
5.5.2. 地域別市場規模分析、2025–2035
第6章. グローバル企業向けAI市場規模と予測(サービス別・展開別)、2025–2035
6.1. 市場概要
6.2. グローバルエンタープライズAI市場パフォーマンス – 潜在分析(2025年)
6.3. プロフェッショナルサービス
6.4. マネージドサービス
6.5. クラウド展開
6.6. オンプレミス展開
第7章. グローバル企業向けAI市場規模と予測(業界別)2025–2035
7.1. 市場概要
7.2. グローバルエンタープライズAI市場パフォーマンス – 潜在分析(2025年)
7.3. 小売
7.4. 医療
7.5. 自動車
7.6. 航空宇宙
7.7. メディアとエンターテインメント
7.8. 銀行・金融サービス
7.9. ITと通信
第8章 グローバル企業向けAI市場規模と地域別予測(2025年~2035年)
8.1. 地域別市場概要
8.2. 主要なリーダー企業と新興国
8.3. 北米企業向けAI市場
8.3.1. 米国エンタープライズAI市場
8.3.2. カナダ企業向けAI市場
8.4. 欧州エンタープライズAI市場
8.4.1. イギリス
8.4.2. ドイツ
8.4.3. フランス
8.4.4. スペイン
8.4.5. イタリア
8.4.6. その他のヨーロッパ
8.5. アジア太平洋地域企業向けAI市場
8.5.1. 中国
8.5.2. インド
8.5.3. 日本
8.5.4. オーストラリア
8.5.5. 韓国
8.5.6. アジア太平洋地域その他
8.6. ラテンアメリカ企業向けAI市場
8.6.1. ブラジル
8.6.2. メキシコ
8.7. 中東・アフリカ企業向けAI市場
8.7.1. アラブ首長国連邦
8.7.2. サウジアラビア
8.7.3. 南アフリカ
8.7.4. 中東・アフリカその他の地域
第9章 競合分析
9.1. 主要な市場戦略
9.2. IBMコーポレーション
9.2.1. 概要
9.2.2. 主要な経営陣
9.2.3. 会社の概要
9.2.4. 財務実績(データ入手状況により異なります)
9.2.5. 製品/サービスポートフォリオ
9.2.6. 最近の動向
9.2.7. 市場戦略
9.2.8. SWOT分析
9.3. マイクロソフト・コーポレーション
9.4. アマゾン ウェブ サービス株式会社
9.5. グーグル・エルエルシー
9.6. SAP SE
9.7. セールスフォース・インク
9.8. オラクル・コーポレーション
9.9. エヌビディア・コーポレーション
9.10. インテル・コーポレーション
9.11. Baidu, Inc.
9.12. SASインスティテュート株式会社
9.13. ヒューレット・パッカード・エンタープライズ(HPE)
9.14. データロボット株式会社
9.15. ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
9.16. オープンAI株式会社
表の一覧
表1. グローバル企業向けAI市場、レポートの範囲
表2. グローバル企業向けAI市場推定値および予測(地域別)2024–2035
表3. グローバル企業向けAI市場規模推計と予測(ソリューション別)2024–2035
表4. グローバル企業向けAI市場規模予測(サービス別・展開形態別)2024–2035
表5. グローバル企業向けAI市場規模推計と予測(産業別)2024–2035
表6. 米国エンタープライズAI市場規模予測(2024~2035年)
表7. カナダ企業向けAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表8. イギリス企業向けAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表9. ドイツ企業向けAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表10. フランス企業向けAI市場規模予測(2024~2035年)
表11. スペイン企業向けAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表12. イタリア企業向けAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表13. 欧州その他の地域 エンタープライズAI市場規模予測(2024~2035年)
表14. 中国企業向けAI市場規模推計と予測(2024~2035年)
表15. インドのエンタープライズAI市場規模予測(2024~2035年)
表16. 日本のエンタープライズAI市場規模予測(2024~2035年)
表17. オーストラリア企業向けAI市場規模予測(2024~2035年)
表18. ブラジル企業向けAI市場規模予測(2024~2035年)
表19. メキシコ企業向けAI市場規模予測(2024~2035年)
表20. アラブ首長国連邦(UAE)企業向けAI市場規模推計と予測(2024年~2035年)
図表一覧
図1. グローバル企業向けAI市場、調査方法論
図2. グローバル企業向けAI市場、市場推計手法
図3. グローバル市場規模推計および予測方法
図4. グローバル企業向けAI市場、2025年の主要動向
図5. グローバル企業向けAI市場、成長見通し(2024~2035年)
図6. グローバル企業向けAI市場、ポーターの5つの力モデル
図7. グローバル企業向けAI市場、PESTEL分析
図8. グローバル企業向けAI市場、バリューチェーン分析
図9. エンタープライズAI市場(ソリューション別)、2025年と2035年
図10. エンタープライズAI市場:サービスと展開別、2025年と2035年
図11. エンタープライズAI市場(業界別)、2025年と2035年
図12. 北米エンタープライズAI市場、2025年と2035年
図13. 欧州エンタープライズAI市場、2025年と2035年
図14. アジア太平洋地域エンタープライズAI市場、2025年と2035年
図15. ラテンアメリカ企業向けAI市場、2025年と2035年
図16. 中東・アフリカ企業向けAI市場、2025年と2035年
図17. グローバル企業向けAI市場、企業別市場シェア分析(2025年)
Chapter 1. Global Enterprise AI Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global Enterprise AI Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping the Global Enterprise AI Market (2024–2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Proliferation of AI-Driven Decision Support Tools
3.2.2. Demand for Hyper-Personalized Customer Engagement
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy & Compliance Challenges
3.3.2. High Integration and Maintenance Costs
3.4. Opportunities
3.4.1. Adoption of AI-as-a-Service Models
3.4.2. Expansion into Underpenetrated Vertical Markets
Chapter 4. Global Enterprise AI Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024–2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024–2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Solution 2025–2035
5.1. Market Overview
5.2. Global Enterprise AI Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Business Intelligence
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.4. Customer Management
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
5.5. Sales & Marketing
5.5.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024–2035
5.5.2. Market Size Analysis, by Region, 2025–2035
Chapter 6. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Service & Deployment 2025–2035
6.1. Market Overview
6.2. Global Enterprise AI Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Professional Services
6.4. Managed Services
6.5. Cloud Deployment
6.6. On-Premise Deployment
Chapter 7. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Industry Vertical 2025–2035
7.1. Market Overview
7.2. Global Enterprise AI Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Retail
7.4. Healthcare
7.5. Automotive
7.6. Aerospace
7.7. Media and Entertainment
7.8. Banking and Financial Services
7.9. IT and Telecommunication
Chapter 8. Global Enterprise AI Market Size & Forecasts by Region 2025–2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America Enterprise AI Market
8.3.1. U.S. Enterprise AI Market
8.3.2. Canada Enterprise AI Market
8.4. Europe Enterprise AI Market
8.4.1. UK
8.4.2. Germany
8.4.3. France
8.4.4. Spain
8.4.5. Italy
8.4.6. Rest of Europe
8.5. Asia Pacific Enterprise AI Market
8.5.1. China
8.5.2. India
8.5.3. Japan
8.5.4. Australia
8.5.5. South Korea
8.5.6. Rest of Asia Pacific
8.6. Latin America Enterprise AI Market
8.6.1. Brazil
8.6.2. Mexico
8.7. Middle East & Africa Enterprise AI Market
8.7.1. UAE
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.3. South Africa
8.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. IBM Corporation
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Port
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Microsoft Corporation
9.4. Amazon Web Services, Inc.
9.5. Google LLC
9.6. SAP SE
9.7. Salesforce, Inc.
9.8. Oracle Corporation
9.9. NVIDIA Corporation
9.10. Intel Corporation
9.11. Baidu, Inc.
9.12. SAS Institute Inc.
9.13. Hewlett Packard Enterprise (HPE)
9.14. DataRobot, Inc.
9.15. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.16. OpenAI, Inc.