第1章 世界のドラッグリパーパシング市場 エグゼクティブサマリー
1.1. 世界のドラッグリパーパシング市場規模および予測（2022年～2032年）
1.2. 地域別概要
1.3. セグメント別概要
1.3.1. 適応疾患別
1.3.2. アプローチタイプ別
1.3.3. エンドユーザー別
1.4. 主要トレンド
1.5. 不況の影響
1.6. アナリストの推奨事項と結論
第2章 世界の医薬品再利用市場の定義と調査の前提条件
2.1. 調査目的
2.2. 市場の定義
2.3. 調査の前提条件
2.3.1. 対象と除外
2.3.2. 制限
2.3.3. 供給サイド分析
2.3.3.1. 供給可能性
2.3.3.2. インフラ
2.3.3.3. 規制環境
2.3.3.4. 市場競争
2.3.3.5. 経済的実現可能性（消費者視点
2.3.4. 需要側分析
2.3.4.1. 規制枠組み
2.3.4.2. 技術的進歩
2.3.4.3. 環境への配慮
2.3.4.4. 消費者意識と受容
2.4. 推定方法
2.5. 調査対象年
2.6. 通貨換算レート
第3章 世界の医薬品転用市場のダイナミクス
3.1. 市場推進要因
3.1.1. 医薬品開発パイプラインの抑制の必要性
3.1.2. 医薬品の再利用の可能性の活用
3.2. 市場の課題
3.2.1. 知的財産権の取得
3.2.2. 転用医薬品の認可
3.3. 市場機会
3.3.1. ネットワーク生物学とゲノミクスの進歩
3.3.2. AI主導の医薬品再ポジショニングモデル
第4章 世界の医薬品再ポジショニング市場の産業分析
4.1. ポーターの5つの力モデル
4.1.1. 供給業者の交渉力
4.1.2. 購入業者の交渉力
4.1.3. 新規参入の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合の競合
4.1.6. ポーターの5フォースモデルへの未来志向のアプローチ
4.1.7. ポーターの5フォース影響分析
4.2. PESTEL分析
4.2.1. 政治
4.2.2. 経済
4.2.3. 社会
4.2.4. 技術
4.2.5. 環境
4.2.6. 法律
4.3. 最大の投資機会
4.4. 最大の勝利戦略
4.5. 破壊的トレンド
4.6. 業界専門家による見解
4.7. アナリストの推奨事項と結論
第5章 2022年から2032年の適応症別世界ドラッグリパーパシング市場規模および予測
5.1. セグメントダッシュボード
5.2. 世界ドラッグリパーパシング市場：腫瘍学収益トレンド分析、2022年～2032年（10億米ドル）
5.3. 世界ドラッグリパーパシング市場：中枢神経系疾患収益トレンド分析、2022年～2032年（10億米ドル）
5.4. 世界の医薬品転用市場：神経変性疾患の収益動向分析、2022年～2032年（10億米ドル）
5.5. 世界の医薬品転用市場：その他の疾患の収益動向分析、2022年～2032年（10億米ドル）
第6章 2022年から2032年のアプローチタイプ別世界の医薬品転用市場規模および予測
6.1. セグメントダッシュボード
6.2. 世界の医薬品転用市場：疾患中心型アプローチによる収益動向分析、2022年から2032年（10億米ドル）
6.3. 世界の医薬品転用市場：標的中心アプローチによる収益動向分析、2022年～2032年（10億米ドル）
6.4. 世界の医薬品転用市場：医薬品中心アプローチによる収益動向分析、2022年～2032年（10億米ドル）
第7章 2022年から2032年のエンドユーザー別世界の医薬品転用市場規模および予測
7.1. セグメントダッシュボード
7.2. 世界の医薬品転用市場：病院および診療所の収益動向分析、2022年から2032年（10億米ドル）
7.3. 世界の医薬品転用市場：外来手術センターの収益動向分析、2022年～2032年（10億米ドル）
7.4. 世界の医薬品転用市場：その他の収益動向分析、2022年～2032年（10億米ドル）
第8章 地域別世界の薬剤転用市場規模および予測 2022年～2032年
8.1. 北米の薬剤転用市場
8.1.1. 米国の薬剤転用市場
8.1.1.1. 疾患適応の分類別規模および予測、2022年～2032年
8.1.1.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.1.1.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.1.2. カナダの医薬品転用市場
8.1.2.1. 適応症別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.1.2.2. アプローチタイプ別内訳規模および予測、2022年～2032年
8.1.2.3. エンドユーザー別内訳規模および予測、2022年～2032年
8.2. 欧州の医薬品転用市場
8.2.1. ドイツの医薬品転用市場
8.2.1.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.1.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.1.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.2. 英国の医薬品再適応市場
8.2.2.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.2.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.2.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.3. フランス医薬品再適応市場
8.2.3.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.3.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.3.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.4. イタリアの医薬品転用市場
8.2.4.1. 疾患領域別市場規模・予測、2022年～2032年
8.2.4.2. アプローチタイプ別市場規模・予測、2022年～2032年
8.2.4.3. エンドユーザー別市場規模・予測、2022年～2032年
8.2.5. スペインの医薬品再適応市場
8.2.5.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.5.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.5.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.6. ヨーロッパのその他の地域における医薬品再適応市場
8.2.6.1. 疾患別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.6.2. アプローチ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.2.6.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3. アジア太平洋地域における医薬品転用市場
8.3.1. 中国の医薬品再適応市場
8.3.1.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.1.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.1.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.2. インドの医薬品転用市場
8.3.2.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.2.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.2.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.3. 日本の医薬品再適応市場
8.3.3.1. 疾患領域別市場規模・予測、2022年～2032年
8.3.3.2. アプローチタイプ別市場規模・予測、2022年～2032年
8.3.3.3. エンドユーザー別市場規模・予測、2022年～2032年
8.3.4. オーストラリア・ニュージーランドの医薬品再適応市場
8.3.4.1. 疾患領域別市場規模・予測、2022年～2032年
8.3.4.2. アプローチタイプ別市場規模・予測、2022年～2032年
8.3.4.3. エンドユーザー別市場規模・予測、2022年～2032年
8.3.5. アジア太平洋地域その他における医薬品再適応市場
8.3.5.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.5.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.3.5.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.4. ラテンアメリカにおける薬剤の転用市場
8.4.1. ブラジルにおける薬剤の転用市場
8.4.1.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.4.1.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.4.1.3. エンドユーザー別 規模および予測、2022年～2032年
8.4.2. メキシコのドラッグリパーパシング市場
8.4.2.1. 適応症別 規模および予測、2022年～2032年
8.4.2.2. アプローチタイプ別 規模および予測、2022年～2032年
8.4.2.3. エンドユーザー別 規模および予測、2022年～2032年
8.4.3. 中南米のその他の地域におけるドラッグリパーパシング市場
8.4.3.1. 疾患領域別 規模および予測、2022年～2032年
8.4.3.2. アプローチタイプ別 規模および予測、2022年～2032年
8.4.3.3. エンドユーザー別 規模・予測、2022年～2032年
8.5. 中東およびアフリカの医薬品再適応市場
8.5.1. 南アフリカの医薬品再適応市場
8.5.1.1. 疾患領域別 規模・予測、2022年～2032年
8.5.1.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.1.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.2. GCCの医薬品転用市場
8.5.2.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.2.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.2.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.3. 中東およびアフリカのその他の地域における医薬品転用市場
8.5.3.1. 疾患領域別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.3.2. アプローチタイプ別内訳の規模と予測、2022年～2032年
8.5.3.3. エンドユーザー別内訳の規模と予測、2022年～2032年
第9章 競合情報
9.1 主要企業のSWOT分析
9.1.1 企業1
9.1.2 企業2
9.1.3 企業3
9.2 トップ市場戦略
9.3 企業プロフィール
9.3.1 Algernon Pharmaceuticals
9.3.1.2 概要
9.3.1.3 財務（データ入手可能性による）
9.3.1.4. 製品概要
9.3.1.5. 市場戦略
9.3.2. Biovista Inc.
9.3.3. Celentyx Ltd.
9.3.4. ChemBio Discovery Inc.
9.3.5. Chord Therapeutics SA
9.3.6. Excelra
9.3.7. Fios Genomics Ltd.
9.3.8. Lantern Pharma Inc.
9.3.9. Novartis AG
9.3.10. Paradigm Biopharmaceuticals Limited
9.3.11. Predictive Oncology
9.3.12. Segue Therapeutics, LLC
9.3.13. Teva Pharmaceutical Industries Ltd.
9.3.14. Sun Pharmaceutical Industries Ltd.
9.3.15. Mylan N.V.
第10章 調査プロセス
10.1. 調査プロセス
10.1.1. データマイニング
10.1.2. 分析
10.1.3. 市場推定
10.1.4. 検証
10.1.5. 出版
10.2. 調査属性
| ※参考情報 ドラッグリパーパシング（Drug Repurposing）とは、既存の医薬品を新たな病気や疾患に対して再利用するアプローチのことを指します。通常、医薬品は特定の病状や症状に対して開発されますが、リパーパシングはその適応範囲を広げることで、新たな治療法を見つけることを目指します。この手法は、新しい薬剤を一から開発する場合に比べて、研究開発のコストや時間を大幅に削減できるという利点があります。 ドラッグリパーパシングにはいくつかの種類があります。最も一般的なタイプは、既存の薬剤のメカニズムを理解し、それを基に新しい適応症を特定するものです。例えば、抗がん剤が抗ウイルス作用を持つことが分かれば、ウイルス感染症に対する治療に応用することが考えられます。また、心疾患に用いられていた薬剤が、うつ病の治療に有効であることが示されることもあります。このように、同一の薬剤が異なる病気に使われる可能性を探ることが、ドラッグリパーパシングの主な目的となります。 用途としては、特に難治性疾患や新しい治療法が求められている領域での適用が注目されています。例えば、COVID-19パンデミックの際には、既存の抗ウイルス薬や抗炎症薬が新型コロナウイルスへの効果が調査され、多くの候補が臨床試験に投入されました。このように、緊急時において迅速な治療法を見つける手段として、ドラッグリパーパシングは大きな役割を果たします。 関連技術としては、バイオインフォマティクスやデータマイニングの活用が挙げられます。これらの技術は、膨大な医薬品データベースや文献から薬剤の情報を効率的に抽出し、どの薬剤がどのような疾患に効果があるのかを分析するのに役立ちます。機械学習を用いて、薬剤の特性や疾患の生物学的なメカニズムを理解し、リパーパシングの候補を絞り込むことも行われています。このように、技術の進化によって、ドラッグリパーパシングの研究はより効率的かつ迅速に進められるようになりました。 さらに、臨床試験のデザインもドラッグリパーパシングにおいて重要な要素です。既存の薬剤を再利用する際には、その安全性や有効性を確認するための試験が必要になります。これには、特定の疾患に焦点を当てた小規模な試験から、大規模な臨床試験まで様々な形式があります。また、後ろ向き研究として、既に市販されている薬がどのように使用されているのかを調査することで、新しい適応症の発見につながることもあります。 ドラッグリパーパシングは、薬剤の新しい利用法を見出すための有力な手段ですが、いくつかの課題も存在します。既存の薬剤のメカニズムを理解することは難しく、新しい疾患に対する効果が不明な場合も多いからです。また、特許や商業化の問題も考慮しなければならず、既存の薬剤のリパーパシングが実現するためには、さまざまなステークホルダーとの連携が不可欠です。 このように、ドラッグリパーパシングは、既に使用されている医薬品を新たな治療法として活用することを目指しており、その可能性は広がっています。今後も新しい技術や知見を活用することで、さらに多くの疾患に対する治療が実現することが期待されています。リパーパシングの進展によって、患者に対する治療選択肢が増え、より多くの人々が救われることにつながるでしょう。 |
❖ 世界のドラッグリパーパシング市場に関するよくある質問(FAQ) ❖
・ドラッグリパーパシングの世界市場規模は？
→Bizwit Research & Consulting社は2023年のドラッグリパーパシングの世界市場規模を289億米ドルと推定しています。
・ドラッグリパーパシングの世界市場予測は？
→Bizwit Research & Consulting社は2034年のドラッグリパーパシングの世界市場規模をXX米ドルと予測しています。
・ドラッグリパーパシング市場の成長率は？
→Bizwit Research & Consulting社はドラッグリパーパシングの世界市場が2024年～2034年に年平均4.7%成長すると予測しています。
・世界のドラッグリパーパシング市場における主要企業は？
→Bizwit Research & Consulting社は「Algernon Pharmaceuticals、Biovista Inc.、Celentyx Ltd.、ChemBio Discovery Inc.、Chord Therapeutics SA、Excelra、Fios Genomics Ltd.、Lantern Pharma Inc.、Novartis AG、Paradigm Biopharmaceuticals Limited、Predictive Oncology、Segue Therapeutics, LLC、Teva Pharmaceutical Industries Ltd.、Sun Pharmaceutical Industries Ltd.、Mylan N.V.など ...」をグローバルドラッグリパーパシング市場の主要企業として認識しています。
※上記FAQの市場規模、市場予測、成長率、主要企業に関する情報は本レポートの概要を作成した時点での情報であり、納品レポートの情報と少し異なる場合があります。
