第1章. 要旨
1.1. 市場概要
1.2. 世界市場およびセグメント別市場予測、2020~2030年(億米ドル)
1.2.1. デジタル変電所自動化市場、地域別、2020年~2030年(億米ドル)
1.2.2. デジタル変電所自動化市場:コンポーネント別、2020年~2030年(億米ドル)
1.2.3. デジタル変電所自動化市場:モジュール別、2020〜2030年(億米ドル)
1.2.4. デジタル変電所自動化市場:通信チャネル別、2020〜2030年(億米ドル)
1.2.5. デジタル変電所自動化市場:用途別、2020〜2030年(億米ドル)
1.3. 主要動向
1.4. 推計方法
1.5. 調査の前提
第2章. デジタル変電所自動化の世界市場の定義と範囲
2.1. 調査の目的
2.2. 市場の定義と範囲
2.2.1. 業界の進化
2.2.2. 調査範囲
2.3. 調査対象年
2.4. 通貨換算レート
第3章. デジタル変電所自動化の世界市場ダイナミクス
3.1. デジタル変電所自動化市場のインパクト分析(2020年~2030年)
3.1.1. 市場促進要因
3.1.1.1. 産業オートメーションの台頭
3.1.1.2. 送電網近代化への取り組みの増加
3.1.2. 市場の課題
3.1.2.1. デジタル変電所自動化の高コスト
3.1.2.2. 技術的専門知識の不足
3.1.3. 市場機会
3.1.3.1. 都市化の進展
3.1.3.2. 再生可能エネルギー源の普及拡大
第4章. デジタルレイ変電所オートメーションの世界市場産業分析
4.1. ポーターの5フォースモデル
4.1.1. サプライヤーの交渉力
4.1.2. バイヤーの交渉力
4.1.3. 新規参入者の脅威
4.1.4. 代替品の脅威
4.1.5. 競合他社との競争
4.2. ポーターの5フォース影響分析
4.3. PEST分析
4.3.1. 政治的要因
4.3.2. 経済的
4.3.3. 社会
4.3.4. 技術的
4.3.5. 環境
4.3.6. 法律
4.4. 最高の投資機会
4.5. トップ勝ち組戦略
4.6. COVID-19インパクト分析
4.7. 破壊的トレンド
4.8. 業界専門家の視点
4.9. アナリストの推奨と結論
第5章. デジタル変電所自動化の世界市場:コンポーネント別
5.1. 市場スナップショット
5.2. デジタル変電所自動化の世界市場:コンポーネント別、性能-潜在能力分析
5.3. デジタル変電所自動化の世界市場:コンポーネント別 2020〜2030年予測・予測 (億米ドル)
5.4. デジタル変電所自動化市場、サブセグメント別分析
5.4.1. 変電所自動化システム
5.4.2. 通信ネットワーク
5.4.3. 電気系統
5.4.4. リクローザー・コントローラー
5.4.5. プログラマブル論理コントローラー
5.4.6. その他
第6章. デジタルレイ変電所オートメーションの世界市場、モジュール別
6.1. 市場スナップショット
6.2. デジタル変電所自動化の世界市場:モジュール別、性能-ポテンシャル分析
6.3. デジタル変電所自動化の世界市場:モジュール別 2020年~2030年予測 (億米ドル)
6.4. デジタル変電所自動化市場、サブセグメント分析
6.4.1. IEDS
6.4.2. 通信ネットワーク
6.4.3. SCADAシステム
第7章. デジタルレイ変電所オートメーションの世界市場:通信チャネル別
7.1. 市場スナップショット
7.2. デジタル変電所自動化の世界市場:通信チャネル別、業績-潜在能力分析
7.3. デジタル変電所自動化の世界市場:通信チャネル別 2020~2030年予測・予測 (億米ドル)
7.4. デジタル変電所自動化市場、サブセグメント別分析
7.4.1. イーサネット
7.4.2. 電力線通信
7.4.3. 銅線通信
7.4.4. 光ファイバー通信
第8章. デジタル変電所自動化の世界市場、用途別
8.1. 市場スナップショット
8.2. デジタル変電所自動化の世界市場:用途別、性能-潜在能力分析
8.3. デジタル変電所自動化の世界市場:用途別 2020年~2030年予測 (億米ドル)
8.4. デジタル光線変電所自動化市場、サブセグメント分析
8.4.1. ユーティリティ
8.4.2. 鉄鋼
8.4.3. 鉱業
8.4.4. 石油・ガス
8.4.5. 運輸
第9章. デジタル変電所自動化の世界市場、地域分析
9.1. 上位主要国
9.2. 上位新興国
9.3. デジタル変電所自動化市場、地域別市場スナップショット
9.4. 北米のデジタル変電所自動化市場
9.4.1. 米国のデジタル変電所自動化市場
9.4.1.1. コンポーネントの内訳推定と予測、2020~2030年
9.4.1.2. モジュールの内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.1.3. 通信チャネルの内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.1.4. アプリケーションの内訳の推定と予測、2020~2030年
9.4.2. カナダのデジタル変電所自動化市場
9.5. 欧州のデジタル変電所自動化市場スナップショット
9.5.1. イギリスのデジタル変電所自動化市場
9.5.2. ドイツのデジタル変電所自動化市場
9.5.3. フランスのデジタル変電所自動化市場
9.5.4. スペインのデジタル変電所自動化市場
9.5.5. イタリアのデジタル変電所自動化市場
9.5.6. その他のヨーロッパのデジタル変電所自動化市場
9.6. アジア太平洋地域のデジタル変電所自動化市場スナップショット
9.6.1. 中国のデジタル変電所自動化市場
9.6.2. インドのデジタル光線変電所自動化市場
9.6.3. 日本のデジタル変電所自動化市場
9.6.4. オーストラリアのデジタル変電所自動化市場
9.6.5. 韓国のデジタル変電所自動化市場
9.6.6. アジア太平洋地域のデジタル変電所自動化市場
9.7. 中南米のデジタル変電所自動化市場スナップショット
9.7.1. ブラジルのデジタル光線変電所自動化市場
9.7.2. メキシコのデジタル変電所自動化市場
9.8. 中東・アフリカのデジタル変電所自動化市場
9.8.1. サウジアラビアのデジタル変電所自動化市場
9.8.2. 南アフリカのデジタル変電所自動化市場
9.8.3. その他の中東・アフリカのデジタル変電所自動化市場
第10章. 競合他社の動向
10.1. 主要企業のSWOT分析
10.1.1. 企業1
10.1.2. 企業2
10.1.3. 会社3
10.2. トップ市場戦略
10.3. 企業プロフィール
Siemens AG
Schneider Electric SE
Trilliant Holdings Inc.
Verson Electric Pvt. Ltd.
Larsen & Toubro Limited
Rockwell Automation, Inc.
Texas Instruments Incorporated
ABB Ltd.
General Electric Company
Eaton Corporation Plc
第11章. 研究プロセス
11.1. 研究プロセス
11.1.1. データマイニング
11.1.2. 分析
11.1.3. 市場推定
11.1.4. バリデーション
11.1.5. 出版
11.2. 研究属性
11.3. 研究の前提
| ※参考情報 デジタル変電所自動化とは、電力変電所における運用、管理、制御をデジタル技術に基づいて自動化するシステムのことです。これにより、運転効率の向上、故障時の迅速な対応、操作の簡略化が実現されます。変電所は電力システムにおいて非常に重要な役割を担っており、送電線から受け取った高電圧の電力を低電圧に変換し、消費者に供給する役割があります。デジタル変電所自動化は、これらのプロセスをリアルタイムで管理し、遠隔操作を可能にし、設備の健康状態を常に監視することができます。 デジタル変電所自動化の種類には主に、統合型自動化システム(Integrated Automation System)、計測・監視・制御システム(Measurement, Monitoring, and Control System)、およびアドバンスドメンテナンス管理システム(Advanced Maintenance Management System)があります。統合型自動化システムでは、さまざまな機器やシステムが統合されており、ひとつのプラットフォームで管理できるようになっています。これにより、異なるデバイス間の通信が円滑になり、情報の一元管理が可能になります。計測・監視・制御システムは、リアルタイムでのデータ収集を行い、運転状況を可視化します。これにより、オペレーターは変電所の状態を瞬時に把握でき、必要な対策を迅速に実施できます。アドバンスドメンテナンス管理システムは、データ分析に基づいて点検やメンテナンスのスケジュールを最適化し、設備の稼働率を最大化することを目的としています。 デジタル変電所自動化の用途は多岐にわたりますが、主な用途としては電力供給の安定化、故障診断、エネルギー管理、そしてメンテナンスの効率化が挙げられます。電力供給の安定化には、リアルタイムでの監視と制御が欠かせません。デジタル化されたデータを基にして、需給バランスを取るための制御が可能になり、結果として停電のリスクを軽減することができます。故障診断では、デジタル技術を活用して故障の兆候を事前に検知し、問題が深刻化する前に対処することができます。エネルギー管理の面では、デジタル化により電力消費量のモニタリングが容易になり、エネルギー効率の向上に寄与します。 関連技術には、IoT(モノのインターネット)、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、人工知能(AI)が存在します。IoT技術を用いることで、各機器がインターネットに接続され、データの収集や通信が効率的に行えるようになります。また、ビッグデータ解析を活用することで、大量のデータから有用な情報を抽出し、予測保守や故障診断につなげることができます。クラウドコンピューティングの利点としては、データの保存、分析、およびアクセスが容易になる点があり、これによりリモートでの管理が可能になります。最後に、AIを取り入れることで、データの自動分析や将来のトレンド予測が行えるようになり、よりスマートな運用が実現されます。 デジタル変電所自動化は、今後ますます重要な役割を果たすと予想されており、電力業界の変革を促進する要因となるでしょう。新しいテクノロジーの進展に伴い、変電所自動化の機能や効率性は向上し、持続可能なエネルギー供給の確保に貢献することが期待されています。これにより、未来の電力システムは、より安全で安定したエネルギー供給が可能となるでしょう。 |

