1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場概要
エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 市場概要に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – グローバル市場の特徴に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 地域別市場に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 輸送手段別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – タイプ別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 企業の市場ポジショニングに関するチャート
2 市場の状況
2.1 市場エコシステム
親市場
親市場に関するデータテーブル
2.2 市場の特徴
市場の特徴分析
2.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
3 市場規模
3.1 市場定義
市場定義に含まれる企業の提供物
3.2 市場セグメント分析
市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場の見通し：2023-2028年の予測
グローバル – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
グローバル – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
グローバル市場：年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
グローバル市場：年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
4 歴史的市場規模
4.1 グローバルコネクテッドロジスティクス市場 2018 – 2022
歴史的市場規模 – グローバルコネクテッドロジスティクス市場2018 – 2022（百万ドル）のデータテーブル
4.2 輸送手段セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 輸送手段セグメント2018 – 2022（百万ドル）
4.3 タイプセグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – タイプセグメント2018 – 2022（百万ドル）
4.4 地理セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 地理セグメント2018 – 2022（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 国別セグメント2018 – 2022（百万ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 バイヤーの交渉力
バイヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.7 市場状況
市場状況に関するチャート – ファイブフォース2023年と2028年
6 輸送手段別市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
輸送手段 – 市場シェア2023-2028（%）に関するチャート
輸送手段 – 市場シェア2023-2028（%）に関するデータテーブル
6.2 輸送手段別の比較
輸送手段別の比較に関するチャート
輸送手段別の比較に関するデータテーブル
6.3 道路 – 市場規模と予測2023-2028
道路 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
道路 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
道路 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
道路 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
6.4 鉄道 – 市場規模と予測2023-2028
鉄道 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
鉄道 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
鉄道 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
鉄道 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
6.5 航空 – 市場規模と予測2023-2028
航空 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
航空 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
航空 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
航空 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
6.6 水路 – 市場規模と予測2023-2028
水路 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
水路 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
水路 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
水路 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
6.7 輸送手段別市場機会
輸送手段別市場機会（百万ドル）
輸送手段別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
7 タイプ別市場セグメンテーション
7.1 市場セグメント
タイプ – 市場シェア2023-2028（%）に関するチャート
タイプ – 市場シェア2023-2028（%）に関するデータテーブル
7.2 タイプ別の比較
タイプ別の比較に関するチャート
タイプ別の比較に関するデータテーブル
7.3 ソフトウェアサービス – 市場規模と予測2023-2028
ソフトウェアサービス – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
ソフトウェアサービス – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
ソフトウェアサービス – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
ソフトウェアサービス – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
7.4 ITサービス – 市場規模と予測2023-2028
ITサービス – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
ITサービス – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
ITサービス – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
ITサービス – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
7.5 ハードウェアサービス – 市場規模と予測2023-2028
ハードウェアサービス – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
ハードウェアサービス – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
ハードウェアサービス – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
ハードウェアサービス – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
7.6 タイプ別市場機会
タイプ別市場機会（百万ドル）
タイプ別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
8 顧客の状況
8.1 顧客の状況概要
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的状況
9.1 地理的セグメンテーション
地域別市場シェア2023-2028（%）に関するチャート
地域別市場シェア2023-2028（%）に関するデータテーブル
9.2 地理的比較
地理的比較に関するチャート
地理的比較に関するデータテーブル
9.3 北米 – 市場規模と予測2023-2028
北米 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
北米 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
北米 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
北米 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
9.4 ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028
ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
ヨーロッパ – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
ヨーロッパ – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
ヨーロッパ – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
9.5 APAC – 市場規模と予測2023-2028
APAC – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
APAC – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
APAC – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
APAC – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
9.6 南米 – 市場規模と予測2023-2028
南米 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
南米 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
南米 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
南米 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
9.7 中東およびアフリカ – 市場規模と予測2023-2028
中東およびアフリカ – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
中東およびアフリカ – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
中東およびアフリカ – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
中東およびアフリカ – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
9.8 米国 – 市場規模と予測2023-2028
米国 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のチャート
米国 – 市場規模と予測2023-2028（百万ドル）のデータテーブル
米国 – 年次成長率2023-2028（%）に関するチャート
米国 – 年次成長率2023-2028（%）に関するデータテーブル
ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
ドイツ - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
ドイツ - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.10 英国 - 市場規模と予測 2023-2028
英国 - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
英国 - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
英国 - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
英国 - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.11 中国 - 市場規模と予測 2023-2028
中国 - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
中国 - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
中国 - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
中国 - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.12 インド - 市場規模と予測 2023-2028
インド - 市場規模と予測 2023-2028 のチャート（百万ドル）
インド - 市場規模と予測 2023-2028 のデータテーブル（百万ドル）
インド - 年間成長率 2023-2028 のチャート（%）
インド - 年間成長率 2023-2028 のデータテーブル（%）
9.13 地理別市場機会
地理別市場機会（百万ドル）
地理別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
10 ドライバー、課題、および機会/制約
10.1 市場ドライバー
10.2 市場課題
10.3 ドライバーと課題の影響
2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場機会/制約
11 競争環境
11.1 概要
11.2 競争環境
入力の重要性と差別化要因に関する概要
11.3 環境の混乱
混乱要因に関する概要
11.4 業界リスク
ビジネスに対する主要リスクの影響
12 競争分析
12.1 プロファイル企業
カバーされている企業
12.2 企業の市場ポジショニング
企業の位置と分類に関するマトリックス
12.3 アクセンチュア株式会社
アクセンチュア株式会社 - 概要
アクセンチュア株式会社 - ビジネスセグメント
アクセンチュア株式会社 - 主要ニュース
アクセンチュア株式会社 - 主要提供サービス
アクセンチュア株式会社 - セグメントフォーカス
12.4 アマゾン・ドット・コム株式会社
アマゾン・ドット・コム株式会社 - 概要
アマゾン・ドット・コム株式会社 - ビジネスセグメント
アマゾン・ドット・コム株式会社 - 主要ニュース
アマゾン・ドット・コム株式会社 - 主要提供サービス
アマゾン・ドット・コム株式会社 - セグメントフォーカス
12.5 AT&T株式会社
AT&T株式会社 - 概要
AT&T株式会社 - ビジネスセグメント
AT&T株式会社 - 主要ニュース
AT&T株式会社 - 主要提供サービス
AT&T株式会社 - セグメントフォーカス
12.6 シスコシステムズ株式会社
シスコシステムズ株式会社 - 概要
シスコシステムズ株式会社 - ビジネスセグメント
シスコシステムズ株式会社 - 主要ニュース
シスコシステムズ株式会社 - 主要提供サービス
シスコシステムズ株式会社 - セグメントフォーカス
12.7 HCLテクノロジーズ株式会社
HCLテクノロジーズ株式会社 - 概要
HCLテクノロジーズ株式会社 - ビジネスセグメント
HCLテクノロジーズ株式会社 - 主要ニュース
HCLテクノロジーズ株式会社 - 主要提供サービス
HCLテクノロジーズ株式会社 - セグメントフォーカス
12.8 ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社
ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 - 概要
ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 - 製品/サービス
ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 - 主要ニュース
ファーウェイ・テクノロジーズ株式会社 - 主要提供サービス
12.9 インフォシス株式会社
インフォシス株式会社 - 概要
インフォシス株式会社 - ビジネスセグメント
インフォシス株式会社 - 主要ニュース
インフォシス株式会社 - 主要提供サービス
インフォシス株式会社 - セグメントフォーカス
12.10 国際ビジネスマシーンズ株式会社
国際ビジネスマシーンズ株式会社 - 概要
国際ビジネスマシーンズ株式会社 - ビジネスセグメント
国際ビジネスマシーンズ株式会社 - 主要ニュース
国際ビジネスマシーンズ株式会社 - 主要提供サービス
国際ビジネスマシーンズ株式会社 - セグメントフォーカス
12.11 マイクロソフト株式会社
マイクロソフト株式会社 - 概要
マイクロソフト株式会社 - ビジネスセグメント
マイクロソフト株式会社 - 主要ニュース
マイクロソフト株式会社 - 主要提供サービス
マイクロソフト株式会社 - セグメントフォーカス
12.12 ノキア株式会社
ノキア株式会社 - 概要
ノキア株式会社 - ビジネスセグメント
ノキア株式会社 - 主要ニュース
ノキア株式会社 - 主要提供サービス
ノキア株式会社 - セグメントフォーカス
12.13 オラクル株式会社
オラクル株式会社 - 概要
オラクル株式会社 - ビジネスセグメント
オラクル株式会社 - 主要ニュース
オラクル株式会社 - 主要提供サービス
オラクル株式会社 - セグメントフォーカス
12.14 サムスン電子株式会社
サムスン電子株式会社 - 概要
サムスン電子株式会社 - ビジネスセグメント
サムスン電子株式会社 - 主要ニュース
サムスン電子株式会社 - 主要提供サービス
サムスン電子株式会社 - セグメントフォーカス
12.15 SAP SE
SAP SE - 概要
SAP SE - ビジネスセグメント
SAP SE - 主要ニュース
SAP SE - 主要提供サービス
SAP SE - セグメントフォーカス
12.16 シーメンスAG
シーメンスAG - 概要
シーメンスAG - ビジネスセグメント
シーメンスAG - 主要ニュース
シーメンスAG - 主要提供サービス
シーメンスAG - セグメントフォーカス
12.17 タレスグループ
タレスグループ - 概要
タレスグループ - ビジネスセグメント
タレスグループ - 主要ニュース
タレスグループ - 主要提供サービス
タレスグループ - セグメントフォーカス
13 付録
13.1 レポートの範囲
13.2 含まれる項目と除外項目のチェックリスト
含まれる項目のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
13.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
13.4 研究方法論
研究方法論
13.5 データ調達
情報源
13.6 データ検証
データ検証
13.7 市場規模算出のために用いられた検証技術
市場規模算出のために用いられた検証技術
13.8 データ合成
データ合成
13.9 360度市場分析
360度市場分析
13.10 略語一覧
略語一覧
| ※参考情報 コネクテッドロジスティクスとは、物流プロセス全体にわたり、IoT（Internet of Things）、AI（人工知能）、ビッグデータ解析、クラウドコンピューティング、そして5Gなどの先進的な情報通信技術を統合的に活用することで、モノや情報、人、機器などをリアルタイムかつ双方向に接続し、サプライチェーンの可視化、効率化、最適化を図る新しい物流システムの総称です。従来の物流が抱えていた、情報共有の遅延や、各プロセス（倉庫、輸送、配送）間の分断といった課題を解決し、より迅速で柔軟性の高いロジスティクスを実現することを目的としています。 このシステムの核心は「接続性（コネクテッド）」にあり、具体的には以下のような要素が接続の対象となります。1. 輸送手段：トラック、船舶、航空機、鉄道車両などに搭載されたセンサーやGPSデバイス。 2. 貨物：パレットやコンテナ、個々の荷物に装着されたスマートタグ（RFIDやNFC）、温度・湿度センサー。 3. 施設：倉庫、配送センターの自動搬送機（AGV）、ロボット、在庫管理システム。 4. 人：ドライバー、作業員、管理者などが携帯するウェアラブルデバイスやスマートフォン。コネクテッドロジスティクスの主な種類と用途は、物流の各段階における課題解決に焦点を当てています。 まず、輸送・配送における用途です。リアルタイムトラッキングは、輸送車両の位置情報、速度、積載状況、燃料消費量などを常に監視し、予定外の遅延やトラブルを即座に把握します。これにより、配送ルートの動的な最適化が可能になり、配送効率の向上と輸送コストの削減に貢献します。また、安全運転支援システムやドライバーの健康状態監視も含まれ、事故の防止とコンプライアンスの強化に役立ちます。特に、ラストワンマイル配送においては、AIを活用した需要予測と最適な配送順路の決定により、人手不足の解消と顧客満足度の向上を目指します。 次に、倉庫・在庫管理における用途です。スマートウェアハウスでは、IoTセンサーが棚やパレット、フォークリフトに導入され、在庫の正確な位置情報と数量をリアルタイムで管理します。AGVやピッキングロボットは、クラウドシステムと連携し、人間の指示なしに効率的な商品の移動・配置を行います。この接続により、入庫から出庫までのリードタイムが大幅に短縮され、ヒューマンエラーが減少します。また、コールドチェーン（低温物流）においては、温度・湿度センサーが輸送・保管環境の逸脱を即座に検知し、食品や医薬品の品質保持を徹底します。 さらに、サプライチェーン全体における用途です。コネクテッドロジスティクスは、生産、調達、販売の各システムと連携することで、物流データを統合的に分析します。これにより、季節変動や市場の急な変化に対応できる柔軟な在庫計画（SCM: Supply Chain Management）が可能となります。例えば、過去の販売データや気象情報、SNSのトレンドなどをAIが解析し、需要を予測することで、過剰在庫や品切れを防ぎます。 コネクテッドロジスティクスを支える関連技術は多岐にわたります。1. IoT（Internet of Things）：最も基盤となる技術であり、各種センサーやデバイスを通じて物理的なモノ（車両、貨物、設備）からデータを収集し、ネットワークに接続します。GPS、温度センサー、振動センサー、RFIDタグなどが主要なツールです。 2. AI（人工知能）と機械学習：収集された膨大な物流データを解析し、最適な意思決定を支援します。これには、ルート最適化、需要予測、メンテナンス時期の予測（予知保全）、リスク管理などが含まれます。 3. 5G・LPWA（Low Power Wide Area）：高速・大容量・低遅延な5G通信は、リアルタイムでの大規模なデータ転送を可能にし、特に自動運転トラックやドローン配送の実現に不可欠です。一方、LPWAは、低消費電力で広範囲をカバーするため、長期間にわたる貨物トラッキングに適しています。 4. クラウドコンピューティング：地理的に分散した物流データを一元的に管理・共有するためのプラットフォームを提供します。これにより、サプライチェーンに関わる全ての関係者（メーカー、倉庫、運送会社、小売業者）が同じ最新情報にアクセスできるようになります。 5. ブロックチェーン：物流情報の透明性と信頼性を高めるために利用されます。特に貨物の移動履歴や取引記録を改ざん不可能な形で記録し、トレーサビリティを確保するのに役立ちます。コネクテッドロジスティクスは、単なるコスト削減や効率化を超え、物流のレジリエンス（回復力）を高め、環境負荷の低減（最適ルート選定によるCO2排出削減）や、より高度な顧客体験（迅速かつ正確な配送）の提供に貢献する、次世代の物流インフラとして急速に進化している分野です。技術の導入には初期投資やセキュリティ対策が求められますが、その実現は産業界全体の競争力強化に繋がるものと期待されています。 |
