1 エグゼクティブサマリー
1.1 市場の概要
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 市場の概要に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 世界市場の特徴に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 地域別市場に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 製品別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – エンドユーザー別市場セグメンテーションに関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するチャート
エグゼクティブサマリー – 増分成長に関するデータテーブル
エグゼクティブサマリー – 企業の市場ポジショニングに関するチャート
2 市場の風景
2.1 市場エコシステム
親市場
親市場に関するデータテーブル
2.2 市場の特徴
市場の特徴分析
2.3 バリューチェーン分析
バリューチェーン分析
3 市場規模
3.1 市場の定義
市場の定義に含まれる企業の提供物
3.2 市場セグメント分析
市場セグメント
3.3 2023年の市場規模
3.4 市場の見通し：2023-2028年の予測
世界の市場規模と予測2023-2028に関するチャート（百万ドル）
世界の市場規模と予測2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
世界市場：2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
世界市場：2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
4 歴史的市場規模
4.1 世界の脳および組織酸素測定装置市場 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 世界の脳および組織酸素測定装置市場 2018 – 2022に関するデータテーブル（百万ドル）
4.2 製品セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 製品セグメント 2018 – 2022（百万ドル）
4.3 エンドユーザーセグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – エンドユーザーセグメント 2018 – 2022（百万ドル）
4.4 地理セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 地理セグメント 2018 – 2022（百万ドル）
4.5 国別セグメント分析 2018 – 2022
歴史的市場規模 – 国別セグメント 2018 – 2022（百万ドル）
5 ファイブフォース分析
5.1 ファイブフォースの概要
ファイブフォース分析 – 2023年と2028年の比較
5.2 バイヤーの交渉力
バイヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.3 サプライヤーの交渉力
サプライヤーの交渉力 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.4 新規参入者の脅威
新規参入者の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.5 代替品の脅威
代替品の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.6 競争の脅威
競争の脅威 – 2023年と2028年の主要要因の影響
5.7 市場の状況
市場の状況に関するチャート – ファイブフォース 2023年と2028年
6 製品別市場セグメンテーション
6.1 市場セグメント
製品 – 市場シェア 2023-2028に関するチャート（%）
製品 – 市場シェア 2023-2028に関するデータテーブル（%）
6.2 製品別比較
製品別比較に関するチャート
製品別比較に関するデータテーブル
6.3 モジュラー装置 – 市場規模と予測 2023-2028
モジュラー装置 – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
モジュラー装置 – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
モジュラー装置 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
モジュラー装置 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
6.4 ハンドヘルド装置 – 市場規模と予測 2023-2028
ハンドヘルド装置 – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
ハンドヘルド装置 – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
ハンドヘルド装置 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
ハンドヘルド装置 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
6.5 製品別市場機会
製品別市場機会（百万ドル）
製品別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
7 エンドユーザー別市場セグメンテーション
7.1 市場セグメント
エンドユーザー – 市場シェア 2023-2028に関するチャート（%）
エンドユーザー – 市場シェア 2023-2028に関するデータテーブル（%）
7.2 エンドユーザー別比較
エンドユーザー別比較に関するチャート
エンドユーザー別比較に関するデータテーブル
7.3 病院 – 市場規模と予測 2023-2028
病院 – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
病院 – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
病院 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
病院 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
7.4 クリニック – 市場規模と予測 2023-2028
クリニック – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
クリニック – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
クリニック – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
クリニック – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
7.5 エンドユーザー別市場機会
エンドユーザー別市場機会（百万ドル）
エンドユーザー別市場機会に関するデータテーブル（百万ドル）
8 顧客の風景
8.1 顧客の風景の概要
価格感度、ライフサイクル、顧客の購入バスケット、採用率、購入基準の分析
9 地理的風景
9.1 地理的セグメンテーション
地域別市場シェア 2023-2028に関するチャート（%）
地域別市場シェア 2023-2028に関するデータテーブル（%）
9.2 地理的比較
地理的比較に関するチャート
地理的比較に関するデータテーブル
9.3 北米 – 市場規模と予測 2023-2028
北米 – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
北米 – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
北米 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
北米 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.4 ヨーロッパ – 市場規模と予測 2023-2028
ヨーロッパ – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
ヨーロッパ – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
ヨーロッパ – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
ヨーロッパ – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.5 アジア – 市場規模と予測 2023-2028
アジア – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
アジア – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
アジア – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
アジア – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.6 その他の地域（ROW） – 市場規模と予測 2023-2028
その他の地域（ROW） – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
その他の地域（ROW） – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
その他の地域（ROW） – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
その他の地域（ROW） – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.7 米国 – 市場規模と予測 2023-2028
米国 – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
米国 – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
米国 – 2023-2028年の前年比成長に関するチャート（%）
米国 – 2023-2028年の前年比成長に関するデータテーブル（%）
9.8 中国 – 市場規模と予測 2023-2028
中国 – 市場規模と予測 2023-2028に関するチャート（百万ドル）
中国 – 市場規模と予測 2023-2028に関するデータテーブル（百万ドル）
中国 - 年間成長率 2023-2028 (%) のデータテーブル
9.9 ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028
ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028 ($百万)
ドイツ - 市場規模と予測 2023-2028 ($百万) のデータテーブル
ドイツ - 年間成長率 2023-2028 (%) のチャート
ドイツ - 年間成長率 2023-2028 (%) のデータテーブル
9.10 フランス - 市場規模と予測 2023-2028
フランス - 市場規模と予測 2023-2028 ($百万)
フランス - 市場規模と予測 2023-2028 ($百万) のデータテーブル
フランス - 年間成長率 2023-2028 (%) のチャート
フランス - 年間成長率 2023-2028 (%) のデータテーブル
9.11 日本 - 市場規模と予測 2023-2028
日本 - 市場規模と予測 2023-2028 ($百万)
日本 - 市場規模と予測 2023-2028 ($百万) のデータテーブル
日本 - 年間成長率 2023-2028 (%) のチャート
日本 - 年間成長率 2023-2028 (%) のデータテーブル
9.12 地理別市場機会
地理別市場機会 ($百万)
地理別市場機会 ($百万) のデータテーブル
10 ドライバー、課題、機会/制約
10.1 市場ドライバー
10.2 市場課題
10.3 ドライバーと課題の影響
2023年と2028年におけるドライバーと課題の影響
10.4 市場機会/制約
11 競争環境
11.1 概要
11.2 競争環境
投入物の重要性と差別化要因に関する概要
11.3 環境の混乱
混乱要因に関する概要
11.4 業界リスク
ビジネスに対する主要リスクの影響
12 競争分析
12.1 プロファイル企業
対象企業
12.2 企業の市場ポジショニング
企業のポジションと分類に関するマトリックス
12.3 アルティニス・メディカル・システムズ
アルティニス・メディカル・システムズ - 概要
アルティニス・メディカル・システムズ - 製品/サービス
アルティニス・メディカル・システムズ - 主要提供物
12.4 ボストン・サイエンティフィック社
ボストン・サイエンティフィック社 - 概要
ボストン・サイエンティフィック社 - ビジネスセグメント
ボストン・サイエンティフィック社 - 主要ニュース
ボストン・サイエンティフィック社 - 主要提供物
ボストン・サイエンティフィック社 - セグメントフォーカス
12.5 エドワーズ・ライフサイエンシズ社
エドワーズ・ライフサイエンシズ社 - 概要
エドワーズ・ライフサイエンシズ社 - ビジネスセグメント
エドワーズ・ライフサイエンシズ社 - 主要ニュース
エドワーズ・ライフサイエンシズ社 - 主要提供物
エドワーズ・ライフサイエンシズ社 - セグメントフォーカス
12.6 GEヘルスケア・テクノロジーズ社
GEヘルスケア・テクノロジーズ社 - 概要
GEヘルスケア・テクノロジーズ社 - ビジネスセグメント
GEヘルスケア・テクノロジーズ社 - 主要提供物
GEヘルスケア・テクノロジーズ社 - セグメントフォーカス
12.7 浜松ホトニクス株式会社
浜松ホトニクス株式会社 - 概要
浜松ホトニクス株式会社 - ビジネスセグメント
浜松ホトニクス株式会社 - 主要ニュース
浜松ホトニクス株式会社 - 主要提供物
浜松ホトニクス株式会社 - セグメントフォーカス
12.8 ハイパーメッド・イメージング社
ハイパーメッド・イメージング社 - 概要
ハイパーメッド・イメージング社 - 製品/サービス
ハイパーメッド・イメージング社 - 主要提供物
12.9 ISS社
ISS社 - 概要
ISS社 - 製品/サービス
ISS社 - 主要提供物
12.10 マサイモ社
マサイモ社 - 概要
マサイモ社 - 製品/サービス
マサイモ社 - 主要ニュース
マサイモ社 - 主要提供物
12.11 メドトロニック社
メドトロニック社 - 概要
メドトロニック社 - ビジネスセグメント
メドトロニック社 - 主要ニュース
メドトロニック社 - 主要提供物
メドトロニック社 - セグメントフォーカス
12.12 ムーア・インスツルメンツ社
ムーア・インスツルメンツ社 - 概要
ムーア・インスツルメンツ社 - 製品/サービス
ムーア・インスツルメンツ社 - 主要提供物
12.13 ノニン・メディカル社
ノニン・メディカル社 - 概要
ノニン・メディカル社 - 製品/サービス
ノニン・メディカル社 - 主要ニュース
ノニン・メディカル社 - 主要提供物
12.14 ソテラ・ヘルス社
ソテラ・ヘルス社 - 概要
ソテラ・ヘルス社 - ビジネスセグメント
ソテラ・ヘルス社 - 主要ニュース
ソテラ・ヘルス社 - 主要提供物
ソテラ・ヘルス社 - セグメントフォーカス
12.15 スペクトロス・メディカル・デバイセズ社
スペクトロス・メディカル・デバイセズ社 - 概要
スペクトロス・メディカル・デバイセズ社 - 製品/サービス
スペクトロス・メディカル・デバイセズ社 - 主要提供物
12.16 テルモ株式会社
テルモ株式会社 - 概要
テルモ株式会社 - ビジネスセグメント
テルモ株式会社 - 主要ニュース
テルモ株式会社 - 主要提供物
テルモ株式会社 - セグメントフォーカス
12.17 ヴィオプティクス社
ヴィオプティクス社 - 概要
ヴィオプティクス社 - 製品/サービス
ヴィオプティクス社 - 主要提供物
13 付録
13.1 レポートの範囲
13.2 含まれる項目と除外項目のチェックリスト
含まれる項目のチェックリスト
除外項目のチェックリスト
13.3 米ドルの為替レート
米ドルの為替レート
13.4 研究方法論
研究方法論
13.5 データ調達
情報源
13.6 データ検証
データ検証
13.7 市場規模算出のために用いられた検証技術
市場規模算出のために用いられた検証技術
13.8 データ統合
データ統合
13.9 360度市場分析
360度市場分析
13.10 略語一覧
略語一覧
| ※参考情報 脳・組織酸素測定装置（Cerebral and Tissue Oximetry Devices）とは、非侵襲的に生体組織内の酸素飽和度（StO2: Tissue Oxygen Saturation）や脳組織の酸素飽和度（rSO2: Regional Oxygen Saturation）をリアルタイムで測定するために開発された医療機器の総称です。これらの装置は、組織への酸素供給と需要のバランスを評価することで、臓器の虚血状態や灌流障害を早期に検出することを目的としています。特に、脳や重要臓器の手術中、集中治療室（ICU）におけるモニタリング、低酸素血症が疑われる患者の管理など、組織酸素動態の厳密な監視が必要な臨床現場で不可欠なツールとなっています。従来のパルスオキシメトリが動脈血酸素飽和度（SpO2）という全身の酸素化状態を示すのに対し、本装置は特定の局所組織における酸素化レベルを直接的に反映するため、より詳細かつ早期の異常検知に役立ちます。 主な測定原理としては、近赤外線分光法（NIRS: Near-Infrared Spectroscopy）が広く採用されています。NIRSは、生体組織への透過性が高い近赤外光を使用し、酸素化ヘモグロビン（OxyHb）と脱酸素化ヘモグロビン（DeoxyHb）がそれぞれ異なる波長の光を吸収する特性を利用して、組織中の相対的なヘモグロビン量を測定します。装置は、皮膚上に貼付されたプローブから近赤外光を照射し、皮膚や皮下組織、血管、そして目的の組織を透過・散乱した光を検出器で受け取ります。この吸収スペクトルの変化を解析することで、組織内の酸素飽和度を算出します。 脳酸素測定に特化した装置は、主に新生児、小児、成人を問わず、心臓手術や大血管手術、頭頸部手術などのハイリスク手術中に使用されます。手術中に脳灌流が低下したり、体温が変動したりした際に、脳への酸素供給が不足していないかを確認し、術中の脳保護戦略を支援します。特に、低酸素状態が続くと不可逆的な脳損傷を招く可能性があるため、rSO2の値が基準値以下に低下した場合、麻酔科医や外科医は輸血、血圧調整、二酸化炭素濃度調整などの介入を迅速に行います。 組織酸素測定装置は、脳以外にも、腎臓、肝臓、筋肉などの末梢組織の酸素状態を評価するために使用されます。例えば、集中治療におけるショック患者の管理では、末梢組織の酸素代謝を評価することが予後予測に重要とされています。また、末梢血管疾患患者の血流状態の評価、皮膚移植片や遊離皮弁の血行再建後のモニタリング、さらには運動生理学の分野で筋肉の酸素動態の分析にも応用されています。 種類としては、主に測定対象とする組織や設置方法によって分類されます。1. **汎用型組織オキシメータ**：様々な体表の組織（前腕、大腿部など）に適用でき、ショックや敗血症などの全身性疾患における末梢灌流の評価に用いられます。 2. **脳オキシメータ**：主に額（前頭葉上）にプローブを貼付し、非侵襲的に脳の酸素飽和度を連続的にモニタリングします。多チャンネル対応のものが多く、左右の脳の酸素化の差を比較できます。 3. **特定の臓器モニタリング用**：腎臓や肝臓など、特定の臓器移植手術や集中治療において、臓器局所の酸素化状態を継続的に監視するために設計された特殊なプローブを用いるものもあります。関連技術としては、測定精度と信頼性を高めるための技術開発が進んでいます。1. **光路長の推定と補正技術**：NIRSの課題の一つは、光が生体組織内で散乱するため、光が実際に通る経路の長さ（光路長）を正確に推定することが難しい点です。複数の光源と検出器を用いる多距離測定法や、高度なアルゴリズムを用いて、皮下組織や頭蓋骨の影響を除去し、深部の組織（脳実質など）の酸素飽和度をより正確に分離・測定する技術が進化しています。 2. **ノイズ低減技術**：体動、室内の光、血管の拍動など、測定に影響を与えるノイズを低減するための信号処理技術が重要です。特に、術中の電気メス使用時などの電気的なノイズに対する耐性の強化も図られています。 3. **小型化・ワイヤレス化**：プローブや本体の小型化、およびワイヤレス伝送技術の導入により、患者の移動や処置時の自由度が高まり、ICUなどでの長期モニタリングの利便性が向上しています。 4. **データ統合・AI解析**：rSO2/StO2のデータと、血圧、心拍数、呼気終末CO2濃度といった他の生理学的パラメータを統合し、AI（人工知能）を用いて複雑なデータを解析し、臨床介入のタイミングを自動的に示唆するシステムの研究開発が進んでいます。結論として、脳・組織酸素測定装置は、患者の安全管理と治療介入の最適化に寄与する重要なモニタリング技術であり、特に酸素供給がクリティカルな状況下での医療判断を支援し、重症患者の予後改善に貢献しています。 |
