自動識別・データ収集(AIDC)の世界市場2026年

【英語タイトル】Global Automatic Identification and Data Capture (AIDC) Market 2026-2031

Prof Researchが出版した調査資料(PRF26MY0178)・商品コード:PRF26MY0178
・発行会社(調査会社):Prof Research
・発行日:2026年5月
・ページ数:203
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:Industrial Equipment
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❖ レポートの概要 ❖

自動識別・データ収集(AIDC)市場の概要
世界の自動識別・データ収集(AIDC)市場は、現代のデジタル経済にとって不可欠なインフラ分野です。AIDCとは、物体を自動的に識別し、それに関するデータを収集し、人の手を介さずにそのデータをコンピュータシステムに直接入力する手法を指します。この広範な技術分野には、バーコードスキャン、無線周波数識別(RFID)、生体認証、磁気ストライプ、光学式文字認識(OCR)など、様々なソリューションが含まれます。AIDCの主な目的は、データの正確性を高め、業務効率を向上させ、サプライチェーンの状況をリアルタイムで可視化することです。
現在、サプライチェーンの透明性に対する世界的な要請、Eコマースの急速な拡大、および製造業におけるインダストリー4.0の原則の採用に牽引され、この市場は高い成長段階に入っています。企業は、手動によるデータ入力から、高速なデータストリームを処理できる自動化システムへと移行しつつあります。2026年までに、世界のAIDC市場規模は425億米ドルから782億米ドルに達すると推定されています。今後10年間を見据えると、2026年から2031年にかけて、市場は年平均成長率(CAGR)6.5%から8.5%で成長すると予想されています。この成長は、データ収集デバイスへの人工知能(AI)や機械学習の統合によって支えられており、これにより、より高度な分析や予測モデリングが可能になります。
タイプ別市場セグメンテーション
AIDC市場は、いくつかの主要なハードウェアおよびソフトウェアの種類に分類され、それぞれが組織のテクノロジースタック内で独自の機能的役割を果たしています。
• モバイルコンピューティング:このセグメントには、耐環境型ハンドヘルドコンピュータ、タブレット、および車載端末が含まれます。これらのデバイスは、単純なデータ入力ツールから、強力なエッジコンピューティングプラットフォームへと進化しました。重要なトレンドとして、レガシーOSからAndroidへの全面的な移行が挙げられます。Androidは、より直感的なユーザーインターフェースを提供し、クラウドベースのエンタープライズアプリケーションとの統合性を高めています。最新のモバイルコンピュータは、スキャン、音声認識、RFID読み取りといった複数のAIDC機能を単一のデバイスに統合していることが多くあります。
• データキャプチャ(スキャンおよびマシンビジョン):これには、レーザースキャナー、2Dイメージャー、および高度なマシンビジョンシステムが含まれます。業界では、従来のバーコードスキャンから、複数のコードを同時に読み取り、品質検査も実行できるマシンビジョンベースのデータキャプチャへの移行が進んでいます。2025年5月にPeak TechnologiesがAutomation Intelligenceを買収したことは、サプライチェーンのデジタル化を推進するために、AIDCポートフォリオにマシンビジョンとロボティクスを追加することの戦略的重要性を浮き彫りにしています。
• RFID(無線周波数識別):RFID技術、特にRAIN RFID(UHF)およびNFCは、タグのコストが低下し続けるにつれて、導入が急増しています。バーコードとは異なり、RFIDは視線(ライン・オブ・サイト)を必要とせず、数秒で数百個のアイテムを読み取ることができます。このため、小売業におけるリアルタイムの在庫追跡や、医療・製造業における高価値資産の管理に最適です。
• バーコード印刷:このセグメントは、産業用、デスクトップ、およびモバイルサーマルプリンターを網羅しています。Eコマースではすべてのパッケージに固有のラベルが必要となるため、高信頼性のバーコード印刷に対する需要は引き続き堅調です。この分野におけるイノベーションは、サステナビリティ(ライナーレスラベル)や、大規模なプリンター群の遠隔管理機能に重点が置かれています。
• その他:これには、銀行業務、政府発行の身分証明書、およびセキュアなアクセス制御で頻繁に使用される、生体認証、磁気ストライプ技術、および光学式文字認識(OCR)が含まれます。
用途別市場セグメンテーション
AIDCソリューションは多様なセクターに遍在しており、各セクターでは特定の業務上の課題を解決するためにこの技術を活用しています。
• 小売:これは主要なセグメントです。小売業者は、在庫管理、「オンライン購入・店頭受取(BOPIS)」のフルフィルメント、およびセルフチェックアウトシステムにAIDCを活用しています。特にアパレル業界では、99%以上の在庫精度を確保するためにRFIDの導入率が高くなっています。
• 運輸・物流(T&L):世界貿易の基幹となるこの分野では、小包追跡、倉庫管理システム(WMS)、ラストマイル配送の確認にAIDCが活用されています。工場現場から顧客の玄関先までの「リアルタイム可視化」に重点が置かれています。
• 製造業:インダストリー4.0の枠組みにおいて、AIDCは仕掛品(WIP)の追跡、部品のトレーサビリティ、および自動化された品質管理に活用されています。これにより、適切な部品が適切な組み立て工程で適切なタイミングで使用されることが保証されます。
• 医療・ホスピタリティ:AIDCは、患者の安全確保、検体の追跡、および薬剤投与において不可欠です。バーコードやRFIDリストバンドを活用することで、病院は治療ミスを防ぎ、高価な医療機器をより効果的に管理できます。2024年のNewBold Corporationの買収は、技術の稼働時間が極めて重要となる医療および小売分野におけるマネージドサービスの需要の高まりを浮き彫りにしています。
• 銀行・金融:主に、安全な本人確認、書類の追跡、および安全な資産管理のためにAIDCを活用しています。高度なセキュリティを要する取引では、生体認証AIDCの利用が増加しています。
• 政府:ID管理(電子パスポート)、軍事用途における資産追跡、および行政記録管理に利用されています。
• エネルギー・公益事業:AIDCは、変圧器やメーターなどの現場資産の管理を支援し、正確な保守記録と現場技術者の安全を確保します。
地域別市場分析と動向
AIDC市場の地理的分布は、各地域のサプライチェーンの成熟度とデジタルトランスフォーメーションの進展速度を反映しています。
• 北米:この地域は市場シェアの30%から35%を占めると推定されています。北米はイノベーションの拠点であり、Zebra TechnologiesやHoneywellといった主要企業が、AIを活用したデータキャプチャの導入を牽引しています。高い人件費は自動化の大きな推進要因となっており、ロボット工学やマネージド・テクノロジー・サービスへの強い関心を呼んでいます。2024年8月にボストンを拠点とするプライベート・エクイティ・ファームによるNewBold Corporationの買収は、小売およびヘルスケア分野におけるマネージド・テクノロジー・サービスの拡大に同地域が注力していることを反映しています。北米市場は年平均成長率(CAGR)6.0%~7.5%で成長すると予想されています。
• 欧州:欧州の市場シェアは25%から28%と推定される。同市場は、厳格なデータ保護規制(GDPR)および「循環型経済」への強力な推進に大きく影響を受けており、AIDCはリサイクルや再利用に向けた製品のライフサイクルを追跡するために活用されている。2025年2月にLevataが英国のConnected IDを買収したような戦略的拡大は、欧州市場により効果的にサービスを提供するために、エンタープライズモビリティとネットワークの専門知識を統合する明確な傾向を示しています。成長率は年平均成長率(CAGR)5.5%から7.0%と予測されています。
• アジア太平洋地域:最大かつ最も急速に成長している地域であり、市場シェアは35%から40%と推定されています。中国、日本、韓国は主要な製造・物流拠点である。東南アジアやインドにおけるEコマースの急速な成長は、バーコードおよびRFIDインフラに対する膨大な需要を生み出している。さらに、NewlandやChainwayといった地域企業がグローバルな事業展開を拡大している。アジア太平洋市場は、年平均成長率(CAGR)7.5%~9.5%で世界の成長を牽引すると予想される。
• 南米および中東・アフリカ(MEA):合わせて市場の5%から10%を占めると推定される。これらの地域における成長は、政府の近代化プロジェクトや、ブラジルや湾岸協力会議(GCC)諸国におけるような主要な物流回廊の開発によって牽引されている。
バリューチェーンと産業構造
AIDCのバリューチェーンは、物理的な物体とデジタルデータを結びつける多層的なエコシステムです。
• 上流(部品および半導体メーカー):これには、RFIDチップやセンサーを製造するNXPやImpinj、ヒューマンインターフェースソリューションを提供するSynapticsなどの企業が含まれます。半導体サプライチェーンの安定性は、AIDC市場全体にとって極めて重要です。
• 中流(ハードウェアメーカーおよびOEM):Zebra、Honeywell、Datalogicといった大手企業が活動する領域です。これらは完成品のスキャナー、プリンター、モバイルコンピュータを設計・製造しています。この段階では、単にデータを送信するだけでなく、デバイスがエッジでデータを処理する「組み込み型インテリジェンス」への注力がますます高まっています。
• 中流(システムインテグレーターおよびマネージドサービスプロバイダー):これは市場拡大にとって極めて重要な層です。Peak TechnologiesやLevataといった企業は、メーカーとエンドユーザーをつなぐ架け橋としての役割を果たしています。Peak Technologiesが2021年以降に実施した18件の追加買収が示すように、市場はインテグレーターがロボティクス、ソフトウェア、ハードウェアを単一の統合パッケージとして提供する「トータルソリューション」モデルへと移行しつつあります。
• ダウンストリーム(エンドユーザー):ビジネス成果を推進するためにAIDCを導入する、小売、輸送・物流、製造業の組織。
戦略的競争環境
AIDC市場は、少数の大手グローバル企業と、増加傾向にある専門的・地域的なプレーヤーによって構成されています。
• グローバル大手:ゼブラ・テクノロジーズとハネウェルは市場をリードしており、AIDCのあらゆるセグメントを網羅する包括的な製品ポートフォリオを提供しています。両社は、継続的な収益源を構築するため、ビジネスモデルをソフトウェア主導のソリューションやマネージドサービスへとシフトさせています。
• 専門技術リーダー:Datalogic(スキャン/ビジョン)、SICK(産業用センサー)、Cognex(マシンビジョン)などの企業は、ハイエンドの産業および製造セグメントに注力している。ImpinjとAlien Technologyは、RFIDエコシステムの中心的な存在である。
• インフラおよびプリンティングの専門企業:東芝テック、サトー、ブラザー、TSCはバーコードプリンティング分野のリーダーであり、産業環境向けの高速かつ高信頼性のラベリングソリューションに注力しています。
• IDおよびアクセス管理の専門企業:HIDグローバル(ASSA ABLOY傘下)とNECは、AIDCとセキュリティの融合領域に注力し、生体認証やセキュアな認証ソリューションを提供しています。
• 新興および地域的な挑戦者:Newland(中国)、Chainway、Invengoなどの企業は、高性能かつコスト効率に優れたモバイルコンピューティングおよびRFIDソリューションを提供することで、市場シェアを大幅に拡大しています。JADAK(医療)やUbisense(位置情報ベースのAIDC)のようなその他の専門企業は、高付加価値のニッチ市場をターゲットにしています。
最近の戦略的動向とM&A動向
AIDC市場では現在、各社が単なるハードウェア販売にとどまらず、「サプライチェーン・テクノロジー・パートナー」となることを目指す中、大幅な再編が進んでいる。
• ロボティクスとビジョン技術の統合:2025年5月にピーク・テクノロジーズ(ソール・ソース・キャピタルのポートフォリオ企業)がオートメーション・インテリジェンスを買収したことは、画期的な取引である。これは、AIDCがもはや単なるバーコード読み取りにとどまらず、データキャプチャと自律型ロボティクスを統合し、完全にデジタル化されたハンズフリーのサプライチェーンを構築することへと進化していることを示している。
• 地理的・ポートフォリオの拡大:2025年2月にLevataがConnected IDを買収したことは、地理的な統合戦略と、ネットワークおよびID管理の専門知識をデータ収集スイートに統合する戦略を浮き彫りにしています。これにより、プロバイダーはより包括的な「エンタープライズ・モビリティ」ソリューションを提供できるようになります。
• マネージドサービスとライフサイクルサポート:2024年にFort Point CapitalによるNewBold Corporationの買収は、AIDCにおける「サービス」要素の重要性が高まっていることを反映しています。ファストフード店や小売業などの利用頻度の高い業界のエンドユーザーは、稼働時間を最大化するために、AIDCおよびPOS(販売時点情報管理)デバイスの調達、導入、修理を外部委託する傾向が強まっています。
市場の機会
• AIとエッジ分析の統合:モバイルデバイスやスキャナーにAIを活用し、破損品の検知、棚在庫レベルの自動確認、さらにはAIDCハードウェア自体のメンテナンス需要の予測を行うという、巨大な機会が存在します。
• 食品サプライチェーンにおけるRFID:食品安全規制(米国のFSMAなど)が厳格化する中、生鮮食品の温度や原産地を追跡するためのRFIDの利用は、大きな成長のフロンティアとなります。
• ラベリングにおけるサステナビリティ:グローバルブランドがESG(環境、社会、ガバナンス)への取り組みを推進する中、環境に優しく、ライナーレスで、リサイクル可能なラベリングソリューションへの需要が高まっています。
• DTC(Direct-to-Consumer)フルフィルメント:Eコマースにおける小口・高頻度の出荷への継続的なシフトに伴い、個々のパッケージ追跡イベントの大量処理に対応できる、極めて俊敏なAIDCシステムが求められています。
市場の課題
• 中小企業における導入コストの高さ:大企業であれば、RFIDやマシンビジョンの全面導入によるROI(投資対効果)を容易に正当化できますが、中小企業(SME)は初期投資や統合の複雑さに苦慮することが多い。
• サイバーセキュリティとデータプライバシー:AIDCデバイスがより高度に接続され、機密性の高い個人データ(生体認証情報)や重要なビジネス情報(サプライチェーンの動き)を処理するようになるにつれ、それらはサイバー攻撃の格好の標的となります。AIDCネットワークのセキュリティを確保することは、常に課題となっています。
• 相互運用性と標準化:GS1のような組織がバーコードやRFIDのグローバル標準を提供しているものの、異なるベンダーのハードウェアを単一のソフトウェアプラットフォームに統合することは、依然として複雑でコストのかかる技術的課題となり得ます。
• 人材不足:AIDCの物理的なハードウェアと、データを管理する複雑なクラウドベースのソフトウェアシステムの双方を理解する専門技術者やエンジニアが、世界的に不足しています。

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❖ レポートの目次 ❖

目次
第1章 レポートの概要 1
1.1 調査範囲 1
1.2 調査方法 2
1.2.1 データソース 3
1.2.2 前提条件 5
1.3 略語および頭字語 6
第2章 世界市場の概要 7
2.1 AIDC市場の規模と予測(2021-2031年) 7
2.2 タイプおよび用途別の市場セグメント概要 9
2.3 地域別市場のハイライト 11
2.4 主要な競争動向 13
第3章 技術動向と特許分析 15
3.1 AIDC技術の進化 15
3.2 RFIDおよびNFCの技術規格 17
3.3 生体認証およびデータ暗号化 19
3.4 特許分析およびイノベーションの動向(2021-2026年) 21
第4章 タイプ別世界AIDC市場 24
4.1 モバイルコンピューティング 24
4.2 データキャプチャ(スキャナーおよびイメージャー) 27
4.3 RFID(タグ、リーダー、アンテナ) 30
4.4 バーコード印刷 33
4.5 その他(光学式文字認識、磁気ストライプ) 36
第 5 章 用途別世界 AIDC 市場 39
5.1 銀行・金融 39
5.2 小売(E コマースおよび実店舗) 42
5.3 医療・ホスピタリティ 45
5.4 製造 48
5.5 輸送・物流 51
5.6 政府 54
5.7 エネルギー・公益事業 57
5.8 その他 60
第6章 地域別グローバルAIDC市場 63
6.1 北米(米国、カナダ、メキシコ) 63
6.2 欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、北欧諸国) 67
6.3 アジア太平洋(中国、日本、インド、韓国、東南アジア、台湾(中国)) 71
6.4 南米(ブラジル、アルゼンチン) 75
6.5 中東およびアフリカ(UAE、サウジアラビア、南アフリカ) 79
第7章 産業チェーンおよびバリューチェーン分析 83
7.1 バリューチェーンの状況 83
7.2 上流の部品サプライヤー(半導体、センサー、ラベル) 85
7.3 中流のシステムインテグレーターおよびソフトウェアプロバイダー 87
7.4 下流の流通およびチャネル分析 89
第8章 競争環境 91
8.1 世界の主要企業の市場シェア(2021-2026年) 91
8.2 世界の主要企業の売上高ランキング 93
8.3 M&Aおよび戦略的提携 95
第9章 主要企業のプロファイル 97
9.1 ダタロジック 97
9.1.1 会社概要 97
9.1.2 SWOT分析 98
9.1.3 ダタロジックのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 99
9.1.4 グローバル販売ネットワークおよび研究開発投資 100
9.2 ハネウェル 101
9.2.1 会社概要 101
9.2.2 SWOT分析 102
9.2.3 ハネウェルのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 103
9.2.4 産業オートメーション統合戦略 104
9.3 ゼブラ・テクノロジーズ 105
9.3.1 会社概要 105
9.3.2 SWOT分析 106
9.3.3 ゼブラのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 107
9.3.4 ポートフォリオの拡大とソフトウェアソリューション 108
9.4 SICK 109
9.4.1 会社概要 109
9.4.2 SWOT分析 110
9.4.3 SICKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 111
9.5 Cognex 113
9.5.1 会社紹介 113
9.5.2 SWOT 分析 114
9.5.3 Cognex AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 115
9.6 東芝 117
9.6.1 会社概要 117
9.6.2 SWOT分析 118
9.6.3 東芝のAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 119
9.7 NEC 121
9.7.1 会社概要 121
9.7.2 SWOT分析 122
9.7.3 NECのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 123
9.8 NXP 125
9.8.1 会社概要 125
9.8.2 SWOT分析 126
9.8.3 NXP AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 127
9.9 Synaptics 129
9.9.1 会社概要 129
9.9.2 SWOT分析 130
9.9.3 Synaptics AIDCの収益、コスト、粗利益率(2021-2026年) 131
9.10 サトー 133
9.10.1 会社概要 133
9.10.2 SWOT分析 134
9.10.3 サトーのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 135
9.11 キーエンス 137
9.11.1 会社概要 137
9.11.2 SWOT 分析 138
9.11.3 キーエンスの AIDC 売上高、コスト、粗利益率(2021-2026) 139
9.12 ニューランド 141
9.12.1 会社概要 141
9.12.2 SWOT分析 142
9.12.3 ニューランドのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 143
9.13 インピンジ 145
9.13.1 会社概要 145
9.13.2 SWOT分析 146
9.13.3 インピンジのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 147
9.14 HID Global 149
9.14.1 会社概要 149
9.14.2 SWOT分析 150
9.14.3 HID Global AIDCの収益、コスト、粗利益率(2021-2026年) 151
9.15 東芝TEC 153
9.15.1 会社概要 153
9.15.2 SWOT分析 154
9.15.3 東芝テック AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 155
9.16 TSC 157
9.16.1 会社概要 157
9.16.2 SWOT分析 158
9.16.3 TSC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 159
9.17 ブラザー 161
9.17.1 会社概要 161
9.17.2 SWOT分析 162
9.17.3 ブラザーのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021年~2026年) 163
9.18 ダイモ 165
9.18.1 会社概要 165
9.18.2 SWOT分析 166
9.18.3 Dymo AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 167
9.19 Chainway 169
9.19.1 会社紹介 169
9.19.2 SWOT 分析 170
9.19.3 Chainway AIDC の収益、コスト、粗利益率 (2021-2026年) 171
9.20 Alien 173
9.20.1 会社概要 173
9.20.2 SWOT分析 174
9.20.3 Alien AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 175
9.21 Rodinbell 177
9.21.1 会社概要 177
9.21.2 SWOT分析 178
9.21.3 Rodinbell AIDCの収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 179
9.22 JADAK 181
9.22.1 会社概要 181
9.22.2 SWOT分析 182
9.22.3 JADAKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 183
9.23 Ubisense 185
9.23.1 会社概要 185
9.23.2 SWOT分析 186
9.23.3 Ubisense AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 187
9.24 Invengo 189
9.24.1 会社紹介 189
9.24.2 SWOT 分析 190
9.24.3 Invengo AIDC の収益、コスト、粗利益率(2021-2026) 191
第 10 章 地域別需要分析 193
10.1 北米:オムニチャネル小売の成長 193
10.2 欧州:規制およびヘルスケアコンプライアンス 195
10.3 アジア太平洋:スマートマニュファクチャリングのハブ 197
第11章 市場戦略と予測 199
11.1 マーケティングおよびブランディングチャネル 199
11.2 価格設定および競争戦略 201
第12章 結論 203
表一覧
表1. 調査範囲および市場定義 1
表2. 地域別グローバルAIDC売上高(百万米ドル)(2021-2026年) 8
表3. 地域別グローバルAIDC売上高予測(百万米ドル)(2027-2031年) 8
表4. AIDCコンポーネントの主要上流サプライヤー 85
表5. 世界の主要企業AIDC売上高ランキング(2025年) 93
表6. DatalogicのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 99
表7. ハネウェルのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 103
表8. ゼブラのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 107
表9. SICKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 111
表 10. コグネックス(Cognex)の AIDC 売上高、コスト、粗利益率(2021-2026) 115
表 11. 東芝(Toshiba)の AIDC 売上高、コスト、粗利益率(2021-2026) 119
表 12. NEC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 123
表13. NXP AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 127
表14. Synaptics AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 131
表15. サトー(Sato)のAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 135
表16. キーエンス(Keyence)のAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 139
表17. ニューランド(Newland)のAIDC売上高、コスト、粗利益率 (2021-2026年) 143
表18. ImpinjのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 147
表19. HID GlobalのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 151
表20. 東芝TEC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 155
表21. TSC AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 159
表22. ブラザー AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 163
表23. Dymo AIDCの売上高、原価、粗利益率(2021-2026年) 167
表24. Chainway AIDCの売上高、原価、粗利益率(2021-2026年) 171
表25. Alien AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 175
表26. Rodinbell AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 179
表27. JADAKのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 183
表28. UbisenseのAIDC売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 187
表29. Invengo AIDCの売上高、コスト、粗利益率(2021-2026年) 191
図表一覧
図1. 世界のAIDC売上高(百万米ドル)、2021-2031年 7
図2. 2026年のタイプ別世界市場シェア(%) 24
図3. 2026年の用途別世界市場シェア(%) 39
図4. 北米AIDC市場の成長率(2021-2031年) 63
図5. 欧州AIDC市場の成長率(2021-2031年) 67
図6. アジア太平洋地域のAIDC市場成長率(2021-2031年) 71
図7. AIDCバリューチェーンの図解 83
図8. 2025年の世界トップ5企業の市場シェア 92
図9. DatalogicのAIDC市場シェア(2021-2026年) 99
図10. ハネウェルのAIDC市場シェア(2021-2026年) 103
図11. ゼブラのAIDC市場シェア(2021-2026年) 107
図12. SICKのAIDC市場シェア(2021-2026年) 111
図13. コグネックス(Cognex)のAIDC市場シェア(2021-2026年) 115
図14. 東芝(Toshiba)のAIDC市場シェア(2021-2026年) 119
図15. NECのAIDC市場シェア(2021-2026年) 123
図16. NXPのAIDC市場シェア(2021-2026年) 127
図17. SynapticsのAIDC市場シェア(2021-2026年) 131
図18. SatoのAIDC市場シェア(2021-2026年) 135
図19. キーエンスのAIDC市場シェア(2021-2026年) 139
図20. ニューランドのAIDC市場シェア(2021-2026年) 143
図21. インピンジのAIDC市場シェア(2021-2026年) 147
図22. HID GlobalのAIDC市場シェア(2021-2026年) 151
図23. 東芝TECのAIDC市場シェア(2021-2026年) 155
図24. TSCのAIDC市場シェア(2021-2026年) 159
図25. BrotherのAIDC市場シェア(2021-2026年) 163
図26. DymoのAIDC市場シェア(2021-2026年) 167
図27. ChainwayのAIDC市場シェア(2021-2026年) 171
図28. AlienのAIDC市場シェア(2021-2026年) 175
図29. RodinbellのAIDC市場シェア(2021-2026年) 179
図30. JADAKのAIDC市場シェア(2021-2026年) 183
図31. UbisenseのAIDC市場シェア(2021-2026年) 187
図32. InvengoのAIDC市場シェア(2021-2026年) 191
図33. 世界のAIDC価格動向(2021-2031年) 201


※参考情報

自動識別・データ収集(AIDC)とは、物理的なアイテムやオブジェクトを自動的に識別し、それに関連するデータを収集する技術を指します。このプロセスは、従来の手作業によるデータ入力を省略し、効率化と精度向上を図ることを目的としています。AIDCは、さまざまな業界で広く利用されており、特に物流、製造、小売、医療などの分野においてその効果を発揮しています。
AIDCの主な種類には、バーコード、QRコード、RFID(無線周波数識別)、音声認識、顔認識、生体認証などがあります。これらの技術は、それぞれ異なる手法で物体の識別を行います。バーコードは、一般的な商品ラベルなどで広く使用されており、印刷されたバーと空白のパターンをスキャナーが読み取ることでデータを取得します。QRコードは、バーコードの進化版で、二次元に情報を格納することが可能です。スマートフォンなどのカメラで簡単に読み取ることができ、多くの情報を格納できます。

RFIDは、無線通信を使用してアイテムの識別を行います。この技術には、リーダーとタグが必要で、タグに埋め込まれた情報がリーダーによって読み取られます。RFIDは、接触することなくデータを収集できるため、流通業界で特に好まれています。また、音声認識技術は、ユーザーの音声を認識して指示を実行するもので、特にカスタマーサポートやハンズフリー用途での利用が進んでいます。

顔認識は、セキュリティやアクセス管理の分野で利用されています。カメラが撮影した画像から個人を特定することができ、セキュリティシステムやスマートフォンのロック解除などに応用されています。生体認証は指紋や虹彩などの生体情報を使用して、個人を識別します。このような技術は、銀行の認証やセキュリティ施設におけるアクセス管理など、厳格な認証が求められる場面で運用されています。

AIDCの用途は多岐にわたります。物流業界では、商品の入出庫管理やトラッキングが主な利用方法です。バーコードやRFIDを利用することで、手動での記録作業が削減され、業務の効率化が進んでいます。また、小売業では、在庫管理や販売データの追跡に活用され、需要予測やキャンペーンの分析も容易になります。これにより、商品の欠品を防ぎ、適切な在庫管理が図られるようになっています。

製造業では、工程管理やトレーサビリティの強化に使われます。生産ラインでの部品や製品の識別を自動化することで、人為的なミスを減らし、品質管理を向上させることができます。また、医療分野では、患者の識別や薬剤管理においてAIDCが重要な役割を果たしています。バーコードやRFIDを用いることで、患者の誤認や医療ミスを防ぐためのシステムが構築されています。

AIDCに関連する技術も多く存在します。データベース管理システムやAI、IoT(モノのインターネット)などは、AIDCによって収集されたデータを活用するうえで不可欠な要素です。特に、AIを活用したデータ解析が進むことで、収集した情報を基にした予測や意思決定が可能となり、業務の最適化が実現されます。さらに、IoTが進展することで、物体からリアルタイムでデータを収集し、分析することが容易になり、情報の可視化や業務の効率化が加速することにもつながっています。

このように、自動識別・データ収集技術は、現代のビジネス環境において欠かせない要素となっています。今後も技術革新が続くことで、より多くの分野での活用が進むと考えられ、その可能性はますます広がるでしょう。


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