カテゴリー： 世界, その他産業, GlobalInfoResearch

交通用AIの世界市場2024：メーカー別、地域別、タイプ・用途別

【英語タイトル】Global AI in Transportation Market 2024 by Manufacturers, Regions, Type and Application, Forecast to 2030

GlobalInfoResearchが出版した調査資料（GIR24CR03234）・商品コード：GIR24CR03234
・発行会社（調査会社）：GlobalInfoResearch
・発行日：2024年3月
・ページ数：約100
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後2-3営業日）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：新技術
◆販売価格オプション（消費税別）
Single User（1名様閲覧）USD3,480 ⇒換算￥501,120見積依頼/購入/質問フォーム
Multi User（20名様閲覧）USD5,220 ⇒換算￥751,680見積依頼/購入/質問フォーム
Corporate User（閲覧人数無制限）USD6,960 ⇒換算￥1,002,240見積依頼/購入/質問フォーム
※販売価格オプションの説明
※お支払金額：換算金額（日本円）＋消費税
※納期：即日〜2営業日（3日以上かかる場合は別途表記又はご連絡）
※お支払方法：納品日＋5日以内に請求書を発行・送付（請求書発行日より2ヶ月以内に銀行振込、振込先：三菱UFJ銀行/H&Iグローバルリサーチ株式会社、支払期限と方法は調整可能）
❖ レポートの概要 ❖

GlobalInfoResearch社の最新調査によると、世界の交通用AI市場規模は2023年にxxxx米ドルと評価され、2030年までに年平均xxxx%でxxxx米ドルに成長すると予測されています。
本レポートは、世界の交通用AI市場に関する詳細かつ包括的な分析です。メーカー別、地域別・国別、タイプ別、用途別の定量分析および定性分析を行っています。市場は絶え間なく変化しているため、本レポートでは競争、需給動向、多くの市場における需要の変化に影響を与える主な要因を調査しています。選定した競合企業の会社概要と製品例、および選定したいくつかのリーダー企業の2024年までの市場シェア予測を掲載しています。

*** 主な特徴 ***

交通用AIの世界市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

交通用AIの地域別・国別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

交通用AIのタイプ別・用途別の市場規模および予測：消費金額（百万ドル）、販売数量、平均販売価格、2019-2030年

交通用AIの世界主要メーカーの市場シェア、売上高（百万ドル）、販売数量、平均販売単価、2019-2024年

本レポートの主な目的は以下の通りです：

– 世界および主要国の市場規模を把握する
– 交通用AIの成長の可能性を分析する
– 各製品と最終用途市場の将来成長を予測する
– 市場に影響を与える競争要因を分析する

本レポートでは、世界の交通用AI市場における主要企業を、会社概要、販売数量、売上高、価格、粗利益率、製品ポートフォリオ、地理的プレゼンス、主要動向などのパラメータに基づいて紹介しています。本調査の対象となる主要企業には、Daimler、Volvo、Scania、MAN、PACCAR、ZF Friedrichshafen、Robert Bosch、Continental、Valeo、NVIDIA、Intel Corporation、Microsoft、Alphabetなどが含まれます。

また、本レポートは市場の促進要因、阻害要因、機会、新製品の発売や承認に関する重要なインサイトを提供します。

*** 市場セグメンテーション

交通用AI市場はタイプ別と用途別に区分されます。セグメント間の成長については2019-2030年の期間においてタイプ別と用途別の消費額の正確な計算と予測を数量と金額で提供します。この分析は、適格なニッチ市場をターゲットとすることでビジネスを拡大するのに役立ちます。

[タイプ別市場セグメント]
ハードウェア、ソフトウェア

[用途別市場セグメント]
ヒューマンマシンインターフェース（HMI）、先進運転支援システム（ADAS）

[主要プレーヤー]
Daimler、Volvo、Scania、MAN、PACCAR、ZF Friedrichshafen、Robert Bosch、Continental、Valeo、NVIDIA、Intel Corporation、Microsoft、Alphabet

[地域別市場セグメント]
– 北米（アメリカ、カナダ、メキシコ）
– ヨーロッパ（ドイツ、フランス、イギリス、ロシア、イタリア、その他）
– アジア太平洋（中国、日本、韓国、インド、東南アジア、オーストラリア）
– 南米（ブラジル、アルゼンチン、コロンビア、その他）
– 中東・アフリカ（サウジアラビア、UAE、エジプト、南アフリカ、その他）

※本レポートの内容は、全15章で構成されています。

第1章では、交通用AIの製品範囲、市場概要、市場推計の注意点、基準年について説明する。

第2章では、2019年から2024年までの交通用AIの価格、販売数量、売上、世界市場シェアとともに、交通用AIのトップメーカーのプロフィールを紹介する。

第3章では、交通用AIの競争状況、販売数量、売上、トップメーカーの世界市場シェアを景観対比によって強調的に分析する。

第4章では、交通用AIの内訳データを地域レベルで示し、2019年から2030年までの地域別の販売数量、消費量、成長を示す。

第5章と第6章では、2019年から2030年まで、タイプ別、用途別に売上高を区分し、タイプ別、用途別の売上高シェアと成長率を示す。

第7章、第8章、第9章、第10章、第11章では、2019年から2024年までの世界の主要国の販売数量、消費量、市場シェアとともに、国レベルでの販売データを分析する。2025年から2030年までの交通用AIの市場予測は販売量と売上をベースに地域別、タイプ別、用途別で掲載する。

第12章、市場ダイナミクス、促進要因、阻害要因、トレンド、ポーターズファイブフォース分析。

第13章、交通用AIの主要原材料、主要サプライヤー、産業チェーン。

第14章と第15章では、交通用AIの販売チャネル、販売代理店、顧客、調査結果と結論について説明する。

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

1 市場概要
1.1 製品の概要と範囲
1.2 市場推定と基準年
1.3 タイプ別市場分析
1.3.1 概要:世界の交通用AIのタイプ別消費額：2019年対2023年対2030年
ハードウェア、ソフトウェア
1.4 用途別市場分析
1.4.1 概要:世界の交通用AIの用途別消費額：2019年対2023年対2030年
ヒューマンマシンインターフェース（HMI）、先進運転支援システム（ADAS）
1.5 世界の交通用AI市場規模と予測
1.5.1 世界の交通用AI消費額（2019年対2023年対2030年）
1.5.2 世界の交通用AI販売数量（2019年-2030年）
1.5.3 世界の交通用AIの平均価格（2019年-2030年）

2 メーカープロフィール
※掲載企業リスト：Daimler、Volvo、Scania、MAN、PACCAR、ZF Friedrichshafen、Robert Bosch、Continental、Valeo、NVIDIA、Intel Corporation、Microsoft、Alphabet
Company A
Company Aの詳細
Company Aの主要事業
Company Aの交通用AI製品およびサービス
Company Aの交通用AIの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Aの最近の動向/最新情報
Company B
Company Bの詳細
Company Bの主要事業
Company Bの交通用AI製品およびサービス
Company Bの交通用AIの販売数量、平均価格、売上高、粗利益率、市場シェア（2019-2024）
Company Bの最近の動向/最新情報
…
…

3 競争環境：メーカー別交通用AI市場分析
3.1 世界の交通用AIのメーカー別販売数量（2019-2024）
3.2 世界の交通用AIのメーカー別売上高（2019-2024）
3.3 世界の交通用AIのメーカー別平均価格（2019-2024）
3.4 市場シェア分析（2023年）
3.4.1 交通用AIのメーカー別売上および市場シェア(%)：2023年
3.4.2 2023年における交通用AIメーカー上位3社の市場シェア
3.4.3 2023年における交通用AIメーカー上位6社の市場シェア
3.5 交通用AI市場:全体企業フットプリント分析
3.5.1 交通用AI市場：地域別フットプリント
3.5.2 交通用AI市場：製品タイプ別フットプリント
3.5.3 交通用AI市場：用途別フットプリント
3.6 新規参入企業と参入障壁
3.7 合併、買収、契約、提携

4 地域別消費分析
4.1 世界の交通用AIの地域別市場規模
4.1.1 地域別交通用AI販売数量（2019年-2030年）
4.1.2 交通用AIの地域別消費額（2019年-2030年）
4.1.3 交通用AIの地域別平均価格（2019年-2030年）
4.2 北米の交通用AIの消費額（2019年-2030年）
4.3 欧州の交通用AIの消費額（2019年-2030年）
4.4 アジア太平洋の交通用AIの消費額（2019年-2030年）
4.5 南米の交通用AIの消費額（2019年-2030年）
4.6 中東・アフリカの交通用AIの消費額（2019年-2030年）

5 タイプ別市場セグメント
5.1 世界の交通用AIのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
5.2 世界の交通用AIのタイプ別消費額（2019年-2030年）
5.3 世界の交通用AIのタイプ別平均価格（2019年-2030年）

6 用途別市場セグメント
6.1 世界の交通用AIの用途別販売数量（2019年-2030年）
6.2 世界の交通用AIの用途別消費額（2019年-2030年）
6.3 世界の交通用AIの用途別平均価格（2019年-2030年）

7 北米市場
7.1 北米の交通用AIのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
7.2 北米の交通用AIの用途別販売数量（2019年-2030年）
7.3 北米の交通用AIの国別市場規模
7.3.1 北米の交通用AIの国別販売数量（2019年-2030年）
7.3.2 北米の交通用AIの国別消費額（2019年-2030年）
7.3.3 アメリカの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.4 カナダの市場規模・予測（2019年-2030年）
7.3.5 メキシコの市場規模・予測（2019年-2030年）

8 欧州市場
8.1 欧州の交通用AIのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
8.2 欧州の交通用AIの用途別販売数量（2019年-2030年）
8.3 欧州の交通用AIの国別市場規模
8.3.1 欧州の交通用AIの国別販売数量（2019年-2030年）
8.3.2 欧州の交通用AIの国別消費額（2019年-2030年）
8.3.3 ドイツの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.4 フランスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.5 イギリスの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.6 ロシアの市場規模・予測（2019年-2030年）
8.3.7 イタリアの市場規模・予測（2019年-2030年）

9 アジア太平洋市場
9.1 アジア太平洋の交通用AIのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
9.2 アジア太平洋の交通用AIの用途別販売数量（2019年-2030年）
9.3 アジア太平洋の交通用AIの地域別市場規模
9.3.1 アジア太平洋の交通用AIの地域別販売数量（2019年-2030年）
9.3.2 アジア太平洋の交通用AIの地域別消費額（2019年-2030年）
9.3.3 中国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.4 日本の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.5 韓国の市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.6 インドの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.7 東南アジアの市場規模・予測（2019年-2030年）
9.3.8 オーストラリアの市場規模・予測（2019年-2030年）

10 南米市場
10.1 南米の交通用AIのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
10.2 南米の交通用AIの用途別販売数量（2019年-2030年）
10.3 南米の交通用AIの国別市場規模
10.3.1 南米の交通用AIの国別販売数量（2019年-2030年）
10.3.2 南米の交通用AIの国別消費額（2019年-2030年）
10.3.3 ブラジルの市場規模・予測（2019年-2030年）
10.3.4 アルゼンチンの市場規模・予測（2019年-2030年）

11 中東・アフリカ市場
11.1 中東・アフリカの交通用AIのタイプ別販売数量（2019年-2030年）
11.2 中東・アフリカの交通用AIの用途別販売数量（2019年-2030年）
11.3 中東・アフリカの交通用AIの国別市場規模
11.3.1 中東・アフリカの交通用AIの国別販売数量（2019年-2030年）
11.3.2 中東・アフリカの交通用AIの国別消費額（2019年-2030年）
11.3.3 トルコの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.4 エジプトの市場規模推移と予測（2019年-2030年）
11.3.5 サウジアラビアの市場規模・予測（2019年-2030年）
11.3.6 南アフリカの市場規模・予測（2019年-2030年）

12 市場ダイナミクス
12.1 交通用AIの市場促進要因
12.2 交通用AIの市場抑制要因
12.3 交通用AIの動向分析
12.4 ポーターズファイブフォース分析
12.4.1 新規参入者の脅威
12.4.2 サプライヤーの交渉力
12.4.3 買い手の交渉力
12.4.4 代替品の脅威
12.4.5 競争上のライバル関係

13 原材料と産業チェーン
13.1 交通用AIの原材料と主要メーカー
13.2 交通用AIの製造コスト比率
13.3 交通用AIの製造プロセス
13.4 産業バリューチェーン分析

14 流通チャネル別出荷台数
14.1 販売チャネル
14.1.1 エンドユーザーへの直接販売
14.1.2 代理店
14.2 交通用AIの主な流通業者
14.3 交通用AIの主な顧客

15 調査結果と結論

16 付録
16.1 調査方法
16.2 調査プロセスとデータソース
16.3 免責事項

*** 表一覧 ***

・世界の交通用AIのタイプ別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の交通用AIの用途別消費額（百万米ドル、2019年対2023年対2030年）
・世界の交通用AIのメーカー別販売数量
・世界の交通用AIのメーカー別売上高
・世界の交通用AIのメーカー別平均価格
・交通用AIにおけるメーカーの市場ポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
・主要メーカーの本社と交通用AIの生産拠点
・交通用AI市場:各社の製品タイプフットプリント
・交通用AI市場:各社の製品用途フットプリント
・交通用AI市場の新規参入企業と参入障壁
・交通用AIの合併、買収、契約、提携
・交通用AIの地域別販売量(2019-2030)
・交通用AIの地域別消費額(2019-2030)
・交通用AIの地域別平均価格(2019-2030)
・世界の交通用AIのタイプ別販売量(2019-2030)
・世界の交通用AIのタイプ別消費額(2019-2030)
・世界の交通用AIのタイプ別平均価格(2019-2030)
・世界の交通用AIの用途別販売量(2019-2030)
・世界の交通用AIの用途別消費額(2019-2030)
・世界の交通用AIの用途別平均価格(2019-2030)
・北米の交通用AIのタイプ別販売量(2019-2030)
・北米の交通用AIの用途別販売量(2019-2030)
・北米の交通用AIの国別販売量(2019-2030)
・北米の交通用AIの国別消費額(2019-2030)
・欧州の交通用AIのタイプ別販売量(2019-2030)
・欧州の交通用AIの用途別販売量(2019-2030)
・欧州の交通用AIの国別販売量(2019-2030)
・欧州の交通用AIの国別消費額(2019-2030)
・アジア太平洋の交通用AIのタイプ別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の交通用AIの用途別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の交通用AIの国別販売量(2019-2030)
・アジア太平洋の交通用AIの国別消費額(2019-2030)
・南米の交通用AIのタイプ別販売量(2019-2030)
・南米の交通用AIの用途別販売量(2019-2030)
・南米の交通用AIの国別販売量(2019-2030)
・南米の交通用AIの国別消費額(2019-2030)
・中東・アフリカの交通用AIのタイプ別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの交通用AIの用途別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの交通用AIの国別販売量(2019-2030)
・中東・アフリカの交通用AIの国別消費額(2019-2030)
・交通用AIの原材料
・交通用AI原材料の主要メーカー
・交通用AIの主な販売業者
・交通用AIの主な顧客

*** 図一覧 ***

・交通用AIの写真
・グローバル交通用AIのタイプ別売上（百万米ドル）
・グローバル交通用AIのタイプ別売上シェア、2023年
・グローバル交通用AIの用途別消費額（百万米ドル）
・グローバル交通用AIの用途別売上シェア、2023年
・グローバルの交通用AIの消費額（百万米ドル）
・グローバル交通用AIの消費額と予測
・グローバル交通用AIの販売量
・グローバル交通用AIの価格推移
・グローバル交通用AIのメーカー別シェア、2023年
・交通用AIメーカー上位3社（売上高）市場シェア、2023年
・交通用AIメーカー上位6社（売上高）市場シェア、2023年
・グローバル交通用AIの地域別市場シェア
・北米の交通用AIの消費額
・欧州の交通用AIの消費額
・アジア太平洋の交通用AIの消費額
・南米の交通用AIの消費額
・中東・アフリカの交通用AIの消費額
・グローバル交通用AIのタイプ別市場シェア
・グローバル交通用AIのタイプ別平均価格
・グローバル交通用AIの用途別市場シェア
・グローバル交通用AIの用途別平均価格
・米国の交通用AIの消費額
・カナダの交通用AIの消費額
・メキシコの交通用AIの消費額
・ドイツの交通用AIの消費額
・フランスの交通用AIの消費額
・イギリスの交通用AIの消費額
・ロシアの交通用AIの消費額
・イタリアの交通用AIの消費額
・中国の交通用AIの消費額
・日本の交通用AIの消費額
・韓国の交通用AIの消費額
・インドの交通用AIの消費額
・東南アジアの交通用AIの消費額
・オーストラリアの交通用AIの消費額
・ブラジルの交通用AIの消費額
・アルゼンチンの交通用AIの消費額
・トルコの交通用AIの消費額
・エジプトの交通用AIの消費額
・サウジアラビアの交通用AIの消費額
・南アフリカの交通用AIの消費額
・交通用AI市場の促進要因
・交通用AI市場の阻害要因
・交通用AI市場の動向
・ポーターズファイブフォース分析
・交通用AIの製造コスト構造分析
・交通用AIの製造工程分析
・交通用AIの産業チェーン
・販売チャネル： エンドユーザーへの直接販売 vs 販売代理店
・直接チャネルの長所と短所
・間接チャネルの長所と短所
・方法論
・調査プロセスとデータソース
※参考情報

交通用AIは、交通および輸送の効率性、安全性、持続可能性を向上させるために人工知能技術を活用する分野です。近年、交通分野におけるAIの導入が進んでおり、自動運転車、交通管理システム、サプライチェーンの最適化など、幅広い用途があります。本稿では、交通用AIの概念、特徴、種類、用途、関連技術について詳述します。

交通用AIの定義は、人工知能技術を用いて交通システムを改善し、運輸サービスをもっと効率的かつ安全にすることを目的とした技術の集合体と言えます。この分野では、機械学習、データ解析、画像認識、自然言語処理などのAI関連技術を駆使し、リアルタイムのデータをもとに交通状況を予測、分析、制御することが求められます。これにより、様々な交通関連の課題に柔軟に対応できることが、交通用AIの重要な特徴とされています。

交通用AIの主な特徴には、高速処理能力、大量データの解析能力、そして予測能力が挙げられます。AIは、大規模なデータセットからパターンを抽出し、次のトレンドや課題を予測することが可能です。例えば、交通量の予測や事故発生のリスクを事前に把握することができます。また、リアルタイムでデータを更新し続けることで、常に最適な判断を下す挑戦をしています。このように、交通用AIは、従来のシステムでは難しかった判断を迅速に行なうことができます。

交通用AIの種類には、自動運転技術、交通管理システム、輸送業務の最適化、交通のリアルタイムモニタリングなどが含まれます。自動運転技術は、車両が自己判断で交通状況に対応できるように設計されており、センサーやカメラを駆使して周囲の状況を認識します。これにより、事故のリスクを減少させることが期待されており、特に都市部ではその利便性が注目されています。

交通管理システムも重要な用途の一つです。これには、信号制御や交通フローの最適化を行うAIシステムが含まれます。交通信号のタイミングをリアルタイムで調整し、渋滞を緩和することが可能です。このシステムは、交差点や大通りにおけるデータを集約し、動的に交通をコントロールすることにより、市民の移動時間の短縮に寄与します。

また、サプライチェーンの最適化も交通用AIの重要な側面です。物流を効率的に行うために、ルートプランニングや需要予測が行われます。特に、オンラインショッピングや配送サービスの需要が高まる中、迅速な配達を実現するためのAI活用は欠かせません。AIは、過去のデータを分析し、最適なルートを計算することで、コスト削減や時間短縮に貢献します。

用途としては、公共交通機関の運行管理や、個別の移動手段の提供（ライドシェアなど）も挙げられます。公共交通機関では、運行の最適化や乗客のフローを分析することで、サービスの改善が行われています。個別の移動手段では、AIは需要予測に基づいて車両の配分を行うことで、利用者の待ち時間を短縮し、利便性を向上させています。

関連技術としては、IoT（モノのインターネット）、ビッグデータ分析、センサー技術、そしてクラウドコンピューティングが挙げられます。IoTは、交通機関や車両にセンサーを組み込むことで、リアルタイムのデータを収集し、AIシステムがこれを解析して意思決定を行う基盤となります。また、ビッグデータ分析により、膨大な交通データから有用な情報を引き出し、経営戦略や運行計画に活用されています。クラウドコンピューティングにより、データを安全に保存し、複数のシステム間で効率的に情報を共有することが可能になります。

交通用AIは、未来の交通システムを革新するための重要な要素となっています。これにより、経済的な利益だけでなく、環境への配慮や市民の生活の質の向上が期待されています。これまで以上に安全で効率的な交通システムが実現される中で、AIの役割はますます重要になっていくことでしょう。自動運転車両の普及や、スマートシティの実現が進むことで、私たちの生活は大きく変わる可能性を秘めています。

今後の課題としては、セキュリティやプライバシーの問題、AIの判断に対する倫理的な懸念などが考えられます。これらの課題を解決するためには、技術革新とともに、法制度の整備や社会的な合意形成が不可欠です。交通用AIの導入は、今後の社会にとって大きな影響をもたらすため、慎重に進める必要があります。全体として、交通用AIは持続可能な交通システムの実現に向けた大きな一歩となりつつあり、未来の交通網を再構築する力を秘めています。


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