1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場規模推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のジェスチャー認識市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 技術別市場分析
6.1 タッチベース
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 タッチレス
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 最終用途産業別市場分析
7.1 家電製品
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 自動車
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 航空宇宙・防衛
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 医療
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 地域別市場分析
8.1 北米
8.1.1 アメリカ合衆国
8.1.1.1 市場動向
8.1.1.2 市場予測
8.1.2 カナダ
8.1.2.1 市場動向
8.1.2.2 市場予測
8.2 アジア太平洋地域
8.2.1 中国
8.2.1.1 市場動向
8.2.1.2 市場予測
8.2.2 日本
8.2.2.1 市場動向
8.2.2.2 市場予測
8.2.3 インド
8.2.3.1 市場動向
8.2.3.2 市場予測
8.2.4 韓国
8.2.4.1 市場動向
8.2.4.2 市場予測
8.2.5 オーストラリア
8.2.5.1 市場動向
8.2.5.2 市場予測
8.2.6 インドネシア
8.2.6.1 市場動向
8.2.6.2 市場予測
8.2.7 その他
8.2.7.1 市場動向
8.2.7.2 市場予測
8.3 ヨーロッパ
8.3.1 ドイツ
8.3.1.1 市場動向
8.3.1.2 市場予測
8.3.2 フランス
8.3.2.1 市場動向
8.3.2.2 市場予測
8.3.3 イギリス
8.3.3.1 市場動向
8.3.3.2 市場予測
8.3.4 イタリア
8.3.4.1 市場動向
8.3.4.2 市場予測
8.3.5 スペイン
8.3.5.1 市場動向
8.3.5.2 市場予測
8.3.6 ロシア
8.3.6.1 市場動向
8.3.6.2 市場予測
8.3.7 その他
8.3.7.1 市場動向
8.3.7.2 市場予測
8.4 ラテンアメリカ
8.4.1 ブラジル
8.4.1.1 市場動向
8.4.1.2 市場予測
8.4.2 メキシコ
8.4.2.1 市場動向
8.4.2.2 市場予測
8.4.3 その他
8.4.3.1 市場動向
8.4.3.2 市場予測
8.5 中東・アフリカ
8.5.1 市場動向
8.5.2 国別市場分析
8.5.3 市場予測
9 SWOT分析
9.1 概要
9.2 強み
9.3 弱み
9.4 機会
9.5 脅威
10 バリューチェーン分析
11 ポーターの5つの力分析
11.1 概要
11.2 買い手の交渉力
11.3 供給者の交渉力
11.4 競争の激しさ
11.5 新規参入の脅威
11.6 代替品の脅威
12 価格分析
13 競争環境
13.1 市場構造
13.2 主要プレイヤー
13.3 主要プレイヤーのプロファイル
13.3.1 Apple Inc.
13.3.1.1 会社概要
13.3.1.2 製品ポートフォリオ
13.3.1.3 財務状況
13.3.1.4 財務状況
13.3.2 Cognitec Systems GmbH
13.3.2.1 会社概要
13.3.2.2 製品ポートフォリオ
13.3.2.3 SWOT分析
13.3.3 EyeSight Technologies Ltd.
13.3.3.1 会社概要
13.3.3.2 製品ポートフォリオ
13.3.3.3 財務状況
13.3.4 インフィニオン・テクノロジーズ AG
13.3.4.1 会社概要
13.3.4.2 製品ポートフォリオ
13.3.4.3 財務状況
13.3.4.4 SWOT分析
13.3.5 インテル・コーポレーション
13.3.5.1 会社概要
13.3.5.2 製品ポートフォリオ
13.3.5.3 財務状況
13.3.5.4 SWOT分析
13.3.6 マイクロチップ・テクノロジー社
13.3.6.1 会社概要
13.3.6.2 製品ポートフォリオ
13.3.6.3 財務状況
13.3.6.4 SWOT分析
13.3.7 マイクロソフト社
13.3.7.1 会社概要
13.3.7.2 製品ポートフォリオ
13.3.7.3 財務状況
13.3.7.4 SWOT分析
13.3.8 クアルコム・インコーポレイテッド
13.3.8.1 会社概要
13.3.8.2 製品ポートフォリオ
13.3.8.3 財務状況
13.3.8.4 SWOT分析
13.3.9 ソニー株式会社
13.3.9.1 会社概要
13.3.9.2 製品ポートフォリオ
13.3.9.3 財務状況
13.3.9.4 SWOT分析
13.3.10 Synaptics Incorporated
13.3.10.1 会社概要
13.3.10.2 製品ポートフォリオ
13.3.10.3 財務状況
図2：世界：ジェスチャー認識市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：世界：ジェスチャー認識市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：ジェスチャー認識市場：技術別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：ジェスチャー認識市場：最終用途産業別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：ジェスチャー認識市場：地域別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：ジェスチャー認識（タッチベース）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図8：グローバル：ジェスチャー認識（タッチベース）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図9：グローバル：ジェスチャー認識（非接触型）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図10：グローバル：ジェスチャー認識（非接触型）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図11：グローバル：ジェスチャー認識（民生用電子機器）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図12：グローバル：ジェスチャー認識（民生用電子機器）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図13：グローバル：ジェスチャー認識（自動車）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：ジェスチャー認識（自動車）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：ジェスチャー認識（航空宇宙・防衛）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：ジェスチャー認識（航空宇宙・防衛）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図17：グローバル：ジェスチャー認識（医療）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図18：グローバル：ジェスチャー認識（医療）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図19：グローバル：ジェスチャー認識（その他）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図20：グローバル：ジェスチャー認識（その他）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図21：北米：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図22：米国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図23：米国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図24：カナダ：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図25：カナダ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図26：北米：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図27：アジア太平洋地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図28：中国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図29：中国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図30：日本：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図31：日本： ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図32：インド：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図33：インド：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図34：韓国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図35：韓国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図36：オーストラリア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図37：オーストラリア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図38：インドネシア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図39：インドネシア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図40：その他地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図41：その他地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図42：アジア太平洋地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図43：欧州：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図44：ドイツ：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図45：ドイツ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図46：フランス：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図47：フランス：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図48：英国：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図49：英国：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図50：イタリア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図51：イタリア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図52：スペイン：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図53：スペイン：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図54：ロシア：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図55：ロシア：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図56：その他地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図57：その他地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図58：欧州：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図59：ラテンアメリカ：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図60：ブラジル：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図61：ブラジル：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図62：メキシコ： ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図63：メキシコ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023年～2028年
図64：その他：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図65：その他地域：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図66：ラテンアメリカ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図67：中東・アフリカ地域：ジェスチャー認識市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図68：中東・アフリカ地域：ジェスチャー認識市場：国別内訳（％）、2022年
図69：中東・アフリカ：ジェスチャー認識市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図70：グローバル：ジェスチャー認識産業：SWOT分析
図71：グローバル：ジェスチャー認識産業：バリューチェーン分析
図72：グローバル：ジェスチャー認識産業：ポーターの5つの力分析
1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Gesture Recognition Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Technology
6.1 Touch-Based
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Touchless
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by End Use Industry
7.1 Consumer Electronics
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Automotive
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Aerospace and Defense
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Healthcare
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Region
8.1 North America
8.1.1 United States
8.1.1.1 Market Trends
8.1.1.2 Market Forecast
8.1.2 Canada
8.1.2.1 Market Trends
8.1.2.2 Market Forecast
8.2 Asia-Pacific
8.2.1 China
8.2.1.1 Market Trends
8.2.1.2 Market Forecast
8.2.2 Japan
8.2.2.1 Market Trends
8.2.2.2 Market Forecast
8.2.3 India
8.2.3.1 Market Trends
8.2.3.2 Market Forecast
8.2.4 South Korea
8.2.4.1 Market Trends
8.2.4.2 Market Forecast
8.2.5 Australia
8.2.5.1 Market Trends
8.2.5.2 Market Forecast
8.2.6 Indonesia
8.2.6.1 Market Trends
8.2.6.2 Market Forecast
8.2.7 Others
8.2.7.1 Market Trends
8.2.7.2 Market Forecast
8.3 Europe
8.3.1 Germany
8.3.1.1 Market Trends
8.3.1.2 Market Forecast
8.3.2 France
8.3.2.1 Market Trends
8.3.2.2 Market Forecast
8.3.3 United Kingdom
8.3.3.1 Market Trends
8.3.3.2 Market Forecast
8.3.4 Italy
8.3.4.1 Market Trends
8.3.4.2 Market Forecast
8.3.5 Spain
8.3.5.1 Market Trends
8.3.5.2 Market Forecast
8.3.6 Russia
8.3.6.1 Market Trends
8.3.6.2 Market Forecast
8.3.7 Others
8.3.7.1 Market Trends
8.3.7.2 Market Forecast
8.4 Latin America
8.4.1 Brazil
8.4.1.1 Market Trends
8.4.1.2 Market Forecast
8.4.2 Mexico
8.4.2.1 Market Trends
8.4.2.2 Market Forecast
8.4.3 Others
8.4.3.1 Market Trends
8.4.3.2 Market Forecast
8.5 Middle East and Africa
8.5.1 Market Trends
8.5.2 Market Breakup by Country
8.5.3 Market Forecast
9 SWOT Analysis
9.1 Overview
9.2 Strengths
9.3 Weaknesses
9.4 Opportunities
9.5 Threats
10 Value Chain Analysis
11 Porters Five Forces Analysis
11.1 Overview
11.2 Bargaining Power of Buyers
11.3 Bargaining Power of Suppliers
11.4 Degree of Competition
11.5 Threat of New Entrants
11.6 Threat of Substitutes
12 Price Analysis
13 Competitive Landscape
13.1 Market Structure
13.2 Key Players
13.3 Profiles of Key Players
13.3.1 Apple Inc.
13.3.1.1 Company Overview
13.3.1.2 Product Portfolio
13.3.1.3 Financials
13.3.1.4 Financials
13.3.2 Cognitec Systems GmbH
13.3.2.1 Company Overview
13.3.2.2 Product Portfolio
13.3.2.3 SWOT Analysis
13.3.3 EyeSight Technologies Ltd.
13.3.3.1 Company Overview
13.3.3.2 Product Portfolio
13.3.3.3 Financials
13.3.4 Infineon Technologies AG
13.3.4.1 Company Overview
13.3.4.2 Product Portfolio
13.3.4.3 Financials
13.3.4.4 SWOT Analysis
13.3.5 Intel Corporation
13.3.5.1 Company Overview
13.3.5.2 Product Portfolio
13.3.5.3 Financials
13.3.5.4 SWOT Analysis
13.3.6 Microchip Technology Incorporated
13.3.6.1 Company Overview
13.3.6.2 Product Portfolio
13.3.6.3 Financials
13.3.6.4 SWOT Analysis
13.3.7 Microsoft Corporation
13.3.7.1 Company Overview
13.3.7.2 Product Portfolio
13.3.7.3 Financials
13.3.7.4 SWOT Analysis
13.3.8 QUALCOMM Incorporated
13.3.8.1 Company Overview
13.3.8.2 Product Portfolio
13.3.8.3 Financials
13.3.8.4 SWOT Analysis
13.3.9 Sony Corporation
13.3.9.1 Company Overview
13.3.9.2 Product Portfolio
13.3.9.3 Financials
13.3.9.4 SWOT Analysis
13.3.10 Synaptics Incorporated
13.3.10.1 Company Overview
13.3.10.2 Product Portfolio
13.3.10.3 Financials
| ※参考情報 ジェスチャー認識とは、人間の動作や手の動きをコンピュータが理解し、特定の意味を持たせる技術です。この技術は主に、カメラやセンサーを用いてリアルタイムでデータを収集し、解析することによって実現されます。ジェスチャー認識は、インタラクションの新しい形を提供し、特に音声入力やタッチ操作に代わる使いやすいインターフェースとして注目されています。 ジェスチャー認識の概念には、静的ジェスチャーと動的ジェスチャーの2種類があります。静的ジェスチャーは、手や体の特定の位置を示すもので、たとえば、手を挙げたり、特定の形を作ることによって意味を持たせます。一方、動的ジェスチャーは、手や体の動きを伴い、より複雑なインタラクションを表現します。例えば、手を振ったり、指でスワイプする動作がこれにあたります。 ジェスチャー認識の用途は非常に多岐にわたります。まず、ゲーム業界では、プレイヤーが身体を使ってキャラクターを操作したり、アクションを実行できるようにするためのインターフェースとして利用されています。これにより、ユーザーはより没入感のある体験を享受できます。また、バーチャルリアリティ（VR）や拡張リアリティ（AR）でも、実世界の手の動きを取り入れ、仮想空間とのインタラクションを強化するために利用されています。さらに、スマートフォンやタブレットといったデバイスにおいても、画面をタッチするのではなく、空中での手の動きによって操作するという新しい利用方法が登場しています。 医療やリハビリテーションの分野でも、ジェスチャー認識は大きな役割を果たしています。患者が手や体を動かすことで、機能回復を促進するためのリハビリテーションプログラムにおいて、ジェスチャーの認識は重要です。これによって、患者の動作をリアルタイムで把握し、適切な指導を行うことが可能になります。 加えて、自動車産業でもジェスチャー認識技術が活用されています。例えば、運転手が手をかざすことで音楽の再生を制御したり、ナビゲーションシステムの操作を行ったりすることができます。この技術は、運転中に視線を外さずに操作を行えるため、安全性を向上させる一助となります。 ジェスチャー認識には、さまざまな関連技術が存在します。例えば、コンピュータビジョンは画像や動画データを解析して、ジェスチャーを認識するための基盤技術です。機械学習や深層学習は、蓄積されたデータをもとに認識精度を向上させるために利用されます。特に、ニューラルネットワークは、複雑な動作や特徴を学習することに適しており、高精度な認識を実現します。 また、センサー技術も重要な要素です。KinectやLeap Motionなどのデバイスは、3Dデータを取得するためのセンサーを搭載しており、ジェスチャーの認識に特化した機能を提供します。これらのデバイスを活用することで、より精度の高い認識が可能になります。 最後に、ジェスチャー認識技術は、ユーザー体験を向上させる大きな可能性を秘めています。今後も、様々な領域での応用が進むとともに、技術自体も進化し続けることが期待されます。このように、ジェスチャー認識技術は、私たちの生活や仕事のスタイルを変える革新をもたらす力を持っているのです。 |
