世界のフローサイトメトリー市場2023-2032年:コンポーネント別(装置、試薬・消耗品、ソフトウェア、サービス)、技術別(セルベースフローサイトメトリー、ビーズベースフローサイトメトリー)、用途別(学術・臨床用途、診断用途)、エンドユーザー別(病院、医学部・臨床検査研究所、営利団体、学術機関、その他)

【英語タイトル】Flow Cytometry Market By Component (Instruments, Reagents and consumables, Software, Services), By Technology (Cell based flow cytometry, Bead based flow cytometry), By Application (Academic and clinical applications, Diagnostic applications), By End User (Hospitals, Medical schools and clinical testing labs, Commercial organizations, Academic institutions, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料(ALD24JAN0216)・商品コード:ALD24JAN0216
・発行会社(調査会社):Allied Market Research
・発行日:2023年10月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:360
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:医療
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❖ レポートの概要 ❖

フローサイトメトリー市場は、2022年に6,216.42百万ドルと評価され、2023年から2032年にかけて10.3%のCAGRを示し、2032年には16,577.98百万ドルに達すると推定されています。フローサイトメトリーは、不均一な混合物中の個々の細胞や粒子の特性を分析し定量化するために使用される強力な技術です。フローサイトメトリーの原理は、細胞を細く絞った流体の中に通し、レーザービームを一列に通過させるというものです。細胞はレーザービームを通過する際に散乱し、蛍光を発します。フローサイトメーターは、細胞の大きさ、形、粒度、蛍光マーカーでタグ付けされた特定のタンパク質や分子の有無など、各細胞の様々なパラメータを測定することができます。この情報は、細胞集団の多次元プロファイルを作成するために処理され、細胞の組成、健康状態、機能に関する貴重な洞察を提供します。フローサイトメトリー市場の成長を促進する主な要因には、フローサイトメトリーの技術的進歩、さまざまな研究・診断アプリケーションにおけるフローサイトメトリー技術の高い採用などがあります。
フローサイトメトリーの技術的進歩は、フローサイトメトリー市場の主要な推進力として台頭し、この強力な分析技術の機能と応用に革命をもたらしました。フローサイトメトリーは、不均一なサンプル中の何千もの個々の細胞や粒子を迅速に分析することができ、近年進行中の技術革新から大きな恩恵を受けています。蛍光イメージングと画像ベースの分析における技術の進歩は、研究者や臨床医が液体サンプル中の細胞や粒子を分析する方法に革命をもたらしました。

蛍光イメージングは、蛍光マーカーでタグ付けされた細胞や粒子を可視化する技術であり、フローサイトメトリーの精度と感度を大幅に向上させました。この技術は、個々の細胞内の複数のパラメーターを同時に測定することを可能にし、細胞の構造と機能に関する詳細な洞察を提供します。例えば、2022年1月、世界的な医療技術企業であるベクトン・ディッキンソン アンド カンパニーは、ヨーロッパ分子生物学研究所と共同で研究を実施したことを発表しました。この研究では、蛍光イメージングと画像ベースの解析を追加し、バイオマーカーの種類や量だけでなく、各細胞の視覚的な詳細に基づいて、個々の細胞を非常に高速で選別するフローサイトメトリーにおけるBDの新技術が評価されました。この新技術は、免疫学、細胞生物学、ゲノミクス研究を変革し、細胞を用いた新たな治療法の発見を可能にする可能性を秘めています。このように、フローサイトメトリー技術の技術的進歩は、市場の成長を促進すると期待されています。

さらに、フローサイトメトリー技術の高い採用率は、多様な研究および診断アプリケーションにおけるその広範な利用により、フローサイトメトリー市場の成長の主要な原動力として浮上しています。強力な分析ツールであるフローサイトメトリーは、個々の細胞や粒子の複数の特性を同時に高速で分析できることから、科学界で絶大な人気を得ています。研究においては、細胞生物学、免疫学、がん研究に不可欠なものとなっており、細胞集団の分析、特定の細胞タイプの選別、サイズ、形状、分子マーカーなどの様々な細胞特性の評価が可能です。フローサイトメトリーは臨床診断の分野にも革命をもたらしました。臨床医学の領域では、血液悪性腫瘍、免疫不全症、HIVなど、さまざまな疾患の診断やモニタリングにおいて極めて重要な役割を果たしています。個々の細胞上の特定のバイオマーカーを分析・定量化できるフローサイトメトリーは、臨床検査室にとってかけがえのないツールとなっています。例えば、国立医学図書館による2022年の報告によると、フローサイトメトリー分析は白血病やその他の血液リンパ系悪性腫瘍の診断において重要な役割を果たしています。フローサイトメトリーは、異常細胞集団を迅速に同定し、その表現型を特徴付け、系統分類を行い、診断を下し、あるいは鑑別リストを絞り込むことができます。このように、フローサイトメトリー技術は様々な研究・診断用途で高い採用率を誇っており、市場の成長を牽引するものと期待されています。

しかし、機器や試薬に関連する高コスト、潜在的なエンドユーザーの認識不足、利用可能な技術的専門知識の制限などの要因が、市場成長の妨げになると予想されます。さらに、創薬・開発および診断におけるフローサイトメトリーの嗜好は、多くの成長機会を提供すると期待されています。フローサイトメトリー市場は、コンポーネント、技術、アプリケーション、エンドユーザー、地域によって区分されます。コンポーネント別では、フローサイトメトリー市場は機器、試薬・消耗品、ソフトウェア、サービスに区分されます。装置セグメントはさらに、プラットフォームと交換可能なコンポーネントに分けられます。プラットフォームセグメントはさらにソーターとアナライザーに分類されます。交換可能なコンポーネントの種類としては、フィルター、レーザー、検出器、その他が考えられます。試薬市場はさらに、抗体、染料、ビーズ、その他に分類されます。

技術別では、セルベースフローサイトメトリーとビーズベースフローサイトメトリーに区分されます。用途別では、学術・臨床用途と診断用途に区分されます。学術・臨床応用分野はさらに、細胞周期解析・細胞増殖、アポトーシス、セルソーティング、トランスフェクトイオン・細胞生存率、その他に区分されます。

診断応用分野はさらに、臓器移植、血液悪性腫瘍、HIV、固形腫瘍・癌、その他に区分されます。エンドユーザー別では、市場は病院、医学部・臨床検査研究所、営利団体、学術機関、その他に分類されます。地域別では、北米(アメリカ、カナダ、メキシコ)、ヨーロッパ(ドイツ、フランス、英国、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ地域)、アジア太平洋(日本、中国、オーストラリア、インド、韓国、その他のアジア太平洋)、中南米・中東・アフリカ(ブラジル、南アフリカ、サウジアラビア、その他の中南米・中東・アフリカ)で分析されています。

世界のフローサイトメトリー市場で事業を展開する主な主要企業は、Agilent Technologies, Inc.、Becton Dickinson and Company、bioMérieux SA、Bio-Rad Laboratories, Inc.、Danaher Corporation、DiaSorin S.p.A. (Luminex Corporation)、Miltenyi Biotec, Inc.、Sartorius AG、Sysmex Corporation、Thermo Fisher Scientific Inc.です。

ステークホルダーにとっての主なメリットは以下の通りです:
・2022年から2032年までのフローサイトメトリー市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、フローサイトメトリー市場の有力な機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・フローサイトメトリー市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・フローサイトメトリーの地域別および世界市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略などの分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります:
・四半期ごとの最新情報の提供します。*(コーポレートライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります。)
・ご購入前またはご購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ無料で追加できます。
・5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスご購入の場合、次期バージョンを無料でご提供します。
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このレポートで可能なカスタマイズは以下の通りです(追加費用とスケジュールが必要です。):
・製品/セグメント別プレーヤーの市場シェア分析
・主要企業の新製品開発/製品マトリックス
・顧客の関心に応じた追加的な企業プロファイル
・国/地域の追加分析-市場規模・予測
・平均販売価格分析/価格帯分析
・企業プロファイルの拡張リスト
・過去の市場データ
・SWOT分析

主要市場セグメント:

・コンポーネント別:
機器
タイプ
プラットフォーム
タイプ
交換可能部品
タイプ
試薬および消耗品
種類
抗体
染料
ビーズ
その他
ソフトウェア
サービス

・技術別:
セルベースフローサイトメトリー
ビーズベースフローサイトメトリー

・アプリケーション別:
学術・臨床
タイプ別
細胞周期解析・細胞増殖
アポトーシス
セルソーティング
イオン導入・細胞生存率
その他
診断アプリケーション
タイプ
臓器移植
血液悪性腫瘍
HIV
固形がん
その他

・エンドユーザー別:
病院
医学部・臨床検査研究所
営利団体
学術機関
その他

・地域別:
北米
アメリカ
カナダ
メキシコ
ヨーロッパ
ドイツ
フランス
イギリス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
日本
中国
オーストラリア
インド
韓国
その他のアジア太平洋
中南米・中東・アフリカ
ブラジル
サウジアラビア
南アフリカ
その他の地域

主要市場企業は以下の通りです:
Bio-Rad Laboratories, Inc.
Miltenyi Biotec GmbH.
Sartorius AG
Agilent Technologies, Inc.
Becton, Dickinson and Company
Thermo Fisher Scientific Inc.
Sysmex Corporation
Danaher Corporation
Cytek Biosciences
BioMerieux SA

第1章:イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの低い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. ライバルの激しさが低い
3.3.5. 買い手の低い交渉力
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 技術の進歩
3.4.1.2. 疾患診断におけるフローサイトメトリー技術の高い採用率
3.4.1.3. 創薬・薬剤開発におけるフローサイトメトリー技術の採用急増
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. 装置の高コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. フローサイトメトリーにおけるAIの統合
第4章:フローサイトメトリー市場:コンポーネント別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. 機器
4.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 地域別の市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.2.4. 機器フローサイトメトリー市場:タイプ別
4.2.4.1. プラットフォームフローサイトメトリーのタイプ別市場
4.2.4.2. 交換可能コンポーネントフローサイトメトリー市場:タイプ別
4.3. 試薬・消耗品
4.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 地域別の市場規模・予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.3.4. 試薬・消耗品のフローサイトメトリー市場:タイプ別
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 市場規模・予測:地域別
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. サービス
4.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.5.2. 市場規模・予測:地域別
4.5.3. 国別の市場シェア分析
第5章:フローサイトメトリー市場:技術別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. セルベースフローサイトメトリー
5.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測:地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ビーズベースフローサイトメトリー
5.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測:地域別
5.3.3. 国別の市場シェア分析
第6章:フローサイトメトリー市場:用途別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. 学術・臨床応用
6.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測:地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.2.4. 学術・臨床応用フローサイトメトリー市場:タイプ別
6.3. 診断用途
6.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 地域別の市場規模・予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.3.4. 診断用途フローサイトメトリー市場:タイプ別
第7章:フローサイトメトリー市場:エンドユーザー別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測
7.2. 病院
7.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測:地域別
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 医学部および臨床検査研究所
7.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測:地域別
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 営利団体
7.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測:地域別
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. 学術機関
7.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測:地域別
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.6.2. 市場規模・予測:地域別
7.6.3. 国別の市場シェア分析
第8章:フローサイトメトリー市場:地域別
8.1. 概要
8.1.1. 市場規模・予測 地域別
8.2. 北米
8.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.2.2. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.2.3. 市場規模・予測:技術別
8.2.4. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.2.5. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.2.6. 市場規模・予測:国別
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.2.6.1.2. 市場規模・予測:技術別
8.2.6.1.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.2.6.1.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.2.6.2.2. 市場規模・予測:技術別
8.2.6.2.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.2.6.2.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.2.6.3.2. 市場規模・予測:技術別
8.2.6.3.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.2.6.3.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3. 欧州
8.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.3.2. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.3. 市場規模・予測:技術別
8.3.4. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.5. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3.6. 市場規模・予測:国別
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.6.1.2. 市場規模・予測:技術別
8.3.6.1.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.6.1.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.6.2.2. 市場規模・予測:技術別
8.3.6.2.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.6.2.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3.6.3. イギリス
8.3.6.3.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.6.3.2. 市場規模・予測:技術別
8.3.6.3.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.6.3.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.6.4.2. 市場規模・予測:技術別
8.3.6.4.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.6.4.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.6.5.2. 市場規模・予測:技術別
8.3.6.5.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.6.5.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.3.6.6. その他のヨーロッパ
8.3.6.6.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.3.6.6.2. 市場規模・予測:技術別
8.3.6.6.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.3.6.6.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.4.2. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.3. 市場規模・予測:技術別
8.4.4. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.5. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4.6. 市場規模・予測:国別
8.4.6.1. 日本
8.4.6.1.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.6.1.2. 市場規模・予測:技術別
8.4.6.1.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.6.1.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4.6.2. 中国
8.4.6.2.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.6.2.2. 市場規模・予測:技術別
8.4.6.2.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.6.2.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4.6.3. オーストラリア
8.4.6.3.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.6.3.2. 市場規模・予測:技術別
8.4.6.3.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.6.3.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4.6.4. インド
8.4.6.4.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.6.4.2. 市場規模・予測:技術別
8.4.6.4.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.6.4.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.6.5.2. 市場規模・予測:技術別
8.4.6.5.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.6.5.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.4.6.6. その他のアジア太平洋地域
8.4.6.6.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.4.6.6.2. 市場規模・予測:技術別
8.4.6.6.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.4.6.6.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.5. ラメア
8.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
8.5.2. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.5.3. 市場規模・予測:技術別
8.5.4. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.5.5. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.5.6. 市場規模・予測:国別
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.5.6.1.2. 市場規模・予測:技術別
8.5.6.1.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.5.6.1.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.5.6.2. サウジアラビア
8.5.6.2.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.5.6.2.2. 市場規模・予測:技術別
8.5.6.2.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.5.6.2.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.5.6.3. 南アフリカ
8.5.6.3.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.5.6.3.2. 市場規模・予測:技術別
8.5.6.3.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.5.6.3.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
8.5.6.4. その他の地域
8.5.6.4.1. 市場規模・予測:コンポーネント別
8.5.6.4.2. 市場規模・予測:技術別
8.5.6.4.3. 市場規模・予測:アプリケーション別
8.5.6.4.4. 市場規模・予測:エンドユーザー別
第9章:競争環境
9.1. はじめに
9.2. 上位の勝利戦略
9.3. 上位10社の製品マッピング
9.4. 競合ダッシュボード
9.5. 競合ヒートマップ
9.6. トッププレーヤーのポジショニング:2022年
第10章:企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

第1章:はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXO視点
第3章:市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力の弱さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. 競争の激しさが低い
3.3.5. 購入者の交渉力が低い
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 技術進歩
3.4.1.2. 疾患診断におけるフローサイトメトリー技術の普及率の高さ
3.4.1.3. 創薬・医薬品開発におけるフローサイトメトリー技術採用の急増
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. 装置の高コスト
3.4.3. 機会
3.4.3.1. フローサイトメトリーへのAI統合
第4章:コンポーネント別フローサイトメトリー市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 装置
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.2.4. 装置タイプ別フローサイトメトリー市場
4.2.4.1. プラットフォームタイプ別フローサイトメトリー市場
4.2.4.2. 交換可能コンポーネントタイプ別フローサイトメトリー市場
4.3. 試薬および消耗品
4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.3.4. 試薬および消耗品 フローサイトメトリー市場(タイプ別)
4.4. ソフトウェア
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
4.5. サービス
4.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.5.2. 地域別市場規模と予測
4.5.3. 国別市場シェア分析
第5章:フローサイトメトリー市場(技術別)
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 細胞ベースフローサイトメトリー
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. ビーズベースフローサイトメトリー
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章:フローサイトメトリー市場、用途別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 学術・臨床用途
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.2.4. 学術・臨床応用フローサイトメトリー市場:タイプ別
6.3. 診断応用
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.3.4. 診断用途フローサイトメトリー市場(タイプ別)
第7章:エンドユーザー別フローサイトメトリー市場
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 病院
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 医学部・臨床検査室
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 民間組織
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
7.5. 学術機関
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 地域別市場規模と予測
7.5.3. 国別市場シェア分析
7.6. その他
7.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.6.2. 地域別市場規模と予測
7.6.3. 国別市場シェア分析
第8章:フローサイトメトリー市場(地域別)
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.2. 構成要素別市場規模と予測
8.2.3. 技術別市場規模と予測
8.2.4. 用途別市場規模と予測
8.2.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 構成要素別市場規模と予測
8.2.6.1.2. 技術別市場規模と予測
8.2.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 構成要素別市場規模と予測
8.2.6.2.2. 技術別市場規模と予測
8.2.6.2.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.2.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.2.6.3.2. 技術別市場規模と予測
8.2.6.3.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.2.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3. 欧州
8.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.2. コンポーネント別市場規模と予測
8.3.3. 技術別市場規模と予測
8.3.4. 用途別市場規模と予測
8.3.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6. 国別市場規模と予測
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.1.2. 技術別市場規模と予測
8.3.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 市場規模と予測、コンポーネント別
8.3.6.2.2. 市場規模と予測、技術別
8.3.6.2.3. 市場規模と予測、用途別
8.3.6.2.4. 市場規模と予測、エンドユーザー別
8.3.6.3. イギリス
8.3.6.3.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.3.2. 市場規模と予測(技術別)
8.3.6.3.3. 市場規模と予測(用途別)
8.3.6.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.3.6.4. イタリア
8.3.6.4.1. 市場規模と予測(構成部品別)
8.3.6.4.2. 市場規模と予測(技術別)
8.3.6.4.3. 市場規模と予測(用途別)
8.3.6.4.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.3.6.5. スペイン
8.3.6.5.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.3.6.5.2. 市場規模と予測(技術別)
8.3.6.5.3. 市場規模と予測(用途別)
8.3.6.5.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.3.6.6. その他の欧州諸国
8.3.6.6.1. 市場規模と予測(構成要素別)
8.3.6.6.2. 市場規模と予測(技術別)
8.3.6.6.3. 市場規模と予測(用途別)
8.3.6.6.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.2. 市場規模と予測(構成要素別)
8.4.3. 市場規模と予測(技術別)
8.4.4. 市場規模と予測(用途別)
8.4.5. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.4.6. 市場規模と予測(国別)
8.4.6.1. 日本
8.4.6.1.1. 市場規模と予測(構成要素別)
8.4.6.1.2. 市場規模と予測(技術別)
8.4.6.1.3. 市場規模と予測(用途別)
8.4.6.1.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.4.6.2. 中国
8.4.6.2.1. 市場規模と予測(構成要素別)
8.4.6.2.2. 技術別市場規模と予測
8.4.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.3. オーストラリア
8.4.6.3.1. 構成要素別市場規模と予測
8.4.6.3.2. 技術別市場規模と予測
8.4.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.4. インド
8.4.6.4.1. 構成要素別市場規模と予測
8.4.6.4.2. 技術別市場規模と予測
8.4.6.4.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.5. 韓国
8.4.6.5.1. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.5.2. 技術別市場規模と予測
8.4.6.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.6. アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1. コンポーネント別市場規模と予測
8.4.6.6.2. 技術別市場規模と予測
8.4.6.6.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.4.6.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5. LAMEA地域
8.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.2. コンポーネント別市場規模と予測
8.5.3. 技術別市場規模と予測
8.5.4. 用途別市場規模と予測
8.5.5. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.1.2. 技術別市場規模と予測
8.5.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.2. サウジアラビア
8.5.6.2.1. 市場規模と予測(構成要素別)
8.5.6.2.2. 市場規模と予測(技術別)
8.5.6.2.3. 市場規模と予測(用途別)
8.5.6.2.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.5.6.3. 南アフリカ
8.5.6.3.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.6.3.2. 市場規模と予測(技術別)
8.5.6.3.3. 市場規模と予測(用途別)
8.5.6.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.5.6.4. その他のLAMEA地域
8.5.6.4.1. 市場規模と予測(コンポーネント別)
8.5.6.4.2. 市場規模と予測(技術別)
8.5.6.4.3. 市場規模と予測(アプリケーション別)
8.5.6.4.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
第9章:競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主要な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第10章:企業プロファイル
10.1. アジレント・テクノロジーズ社
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.1.4. 事業セグメント
10.1.5. 製品ポートフォリオ
10.1.6. 業績
10.1.7. 主要な戦略的動向と展開
10.2. ベクトン・ディッキンソン・アンド・カンパニー
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.2.4. 事業セグメント
10.2.5. 製品ポートフォリオ
10.2.6. 業績
10.2.7. 主要な戦略的動向と展開
10.3. バイオメリュー社
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.3.4. 事業セグメント
10.3.5. 製品ポートフォリオ
10.3.6. 業績
10.4. Bio-Rad Laboratories, Inc.
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.4.4. 事業セグメント
10.4.5. 製品ポートフォリオ
10.4.6. 業績
10.4.7. 主要な戦略的動向と展開
10.5. ダナハー・コーポレーション
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.5.4. 事業セグメント
10.5.5. 製品ポートフォリオ
10.5.6. 事業実績
10.5.7. 主要な戦略的動向と進展
10.6. ミルテニー・バイオテック社
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.6.4. 事業セグメント
10.6.5. 製品ポートフォリオ
10.7. ザルトリアス社
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.7.4. 事業セグメント
10.7.5. 製品ポートフォリオ
10.7.6. 業績
10.8. シスメックス株式会社
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.8.4. 事業セグメント
10.8.5. 製品ポートフォリオ
10.8.6. 業績
10.8.7. 主要な戦略的動向と展開
10.9. サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.9.4. 事業セグメント
10.9.5. 製品ポートフォリオ
10.9.6. 業績
10.9.7. 主要な戦略的動向と進展
10.10. Cytek Biosciences
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要
10.10.4. 事業セグメント
10.10.5. 製品ポートフォリオ


※参考情報

フローサイトメトリーは、細胞や粒子の特性を定量的に分析するための技術です。この方法では、流体中を通過する細胞や粒子をレーザー光で照射し、散乱光や蛍光を検出することによって、様々な情報を取得します。特に、細胞の大きさ、複雑さ、表面マーカーの発現状態などを評価するのに優れた手法です。
フローサイトメトリーの基本的な概念は、サンプルを一列に流すことで、各細胞または粒子が個別に測定されるというものです。レーザーが細胞を照射し、細胞から発せられる散乱光や特定の波長の蛍光信号を検出機器で収集します。このデータがコンピュータで解析され、細胞の特性を数値化して可視化します。この方法は高いスループットを持ち、短時間で多くの細胞を解析できることが特徴です。

フローサイトメトリーには主に二つの種類があります。一つは、分析対象を選定して相対的な位置関係を評価する「フローサイトメトリック分析」という方法です。この技術では、細胞の大きさや内部の複雑さ、あるいは特定の蛍光標識によるマーカーの発現を定量的に測定できます。もう一つは、細胞を分離する場合に使われる「フロー細胞分取器(FACS)」です。FACSは、特定の細胞を選択的に分取する能力があり、研究や臨床での応用が可能です。

フローサイトメトリーの用途は多岐にわたります。医学分野では、免疫細胞の分析や腫瘍細胞の検出、感染症の診断に利用されています。例えば、血液中のリンパ球のサブセット解析を行うことで、HIV感染者の免疫状態を評価することができます。また、癌研究においては、腫瘍細胞の特性を調べることで、治療効果の予測や新たな治療法の開発に役立てられています。

さらに、生物学的研究においては、細胞周期解析や細胞死(アポトーシス)の評価に用いられたり、遺伝子発現研究では、特定の遺伝子を発現している細胞を特定したりするためのツールとして使われています。また、フローサイトメトリーは、ワクチン開発や感染症の研究にも応用され、免疫応答の評価やワクチンの効果を測定するために活用されています。

関連技術としては、セルカウント(細胞数の測定)や細胞型解析のための自動化装置が存在します。これらの技術はフローサイトメトリーと併用され、より多角的な情報を得るために利用されることが多いです。また、マルチプレックス解析技術の進化により、同時に複数のマーカーを測定する能力が向上し、より多様な細胞の性質を一度に分析することが可能となっています。

フローサイトメトリーは、研究と臨床の両方の分野で、細胞の特性を细致に評価するためのパワフルな技術であり、その発展に伴って今後もますます重要性が高まると考えられています。細胞の解析に必要な精度や速度を兼ね備えており、さまざまな疾病の診断や治療法の開発に寄与していくことでしょう。そのため、フローサイトメトリーは今後も広範囲にわたる用途や技術革新が期待される分野です。


★調査レポート[世界のフローサイトメトリー市場2023-2032年:コンポーネント別(装置、試薬・消耗品、ソフトウェア、サービス)、技術別(セルベースフローサイトメトリー、ビーズベースフローサイトメトリー)、用途別(学術・臨床用途、診断用途)、エンドユーザー別(病院、医学部・臨床検査研究所、営利団体、学術機関、その他)] (コード:ALD24JAN0216)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
★調査レポート[世界のフローサイトメトリー市場2023-2032年:コンポーネント別(装置、試薬・消耗品、ソフトウェア、サービス)、技術別(セルベースフローサイトメトリー、ビーズベースフローサイトメトリー)、用途別(学術・臨床用途、診断用途)、エンドユーザー別(病院、医学部・臨床検査研究所、営利団体、学術機関、その他)]についてメールでお問い合わせ


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