主なポイント

2024年、アジア太平洋地域は自律移動ロボット（AMR）/無人搬送車（AGV）フリート管理ソフトウェア市場において39.3%のシェアで首位を占めます。

自律移動ロボット（AMR）は、2025年から2032年にかけて20.5％という最高CAGRで成長すると予測されています。

マルチベンダーフリートプラットフォームは、混合AMRおよびAGVフリートの採用増加と統一されたフリート制御の必要性により、20.9％という最高CAGRで成長すると見込まれています。

KUKA、ABB、オムロン株式会社は、高い市場シェアと幅広い製品展開を背景に、AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場（グローバル）における主要プレイヤーとして挙げられています。

倉庫、工場、物流拠点、ECフルフィルメントセンターにおいて、企業が移動型ロボットの利用を拡大するにつれ、AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場は力強い成長が見込まれます。より迅速かつ正確なマテリアルハンドリングへの需要の高まりが、経路設定、トラフィックフロー、タスク割り当て、リアルタイムのフリート可視化を調整するソフトウェアプラットフォームの導入を促進しています。AI駆動の最適化、予知保全、クラウドベース制御の進歩により、効率性、拡張性、フリート全体のパフォーマンスが向上しています。産業がコスト削減とスループット向上のために自動化を加速する中、フリート管理ソフトウェアは、接続された高生産性ロボットオペレーションを実現する重要な基盤となりつつあります。

顧客の顧客に影響を与えるトレンドと変革

AMR/AGVフリート管理ソフトウェア産業における顧客ビジネスへの影響は、効率的でスケーラブルなリアルタイム協調型移動ロボット運用の必要性増大によって推進されています。倉庫、製造施設、ECフルフィルメントセンター、物流ハブなどのエンドユーザーは、スループット、精度、ワークフローの信頼性向上のために先進的なフリート管理プラットフォームへの投資を進めています。AI駆動型経路計画、交通調整、デジタルツイン、予知保全の統合は、運用効率の変革、ダウンタイムの削減、リソース活用の向上をもたらしています。これらの進歩は、マルチロボット環境をサポートし、継続的で高性能な自動化を実現する次世代フリートオーケストレーションシステムの導入を加速させ、市場の長期的な成長軌道を形作っています。

市場エコシステム

AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場のエコシステムは、フリートソフトウェアプロバイダー、ロボットメーカー、自動化を推進するエンドユーザーが連携するネットワークで構成され、拡張可能な倉庫・工場自動化を実現します。主要なフリート管理ソフトウェアおよびロボットソリューションプロバイダーには、KUKA、ABB、オムロン、Geekplus、Addverb、Locus Roboticsなどが含まれ、マルチロボット協調、交通制御、タスクスケジューリング、リアルタイム監視のための先進プラットフォームを提供しています。Amazon、DHL、FedEx、UPS、JD Logistics、Maersk、Walmart、主要3PL事業者などの主要エンドユーザーは、高ボリューム倉庫フルフィルメント、ラストマイル物流、製造オペレーションの拡大に伴い、インテリジェントなフリートオーケストレーションの需要を牽引する重要な役割を担っています。高スループット、効率的なナビゲーション、完全自動化されたイントラロジスティクスに対する彼らのニーズの高まりは、グローバルサプライチェーン全体でのAMR/AGVフリート管理ソフトウェアの導入を加速し続けています。

地域

予測期間中、アジア太平洋地域が世界のAMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場で最も急速に成長する地域となる見込み

アジア太平洋地域は、倉庫自動化の急速な導入、大規模なeコマースフルフィルメントセンターの拡大、政府主導の強力なインダストリー4.0イニシアチブに後押しされ、予測期間中にAMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場で最高のCAGR（年平均成長率）で成長すると予測されています。中国、日本、韓国、インドなどの国々は、スマートファクトリー、デジタル物流、ロボット導入への投資を加速させており、高度なフリートオーケストレーションプラットフォームに対する強い需要を生み出しています。この地域には主要なAMRおよびAGVメーカーが数多く存在し、AI駆動型ナビゲーション、クラウドベースのフリート制御、リアルタイム最適化ツールの統合が進んでいることから、同市場におけるリーダーシップがさらに強化されています。処理能力需要の高まり、3PL事業の拡大、小売・製造エコシステムの拡充に伴い、アジア太平洋地域は次世代AMR/AGVフリート管理ソフトウェアのイノベーションと大規模自動化導入の拠点として、引き続き台頭しております。

amr-agv-fleet-management-software-market: 企業評価マトリックス

AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場マトリクスにおいて、KUKA AG（スター）は、高度なフリートオーケストレーション、リアルタイム交通制御、混合ロボットフリート間のシームレスな相互運用性を統合した自動化エコシステムで主導的立場にあります。AI駆動型ナビゲーションと拡張可能な倉庫自動化ソフトウェアによって支えられ、強力なシステム統合能力とグローバルなパートナーシップにより、高スループット・高精度に焦点を当てたイントラロジスティクスの主要な推進役として位置づけられています。Locusロボット（新興リーダー）は、戦略的提携とクラウドネイティブフリート管理プラットフォームの継続的強化により急速に拡大し、適応型ルーティング、データ駆動型労働力最適化、高効率マルチロボット協調の採用を推進。これにより、進化するソフトウェア市場におけるリーダーズ・クアドラントでの地位を強化しております。

出典：二次調査、専門家インタビュー、MarketsandMarkets分析

主要市場プレイヤー

KUKA SE & Co. KGaA (Germany)
ABB (Switzerland)
OMRON Corporation (Japan)
Geekplus Technology Co., Ltd. (China)
Addverb Technologies Limited (India)
Siemens (Germany)
Ocado Group plc (UK)
MITSUBISHI LOGISNEXT CO., LTD. (Japan)
Fives (France)
Mobile Industrial Robots (Denmark)

最近の動向

2024年10月 : MiR社は自律移動ロボット管理用ソフトウェアプラットフォーム「MiR Fleet Enterprise」を発表いたしました。本プラットフォームは、内部物流および資材運搬における拡張性、セキュリティ、効率性を向上させます。

2024年3月：Addverb Technologies Limitedは、DHLサプライチェーンとの戦略的提携を発表しました。オハイオ州コロンバスにあるDHLの物流施設に、仕分けロボット「Zippy」52台と、フリート管理ソフトウェア（FMS）を含むエンタープライズソフトウェアプラットフォームを導入します。この連携により、北米におけるDHLの倉庫業務全体の処理能力、拡張性、運用効率が向上します。

2023年11月：シンボティック社は、サザン・グレイザーズ・ワイン＆スピリッツ社と戦略的合意を締結し、AI搭載ロボット自動化システムを特定流通センターに導入いたします。本導入により、充填率の向上、注文精度の改善、施設容量の拡張、効率的なルート配送のための混合ケースパレット構築を目指します。

1 はじめに 30
1.1 調査目的 30
1.2 市場定義 30
1.3 調査範囲 31
1.3.1 対象市場 31
1.3.2 対象範囲と除外範囲 32
1.3.3 対象期間 33
1.3.4 対象通貨 33
1.4 ステークホルダー 33
2 エグゼクティブサマリー 34
2.1 市場のハイライトと主要な知見 34
2.2 主要市場参加者：戦略的展開のマッピング 36
2.3 AMR/AGV フリート管理ソフトウェア市場における破壊的トレンド 37
2.4 高成長セグメント 38
2.5 地域別概況：市場規模、成長率、および予測 39
3 プレミアムインサイト 40
3.1 AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場におけるプレイヤーにとっての魅力的な機会 40
3.2 組織規模別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 40
3.3 用途別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 41
3.4 フリートタイプ別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 41
3.5 プラットフォーム種類別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 42
3.6 提供内容別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 42
3.7 産業別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 43
3.8 アジア太平洋地域におけるAMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場（提供内容および国別） 43
3.9 AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場（国別） 44
4 市場概要 45
4.1 はじめに 45
4.2 市場動向 45
4.2.1 推進要因 46
4.2.1.1 AMRおよびAGVの迅速な導入による倉庫および工場自動化の普及拡大 46
4.2.1.2 マルチロボット運用を管理するための集中型フリートオーケストレーションへの需要増加 47
4.2.1.3 データ駆動型運用の採用増加と予測的トラフィック最適化の必要性 47
4.2.1.4 自動化資産全体にわたるリアルタイムのシステム全体の同期に対する期待の高まり 48
4.2.2 制約要因 49
4.2.2.1 既存のWMS、MES、ERP、OTシステムとのフリートソフトウェア統合の高度な複雑性 49
4.2.2.2 ベンダー間のロボットインターフェースおよび動作ロジックの標準化の不足 49
4.2.3 機会 50
4.2.3.1 協調とリアルタイム制御のために、統一されたベンダー中立のフリートプラットフォームを必要とするマルチベンダーロボットフリートへの移行 50
4.2.3.2 サブスクリプションベースおよびクラウド管理型のフリートソフトウェアプラットフォームへの需要を促進する「サービスとしてのロボット」モデル 50
4.2.3.3 リアルタイム制御と複数拠点の可視性をサポートするハイブリッドクラウドおよびエッジ展開モデルの拡大 50
4.2.4 課題 51
4.2.4.1 異なるベンダーのロボット間における通信プロトコルの標準化の難しさ 51
4.2.4.2 接続されたフリートエコシステムに対するサイバーセキュリティ要件の高まり 52
4.3 相互接続された市場とクロスセクターの機会 52
4.4 ティア1/2/3プレイヤーによる戦略的動き 53
5 産業動向 54
5.1 ポーターの5つの力分析 54
5.1.1 供給者の交渉力 55
5.1.2 購入者の交渉力 55
5.1.3 新規参入の脅威 55
5.1.4 代替品の脅威 55
5.1.5 競争の激しさ 55
5.2 マクロ経済の見通し 55
5.2.1 はじめに 55
5.2.2 GDPの動向と予測 56
5.2.3 世界の電子商取引および小売産業の動向 58
5.2.4 自動車産業の動向 58
5.3 バリューチェーン分析 59
5.4 エコシステム分析 60
5.5 価格分析 61
5.5.1 主要プレイヤー別参考価格分析 61
5.5.2 種類別平均販売価格 62
5.5.3 地域別平均販売価格 62
5.6 投資および資金調達シナリオ 63
5.7 貿易分析 64
5.7.1 輸入シナリオ (842710) 64
5.7.2 輸出シナリオ (842710) 65
5.8 主要な会議およびイベント（2025年～2026年） 66
5.9 顧客のビジネスに影響を与えるトレンド／ディスラプション 67
5.10 ケーススタディ分析 68
5.10.1 シンボティック社、サザン・グレイザー社の流通センター向けにAI搭載ロボット自動化システムを導入 68
5.10.2 アソシエイテッド・フード・ストアーズ社、ユタ州流通センターにシンボティック社のロボット自動化システムを導入 68
5.10.3 グレイオレンジ、ケンコと提携しAI駆動型倉庫オーケストレーションを導入 68
5.10.4 ベイリー・エクイップメント＆イントラロジスティクス、グレイオレンジと提携しAI対応倉庫自動化を拡大 69
5.11 2025年アメリカ関税の影響―AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 69
5.11.1 はじめに 69
5.11.2 主な関税率 70
5.11.3 価格影響分析 70
5.11.4 国・地域への影響 71
5.11.4.1 アメリカ 71
5.11.4.2 ヨーロッパ 72
5.11.4.3 アジア太平洋地域 73
5.11.5 最終用途産業への影響 73
6 技術的進歩、AIによる影響、特許、およびイノベーション 75
6.1 主要技術 75
6.1.1 フリートオーケストレーションおよび交通管理 75
6.1.2 ナビゲーションおよび位置特定システム 75
6.1.3 ロボット制御および安全インフラ 75
6.2 補完的技術 76
6.2.1 エンタープライズシステム統合 76
6.2.2 接続性とエッジコンピューティング機能 76
6.3 技術ロードマップ 76
6.4 特許分析 78
6.5 AIがAMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場に与える影響 81
6.5.1 主なユースケースと市場の可能性 81
6.5.2 AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場におけるベストプラクティス 82
6.5.3 AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場におけるAI導入のケーススタディ 82
6.5.4 相互接続された隣接エコシステムと市場プレイヤーへの影響 83
6.5.5 AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場におけるAI導入に対する顧客の準備状況 84

7 規制環境 85
7.1 地域規制とコンプライアンス 85
7.1.1 規制機関、政府機関、その他の組織 85
7.1.2 産業標準 87
8 顧客環境と購買行動 88
8.1 意思決定プロセス 88
8.2 購買関係者および購買評価基準 89
8.2.1 購買プロセスにおける主要関係者 89
8.2.2 購買基準 90
8.3 導入障壁および内部課題 91
8.4 様々な産業における満たされていないニーズ 92
9 AMR/AGV フリート管理ソフトウェア市場における主要技術と標準 94
9.1 はじめに 94
9.2 タスク割り当てにおけるAIと機械学習の役割 94
9.2.1 高度なタスク割り当てと経路計画 94
9.2.2 予測能力計画 94
9.2.3 自律的な交通管理 95
9.2.4 故障予測とリスク回避 95
9.2.5 実行品質の最適化 96
9.3 フリートシミュレーションのためのデジタルツイン 96
9.3.1 デジタルツインシステムの目的 96
9.4 リアルタイム調整のための5Gおよびエッジコンピューティング 97
9.5 コンピュータービジョン 97
9.6 フリート追跡のためのブロックチェーン 98
9.7 相互運用性基準 99
9.7.1 VDA 5050 99
9.7.2 OPC 統合アーキテクチャ UA 99
9.7.3 MQTT 99
10 AMR/AGV フリート管理プラットフォームの主要機能 100
10.1 はじめに 100
10.2 リアルタイムフリート監視 100
10.3 ルート最適化 101
10.4 交通管理 101
10.5 衝突回避 102
10.6 バッテリー管理 102
10.7 予知保全 102
10.8 パフォーマンス分析 103
10.9 マルチブランドロボットの連携 103
11 提供内容別 AMR/AGV フリート管理ソフトウェア市場 104
11.1 はじめに 105
11.2 ソフトウェア 106
11.2.1 クラウドベースのオーケストレーションプラットフォーム 108
11.2.1.1 クラウドオーケストレーションは、企業がネットワーク全体でフリートのインテリジェンスを一元化するにつれて勢いを増しています 108
11.2.2 オンプレミス型オーケストレーションプラットフォーム 108
11.2.2.1 オンプレミス型制御プラットフォームは、レイテンシーが重要な環境で支持を得ています 108
11.2.3 ハイブリッドプラットフォーム 109
11.2.3.1 企業がクラウドとローカルシステムを横断した統一的な指揮を求める中、ハイブリッドオーケストレーションが拡大 109
11.3 サービス 109
11.3.1 コンサルティングおよびシステム設計 111
11.3.1.1 戦略主導の自動化ロードマップにより、コンサルティングおよびシステム設計の需要が増加しております 111
11.3.2 実装および統合 111
11.3.2.1 複雑なロボット環境により、高精度な統合と正確な実行の必要性が高まっております 111
11.3.3 トレーニングとサポート 111
11.3.3.1 ソフトウェア主導のロボット運用により、熟練オペレーターと迅速なサポートの重要性が高まっています 111
11.3.4 メンテナンスと更新 112
11.3.4.1 大規模な複数拠点フリートの拡大により、予知保全と継続的なソフトウェア更新の必要性が増しています 112
11.3.5 マネージドサービス 112
11.3.5.1 予測可能な自動化成果への需要が、完全管理型フリート運用の成長を加速させております 112
12 プラットフォームタイプ別 AMR/AGV フリート管理ソフトウェア市場 113
12.1 はじめに 114
12.2 単一ベンダーのフリートプラットフォーム 115
12.2.1 統合されたハードウェア・ソフトウェアエコシステムへの選好の高まりが単一ベンダープラットフォームの需要を牽引 115
12.3 マルチベンダーのフリートプラットフォーム 116
12.3.1 相互運用性と混合ロボットエコシステムへの需要の高まりがマルチベンダープラットフォームの採用を加速 116

13 フリートタイプ別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 117
13.1 はじめに 118
13.2 自律移動ロボット（AMR） 119
13.2.1 ピッキング・仕分け用AMR 121
13.2.1.1 急増するEコマース需要がピッキング・仕分け用AMRの大規模導入を促進 121
13.2.2 輸送用自律移動ロボット（AMRS） 121
13.2.2.1 継続的かつ非接触の資材移動に対するニーズの高まりが輸送用AMRの需要を促進しております 121
13.2.3 協働型自律移動ロボット（AMRS） 122
13.2.3.1 人間中心のワークフローにより、高度な安全ロジックを必要とする協調型AMRの導入が増加しております 122
13.3 自動誘導車両（AGV） 122
13.3.1 牽引/搬送用AGV 124
13.3.1.1 産業ラインへの供給およびバッチ輸送の拡大が需要を牽引しております 124
13.3.2 ユニットロードAGV 124
13.3.2.1 自動化されたパレット、ラック、コンテナの移動に対するニーズの高まりがユニット導入を強化 124
13.3.3 パレットトラックAGV 124
13.3.3.1 自動化されたドック、倉庫、冷蔵倉庫の取り扱いへの移行がパレットトラックAGVの導入を加速 124
13.3.4 組立ライン用AGV 124
13.3.4.1 柔軟な生産レイアウトとモジュール式製造が組立ライン用AGVの導入を促進 124
13.4 ハイブリッド（マルチロボットフリート） 125
13.4.1 多機能かつベンダー中立な自動化へのニーズの高まりがハイブリッドフリートの導入を加速 125
14 アプリケーション別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 127
14.1 はじめに 128
14.2 イントラロジスティクスおよび資材輸送管理 130
14.2.1 継続的な資材フローへの需要増加がインテリジェントな輸送調整の必要性を強化 130
14.3 受注処理・ピッキング業務 130
14.3.1 高速フルフィルメントの成長が先進的なピッキング実行プラットフォームの導入を促進 130
14.4 包装、パレタイジング、ライン供給 131
14.4.1 エンド・オブ・ライン作業の自動化が精密なラインサポート調整の必要性を拡大 131
14.5 クロスドッキング及びドック間移送 131
14.5.1 高スループット物流の成長がリアルタイムドック移送調整の必要性を促進 131

14.6 仕分け・割り当て管理 131
14.6.1 SKUの複雑化と小包量の増加がインテリジェントな割り当て調整の需要を加速 131
14.7 車両調整・ゾーン管理 132
14.7.1 移動型ロボット導入規模の拡大が統合ゾーン制御の必要性を強化 132
15 組織規模別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 133
15.1 はじめに 134
15.2 大企業 135
15.2.1 複数拠点における自動化とプロセス標準化の重要性が高まる中、企業レベルでの導入が進んでいます 135
15.3 中小企業（SME） 135
15.3.1 効率性向上と運用負担軽減のため、中小企業における自動化導入が加速 135
16 産業別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 136
16.1 はじめに 137
16.2 自動車産業 138
16.2.1 生産プロセスの複雑化とライン自動化の進展が自動車製造における高度なAMR/AGVフリートソフトウェアの需要を強化 138
16.3 半導体・電子機器 142
16.3.1 超高信頼性・無汚染輸送への需要増加がソフトウェア主導型AMR/AGV連携を加速 142
16.4 航空業界 146
16.4.1 運用上の複雑さと精密性の必要性により、航空分野におけるソフトウェア主導のAMR/AGV連携の役割が強化される 146
16.5 医療 150
16.5.1 安全で追跡可能、かつ24時間体制の輸送に対する需要の高まりが、医療施設におけるソフトウェアによるAMR/AGVワークフローの採用を促進しています 150
16.6 食品・飲料 154
16.6.1 高速生産サイクルと鮮度保持のプレッシャーが、ソフトウェアで調整されたAMR/AGVオペレーションの必要性を加速させています 154
16.7 化学品 158
16.7.1 安全要件と危険物取り扱いにより、化学製造分野におけるAMR/AGVフリートソフトウェアの導入が促進されています 158
16.8 Eコマース・小売業 162
16.8.1 注文数の急増と多品種対応のフルフィルメントが、Eコマース・小売業における高度なAMR/AGVフリートソフトウェアの需要を加速させております 162
16.9 物流/3PL 166
16.9.1 高スループット、マルチクライアント流通における強力なソフトウェアによるAMR/AGV調整の需要 166
16.10 その他の産業 170
17 地域別AMR/AGVフリート管理ソフトウェア市場 175
17.1 はじめに 176
17.2 北米 178
17.2.1 アメリカ 181
17.2.1.1 フルフィルメントおよび製造分野における自動化の圧力が高まり、フリートソフトウェアの統合が加速 181
17.2.2 カナダ 182
17.2.2.1 製造業および輸出集約型サプライチェーンの拡大が、AMRおよびAGVフリート管理ソフトウェアの導入を促進 182
17.2.3 メキシコ 182
17.2.3.1 ニアショアリングと大量生産によるロボット連携要件の高まり 182
17.3 ヨーロッパ 183
17.3.1 ドイツ 185
17.3.1.1 強力な産業オートメーションエコシステムがAMRおよびAGVフリート管理ソフトウェアの導入を加速 185
17.3.2 英国 186
17.3.2.1 フルフィルメントおよび製造分野における自動化の進展が、拡張可能なフリートオーケストレーションの需要を促進 186
17.3.3 フランス 187
17.3.3.1 高度な倉庫管理および製造自動化の拡大がソフトウェア導入を促進 187
17.3.4 イタリア 187
17.3.4.1 自動化投資と多品種少量生産がフリートソフトウェアの強い需要を牽引 187
17.3.5 その他のヨーロッパ 188
17.4 アジア太平洋地域 188
17.4.1 中国 191
17.4.1.1 大規模な製造力と高ボリュームのフルフィルメントネットワークが、AMRおよびAGVフリートソフトウェアの導入を加速 191
17.4.2 日本 192
17.4.2.1 デジタル化と労働力不足がロボット連携の必要性を加速 192
17.4.3 韓国 193
17.4.3.1 高度な自動化がインテリジェントなフリートオーケストレーションの需要を加速 193
17.4.4 インド 193
17.4.4.1 拡大する産業生産とデジタルサプライチェーンがフリートソフトウェア導入を加速 193
17.4.5 オーストラリア 194
17.4.5.1 業務効率と労働力制約が移動型ロボットオーケストレーションの需要を強化 194
17.4.6 その他のアジア太平洋地域 194

17.5 その他の地域 195
17.5.1 中東 198
17.5.1.1 スマート物流と製造業の近代化への注目の高まりがソフトウェア導入を加速 198
17.5.1.2 GCC諸国 198
17.5.1.3 その他中東地域 199
17.5.2 南米アメリカ 199
17.5.2.1 製造業における自動化の進展と電子商取引ネットワークの拡大が、フリート調整プラットフォームの需要を牽引 199
17.5.3 アフリカ 200
17.5.3.1 産業団地の拡大とデジタルサプライチェーンプログラムにより、ロボットの協調操作の必要性が高まっています 200
18 競争環境 201
18.1 概要 201
18.2 主要企業の戦略／勝利への権利、2021–2024 201
18.3 収益分析、2020–2024年 203
18.4 市場シェア分析 204
18.5 企業評価と財務指標、2024年 207
18.6 ブランド／製品比較 208
18.7 企業評価マトリックス：主要プレイヤー、2024年 209
18.7.1 スター企業 209
18.7.2 新興リーダー 209
18.7.3 普及型プレイヤー 209
18.7.4 参加者 209
18.7.5 企業フットプリント：主要プレイヤー、2024年 211
18.7.5.1 企業フットプリント 211
18.7.5.2 地域フットプリント 212
18.7.5.3 フリートタイプ別フットプリント 213
18.7.5.4 プラットフォーム種類別フットプリント 214
18.7.5.5 産業別フットプリント 215
18.8 企業評価マトリックス：スタートアップ／中小企業、2024年 216
18.8.1 先進的企業 216
18.8.2 対応型企業 216
18.8.3 ダイナミック企業 216
18.8.4 スタート地点 216
18.8.5 競争力ベンチマーク：スタートアップ/中小企業、2025年 217
18.8.5.1 主要スタートアップ／中小企業の詳細リスト 217
18.9 競争シナリオ 218
18.9.1 製品発売 218
18.9.2 取引 218

19 企業プロファイル 220
19.1 主要企業 220
19.1.1 クーカSE＆CO. KGAA 220
19.1.1.1 事業概要 220
19.1.1.2 提供製品・ソリューション・サービス 221
19.1.1.3 MnMの見解 222
19.1.1.3.1 勝つ権利 222
19.1.1.3.2 戦略的選択 222
19.1.1.3.3 弱み／競合上の脅威 222
19.1.2 ABB 223
19.1.2.1 事業概要 223
19.1.2.2 提供製品／ソリューション／サービス 224
19.1.2.3 MnMの見解 225
19.1.2.3.1 勝利の権利 225
19.1.2.3.2 戦略的選択 225
19.1.2.3.3 弱点/競合上の脅威 225
19.1.3 オムロン株式会社 226
19.1.3.1 事業概要 226
19.1.3.2 提供製品・ソリューション・サービス 227
19.1.3.3 MnMの見解 228
19.1.3.3.1 勝利の権利 228
19.1.3.3.2 戦略的選択 228
19.1.3.3.3 弱み／競合上の脅威 228
19.1.4 GEEKPLUS 技術 CO., LTD. 229
19.1.4.1 事業概要 229
19.1.4.2 提供製品・ソリューション・サービス 229
19.1.4.3 MnMの見解 230
19.1.4.3.1 勝つ権利 230
19.1.4.3.2 戦略的選択 230
19.1.4.3.3 弱み／競合上の脅威 230
19.1.5 ADDVERB 技術 LIMITED 231
19.1.5.1 事業概要 231
19.1.5.2 提供製品・ソリューション・サービス 231
19.1.5.3 最近の動向 232
19.1.5.3.1 取引実績 232
19.1.5.4 MnMの見解 232
19.1.5.4.1 勝つ権利 232
19.1.5.4.2 戦略的選択 232
19.1.5.4.3 弱み／競合上の脅威 232
19.1.6 シーメンス 233
19.1.6.1 事業概要 233
19.1.6.2 提供製品／ソリューション／サービス 234
19.1.7 ファイブス 235
19.1.7.1 事業概要 235
19.1.7.2 提供製品・ソリューション・サービス 236
19.1.8 GREYORANGE 237
19.1.8.1 事業概要 237
19.1.8.2 提供製品・ソリューション・サービス 237
19.1.8.3 最近の動向 238
19.1.8.3.1 取引実績 238
19.1.9 OCADO GROUP PLC. 239
19.1.9.1 事業概要 239
19.1.9.2 提供製品・ソリューション・サービス 240
19.1.10 KNAPP AG 241
19.1.10.1 事業概要 241
19.1.10.2 提供製品・ソリューション・サービス 241
19.1.11 三菱ロジネックス株式会社 242
19.1.11.1 事業概要 242
19.1.11.2 提供製品・ソリューション・サービス 243
19.1.12 OTTO BY ROCKWELL AUTOMATION 244
19.1.12.1 事業概要 244
19.1.12.2 提供製品・ソリューション・サービス 244
19.1.12.3 最近の動向 245
19.1.12.3.1 製品の強化 245
19.1.12.3.2 取引事例 245
19.1.13 モバイル産業用ロボット 246
19.1.13.1 事業概要 246
19.1.13.2 提供製品・ソリューション・サービス 246
19.1.13.3 最近の動向 247
19.1.13.3.1 製品発表 247
19.1.13.3.2 取引 247
19.1.14 LOCUS ロボット 248
19.1.14.1 事業概要 248
19.1.14.2 提供製品・ソリューション・サービス 248
19.1.14.3 最近の動向 249
19.1.14.3.1 製品発表 249
19.1.14.3.2 取引 249
19.1.15 SYMBOTIC INC. 250
19.1.15.1 事業概要 250
19.1.15.2 提供製品・ソリューション・サービス 251
19.1.15.3 最近の動向 252
19.1.15.3.1 取引実績 252

19.1.16 SYNAOS 253
19.1.16.1 事業概要 253
19.1.16.2 提供製品・ソリューション・サービス 253
19.1.16.3 最近の動向 254
19.1.16.3.1 取引実績 254
19.2 その他の企業 255
19.2.1 WEWO TECHMOTION 255
19.2.2 SEEGRID 256
19.2.3 蘇州キャスン智能ロボット有限公司 257
19.2.4 BLUEBOTICS 258
19.2.5 KINEXON 259
19.2.6 WAKU ロボット GMBH 260
19.2.7 NAVITEC SYSTEMS 261
19.2.8 FORMANT 262
19.2.9 INORBIT, INC. 263
19.2.10 SIGMATEK GMBH & CO KG 264
19.2.11 DEUS ロボット 265
20 調査方法論 266
20.1 調査データ 266
20.1.1 二次調査および一次調査 267
20.1.2 二次データ 268
20.1.2.1 主要な二次情報源の一覧 269
20.1.2.2 二次情報源からの主要データ 269
20.1.3 一次データ 269
20.1.3.1 専門家への一次インタビュー 270
20.1.3.2 一次情報源からの主要データ 270
20.1.3.3 主要な産業インサイト 271
20.1.3.4 一次調査の内訳 271
20.2 市場規模の推定 271
20.2.1 トップダウンアプローチ 272
20.2.2 ボトムアップアプローチ 272
20.2.3 ベース数値の算出 273
20.3 市場予測アプローチ 273
20.3.1 供給側 273
20.3.2 需要側 273
20.4 データの三角測量 274
20.5 調査の前提条件 275
20.6 調査の限界 275
20.7 リスク評価 276

21 付録 277
21.1 ディスカッションガイド 277
21.2 ナレッジストア：マーケットアンドマーケッツ サブスクリプションポータル 281
21.3 カスタマイズオプション 283
21.4 関連レポート 283
21.5 著者詳細 284