カテゴリー：世界, IT/電子, Allied Market Research

世界の顔認証市場2023-2032年：技術別（3D、2D、顔分析）、用途別（入退室管理、出席追跡・監視、感情認識、セキュリティ・監視、その他）、エンドユーザー別（小売・Eコマース、メディア・エンターテインメント、金融、自動車・運輸、IT・通信、政府、医療、その他）

【英語タイトル】Facial Recognition Market By Technology (3D, 2D, Facial Analytics), By Application (Access Control, Attendance Tracking and Monitoring, Emotion Recognition, Security and Surveillance, Others), By End User (Retail and E-commerce, Media and Entertainment, BFSI, Automobile and Transportation, IT and Telecom, Government, Healthcare, Others): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料（ALD24JAN0207）

・商品コード：ALD24JAN0207
・発行会社（調査会社）：Allied Market Research
・発行日：2023年9月
最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数：278
・レポート言語：英語
・レポート形式：PDF
・納品方法：Eメール（受注後24時間以内）
・調査対象地域：グローバル
・産業分野：IT

◆販売価格オプション（消費税別）

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❖ レポートの概要 ❖

顔認証市場は、顔の特徴に基づいて人物を識別・確認する技術の開発と導入に関わる市場です。顔認証技術の目的は、目と目の間の距離、鼻の形、顎のラインなどの特徴的な顔の特徴を分析・比較することにより、各人に固有の識別子を生成することです。さまざまな分野で便利で安全な認証技術が求められているため、顔認証の市場はここ数年で大きく拡大しています。この技術の用途は、警察、政府、銀行、小売、医療などの分野で見られます。顔認識は、法執行機関において科学捜査、犯罪者識別、監視に使用されています。政府機関では、公共の安全、本人確認、国境管理に使用されています。さらに、顔認識は銀行や小売業でも安全なアクセス管理、詐欺防止、カスタマイズされた消費者体験のために使用されています。この技術は、患者の識別、アクセス管理、モニタリングのために医療で活用されています。人工知能、ディープラーニングアルゴリズム、コンピュータビジョンにおける技術的躍進が、顔認識市場を牽引しています。
さらに、高解像度カメラの利用可能性の拡大、顔認識機能を搭載したスマートフォンの使用の増加、非接触認証技術に対する需要の高まりの結果、市場は拡大しています。しかし、顔認証の広範な利用や継続的な発展の障害となっているのは、プライバシーやデータセキュリティに関する問題、顔認証に採用されるアルゴリズムに潜在する偏りなどです。

顔認識市場は、技術、用途、エンドユーザー、地域によって区分されます。技術ベースでは、2D、3D、顔分析に分類されています。用途別では、入退室管理、出席追跡・監視、感情認識、セキュリティ・監視、その他に分類されます。エンドユーザー別では、小売＆Eコマース、メディア＆エンターテイメント、BFSI、自動車＆運輸、IT＆テレコム、政府、ヘルスケア、その他に細分化されています。地域別では、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中南米・中東・アフリカで分析されています。

世界の顔認識産業は、NEC Corporation, Aware, Inc., Cognitec Systems Gmbh., Thales, Fujitsu, Facephi, Nviso, Onfido, Daon, Inc., and Facefirstなどの主要プレーヤーによって支配されています。これらのプレーヤーは、市場への浸透を高め、顔認識市場における地位を強化するために様々な戦略を採用しています。

ステークホルダーにとっての主なメリットは以下の通りです：
・本レポートは、2022年から2032年までの顔認識市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、顔認識市場の有力な機会を特定します。
・主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
・ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、利害関係者が利益重視のビジネス決定を下し、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
・顔認識市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
・各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
・市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
・地域別および世界別の顔認識市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

本レポートをご購入いただくと、以下の特典があります：
・四半期ごとの最新情報の提供します。*（コーポレートライセンスの場合のみ、表示価格でのご提供となります。）
・ご購入前またはご購入後に、ご希望の企業プロフィールを5つ無料で追加できます。
・5ユーザー・ライセンスおよびエンタープライズ・ユーザー・ライセンスご購入の場合、次期バージョンを無料でご提供します。
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・レポートが6～12ヶ月以上前の場合、無料更新可能です。
・24時間優先対応可能です。
・業界の最新情報とホワイトペーパーを無料で提供します。

このレポートで可能なカスタマイズは以下の通りです（追加費用とスケジュールが必要です。）：
・製品ライフサイクル
・規制ガイドライン
・お客様のご希望に沿った企業プロファイルの追加
・国/地域の追加分析-市場規模・予測
・主要プレーヤーの詳細（所在地、連絡先、サプライヤー/ベンダーネットワークなどを含む、エクセル形式）
・世界/地域/国レベルでのプレーヤーの市場シェア分析
・SWOT分析

主要市場セグメント：

・アプリケーション別：
入退室管理
出席トラッキング・モニタリング
感情認識
セキュリティ・監視
その他

・技術別：
3D
2D
フェイシャルアナリティクス

・エンドユーザー別：
小売・Eコマース
メディア・エンターテイメント
BFSI
自動車・運輸
IT・通信
政府機関
ヘルスケア
その他

・地域別：
北米
アメリカ
カナダ
ヨーロッパ
イギリス
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
その他のヨーロッパ
アジア太平洋
中国
日本
インド
オーストラリア
韓国
その他のアジア太平洋
中南米・中東・アフリカ
中南米
中東
アフリカ

主要市場企業は以下の通りです：
NEC Corporation
Aware, Inc.
Thales
Fujitsu
NVISO
Onfido
FaceFirst
Cognitec Systems GmbH.
FacePhi
Daon, Inc.

第1章：イントロダクション
1.1. 報告書の記述
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーにとっての主なメリット
1.4. 調査方法
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストのツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場の定義と範囲
3.2. 主な調査結果
3.2.1. 主な影響要因
3.2.2. 投資ポケットの上位
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. サプライヤーの低い交渉力
3.3.2. 新規参入の脅威が低い
3.3.3. 代替品の脅威が低い
3.3.4. ライバルの激しさが低い
3.3.5. 買い手の低い交渉力
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 促進要因
3.4.1.1. 効果的なビデオ監視システムへのニーズの高まり
3.4.1.2. 顔認証に関する政府および軍事投資の増加
3.4.2. 阻害要因
3.4.2.1. プライバシーとデータセキュリティに対する懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. シームレスに動作するIoTとスマートデバイスの採用
第4章：顔認証市場：技術別
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模・予測
4.2. 3D
4.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.2.2. 地域別の市場規模・予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 2D
4.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.3.2. 市場規模・予測：地域別
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 顔分析
4.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
4.4.2. 地域別の市場規模・予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：顔認証市場：用途別
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模・予測
5.2. アクセス制御
5.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.2.2. 市場規模・予測：地域別
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 勤怠トラッキングとモニタリング
5.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.3.2. 市場規模・予測：地域別
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 感情認識
5.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.4.2. 市場規模・予測：地域別
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. セキュリティと監視
5.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.5.2. 市場規模・予測：地域別
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
5.6.2. 市場規模・予測：地域別
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章：顔認証市場：エンドユーザー別
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模・予測
6.2. 小売とEコマース
6.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.2.2. 市場規模・予測：地域別
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. メディアとエンターテインメント
6.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.3.2. 市場規模・予測：地域別
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. BFSI市場
6.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.4.2. 市場規模・予測：地域別
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 自動車・運輸
6.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.5.2. 市場規模・予測：地域別
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. IT・通信
6.6.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.6.2. 市場規模・予測：地域別
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. 政府
6.7.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.7.2. 市場規模・予測：地域別
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. ヘルスケア
6.8.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.8.2. 市場規模・予測：地域別
6.8.3. 国別市場シェア分析
6.9. その他
6.9.1. 主要市場動向・成長要因・機会
6.9.2. 地域別の市場規模・予測
6.9.3. 国別市場シェア分析
第7章：顔認証市場：地域別
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模・予測地域別
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.2.2. 市場規模・予測：技術別
7.2.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.2.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.2.5. 市場規模・予測：国別
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.2.5.1.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.2.5.1.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.2.5.2.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.2.5.2.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.3.2. 市場規模・予測：技術別
7.3.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3.5. 市場規模・予測：国別
7.3.5.1. 英国
7.3.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.1.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.5.1.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.2.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.5.2.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.3.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.5.3.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.4.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.5.4.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.5.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.5.5.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.3.5.6. その他のヨーロッパ
7.3.5.6.1. 市場規模・予測：技術別
7.3.5.6.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.3.5.6.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.4.2. 市場規模・予測：技術別
7.4.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4.5. 市場規模・予測：国別
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.1.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.5.1.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.2.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.5.2.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.3.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.5.3.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.4.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.5.4.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.5.2. 市場規模・予測：用途別
7.4.5.5.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.4.5.6. その他のアジア太平洋地域
7.4.5.6.1. 市場規模・予測：技術別
7.4.5.6.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.4.5.6.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.5. ラメア
7.5.1. 主要市場動向・成長要因・機会
7.5.2. 市場規模・予測：技術別
7.5.3. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.5.4. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.5.5. 市場規模・予測：国別
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.1.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.5.5.1.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.2.2. 市場規模・予測：用途別
7.5.5.2.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 市場規模・予測：技術別
7.5.5.3.2. 市場規模・予測：アプリケーション別
7.5.5.3.3. 市場規模・予測：エンドユーザー別
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 上位の勝利戦略
8.3. 上位10社の製品マッピング
8.4. 競合ダッシュボード
8.5. 競合ヒートマップ
8.6. トッププレーヤーのポジショニング：2022年
第9章：企業情報

グローバル市場調査レポート販売サイトのwww.marketreport.jpです。

❖ レポートの目次 ❖

第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力の弱さ
3.3.2. 新規参入の脅威の低さ
3.3.3. 代替品の脅威の低さ
3.3.4. 競争の激化度が低い
3.3.5. 購買者の交渉力が低い
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 効果的な映像監視システムへの需要増加
3.4.1.2. 政府・軍事分野における顔認識技術への投資拡大
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. プライバシーとデータセキュリティへの懸念
3.4.3. 機会
3.4.3.1. シームレスに連携するIoTおよびスマートデバイスの普及
第4章：技術別顔認識市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 3D
4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 2D
4.3.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. 顔分析
4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：用途別顔認識市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. アクセス制御
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 出退勤管理・監視
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 感情認識
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. セキュリティおよび監視
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. その他
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
第6章：エンドユーザー別顔認識市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 小売・電子商取引
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. メディア・エンターテインメント
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. BFSI（銀行・金融・保険）
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. 自動車・輸送
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. IT・通信
6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. 政府
6.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.7.2. 地域別市場規模と予測
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. ヘルスケア
6.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.8.2. 地域別市場規模と予測
6.8.3. 国別市場シェア分析
6.9. その他
6.9.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.9.2. 地域別市場規模と予測
6.9.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別顔認識市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 技術別市場規模と予測
7.2.3. 用途別市場規模と予測
7.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.2.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.2.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 技術別市場規模と予測
7.3.3. 用途別市場規模と予測
7.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. イギリス
7.3.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.2. ドイツ
7.3.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.3. フランス
7.3.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.3.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.4. イタリア
7.3.5.4.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.4.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.5. スペイン
7.3.5.5.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.5.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.3.5.6. その他の欧州諸国
7.3.5.6.1. 技術別市場規模と予測
7.3.5.6.2. 用途別市場規模と予測
7.3.5.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 技術別市場規模と予測
7.4.3. 用途別市場規模と予測
7.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.3.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.4. オーストラリア
7.4.5.4.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.4.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.5. 韓国
7.4.5.5.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.5.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.4.5.6. アジア太平洋地域その他
7.4.5.6.1. 技術別市場規模と予測
7.4.5.6.2. 用途別市場規模と予測
7.4.5.6.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 技術別市場規模と予測
7.5.3. 用途別市場規模と予測
7.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.1.2. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.2.2. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.3. エンドユーザー別市場規模と予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 技術別市場規模と予測
7.5.5.3.2. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.3. エンドユーザー別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. NEC株式会社
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動向と展開
9.2. Aware, Inc.
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.2.6. 業績
9.2.7. 主要な戦略的動向と展開
9.3. Cognitec Systems GmbH.
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動向と展開
9.4. ターレス
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 業績
9.4.7. 主要な戦略的動向と展開
9.5. 富士通
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 業績
9.5.7. 主要な戦略的動向と展開
9.6. フェイスファイ
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 企業概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 主要な戦略的動向と展開
9.7. NVISO
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 企業概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.7.6. 主要な戦略的動向と展開
9.8. Onfido
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 主要な戦略的動向と展開
9.9. Daon, Inc.
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動向と展開
9.10. FaceFirst
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ

※参考情報

顔認証は、個人を特定するための生体認証技術の一つです。これは、人間の顔の特徴を解析し、データベースに保存された顔画像と照合することによって行われます。顔認証は、カメラを通じてリアルタイムで行うことができるため、便利で広範囲にわたる監視や認識の方法として注目されています。
顔認証の概念は、薄い特徴点の抽出とそれらのパターンの識別に基づいています。顔の輪郭、目、鼻、口などの位置関係や大きさ、形状を分析し、個々の特性を数学的な数値に変換します。これにより、個々の顔を特徴付けるユニークなデータが生成され、他の顔と比較することができます。

顔認証にはいくつかの種類があります。静的顔認証は、静止した顔画像となる写真を基にした認証方法です。一方、動的顔認証は、リアルタイムで撮影された映像を利用します。さらに、3D顔認証は、3次元モデルを使用してより高精度な認識を行うもので、角度や表情の変化にも強いという特長があります。

顔認証の用途は多岐にわたります。一般的にはセキュリティ分野での利用が目立ちます。例えば、空港や駅、公共施設などでの監視システムに組み込まれ、不審者や犯罪者の特定に利用されています。また、スマートフォンやパソコンのロック解除といった個人認証や、電子決済においても顔認証が採用されています。さらに、マーケティングの分野においては、顧客の年齢や性別を分析し、ターゲット広告を行うためのツールとしても活用されています。

関連技術としては、画像処理技術や機械学習、深層学習（ディープラーニング）があります。これらの技術が進化することにより、顔認証の精度や性能が向上しています。特に深層学習は、膨大なデータを学習することで、高い認識精度を実現するために役立っています。これにより、質の高い顔画像を生成したり、遮蔽や光の影響を最小限に抑えることが可能となっています。

顔認証は便利である一方、プライバシーの観点から多くの議論が存在します。個人の顔データがどのように収集、保管、利用されるかについての法律や規制が求められています。顔認証を取り扱う際には、ユーザーの同意を得ることや、データの安全性を確保することが非常に重要です。このため、多くの企業や団体は、倫理面に配慮した運用方法を模索しています。

結論として、顔認証は多様な分野で利用される有力な技術であり、今後もその進化が期待されます。しかし、同時に社会的な課題も抱えており、こうした問題に対処しつつ技術を発展させることが求められています。顔認証の利点を最大限に活かす一方で、個人のプライバシーを尊重するバランスが重要です。このような観点から、顔認証技術は今後の社会において益々重要な役割を果たすことでしょう。

★調査レポート[世界の顔認証市場2023-2032年：技術別（3D、2D、顔分析）、用途別（入退室管理、出席追跡・監視、感情認識、セキュリティ・監視、その他）、エンドユーザー別（小売・Eコマース、メディア・エンターテインメント、金融、自動車・運輸、IT・通信、政府、医療、その他）] (コード：ALD24JAN0207)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。

★調査レポート[世界の顔認証市場2023-2032年：技術別（3D、2D、顔分析）、用途別（入退室管理、出席追跡・監視、感情認識、セキュリティ・監視、その他）、エンドユーザー別（小売・Eコマース、メディア・エンターテインメント、金融、自動車・運輸、IT・通信、政府、医療、その他）]についてメールでお問い合わせ

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