目次
第1章 調査手法および範囲
1.1. 市場区分および範囲
1.2. 区分の定義
1.2.1. テスト
1.2.2. 用途
1.2.3. 地域範囲
1.2.4. 予測と見通しのタイムライン
1.3. 調査手法
1.4. 情報収集
1.4.1. 購入データベース
1.4.2. GVRの内部データベース
1.4.3. 二次情報源
1.4.4. 一次調査
1.4.5. 一次調査の詳細
1.4.5.1. 北米における一次インタビューのデータ
1.4.5.2. ヨーロッパにおける一次インタビューのデータ
1.4.5.3. アジア太平洋地域における一次インタビューのデータ
1.4.5.4. ラテンアメリカにおける一次インタビューのデータ
1.4.5.5. 中東およびアフリカにおける一次インタビューのデータ
1.5. 情報またはデータ分析
1.5.1. データ分析モデル
1.6. 市場策定および検証
1.7. モデルの詳細
1.7.1. 商品フロー分析（モデル1）
1.7.2. アプローチ1：商品フローアプローチ
1.8. 二次情報源のリスト
1.9. 一次情報源のリスト
1.10. 目的
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場の見通し
2.2. セグメントの見通し
2.2.1. テスト
2.2.2. 用途
2.2.3. 地域の見通し
2.3. 競合に関する洞察
第3章 ヨーロッパのPoC TBおよび薬剤耐性結核検査市場の変数、トレンド、および範囲
3.1. 市場の系譜の見通し
3.1.1. 親市場の見通し
3.1.2. 関連/補助市場の見通し
3.2. 市場力学
3.2.1. 市場推進要因の分析
3.2.1.1. 結核の罹患率および薬剤耐性率の高さ
3.2.1.2. 政府および規制当局の支援
3.2.1.3. 技術的進歩
3.2.2. 市場抑制要因の分析
3.2.2.1. 先進的な診断のコスト高
3.2.2.2. 規制およびコンプライアンス上の課題
3.3. ヨーロッパの結核および薬剤耐性結核の PoC 検査市場分析ツール
3.3.1. 業界分析 – ポーターの
3.3.1.1. 供給業者の力
3.3.1.2. 購入業者の力
3.3.1.3. 代替品の脅威
3.3.1.4. 新規参入の脅威
3.3.1.5. 競争上の競合
3.3.2. PESTEL 分析
3.3.2.1. 政治情勢
3.3.2.2. 技術情勢
3.3.2.3. 経済情勢
第4章 ヨーロッパ PoC 結核および薬剤耐性結核検査市場：試験の予測と傾向分析
4.1. ヨーロッパ PoC 結核および薬剤耐性結核検査市場：試験ダッシュボード
4.2. ヨーロッパ PoC 結核および薬剤耐性結核検査市場：試験の推移分析
4.3. ヨーロッパ PoC 結核および薬剤耐性結核検査市場：試験別、収益
4.4. 分子診断
4.4.1. 分子診断市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.5. 免疫測定
4.5.1. 免疫測定市場予測および予測 2018年～2030年（百万米ドル）
4.6. 培養ベースの検査
4.6.1. 培養法検査市場予測および予測 2018年から2030年（百万米ドル）
4.7. 血清学的検査
4.7.1. 血清学的検査市場予測および予測 2018年から2030年（百万米ドル）
4.8. その他
4.8.1. その他市場予測および予測 2018年から2030年（百万米ドル）
第5章 ヨーロッパ PoC結核および薬剤耐性結核検査市場：用途別予測と動向分析
5.1. ヨーロッパ PoC結核および薬剤耐性結核検査市場：用途別ダッシュボード
5.2. ヨーロッパ PoC結核および薬剤耐性結核検査市場：用途別動向分析
5.3. ヨーロッパ PoC結核および薬剤耐性結核検査市場：用途別予測と予測、収益（単位：百万米ドル）
5.4. 診療所および病院
5.4.1. 診療所および病院市場の予測と見通し 2018年～2030年（百万米ドル
5.5. 診断ラボ
5.5.1. 診断ラボ市場の予測と見通し 2018年～2030年（百万米ドル
5.6. その他
5.6.1. その他市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
第6章 ヨーロッパ PoC結核および薬剤耐性結核検査市場：地域別予測と傾向分析、用途別
6.1. 地域別ダッシュボード
6.2. 市場規模、予測と傾向分析、2018年から2030年：
6.3. ヨーロッパ
6.3.1. 英国
6.3.1.1. 主要国の動向
6.3.1.2. 規制枠組み/償還構造
6.3.1.3. 競合状況
6.3.1.4. 英国市場の予測と見通し 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.2. ドイツ
6.3.2.1. 主要国の動向
6.3.2.2. 規制枠組み/償還構造
6.3.2.3. 競合状況
6.3.2.4. ドイツ市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.3.3. フランス
6.3.3.1. 主要国の動向
6.3.3.2. 規制枠組み/償還構造
6.3.3.3. 競合状況
6.3.3.4. フランス市場の予測と推定（2018年～2030年）（単位：百万米ドル）
6.3.4. イタリア
6.3.4.1. 主要国の動向
6.3.4.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.4.3. 競合状況
6.3.4.4. イタリア市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.5. スペイン
6.3.5.1. 主要国の動向
6.3.5.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.5.3. 競合状況
6.3.5.4. スペイン市場の推定と予測 2018年～2030年（百万米ドル）
6.3.6. ノルウェー
6.3.6.1. 主要国の動向
6.3.6.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.6.3. 競合状況
6.3.6.4. ノルウェー市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.3.7. スウェーデン
6.3.7.1. 主要国の動向
6.3.7.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.7.3. 競合シナリオ
6.3.7.4. スウェーデン市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.3.8. デンマーク
6.3.8.1. 主要国の動向
6.3.8.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.8.3. 競合状況
6.3.8.4. デンマーク市場の予測と推定（2018年～2030年）（単位：百万米ドル）
6.3.9. ロシア
6.3.9.1. 主要国の動向
6.3.9.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.9.3. 競合状況
6.3.9.4. 英国市場の2018年から2030年の予測（単位：百万米ドル）
6.3.10. アルメニア
6.3.10.1. 主要国の動向
6.3.10.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.10.3. 競合状況
6.3.10.4. ドイツ市場の2018年から2030年の予測（単位：百万米ドル）
6.3.11. アゼルバイジャン
6.3.11.1. 主要国の動向
6.3.11.2. 規制の枠組み/償還構造
6.3.11.3. 競合状況
6.3.11.4. フランス市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.3.12. ベラルーシ
6.3.12.1. 主要国の動向
6.3.12.2. 規制枠組み/償還構造
6.3.12.3. 競合状況
6.3.12.4. イタリア市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.3.13. カザフスタン
6.3.13.1. 主要国の動向
6.3.13.2. 規制枠組み/償還構造
6.3.13.3. 競合状況
6.3.13.4. スペイン市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
6.3.14. その他のヨーロッパ
6.3.14.1. 主要国の動向
6.3.14.2. 規制枠組み/償還構造
6.3.14.3. 競合状況
6.3.14.4. スペイン市場の予測と予測 2018年から2030年（百万米ドル）
第7章 競合状況
7.1. 企業/競合の分類
7.2. ベンダーの状況
7.2.1. 主要な販売代理店およびチャネルパートナーの一覧
7.2.2. 主要企業の市場シェア分析、2023年
Cepheid (Danaher Corporation)
Molbio Diagnostics
Abbott Laboratories
BD (Becton, Dickinson and Company)
Roche Diagnostics
Qiagen
Lucira Health
BioMérieux
Thermo Fisher Scientific
Fujifilm (Fujifilm Healthcare)
MedMira
SD Biosensor
Trivitron Healthcare
| ※参考情報 ポイントオブケア結核・薬剤耐性結核検査（Point Of Care TB And Drug-resistant TB Testing）は、結核（TB）や薬剤耐性結核の診断を迅速に行うための検査手法です。これらの検査は、医療機関やフィールドでの直接的な患者ケアの場で実施されることが特徴です。従来の検査方法に比べて、迅速かつ簡便に結果を得ることができるため、特に資源が限られた地域での患者の早期診断と治療開始に寄与します。 ポイントオブケア検査の種類には、主に核酸増幅検査（NAAT）、免疫検査（免疫クロマトグラフィー）、および培養検査があります。核酸増幅検査は、結核菌の遺伝子を検出する方法で、特に感度が高く、感染の有無を迅速に判断できます。代表的なものには、Xpert MTB/RIF検査があり、これは結核菌とリファンピシン耐性の有無を同時に検出できます。免疫検査は、結核に対する免疫反応を測定し、抗体の存在を確認することで感染を推測します。さらに、培養検査は、結核菌を培養し、その存在を直接確認する従来の方法ですが、結果が得られるまでに数日から数週間かかります。ただし、培養検査は薬剤耐性の評価にも有用です。 これらの検査の用途としては、結核感染を疑う患者や、その感染歴のある人々に対するスクリーニングが一般的です。また、薬剤耐性結核のリスクを持つ患者に対しても、迅速な検査が求められます。特に耐性結核は、治療が難しく、早期発見が鍵になります。これにより、適切な治療法を即座に選択することが可能となり、患者の早期回復と感染拡大の防止につながります。 関連技術としては、モバイルヘルス（mHealth）の活用も注目されています。これは、スマートフォンやタブレットを使用して検査データを迅速に収集・管理することにより、患者の追跡や連携が容易になります。デジタルプラットフォームを通じて、医療従事者が患者の検査結果に基づいて適切なアドバイスを行うことができ、治療の遵守率向上に寄与します。 ポイントオブケア検査は、結核管理において重要な役割を果たしています。特に、リソースが限られた環境や、医療機関へのアクセスが難しい地域においては、早期の診断と治療が求められます。このため、迅速かつ高精度な検査結果が求められ、診断スピードを向上させるための研究が進められています。 最近の研究では、ポイントオブケア検査の精度を向上させるための新しい方法も模索されています。例えば、デジタル画像処理やAIを活用した分析手法は、検査結果の解釈を助け、偽陽性や偽陰性の可能性を減らすことが期待されています。 結核は依然として世界中での健康問題となっており、薬剤耐性結核の登場はその管理をさらに難しくしています。ポイントオブケア検査は、このような危機的状況に対する解決策となり得る重要な技術です。検査の展開と普及を進めることで、結核の早期発見と治療が実現し、多くの命が救われる可能性があります。 最後に、結核検査の普及にあたっては、教育と訓練も重要な要素です。医療従事者が適切に検査を行い、結果に基づいて正確な治療を行うためには、継続的な教育が必要です。ポイントオブケア検査は、結核および薬剤耐性結核の診断と治療において、今後ますます重要な役割を果たしていくことでしょう。 |
