目次
第1章 方法論と範囲
1.1. 方法論の区分と範囲
1.2. 情報調達
1.2.1. 購入データベース
1.2.2. GVR社内データベース
1.2.3. 二次情報源と第三者視点
1.2.4. 一次調査
1.3. 情報分析
1.3.1. データ分析モデル
1.4. 市場形成とデータ可視化
1.5. データ検証と公開
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 電子設計自動化市場 – 業界概況と主要購買基準、2018年~2030年
第3章 電子設計自動化市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場規模と成長見通し、2018年~2030年
3.2. 業界バリューチェーン分析
3.3. 市場ダイナミクス
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因/課題分析
3.3.3. 市場機会分析
3.4. 浸透率と成長見通しのマッピング(主要機会を優先順位付け)
3.5. ビジネス環境分析ツール
3.5.1. 業界分析 – ポーターの5つの力分析
3.5.2. PEST分析
3.6. COVID-19影響分析
第4章 電子設計自動化市場のエンドユース別展望
4.1. エンドユース別電子設計自動化市場シェア(2022年及び2030年、百万米ドル)
4.2. マイクロプロセッサ及びコントローラ
4.2.1. 市場規模推定値と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.2.2. 地域別市場規模推定値と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.3. メモリ管理ユニット(MMU)
4.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.3.2. 地域別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
4.4. その他
4.4.1. 市場規模と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
4.4.2. 地域別市場規模と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
第5章 電子設計自動化市場:地域別展望
5.1. 地域別電子設計自動化市場シェア、2022年及び2030年(百万米ドル)
5.2. 北米
5.2.1. 市場規模推計と予測、2018年~2030年(百万米ドル)
5.2.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.2.3. 米国
5.2.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.2.3.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.2.4. カナダ
5.2.4.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.2.4.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3. 欧州
5.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.3. イギリス
5.3.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.3.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.4. ドイツ
5.3.4.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.4.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.5. フランス
5.3.5.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.5.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.6. その他の欧州地域
5.3.6.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.3.6.2. 用途別市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.4. アジア太平洋地域
5.4.1. 市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.4.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.3. 中国
5.4.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.3.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.4. インド
5.4.4.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.4.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.5. 日本
5.4.5.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.5.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.6. アジア太平洋地域その他
5.4.6.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.4.6.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5. ラテンアメリカ
5.5.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5.3. ブラジル
5.5.3.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5.3.2. 用途別市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.5.4. メキシコ
5.5.4.1. 市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
5.5.4.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5.5. ラテンアメリカその他地域
5.5.5.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.5.5.2. 用途別市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.6. 中東・アフリカ地域
5.6.1. 市場規模予測(2018年~2030年、百万米ドル)
5.6.2. 用途別市場規模予測(2018-2030年、百万米ドル)
第6章 競争環境
6.1. Cadence Design Systems, Inc.
6.1.1. 会社概要
6.1.2. 財務実績
6.1.3. 製品ベンチマーク
6.1.4. 最近の動向
6.2. シノプシス社
6.2.1. 会社概要
6.2.2. 財務実績
6.2.3. 製品ベンチマーク
6.2.4. 最近の動向
6.3. シーメンス
6.3.1. 会社概要
6.3.2. 財務実績
6.3.3. 製品ベンチマーク
6.3.4. 最近の動向
6.4. シルバコ社
6.4.1. 会社概要
6.4.2. 財務実績
6.4.3. 製品ベンチマーク
6.4.4. 最近の動向
6.5. Vennsa Technologies.
6.5.1. 会社概要
6.5.2. 財務実績
6.5.3. 製品ベンチマーク
6.5.4. 最近の動向
6.6. ANSYS, Inc
6.6.1. 会社概要
6.6.2. 財務実績
6.6.3. 製品ベンチマーク
6.6.4. 最近の動向
6.7. Altium Limited
6.7.1. 会社概要
6.7.2. 財務実績
6.7.3. 製品ベンチマーク
6.7.4. 最近の動向第一J
6.8. Zuken
6.8.1. 会社概要
6.8.2. 財務実績
6.8.3. 製品ベンチマーク
6.8.4. 最近の動向第一J
6.9. キーサイト・テクノロジーズ
6.9.1. 会社概要
6.9.2. 財務実績
6.9.3. 製品ベンチマーク
6.9.4. 最近の動向第一J
6.10. eInfochips
6.10.1. 会社概要
6.10.2. 財務実績
6.10.3. 製品ベンチマーク
6.10.4. 最近の動向第一J
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Methodology segmentation & scope
1.2. Information procurement
1.2.1. Purchased database
1.2.2. GVR’s internal database
1.2.3. Secondary sources & third-party perspectives
1.2.4. Primary research
1.3. Information analysis
1.3.1. Data analysis models
1.4. Market formulation & data visualization
1.5. Data validation & publishing
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Electronic design automation market - industry snapshot & key buying criteria, 2018 - 2030
Chapter 3. Electronic Design Automation Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market size and growth prospects, 2018 - 2030
3.2. Industry value chain analysis
3.3. Market dynamics
3.3.1. Market driver analysis
3.3.2. Market restraint/challenge analysis
3.3.3. Market opportunity analysis
3.4. Penetration & growth prospect mapping (key opportunities prioritized)
3.5. Business environment analysis tools
3.5.1. Industry analysis - porter's five forces analysis
3.5.2. PEST analysis
3.6. COVID-19 impact analysis
Chapter 4. Electronic Design Automation Market End-Use Outlook
4.1. Electronic design automation market share by end-use, 2022 & 2030 (USD Million)
4.2. Microprocessors & controllers
4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (USD Million)
4.2.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3. Memory management unit (MMU)
4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.3.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4. Others
4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
4.4.2. Market estimates and forecast by region, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 5. Electronic Design Automation Market: Regional Outlook
5.1. Electronic design automation market share by region, 2022 & 2030 (USD Million)
5.2. North America
5.2.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3. U.S.
5.2.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4. Canada
5.2.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.2.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3. Europe
5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3. U.K.
5.3.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4. Germany
5.3.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5. France
5.3.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6. Rest of Europe
5.3.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.3.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4. Asia Pacific
5.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3. China
5.4.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4. India
5.4.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5. Japan
5.4.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6. Rest of Asia Pacific
5.4.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.4.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5. Latin America
5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3. Brazil
5.5.3.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.3.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4. Mexico
5.5.4.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.4.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5. Rest of Latin America
5.5.5.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.5.5.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6. Middle East & Africa
5.6.1. Market estimates and forecast, 2018 - 2030 (USD Million)
5.6.2. Market estimates and forecast by end-use, 2018 - 2030 (USD Million)
Chapter 6. Competitive Landscape
6.1. Cadence Design Systems, Inc.
6.1.1. Company overview
6.1.2. Financial performance
6.1.3. Product benchmarking
6.1.4. Recent developments
6.2. Synopsys, Inc.
6.2.1. Company overview
6.2.2. Financial performance
6.2.3. Product benchmarking
6.2.4. Recent developments
6.3. Siemens
6.3.1. Company overview
6.3.2. Financial performance
6.3.3. Product benchmarking
6.3.4. Recent developments
6.4. Silvaco, Inc.
6.4.1. Company overview
6.4.2. Financial performance
6.4.3. Product benchmarking
6.4.4. Recent developments
6.5. Vennsa Technologies.
6.5.1. Company overview
6.5.2. Financial performance
6.5.3. Product benchmarking
6.5.4. Recent developments
6.6. ANSYS, Inc
6.6.1. Company overview
6.6.2. Financial performance
6.6.3. Product benchmarking
6.6.4. Recent developments
6.7. Altium Limited
6.7.1. Company overview
6.7.2. Financial performance
6.7.3. Product benchmarking
6.7.4. Recent developmentsDaiichi J
6.8. Zuken
6.8.1. Company overview
6.8.2. Financial performance
6.8.3. Product benchmarking
6.8.4. Recent developmentsDaiichi J
6.9. Keysight Technologies
6.9.1. Company overview
6.9.2. Financial performance
6.9.3. Product benchmarking
6.9.4. Recent developmentsDaiichi J
6.10. eInfochips
6.10.1. Company overview
6.10.2. Financial performance
6.10.3. Product benchmarking
6.10.4. Recent developmentsDaiichi J
| ※参考情報 電子設計自動化(EDA)ソフトウェアは、電子回路やシステムの設計、検証、製造を効率化するためのツールやプラットフォームを指します。EDAは、特に集積回路(IC)やプリント基板(PCB)の設計において非常に重要な役割を果たしており、設計者はこれらのソフトウェアを利用することで、精度を高めつつ短期間で設計作業を行うことができます。 EDAソフトウェアの主要な機能は、設計の自動化、シミュレーション、検証、レイアウト生成などがあります。これにより、設計者は手作業によるエラーを減らすことができ、製品の開発サイクルを短縮することが可能になります。EDAツールは、回路設計やPCB設計に加えて、システムレベルの設計やハードウェア記述言語(HDL)を使用した設計もサポートしています。 EDAソフトウェアの種類には、大きく分けていくつかのカテゴリがあります。まず、回路シミュレーションツールがあり、これは設計した回路が期待通りに機能するかを事前に確認するためのソフトウェアです。SPICE(Simulation Program with Integrated Circuit Emphasis)などのシミュレーションツールは、アナログおよびデジタル回路の動作を解析するために広く利用されています。 次に、レイアウト設計ツールがあります。これは、ICやPCBの物理的な配置を設計するためのもので、各コンポーネントの配置や配線を考慮しながら、電気的特性を最適化します。レイアウトツールは、設計の最後の段階で重要な役割を果たします。また、配線の最適化やスタイルの指定なども含まれます。 さらに、検証ツールも重要なカテゴリーです。これには設計された回路が仕様を満たしているかどうかをチェックするためのツールが含まれます。形式検証(Formal Verification)やタイミング解析などの技術を使用して、設計の信頼性を確保します。 EDAソフトウェアは、多様な用途に対応しており、主に以下のような分野で利用されています。通信機器、コンピュータ、家電製品、自動車、医療機器など、様々な電子機器において、EDAは設計の迅速化と信頼性向上を実現しています。特に、近年の電子機器は高機能化が進んでおり、複雑な設計が求められるため、EDAツールの重要性はますます増しています。 関連技術としては、ハードウェア記述言語(HDL)や、デザインフォース(DFM)、デザイン・フロム・テスト(DFT)などがあります。HDLは、回路設計を表現するための言語で、VHDLやVerilogが代表的です。これにより、設計者は抽象的な形で回路の動作を記述し、シミュレーションや合成に利用できます。また、DFMやDFTは、製造やテストプロセスを考慮した設計を行うための手法であり、製品の品質を向上させることに寄与します。 最近では、AIや機械学習を活用したEDAツールも登場しており、設計最適化やエラー検出の自動化が進んでいます。これにより、設計者の負担が軽減され、より迅速かつ高品質な設計が可能になることが期待されています。 総じて、EDAソフトウェアは、電子機器の設計に不可欠なツールであり、多様な機能と関連技術を備えることで、設計工程の効率化と信頼性の向上を実現しています。このようなツールにより、設計者は複雑な電子システムを効果的に設計し、新たな技術や製品の開発に貢献しています。今後も技術革新が進む中で、EDAソフトウェアの役割はますます重要になると考えられています。 |

