第1章：はじめに1.1. レポート概要1.2. 主要市場セグメント1.3. ステークホルダーへの主な利点1.4. 調査方法論1.4.1. 一次調査1.4.2. 二次調査1.4.3. アナリストツールとモデル第2章：エグゼクティブサマリー2.1. CXOの視点 第3章：市場概要 3.1. 市場定義と範囲 3.2. 主要な調査結果 3.2.1. 主要な影響要因 3.2.2. 主要な投資分野 3.3. ポーターの5つの力分析 3.3.1. 供給者の交渉力 3.3.2. 購買者の交渉力 3.3.3. 代替品の脅威 3.3.4. 新規参入の脅威 3.3.5. 競争の激しさ 3.4. 市場動向 3.4.1. 推進要因 3.4.1.1. カスタム設計電子機器の採用急増 3.4.1.2. 自動車産業における圧力センサー需要の促進 3.4.2. 抑制要因 3.4.2.1. 電気自動車用センサーに関連する高い開発コスト 3.4.3. 機会 3.4.3.1. 自動運転電気自動車技術の開発 3.5. 市場に対するCOVID-19の影響分析第4章：電気自動車センサー市場（製品タイプ別） 4.1. 概要 4.1.1. 市場規模と予測 4.2. 温度センサー 4.2.1. 主要な市場動向、成長要因、機会 4.2.2. 地域別市場規模と予測 4.2.3. 国別市場シェア分析 4.3. モーションセンサー 4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会 4.3.2. 地域別市場規模と予測 4.3.3. 国別市場シェア分析 4.4. 圧力センサー 4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会 4.4.2. 市場規模と予測（地域別） 4.4.3. 国別市場シェア分析 4.5. ガスセンサー 4.5.1. 主な市場動向、成長要因、機会 4.5.2. 市場規模と予測（地域別） 4.5.3. 国別市場シェア分析 4.6. 速度センサー 4.6.1. 主な市場動向、成長要因、機会 4.6.2. 市場規模と予測（地域別） 4.6.3. 国別市場シェア分析 第5章：電気自動車用センサー市場（推進方式別） 5.1. 概要 5.1.1. 市場規模と予測 5.2. ハイブリッド電気自動車（HEV） 5.2.1. 主な市場動向、成長要因、機会 5.2.2. 市場規模と予測（地域別） 5.2.3. 国別市場シェア分析 5.3. プラグインハイブリッド電気自動車（PHEV） 5.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会 5.3.2. 市場規模と予測（地域別） 5.3.3. 国別市場シェア分析 5.4. バッテリー電気自動車（BEV） 5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会 5.4.2. 地域別市場規模および予測 5.4.3. 国別市場シェア分析 第6章：地域別電気自動車センサー市場 6.1. 概要 6.1.1. 地域別市場規模および予測 6.2. 北米 6.2.1. 主要トレンドと機会 6.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.2.3. 推進方式別市場規模と予測 6.2.4. 国別市場規模と予測 6.2.4.1. 米国 6.2.4.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.2.4.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.2.4.1.3.推進方式別市場規模と予測 6.2.4.2.カナダ 6.2.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.2.4.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.2.4.2.3. 推進方式別市場規模と予測 6.2.4.3.メキシコ 6.2.4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.2.4.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.2.4.3.3. 推進方式別市場規模と予測 6.3. ヨーロッパ 6.3.1. 主要動向と機会 6.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.3.3.推進方式別市場規模と予測 6.3.4.国別市場規模と予測 6.3.4.1.英国 6.3.4.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.3.4.1.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.3.4.1.3. 推進方式別市場規模と予測 6.3.4.2. ドイツ 6.3.4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会 6.3.4.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.3.4.2.3. 推進方式別市場規模と予測 6.3.4.3. フランス 6.3.4.3.1. 主な市場動向、成長要因、機会 6.3.4.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.3.4.3.3. 推進方式別市場規模と予測 6.3.4.4. その他の欧州諸国 6.3.4.4.1. 主な市場動向、成長要因、機会 6.3.4.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.3.4.4.3.推進方式別市場規模と予測 6.4. アジア太平洋地域 6.4.1. 主要動向と機会 6.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.4.3. 推進方式別市場規模と予測 6.4.4. 国別市場規模と予測 6.4.4.1. 中国 6.4.4.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.4.4.1.2. 製品タイプ別市場規模および予測 6.4.4.1.3. 推進方式別市場規模および予測 6.4.4.2. 日本 6.4.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.4.4.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.4.4.2.3. 推進方式別市場規模と予測 6.4.4.3. インド 6.4.4.3.1. 主な市場動向、成長要因および機会 6.4.4.3.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.4.4.3.3. 推進方式別市場規模と予測 6.4.4.4.韓国 6.4.4.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.4.4.4.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.4.4.4.3. 推進方式別市場規模と予測 6.4.4.5. その他のアジア太平洋地域 6.4.4.5.1. 主要な市場動向、成長要因、および機会 6.4.4.5.2. 製品タイプ別市場規模および予測 6.4.4.5.3. 推進方式別市場規模および予測 6.5. LAMEA 6.5.1. 主要な動向および機会 6.5.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.5.3.推進方式別市場規模と予測 6.5.4.国別市場規模と予測 6.5.4.1.ラテンアメリカ 6.5.4.1.1.主要市場動向、成長要因および機会 6.5.4.1.2.製品タイプ別市場規模と予測 6.5.4.1.3. 推進方式別市場規模と予測 6.5.4.2.中東 6.5.4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.5.4.2.2. 製品タイプ別市場規模と予測 6.5.4.2.3.推進方式別市場規模と予測 6.5.4.3. アフリカ 6.5.4.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会 6.5.4.3.2. 製品タイプ別市場規模および予測 6.5.4.3.3. 推進方式別市場規模および予測 第7章：競争環境 7.1. はじめに 7.2. 主要な成功戦略 7.3. トップ10企業の製品マッピング 7.4. 競争ダッシュボード 7.5. 競争ヒートマップ 7.6. 2021年のトッププレイヤーのポジショニング 第8章：企業プロファイル 8.1. コンチネンタルAG 8.1.1. 会社概要 8.1.2. 主要幹部 8.1.3. 会社概要 8.1.4. 事業セグメント 8.1.5. 製品ポートフォリオ 8.1.6. 業績 8.1.7. 主要な戦略的動きと展開 8.2. 株式会社デンソー 8.2.1. 会社概要 8.2.2. 主要幹部 8.2.3. 会社概要 8.2.4. 事業セグメント 8.2.5. 製品ポートフォリオ 8.2.6. 業績 8.2.7. 主な戦略的動きと展開 8.3. Robert Bosch Venture Capital GmbH 8.3.1. 会社概要 8.3.2. 主要幹部 8.3.3. 会社概要 8.3.4. 事業セグメント 8.3.5. 製品ポートフォリオ 8.3.6. 業績 8.4. Sensata Technologies, Inc. 8.4.1. 会社概要 8.4.2. 主要幹部 8.4.3. 会社概要 8.4.4. 事業セグメント 8.4.5. 製品ポートフォリオ 8.4.6. 業績 8.4.7. 主な戦略的動きと展開 8.5. Valeo 8.5.1. 会社概要 8.5.2. 主要幹部 8.5.3. 会社概要 8.5.4. 事業セグメント 8.5.5. 製品ポートフォリオ 8.5.6. 業績 8.5.7. 主要な戦略的動きと展開 8.6. Amphenol Advanced Sensors 8.6.1. 会社概要 8.6.2. 主要幹部 8.6.3. 会社概要 8.6.4. 事業セグメント 8.6.5. 製品ポートフォリオ 8.6.6. 主要な戦略的動きと展開 8.7. ルネサス エレクトロニクス 8.7.1. 会社概要 8.7.2. 主要幹部 8.7.3. 会社概要 8.7.4. 事業セグメント 8.7.5. 製品ポートフォリオ 8.7.6. 業績 8.7.7. 主な戦略的動きと展開 8.8. NXP Semiconductors 8.8.1. 会社概要 8.8.2. 主要幹部 8.8.3. 会社概要 8.8.4. 事業セグメント 8.8.5. 製品ポートフォリオ 8.8.6. 業績 8.8.7. 主な戦略的動きと展開 8.9. Melexis 8.9.1. 会社概要 8.9.2. 主要幹部 8.9.3. 会社概要 8.9.4. 事業セグメント 8.9.5. 製品ポートフォリオ 8.9.6. 業績 8.9.7. 主要な戦略的動きと展開 8.10. パナソニック 8.10.1. 会社概要 8.10.2. 主要幹部 8.10.3. 会社概要 8.10.4. 事業セグメント 8.10.5. 製品ポートフォリオ 8.10.6. 業績 8.10.7. 主要な戦略的動きと展開
| ※参考情報 電気自動車（EV）センサーは、電気自動車の性能や安全性を向上させるために不可欠な技術です。これらのセンサーは、車両の状態や周囲の環境をリアルタイムで監視し、データを処理してさまざまな機能を実現します。電気自動車が普及するにつれて、センサー技術も進化し、多様な種類や用途が存在します。 電気自動車センサーの定義としては、車両の動作に必要な情報を収集し、ドライバーや車両制御システムに提供するデバイスといえます。これにより、例えば、自動運転機能や先進運転支援システム（ADAS）のような高度な機能が実現可能となります。センサーは、車両の速度、位置、気温、振動など多岐にわたるデータを取得し、車両の運行に必要な判断を行う基礎となります。 電気自動車のセンサーの種類には、主に温度センサー、加速度センサー、位置センサー、距離センサー、圧力センサー、カメラセンサー、およびライダーが含まれます。温度センサーは、バッテリーパックや電動モーターの温度を監視し、過熱を防ぐために重要です。加速度センサーは、車両の挙動を測定し、安定性や安全性を向上させるために用いられます。 位置センサーはGPSと連携し、車両の正確な位置を把握するために使用され、ナビゲーションや自動運転機能に欠かせない要素です。距離センサーは、車両周辺の物体との距離を測定し、衝突回避に貢献します。圧力センサーは、タイヤ圧を監視し、適切な空気圧を維持することで走行性能を向上させます。カメラセンサーやライダーは、周囲の視覚情報を収集し、自動運転や安全運転支援に利用されます。 電気自動車センサーの用途は多岐にわたります。例えば、温度センサーはバッテリー管理システムと連携し、バッテリーの充放電効率を最適化するために使用されます。また、加速度センサーや位置センサーは、動きの検知や自動運転の実現に重要な役割を果たします。さらに、圧力センサーはタイヤの適正な状態を維持し、安全運転をサポートします。カメラセンサーやライダーは、自動運転技術の中核を担い、周囲の状況を把握し、適切な運転判断を行うのに必要不可欠です。 関連技術としては、IoT技術やビッグデータ解析技術があります。IoT技術は、車両がセンサーから得た情報をクラウドに送信し、データを蓄積・解析することで、運行管理やメンテナンスの効率化に寄与します。ビッグデータ解析技術は、膨大なデータを解析して運転傾向や事故リスクの予測を行い、より安全なドライビングを実現します。 また、AI（人工知能）技術も重要です。AIは、センサーからのデータを学習し、より高度な判断を行うことが可能です。これにより、自動運転車両は周囲の環境を理解し、自律的に安全な運転を行うことができます。さらに、AIは運転者のパターンを学び、より快適な運転をサポートすることができます。 将来的には、電気自動車センサーの技術はさらに進化し、新たな可能性が広がると期待されます。より高精度で多機能なセンサーが登場し、電気自動車の安全性や効率性が高まることが予想されます。また、自動運転技術やコネクテッドカー技術が進展することで、よりスマートで持続可能な交通社会を実現するためのカギとなるでしょう。 このように、電気自動車センサーは車両の運行管理や安全性、効率性に大きな影響を与える重要な技術であり、今後のモビリティの進化にとって欠かせない要素となることが期待されます。 |
