1 市場概要
1.1 ドラッグリポジショニングの定義
1.2 グローバルドラッグリポジショニングの市場規模・予測
1.3 中国ドラッグリポジショニングの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国ドラッグリポジショニングの市場シェア
1.5 ドラッグリポジショニング市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 ドラッグリポジショニング市場ダイナミックス
1.6.1 ドラッグリポジショニングの市場ドライバ
1.6.2 ドラッグリポジショニング市場の制約
1.6.3 ドラッグリポジショニング業界動向
1.6.4 ドラッグリポジショニング産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界ドラッグリポジショニング売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバルドラッグリポジショニングのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバルドラッグリポジショニングの市場集中度
2.4 グローバルドラッグリポジショニングの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のドラッグリポジショニング製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国ドラッグリポジショニング売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国ドラッグリポジショニングのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 ドラッグリポジショニング産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 ドラッグリポジショニングの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 ドラッグリポジショニング調達モデル
4.7 ドラッグリポジショニング業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 ドラッグリポジショニング販売モデル
4.7.2 ドラッグリポジショニング代表的なディストリビューター
5 製品別のドラッグリポジショニング一覧
5.1 ドラッグリポジショニング分類
5.1.1 Generic Drugs
5.1.2 Clinical Trial Failed Drugs
5.2 製品別のグローバルドラッグリポジショニングの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルドラッグリポジショニングの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別のドラッグリポジショニング一覧
6.1 ドラッグリポジショニングアプリケーション
6.1.1 Cardiovascular Diseases
6.1.2 Mental Illness
6.1.3 Cancer
6.1.4 Others
6.2 アプリケーション別のグローバルドラッグリポジショニングの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルドラッグリポジショニングの売上（2019～2030）
7 地域別のドラッグリポジショニング市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルドラッグリポジショニングの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルドラッグリポジショニングの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米ドラッグリポジショニングの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米ドラッグリポジショニング市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパドラッグリポジショニング市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパドラッグリポジショニング市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域ドラッグリポジショニング市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域ドラッグリポジショニング市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米ドラッグリポジショニングの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米ドラッグリポジショニング市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のドラッグリポジショニング市場規模一覧
8.1 国別のグローバルドラッグリポジショニングの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルドラッグリポジショニングの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国ドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国ドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国ドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国ドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本ドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本ドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本ドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国ドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国ドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国ドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジアドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインドドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカドラッグリポジショニング市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカドラッグリポジショニング売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Teva
9.1.1 Teva 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Teva 会社紹介と事業概要
9.1.3 Teva ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Teva ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Teva 最近の動向
9.2 Novartis
9.2.1 Novartis 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Novartis 会社紹介と事業概要
9.2.3 Novartis ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Novartis ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Novartis 最近の動向
9.3 Mylan
9.3.1 Mylan 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Mylan 会社紹介と事業概要
9.3.3 Mylan ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Mylan ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Mylan 最近の動向
9.4 Johnson & Johnson
9.4.1 Johnson & Johnson 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 Johnson & Johnson 会社紹介と事業概要
9.4.3 Johnson & Johnson ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 Johnson & Johnson ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 Johnson & Johnson 最近の動向
9.5 Pfizer
9.5.1 Pfizer 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Pfizer 会社紹介と事業概要
9.5.3 Pfizer ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Pfizer ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Pfizer 最近の動向
9.6 Bausch Health
9.6.1 Bausch Health 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Bausch Health 会社紹介と事業概要
9.6.3 Bausch Health ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Bausch Health ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Bausch Health 最近の動向
9.7 GSK
9.7.1 GSK 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 GSK 会社紹介と事業概要
9.7.3 GSK ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 GSK ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 GSK 最近の動向
9.8 ChemRar Group
9.8.1 ChemRar Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 ChemRar Group 会社紹介と事業概要
9.8.3 ChemRar Group ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 ChemRar Group ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 ChemRar Group 最近の動向
9.9 Glenmark
9.9.1 Glenmark 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 Glenmark 会社紹介と事業概要
9.9.3 Glenmark ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 Glenmark ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 Glenmark 最近の動向
9.10 Fujifilm
9.10.1 Fujifilm 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Fujifilm 会社紹介と事業概要
9.10.3 Fujifilm ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Fujifilm ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Fujifilm 最近の動向
9.11 Dr. Reddy
9.11.1 Dr. Reddy 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Dr. Reddy 会社紹介と事業概要
9.11.3 Dr. Reddy ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Dr. Reddy ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Dr. Reddy 最近の動向
9.12 R-Pharma
9.12.1 R-Pharma 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 R-Pharma 会社紹介と事業概要
9.12.3 R-Pharma ドラッグリポジショニングモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 R-Pharma ドラッグリポジショニング売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 R-Pharma 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 ドラッグリポジショニング（Drug Repositioning）とは、既存の医薬品を新たな適応症に活用するプロセスを指します。この概念は、既に承認された薬剤の新しい使い方を探ることで、新たな治療法を迅速に提供できる可能性を秘めています。近年、このアプローチは医薬品開発において注目を浴びており、新薬の発見と比較してコストと時間を大幅に削減できる利点があります。 ドラッグリポジショニングにはいくつかの特徴があります。第一に、既存の医薬品はその安全性や副作用がある程度明らかになっているため、新しい適応症への承認が比較的容易です。開発段階での試験も、一般的に新薬のそれと比べて短期間で完了するため、迅速な市場導入が期待できます。また、既存の薬剤の化学的性質や生物学的作用が詳細に理解されていることから、新しい適応症を探る際の仮説の構築がしやすいです。 ドラッグリポジショニングの種類としては、いくつかのアプローチがあります。一つ目は、薬剤のメカニズムを利用して新たなターゲットを見つける研究です。この場合、既存の薬剤が作用する経路や受容体が新しい疾患においても重要な役割を果たす可能性があります。二つ目は、同膜ターゲットを持つ複数の疾患に対して、薬剤の相同性を研究するアプローチです。これにより、異なる疾患に共通する生物学的メカニズムを通じたリポジショニングが行われます。三つ目は、ビッグデータやAIを活用したデータ駆動型のアプローチです。特に、ゲノムデータや臨床データを解析することで、未知の疾患との関連性を見出すことが可能です。 ドラッグリポジショニングの用途は多岐にわたります。特に、希少疾患や難治性疾患において、新しい治療法の発見は重要です。例えば、既存の抗精神病薬が特定のがん治療に有効であることが示されたケースもあり、このような発見は短期間で患者に利益をもたらす可能性があります。また、急速な感染症の流行に対しても、既存薬を再利用することが有効な対策となります。新型コロナウイルス感染症（COVID-19）のパンデミックが発生した際にも、既存薬の中から比較的早期に効果が確認され、治療に利用される事例が見られました。 さらに、関連する技術も少なくありません。特に、コンピュータによる分子モデリングやシミュレーション技術が進化することで、薬剤の作用機序を理解しやすくなり、リポジショニングの実施がより効果的に行えるようになりました。また、機械学習や人工知能（AI）が取り入れられることで、膨大なデータから新たな適応症の候補を抽出する手法が確立されています。このような技術革新は、リポジショニングの効率を大きく向上させています。 ドラッグリポジショニングには、いくつかの挑戦や懸念点も存在します。例えば、既存薬の作用メカニズムが新しい適応症においても同様に機能するかどうかは、事前に慎重に評価する必要があります。また、薬剤の投与計画や副作用のプロファイルが変わる可能性もあり、これに関する研究が欠かせません。さらに、薬剤の市場競争や知的財産権の問題も、新たな適応症の開発において考慮すべきポイントとなります。 全体として、ドラッグリポジショニングは、効率的に新たな治療法を発見するための重要な手段であり、今後の医薬品開発においてもますますその可能性が広がると考えられています。そのため、研究者や医療従事者はこの分野に対する理解を深め、積極的に活用することが求められます。 |
