1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 関係者
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定手法
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 グローバル創薬情報学市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 ワークフロー別市場分析
6.1 創薬
6.1.1 市場動向
6.1.2 市場予測
6.2 医薬品開発
6.2.1 市場動向
6.2.2 市場予測
7 機能別市場分析
7.1 配列解析プラットフォーム
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 分子モデリング
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 分子ドッキング
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
7.4 臨床試験データ管理
7.4.1 市場動向
7.4.2 市場予測
7.5 その他
7.5.1 市場動向
7.5.2 市場予測
8 提供形態別市場分析
8.1 外部委託
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 自社内
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
9 エンドユーザー別市場分析
9.1 製薬会社
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 バイオテクノロジー企業
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 契約研究機関（CRO）
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 その他
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 欧州
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ
10.5.1 市場動向
10.5.2 国別市場分析
10.5.3 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 買い手の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 アクセンチュアPLC
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 セラタ
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.3 チャールズリバーラボラトリーズ社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.3.3 財務状況
15.3.3.4 SWOT分析
15.3.4 Collaborative Drug Discovery Inc.
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 Eurofins DiscoverX Products
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 インフォシス株式会社
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.6.3 財務状況
15.3.6.4 SWOT分析
15.3.7 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.7.3 財務状況
15.3.7.4 SWOT分析
15.3.8 ジュビラント・バイオシス・リミテッド
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.9 オラクル・コーポレーション
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.9.3 財務状況
15.3.9.4 SWOT分析
15.3.10 パーキンエルマー社
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.10.3 財務状況
15.3.10.4 SWOT分析
15.3.11 セルヴィタ
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ
15.3.12 サーモフィッシャーサイエンティフィック社
15.3.12.1 会社概要
15.3.12.2 製品ポートフォリオ
15.3.12.3 財務状況
15.3.12.4 SWOT分析

図1：グローバル：創薬情報学市場：主要な推進要因と課題
図2：グローバル：創薬情報学市場：売上高（10億米ドル）、2017-2022年
図3：グローバル：創薬情報学市場予測：売上高（10億米ドル）、2023-2028年
図4：グローバル：創薬情報学市場：ワークフロー別内訳（%）、2022年
図5：グローバル：創薬情報学市場：機能別内訳（%）、2022年
図6：グローバル：創薬情報学市場：モード別内訳（%）、2022年
図7：グローバル：創薬情報学市場：エンドユーザー別内訳（%）、2022年
図8：グローバル：創薬情報学市場：地域別内訳（%）、2022年
図9：グローバル：創薬情報学（創薬）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図10：グローバル：創薬情報学（創薬）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図11：グローバル：創薬情報学（創薬開発）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図12：グローバル：創薬情報学（創薬開発）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図13：グローバル：創薬情報学（配列解析プラットフォーム）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図14：グローバル：創薬情報学（配列解析プラットフォーム）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図15：グローバル：創薬情報学（分子モデリング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図16：グローバル：創薬情報学（分子モデリング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図17：グローバル：創薬情報学（分子ドッキング）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図18：グローバル：創薬情報学（分子ドッキング）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図19：グローバル：創薬情報学（臨床試験データ管理）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図20：グローバル：創薬情報学（臨床試験データ管理）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図21：グローバル：創薬情報学（その他の機能）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図22：グローバル：創薬情報学（その他の機能）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図23：グローバル：創薬情報学（外部委託）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図24：グローバル：創薬情報学（外部委託）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図25：グローバル：創薬情報学（社内）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図26：グローバル：創薬情報学（自社開発）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図27：グローバル：創薬情報学（製薬企業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図28：グローバル：創薬情報学（製薬企業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図29：グローバル：創薬情報学（バイオテクノロジー企業）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図30：グローバル：創薬情報学（バイオテクノロジー企業）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図31：グローバル：創薬情報学（CRO）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図32：グローバル：創薬情報学（CRO）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図33：グローバル：創薬情報学（その他エンドユーザー）市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図34：グローバル：創薬情報学（その他のエンドユーザー）市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図35：北米：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図36：北米：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図37：米国：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図38：米国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図39：カナダ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図40：カナダ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図41：アジア太平洋地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図42：アジア太平洋地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図43：中国：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図44：中国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図45：日本：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図46：日本：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図47：インド：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図48：インド：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図49：韓国：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図50：韓国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図51：オーストラリア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図52：オーストラリア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図53：インドネシア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図54：インドネシア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図55：その他地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図56：その他地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図57：欧州：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図58：欧州：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図59：ドイツ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図60：ドイツ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図61：フランス：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図62：フランス：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図63：イギリス：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図64：英国：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図65：イタリア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図66：イタリア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図67：スペイン：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図68：スペイン：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図69：ロシア：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図70：ロシア：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図71：その他地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図72：その他地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図73：ラテンアメリカ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図74：ラテンアメリカ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図75：ブラジル：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図76：ブラジル：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図77：メキシコ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図78：メキシコ：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図79：その他地域：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図80：その他地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図81：中東・アフリカ：創薬情報学市場：売上高（百万米ドル）、2017年及び2022年
図82：中東・アフリカ地域：創薬情報学市場：国別内訳（％）、2022年
図83：中東・アフリカ地域：創薬情報学市場予測：売上高（百万米ドル）、2023-2028年
図84：グローバル：創薬情報学産業：SWOT分析
図85：グローバル：創薬情報学産業：バリューチェーン分析
図86：グローバル：創薬情報学産業：ポーターの5つの力分析

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Drug Discovery Informatics Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Workflow
6.1 Drug Discovery
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Forecast
6.2 Drug Development
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Forecast
7 Market Breakup by Function
7.1 Sequence Analysis Platforms
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Molecular Modelling
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Molecular Docking
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
7.4 Clinical Trial Data Management
7.4.1 Market Trends
7.4.2 Market Forecast
7.5 Others
7.5.1 Market Trends
7.5.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Mode
8.1 Outsourced
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 In-house
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
9 Market Breakup by End User
9.1 Pharmaceutical Companies
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Biotechnology Companies
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Contract Research Organization (CROs)
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 Others
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia-Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Market Trends
10.5.2 Market Breakup by Country
10.5.3 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 Accenture PLC
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 Certara
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.3 Charles River Laboratories Inc.
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.3.3 Financials
15.3.3.4 SWOT Analysis
15.3.4 Collaborative Drug Discovery Inc.
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 Eurofins DiscoverX Products
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 Infosys Ltd.
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.6.3 Financials
15.3.6.4 SWOT Analysis
15.3.7 International Business Machines Corporation
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.7.3 Financials
15.3.7.4 SWOT Analysis
15.3.8 Jubilant Biosys Limited
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.9 Oracle Corporation
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.9.3 Financials
15.3.9.4 SWOT Analysis
15.3.10 PerkinElmer Inc.
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.10.3 Financials
15.3.10.4 SWOT Analysis
15.3.11 Selvita
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio
15.3.12 Thermo Fisher Scientific Inc.
15.3.12.1 Company Overview
15.3.12.2 Product Portfolio
15.3.12.3 Financials
15.3.12.4 SWOT Analysis

※参考情報 創薬インフォマティクスは、新薬の開発過程において情報技術と生物学的データを組み合わせて、より効率的な創薬を支援する学問領域です。創薬は通常、多くの時間とコストがかかるプロセスですが、インフォマティクスを活用することで、候補となる化合物の選定や生物活性の予測、毒性評価などを高速化し、成功率を向上させることが可能になります。 創薬インフォマティクスの概念は、化学情報学、生物情報学、計算化学など様々な分野を統合しています。化学情報学は化合物の性質や構造に関するデータを扱い、生物情報学は遺伝情報やタンパク質の相互作用に関連するデータを分析します。これらのデータを組み合わせることで、病気のメカニズムの理解や新しい治療標的の発見が促進されます。 この分野にはいくつかの種類があります。一つは「構造ベースの創薬」です。これは、ターゲットとなる蛋白質の三次元構造情報を使用して、低分子化合物がどのように結合するかをモデル化し、効果的な薬剤を設計する方法です。次に「バイオインフォマティクス」があります。これは、遺伝子やタンパク質の配列データを用いて、薬剤の効果や副作用に対する遺伝的要因を分析し、個別化医療に貢献します。 また、「高スループットスクリーニング（HTS）」も重要な要素です。これは、多数の化合物を短時間で評価する技術で、創薬インフォマティクスによって得られた知見をもとに、最も有望な候補化合物を迅速に特定する際に用いられます。さらに、データマイニングや機械学習といった技術が、創薬インフォマティクスにおけるデータ解析に役立っています。これにより、化合物の生物活性や相互作用のパターンを発見し、仮説生成を迅速化します。 創薬インフォマティクスの用途は多岐にわたります。新薬のリード化合物の設計、最適化、毒性評価などが含まれます。また、既存の治療法に対する耐性のメカニズムの解明や、新薬の適応症の発見にも役立っています。パーソナルメディスンの進展に伴い、患者個々の遺伝的背景に基づく薬物の適応や副作用の予測も重要なテーマとなっています。 関連技術には、これらのデータを効率的に処理するためのクラウドコンピューティング、ビッグデータ解析、分子動力学シミュレーションなどがあります。これらの技術は、創薬プロセスの各ステージで生成される膨大なデータを管理し、解析するために不可欠です。 創薬インフォマティクスは、製薬企業だけでなく、学術機関やバイオテクノロジー企業でも広く活用されています。新薬の発見と開発を加速する役割を果たし、患者に新たな治療の選択肢を提供するための重要な基盤となっています。今後の創薬インフォマティクスの発展により、より効果的な治療法の実現が期待され、多くの疾病に対する新しいアプローチが提案されることでしょう。科学技術の進展とともに、創薬インフォマティクスはますます重要な役割を果たす分野となっていくと考えられます。