第1章：はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章：エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章：市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.3.1. 供給者の交渉力は中程度
3.3.2. 新規参入の脅威は低い
3.3.3. 代替品の脅威は低い
3.3.4. 競争の激化度が低い
3.3.5. 購買者の交渉力が低い
3.4. 市場動向
3.4.1. 推進要因
3.4.1.1. 自動運転車の試験・開発需要の急増
3.4.1.2. 従来手法に比べ費用対効果の高い訓練ソリューション
3.4.1.3. 運転シミュレーターへのAI・IoT統合
3.4.2. 抑制要因
3.4.2.1. シミュレーターの初期コストの高さ
3.4.2.2. 実世界での経験の欠如
3.4.3. 機会
3.4.3.1. 仮想現実（VR）および拡張現実（AR）の採用
3.4.3.2. ドライバー・イン・ザ・ループ（DIL）シミュレーターの開発
3.5. 市場に対するCOVID-19の影響分析
第4章：用途別ドライビングシミュレーター市場
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. 訓練用途
4.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. 研究・試験
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
4.4. エンターテインメント
4.4.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.4.2. 地域別市場規模と予測
4.4.3. 国別市場シェア分析
第5章：車両タイプ別ドライビングシミュレーター市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. 自動車シミュレーター
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. トラック・バスシミュレーター
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
第6章：シミュレータタイプ別 ドライビングシミュレータ市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 訓練用シミュレータ
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 高度運転シミュレータ
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
第7章：地域別ドライビングシミュレーター市場
7.1. 概要
7.1.1. 地域別市場規模と予測
7.2. 北米
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 用途別市場規模と予測
7.2.3. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.4. シミュレータータイプ別市場規模と予測
7.2.5. 国別市場規模と予測
7.2.5.1. 米国
7.2.5.1.1. 用途別市場規模と予測
7.2.5.1.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.5.1.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.2.5.2. カナダ
7.2.5.2.1. 用途別市場規模と予測
7.2.5.2.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.5.2.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.2.5.3. メキシコ
7.2.5.3.1. 用途別市場規模と予測
7.2.5.3.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.2.5.3.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.3. 欧州
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 用途別市場規模と予測
7.3.3. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.4. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.3.5. 国別市場規模と予測
7.3.5.1. ドイツ
7.3.5.1.1. 用途別市場規模と予測
7.3.5.1.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.1.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.3.5.2. フランス
7.3.5.2.1. 用途別市場規模と予測
7.3.5.2.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.2.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.3.5.3. イタリア
7.3.5.3.1. 用途別市場規模と予測
7.3.5.3.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.3.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.3.5.4. 英国
7.3.5.4.1. 用途別市場規模と予測
7.3.5.4.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.4.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.3.5.5. その他の欧州地域
7.3.5.5.1. 用途別市場規模と予測
7.3.5.5.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.3.5.5.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.4. アジア太平洋地域
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 用途別市場規模と予測
7.4.3. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.4. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.4.5. 国別市場規模と予測
7.4.5.1. 中国
7.4.5.1.1. 用途別市場規模と予測
7.4.5.1.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.1.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.4.5.2. 日本
7.4.5.2.1. 用途別市場規模と予測
7.4.5.2.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.2.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.4.5.3. インド
7.4.5.3.1. 用途別市場規模と予測
7.4.5.3.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.3.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.4.5.4. 韓国
7.4.5.4.1. 用途別市場規模と予測
7.4.5.4.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.4.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.4.5.5. アジア太平洋地域その他
7.4.5.5.1. 用途別市場規模と予測
7.4.5.5.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.4.5.5.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.5. LAMEA
7.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.5.2. 用途別市場規模と予測
7.5.3. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.4. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.5.5. 国別市場規模と予測
7.5.5.1. ラテンアメリカ
7.5.5.1.1. 用途別市場規模と予測
7.5.5.1.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.5.1.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.5.5.2. 中東
7.5.5.2.1. 用途別市場規模と予測
7.5.5.2.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.5.2.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
7.5.5.3. アフリカ
7.5.5.3.1. 用途別市場規模と予測
7.5.5.3.2. 車両タイプ別市場規模と予測
7.5.5.3.3. シミュレータタイプ別市場規模と予測
第8章：競争環境
8.1. はじめに
8.2. 主な成功戦略
8.3. トップ10企業の製品マッピング
8.4. 競争ダッシュボード
8.5. 競争ヒートマップ
8.6. 2022年における主要企業のポジショニング
第9章：企業プロファイル
9.1. AB Dynamics PLC
9.1.1. 会社概要
9.1.2. 主要幹部
9.1.3. 会社概要
9.1.4. 事業セグメント
9.1.5. 製品ポートフォリオ
9.1.6. 業績
9.1.7. 主要な戦略的動向と展開
9.2. AVSimulation
9.2.1. 会社概要
9.2.2. 主要幹部
9.2.3. 会社概要
9.2.4. 事業セグメント
9.2.5. 製品ポートフォリオ
9.3. Cruden
9.3.1. 会社概要
9.3.2. 主要幹部
9.3.3. 会社概要
9.3.4. 事業セグメント
9.3.5. 製品ポートフォリオ
9.3.6. 主要な戦略的動向と展開
9.4. CXC シミュレーションズ
9.4.1. 会社概要
9.4.2. 主要幹部
9.4.3. 会社概要
9.4.4. 事業セグメント
9.4.5. 製品ポートフォリオ
9.4.6. 主要な戦略的動向と展開
9.5. ホッティンガー・ブレル・アンド・キア (HBK)
9.5.1. 会社概要
9.5.2. 主要幹部
9.5.3. 会社概要
9.5.4. 事業セグメント
9.5.5. 製品ポートフォリオ
9.5.6. 主要な戦略的動向と展開
9.6. ムーグ社
9.6.1. 会社概要
9.6.2. 主要幹部
9.6.3. 会社概要
9.6.4. 事業セグメント
9.6.5. 製品ポートフォリオ
9.6.6. 業績
9.7. Tecknotrove
9.7.1. 会社概要
9.7.2. 主要幹部
9.7.3. 会社概要
9.7.4. 事業セグメント
9.7.5. 製品ポートフォリオ
9.8. Thales
9.8.1. 会社概要
9.8.2. 主要幹部
9.8.3. 会社概要
9.8.4. 事業セグメント
9.8.5. 製品ポートフォリオ
9.8.6. 業績
9.8.7. 主要な戦略的動向と展開
9.9. アロテック・コーポレーション
9.9.1. 会社概要
9.9.2. 主要幹部
9.9.3. 会社概要
9.9.4. 事業セグメント
9.9.5. 製品ポートフォリオ
9.9.6. 主要な戦略的動向と展開
9.10. エクサイル・テクノロジーズ（旧グループ・ゴルジュ）
9.10.1. 会社概要
9.10.2. 主要幹部
9.10.3. 会社概要
9.10.4. 事業セグメント
9.10.5. 製品ポートフォリオ
| ※参考情報 ドライビングシミュレーターは、自動車運転の体験をデジタル環境で再現するためのシステムです。この技術は、さまざまな用途や目的に応じて開発されており、運転技術の向上や研究開発、エンターテインメントなど多岐にわたります。 ドライビングシミュレーターの主な目的は、安全な環境下で運転の経験を提供することです。これにより、初心者が自動車の操作に慣れたり、運転技術を向上させることが可能になります。このようなシミュレーターは、実世界での事故のリスクを避けながら、さまざまな運転状況を体験する機会を提供します。また、運転に必要な判断力や反応スピードを養うためにも活用されます。 ドライビングシミュレーターにはいくつかの種類があります。基本的なものは、PCやゲーム機のソフトウェアとして提供されるもので、個々のユーザーが手軽に利用できるものです。これらはリアルな運転体験を提供するために、実際の道路データや車両挙動を反映したゲームエンジンを使用しています。また、ハードウェアとしては、専用の操縦装置やモーションプラットフォームを組み合わせ、よりリアルな運転感覚を提供する高度なシミュレーターも存在します。 さらに、業務用の高性能シミュレーターは、プロのドライバー向けに設計され、詳細な車両挙動、交通シナリオ、環境設定が可能です。これにより、特定の運転技能を徹底的に訓練することができます。たとえば、タクシー運転手や郵便配達員のように特定の職業のためのシミュレーションが行われることもあります。 ドライビングシミュレーターの用途は多岐にわたります。教育や訓練のための運転技術向上に限らず、交通安全の研究、車両の設計開発、さらには新しい運転支援技術の評価などにも利用されます。近年では、自動運転技術の開発が進む中で、シミュレーターを使用して自動運転システムのアルゴリズムを評価したり、実際の道路環境における挙動を予測する研究が行われています。 また、エンターテインメント分野でもドライビングシミュレーターは人気です。タイトルによっては、リアルな運転体験が得られるだけでなく、競技性を持っているため、オンラインでの対戦や大会が盛り上がる要素となっています。これにより、アマチュアドライバーが運転技術を磨くための楽しみの一環ともなっています。 関連技術としては、バーチャルリアリティ（VR）や拡張リアリティ（AR）、センサー技術、モーションキャプチャーなどが挙げられます。特にVR技術を用いることで、より没入感のある運転体験が実現されており、ユーザーが視覚的に世界に入り込み、仮想の運転環境を体験することができます。また、走行データの収集や解析を行うセンサー技術も重要です。これにより、運転のパフォーマンスを詳細に分析し、フィードバックを提供することが可能になります。 ドライビングシミュレーターは、技術の進化に伴い、ますますリアルな体験が求められています。特に自動車業界や運輸業界においては、シミュレーション技術の導入が進み、新しい車両技術や安全性の向上に寄与する役割を果たすことが期待されています。これにより、将来的にはより安全で効率的な運転が実現されることでしょう。 |
