グローバルデジタルゲノム市場規模とシェア分析 – 成長トレンドと予測(2025年 – 2030年)

【英語タイトル】Digital Genome Market Size & Share Analysis - Growth Trends & Forecasts (2025 - 2030)

Mordor Intelligenceが出版した調査資料(MOR23MAR0102)・商品コード:MOR23MAR0102
・発行会社(調査会社):Mordor Intelligence
・発行日:2025年2月
・ページ数:111
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
・調査対象地域:アメリカ、カナダ、メキシコ、ドイツ、イギリス、フランス、イタリア、スペイン、中国、日本、インド、オーストラリア、韓国、中東、南アフリカ、ブラジル、アルゼンチン
・産業分野:医療
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❖ レポートの概要 ❖

デジタルゲノム市場レポートは、業界を製品別(シーケンシングおよび分析機器、DNA/RNA分析キット、シーケンシングチップ、シーケンシングおよび分析ソフトウェア、サンプル前処理機器)、用途別(臨床、法医学、薬剤発見および開発、その他の用途)、エンドユーザー別(病院、診断センターおよび法医学研究所、研究機関など)、および地域別にセグメント化しています。

グローバルデジタルゲノム市場の規模とシェア

### 研究期間
2019年 – 2030年

### 市場規模(2025年)
348.1億米ドル

### 市場規模(2030年)
654.5億米ドル

### 年平均成長率(CAGR)(2025年 – 2030年)
13.46%

### 最も成長が著しい市場
アジア太平洋地域

### 最大の市場
北米

### 市場集中度
中程度

### 主要プレーヤー
*免責事項:主要プレーヤーは特に順不同で並べられています。

画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。

### グローバルデジタルゲノム市場の分析
Mordor Intelligenceによると、グローバルデジタルゲノム市場の規模は2025年に348.1億米ドルに達すると推定されており、2030年には654.5億米ドルに達する見込みです。この予測期間(2025年-2030年)の年平均成長率(CAGR)は13.46%です。

新型コロナウイルス(COVID-19)パンデミックは前例のない健康問題であり、世界中のデジタルゲノム市場に大きな影響を与えました。このパンデミックはデジタルゲノムソフトウェアや製品の需要をポジティブに押し上げました。例えば、2022年2月に発表された「Covid-19と人工知能:ゲノム配列決定、薬剤開発、ワクチン発見」という記事によると、SARS-CoV-2の配列はAIの助けを借りて特定され、デルタ株やオミクロン株などの懸念される変異株の迅速な特定にも役立っています。さらに、2022年5月のパンアメリカ保健機構(PAHO)の更新によると、COVID-19ゲノム監視地域ネットワークは2020年に設立され、参加する研究所の配列決定能力を強化するだけでなく、SARS-CoV-2のゲノム配列決定を定期的に行うための戦略として、世界のコミュニティに利用可能な遺伝子配列データの量を増やすことを目的としています。これは、診断プロトコルの開発、ワクチン開発に関する情報の提供、SARS-CoV-2の進化と分子疫学をよりよく理解するために重要です。さらに、ワクチンの導入とロックダウン制限の緩和に伴い、デジタルゲノム製品の需要が増加し、市場成長に寄与することが期待されています。

市場成長を促進する主要な要因は、デジタルゲノムに関連する技術の進歩、個別化医療の採用の増加、病気のパターンの絶え間ない進化、デジタルゲノムに関する研究開発活動の増加です。

#### 技術の進歩による市場成長の促進
デジタルゲノムに関連する技術の進歩は市場成長を加速させています。例えば、2021年7月にGEヘルスケアとSOPHiA GENETICSが協力し、ゲノムに基づくAIを開発して癌治療を進める取り組みが行われました。ゲノムに基づく人工知能の腫瘍学ワークフローソリューションへの統合は、統合癌医療や将来の臨床研究において画期的な進展となるでしょう。これは、新しい治療法に最も反応する可能性の高い患者を選択する能力にますます依存しています。

また、2021年4月には、デジタルヘルス企業であるGenome Medicalが、全国の遺伝学専門家チームが提供する臨床サービスを強化するために、技術提供を拡大しました。Genome Medicalは、患者の包括的な家族健康歴の収集を自動化し、Health Heritageという家族の医療歴およびゲノム決定支援アプリケーションの独占ライセンスを通じて、正確かつタイムリーな遺伝的リスク評価にその結果を組み込む予定です。

#### 市場成長を妨げる要因
しかし、高い資本支出や熟練した労働力の不足は市場成長を妨げる要因となっています。

### グローバルデジタルゲノム市場のトレンドと洞察
#### シーケンシングおよび分析ソフトウェアセグメントが市場シェアの大部分を占める見込み
製品別に見ると、シーケンシングおよび分析ソフトウェアセグメントが市場シェアの大部分を占めると予測されています。シーケンス分析は、DNA、RNA、またはペプチドの配列をさまざまな分析手法にかけ、その特徴、機能、構造、または進化を理解するプロセスです。使用される手法には、シーケンスアライメントや生物学的データベースに対する検索などが含まれます。市場成長を促進する主要な要因は、シーケンス分析に関する研究の増加と技術の進歩です。

いくつかの市場プレーヤーも市場成長に寄与しています。例えば、2020年7月にIllumina, Inc.は、全ゲノムシーケンシングの採用を加速し促進するためのターンキー型データ分析ソリューションを導入しました。また、2022年5月にはNanoString Technologies, Inc.が、Illumina NextSeq 1000およびNextSeq 2000シーケンシングシステムおよびGeoMxデジタル空間プロファイラーを使用する顧客の空間データ分析体験を向上させるシームレスなクラウドベースのワークフローを発表しました。

これらの開発により、市場は予測期間中に重要な成長を遂げると期待されています。

### 市場を形成する主要なトレンドを理解する
#### 北米が市場で重要なシェアを保持し、予測期間中も同様の状況が続く見込み
北米は、慢性疾患(癌など)の発生率の上昇、政府機関の研究への投資増加、患者の意識の向上、先進的な医療インフラの利用可能性などにより、予測期間中に全体的なゲノム市場を支配すると予測されています。これにより、この分野での技術の進歩が促進され、地域におけるバイオテクノロジーの需要が高まることが期待されています。また、地域における主要プレーヤーの本社が存在することも、地域の優位性を確保しています。

現在のグローバルパンデミックは、この分野で活動する国内市場プレーヤーにとって大きな機会を生み出しました。例えば、2021年3月にApplied DNA Sciences Inc.は、米国における限られた次世代シーケンシング(NGS)リソースの有効性を高めるために、SARS-CoV-2の懸念される変異株(VOC)を追跡するためのLinea COVID-19選択的ゲノム監視変異パネルを発表しました。

2021年4月には、デジタルゲノムエンジニアリング企業であるInscriptaが、世界初の完全自動化されたベンチトップ装置であるOnyxプラットフォームの商業出荷を発表しました。Inscriptaはまた、1億5000万米ドルのシリーズE資金調達を発表しました。

これらの開発により、市場は予測期間中に重要な成長を遂げると期待されています。

### 競争環境
デジタルゲノム市場は、複数のグローバルおよび国際市場プレーヤーの存在により競争が激しいです。主要プレーヤーは、市場でのプレゼンスを強化するために、パートナーシップ、契約、コラボレーション、新製品の発売、地理的拡張、合併、買収などのさまざまな成長戦略を採用しています。市場の主要プレーヤーには、bioMérieux、Agilent Technologies、Inscripta, Inc.、GE Healthcare、Invitae Corporationが含まれます。

### グローバルデジタルゲノム業界のリーダー
– bioMérieux
– Agilent Technologies
– Inscripta, Inc.
– GE Healthcare
– Invitae Corporation

*免責事項:主要プレーヤーは特に順不同で並べられています。

画像 © Mordor Intelligence. 再利用にはCC BY 4.0の下での帰属が必要です。

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#### 最近の業界動向
2022年5月、低パス全ゲノムシーケンシングおよび分析ソフトウェアのリーディングカンパニーであるGencoveは、NEOGEN Corporationと共同で、全ゲノムシーケンシングおよびターゲットSNP分析のための革命的でコスト効果の高いソリューションであるInfiniSEEKを発表しました。

2022年3月、ヘルスケアソリューション企業のLetsGetCheckedは、遺伝学のパイオニアであるVeritas Genetics Inc.およびVeritas Intercontinentalを買収しました。これにより、単一の遺伝子から全ゲノムまでの遺伝情報の迅速な解釈を可能にするスケーラブルなプラットフォームが提供されます。この戦略的な動きは、LetsGetCheckedの使命である個人が自分の健康を管理できるようにするための重要な進展を示しています。また、消費者と医療パートナーがより積極的に医療管理を行えるようにすることを目的としています。

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❖ レポートの目次 ❖

グローバルデジタルゲノム産業レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の前提と市場の定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の動向
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 デジタルゲノムに関する技術の進歩と研究開発の増加
4.2.2 パーソナライズドメディスンの普及
4.2.3 常に進化する疾患パターン
4.3 市場の制約
4.3.1 高い資本支出
4.3.2 熟練した労働力の不足
4.4 ポーターのファイブフォース分析
4.4.1 新規参入者の脅威
4.4.2 バイヤー/消費者の交渉力
4.4.3 サプライヤーの交渉力
4.4.4 代替製品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション(市場規模 – USD百万)
5.1 製品別
5.1.1 シーケンシングおよび分析機器
5.1.2 DNA/RNA分析キット
5.1.3 シーケンシングチップ
5.1.4 シーケンシングおよび分析ソフトウェア
5.1.5 サンプル調製機器
5.2 アプリケーション別
5.2.1 臨床
5.2.1.1 生殖健康
5.2.1.2 腫瘍学
5.2.1.3 その他
5.2.2 法医学
5.2.3 薬剤発見および開発
5.2.4 その他のアプリケーション
5.3 エンドユーザー別
5.3.1 病院
5.3.2 診断センターおよび法医学研究所
5.3.3 研究機関
5.3.4 その他のエンドユーザー
5.4 地域別
5.4.1 北アメリカ
5.4.1.1 アメリカ合衆国
5.4.1.2 カナダ
5.4.1.3 メキシコ
5.4.2 ヨーロッパ
5.4.2.1 ドイツ
5.4.2.2 イギリス
5.4.2.3 フランス
5.4.2.4 イタリア
5.4.2.5 スペイン
5.4.2.6 その他のヨーロッパ
5.4.3 アジア太平洋
5.4.3.1 中国
5.4.3.2 日本
5.4.3.3 インド
5.4.3.4 オーストラリア
5.4.3.5 韓国
5.4.3.6 その他のアジア太平洋
5.4.4 中東およびアフリカ
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 南アフリカ
5.4.4.3 その他の中東およびアフリカ
5.4.5 南アメリカ
5.4.5.1 ブラジル
5.4.5.2 アルゼンチン
5.4.5.3 その他の南アメリカ
6. 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 アジレント・テクノロジーズ
6.1.2 インスクリプタ社
6.1.3 バイオメリュー
6.1.4 GEヘルスケア
6.1.5 インビテイ社
6.1.6 ジェンマーク・ダイアグノスティクス社
6.1.7 イリュミナ
6.1.8 ナノストリング・テクノロジーズ社
6.1.9 パシフィック・バイオサイエンス
6.1.10 パーキンエルマー社
6.1.11 クエスト・ダイアグノスティクス
6.1.12 キアゲン
6.1.13 サーモ・フィッシャー・サイエンティフィック
*リストは網羅的ではありません
7. 市場機会

Table of Contents for Global Digital Genome Industry Report
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Increasing Technological Advancements, and Research and Development Pertaining to Digital Genome
4.2.2 Growing Adoption of Personalized Medicine
4.2.3 Constantly Evolving Disease Patterns
4.3 Market Restraints
4.3.1 High Capital Expenditure
4.3.2 Lack of Skilled Workforce
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Threat of New Entrants
4.4.2 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.3 Bargaining Power of Suppliers
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD million)
5.1 By Product
5.1.1 Sequencing and Analyzer Instruments
5.1.2 DNA/RNA Analysis Kits
5.1.3 Sequencing Chips
5.1.4 Sequencing and Analysis Software
5.1.5 Sample Preparation Instruments
5.2 By Application
5.2.1 Clinical
5.2.1.1 Reproductive Health
5.2.1.2 Oncology
5.2.1.3 Others
5.2.2 Forensics
5.2.3 Drug Discovery and Development
5.2.4 Other Applications
5.3 By End User
5.3.1 Hospitals
5.3.2 Diagnostic Centers and Forensic Labs
5.3.3 Research Institutes
5.3.4 Other End Users
5.4 Geography
5.4.1 North America
5.4.1.1 United States
5.4.1.2 Canada
5.4.1.3 Mexico
5.4.2 Europe
5.4.2.1 Germany
5.4.2.2 United Kingdom
5.4.2.3 France
5.4.2.4 Italy
5.4.2.5 Spain
5.4.2.6 Rest of Europe
5.4.3 Asia-Pacific
5.4.3.1 China
5.4.3.2 Japan
5.4.3.3 India
5.4.3.4 Australia
5.4.3.5 South Korea
5.4.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.4.4 Middle-East and Africa
5.4.4.1 GCC
5.4.4.2 South Africa
5.4.4.3 Rest of Middle-East and Africa
5.4.5 South America
5.4.5.1 Brazil
5.4.5.2 Argentina
5.4.5.3 Rest of South America
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 Agilent Technologies
6.1.2 Inscripta, Inc.
6.1.3 bioMérieux
6.1.4 GE Healthcare
6.1.5 Invitae Corporation
6.1.6 GenMark Diagnostics, Inc.
6.1.7 Illumina
6.1.8 NanoString Technologies, Inc.
6.1.9 Pacific Bioscience
6.1.10 PerkinElmer Inc.
6.1.11 Quest Diagnostics
6.1.12 Qiagen
6.1.13 Thermo Fisher Scientific
*List Not Exhaustive
7. MARKET OPPORTUNITIES
※参考情報

デジタルゲノムとは、個体の遺伝情報をデジタル形式で表現したものを指します。これは、生物の遺伝子情報をデジタルデータとして保存・解析する方法であり、近年のゲノム研究の進展によって重要性が高まっています。デジタルゲノムは、ゲノム配列解析、遺伝子発現解析、エピジェネティクス研究など、多岐にわたる生物学的研究や医療に応用されています。
デジタルゲノムの種類には、いくつかのカテゴリーがあります。一つは、次世代シーケンシング(NGS)による全ゲノムシーケンシングです。これにより、個体の全遺伝情報を高精度で取得できるため、医学や農業などの分野で利用が進んでいます。また、特定の遺伝子や遺伝子群を対象にしたターゲットシーケンシングもあります。これにより、特定の疾患に関連する遺伝子を効率的に解析することができます。

もう一つのカテゴリーとしては、エピゲノム解析があります。エピゲノムは、DNAの配列に直接関与しないが、遺伝子の発現を調節する修飾のことです。デジタルゲノムを用いたエピゲノム解析により、遺伝子発現のメカニズムや環境要因による影響を理解することが可能となります。さらに、デジタルゲノムは産業利用にも役立っており、例えば農業では作物の品種改良に活用されています。特定の遺伝情報を持つ個体を選別し、優れた特性を持つ新しい品種を開発することができます。

デジタルゲノムの用途は多岐にわたります。医療分野では、個別化医療や薬物治療の研究に利用されています。患者の遺伝情報を分析することで、その人に最適な治療法や薬剤を選択することが可能になります。また、遺伝性疾患のリスク評価や予防医療においても、デジタルゲノムが重要な役割を果たしています。

製薬業界においても、デジタルゲノムは新薬の開発を効率化する手段として重要視されています。特定の遺伝子やバイオマーカーをターゲットにした治療法の開発が進んでおり、これにより幅広い病気に対する新しい治療法の創出が期待されています。さらに、環境科学の分野では、デジタルゲノムによる微生物の解析や保全生物学においても役立っています。生態系の理解や環境保護に向けた研究にも貢献しています。

関連技術としては、人工知能(AI)と機械学習の手法が挙げられます。これらの技術は、大規模な遺伝情報データの解析を効率化し、パターンの検出や予測を行うのに非常に有効です。特に、遺伝的データのビッグデータ解析においてAIは重要な役割を果たしており、新たな知見を得る手助けをしています。また、クラウドコンピューティングが進化することにより、多くの研究者がデジタルゲノムデータにアクセスしやすくなり、共同研究の促進にも寄与しています。

デジタルゲノムは、個体の遺伝情報を表現する新たな手法として、遺伝子研究から医療、農業、環境科学に至るまで多様な分野で活用されています。将来的には、コンピュータ技術やデータ解析技術の進化とともに、ますます多くの分野での応用が期待されます。デジタルゲノムを用いることで、科学的理解を深めるだけでなく、社会的な課題に対する新たな解決策を提供する可能性があります。このように、デジタルゲノムは現代科学において極めて重要な要素となっています。


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