1 序文
2 調査範囲と方法論
2.1 調査目的
2.2 ステークホルダー
2.3 データソース
2.3.1 一次情報源
2.3.2 二次情報源
2.4 市場推定
2.4.1 ボトムアップアプローチ
2.4.2 トップダウンアプローチ
2.5 予測方法論
3 エグゼクティブサマリー
4 はじめに
4.1 概要
4.2 主要な業界動向
5 世界のデータセンター建設市場
5.1 市場概要
5.2 市場実績
5.3 COVID-19の影響
5.4 市場予測
6 建設タイプ別市場分析
6.1 電気設備建設
6.1.1 市場動向
6.1.2 構成部品タイプ別市場分析
6.1.3 市場予測
6.2 機械設備建設
6.2.1 市場動向
6.2.2 構成部品タイプ別市場分析
6.2.3 市場予測
7 データセンタータイプ別市場分析
7.1 中規模データセンター
7.1.1 市場動向
7.1.2 市場予測
7.2 エンタープライズデータセンター
7.2.1 市場動向
7.2.2 市場予測
7.3 大規模データセンター
7.3.1 市場動向
7.3.2 市場予測
8 ティア基準別市場区分
8.1 Tier I および II
8.1.1 市場動向
8.1.2 市場予測
8.2 Tier III
8.2.1 市場動向
8.2.2 市場予測
8.3 第4層
8.3.1 市場動向
8.3.2 市場予測
9 業種別市場分析
9.1 公共部門
9.1.1 市場動向
9.1.2 市場予測
9.2 石油・エネルギー
9.2.1 市場動向
9.2.2 市場予測
9.3 メディア・エンターテインメント
9.3.1 市場動向
9.3.2 市場予測
9.4 IT・通信
9.4.1 市場動向
9.4.2 市場予測
9.5 銀行・金融サービス・保険（BFSI）
9.5.1 市場動向
9.5.2 市場予測
9.6 ヘルスケア
9.6.1 市場動向
9.6.2 市場予測
9.7 小売
9.7.1 市場動向
9.7.2 市場予測
9.8 その他
9.8.1 市場動向
9.8.2 市場予測
10 地域別市場分析
10.1 北米
10.1.1 アメリカ合衆国
10.1.1.1 市場動向
10.1.1.2 市場予測
10.1.2 カナダ
10.1.2.1 市場動向
10.1.2.2 市場予測
10.2 アジア太平洋地域
10.2.1 中国
10.2.1.1 市場動向
10.2.1.2 市場予測
10.2.2 日本
10.2.2.1 市場動向
10.2.2.2 市場予測
10.2.3 インド
10.2.3.1 市場動向
10.2.3.2 市場予測
10.2.4 韓国
10.2.4.1 市場動向
10.2.4.2 市場予測
10.2.5 オーストラリア
10.2.5.1 市場動向
10.2.5.2 市場予測
10.2.6 インドネシア
10.2.6.1 市場動向
10.2.6.2 市場予測
10.2.7 その他
10.2.7.1 市場動向
10.2.7.2 市場予測
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.1.1 市場動向
10.3.1.2 市場予測
10.3.2 フランス
10.3.2.1 市場動向
10.3.2.2 市場予測
10.3.3 イギリス
10.3.3.1 市場動向
10.3.3.2 市場予測
10.3.4 イタリア
10.3.4.1 市場動向
10.3.4.2 市場予測
10.3.5 スペイン
10.3.5.1 市場動向
10.3.5.2 市場予測
10.3.6 ロシア
10.3.6.1 市場動向
10.3.6.2 市場予測
10.3.7 その他
10.3.7.1 市場動向
10.3.7.2 市場予測
10.4 ラテンアメリカ
10.4.1 ブラジル
10.4.1.1 市場動向
10.4.1.2 市場予測
10.4.2 メキシコ
10.4.2.1 市場動向
10.4.2.2 市場予測
10.4.3 その他地域
10.4.3.1 市場動向
10.4.3.2 市場予測
10.5 中東・アフリカ地域
10.5.1 トルコ
10.5.1.1 市場動向
10.5.1.2 市場予測
10.5.2 サウジアラビア
10.5.2.1 市場動向
10.5.2.2 市場予測
10.5.3 その他
10.5.3.1 市場動向
10.5.3.2 市場予測
11 SWOT分析
11.1 概要
11.2 強み
11.3 弱み
11.4 機会
11.5 脅威
12 バリューチェーン分析
13 ポーターの5つの力分析
13.1 概要
13.2 購買者の交渉力
13.3 供給者の交渉力
13.4 競争の激しさ
13.5 新規参入の脅威
13.6 代替品の脅威
14 価格分析
15 競争環境
15.1 市場構造
15.2 主要プレイヤー
15.3 主要プレイヤーのプロファイル
15.3.1 AECOM
15.3.1.1 会社概要
15.3.1.2 製品ポートフォリオ
15.3.1.3 財務状況
15.3.1.4 SWOT分析
15.3.2 DPRコンストラクション社
15.3.2.1 会社概要
15.3.2.2 製品ポートフォリオ
15.3.2.3 SWOT分析
15.3.3 イートン・コーポレーション社
15.3.3.1 会社概要
15.3.3.2 製品ポートフォリオ
15.3.4 富士通株式会社
15.3.4.1 会社概要
15.3.4.2 製品ポートフォリオ
15.3.5 ホルダー・コンストラクション・カンパニー
15.3.5.1 会社概要
15.3.5.2 製品ポートフォリオ
15.3.6 Legrand SA
15.3.6.1 会社概要
15.3.6.2 製品ポートフォリオ
15.3.7 Rittal GmbH & Co. KG
15.3.7.1 会社概要
15.3.7.2 製品ポートフォリオ
15.3.8 Schneider Electric SE
15.3.8.1 会社概要
15.3.8.2 製品ポートフォリオ
15.3.8.3 財務状況
15.3.9 Tripp Lite
15.3.9.1 会社概要
15.3.9.2 製品ポートフォリオ
15.3.10 ターナー・コンストラクション
15.3.10.1 会社概要
15.3.10.2 製品ポートフォリオ
15.3.11 Vertiv Group Corporation
15.3.11.1 会社概要
15.3.11.2 製品ポートフォリオ

1 Preface
2 Scope and Methodology
2.1 Objectives of the Study
2.2 Stakeholders
2.3 Data Sources
2.3.1 Primary Sources
2.3.2 Secondary Sources
2.4 Market Estimation
2.4.1 Bottom-Up Approach
2.4.2 Top-Down Approach
2.5 Forecasting Methodology
3 Executive Summary
4 Introduction
4.1 Overview
4.2 Key Industry Trends
5 Global Data Center Construction Market
5.1 Market Overview
5.2 Market Performance
5.3 Impact of COVID-19
5.4 Market Forecast
6 Market Breakup by Construction Type
6.1 Electrical Construction
6.1.1 Market Trends
6.1.2 Market Breakup by Component Type
6.1.3 Market Forecast
6.2 Mechanical Construction
6.2.1 Market Trends
6.2.2 Market Breakup by Component Type
6.2.3 Market Forecast
7 Market Breakup by Data Center Type
7.1 Mid-Size Data Centers
7.1.1 Market Trends
7.1.2 Market Forecast
7.2 Enterprise Data Centers
7.2.1 Market Trends
7.2.2 Market Forecast
7.3 Large Data Centers
7.3.1 Market Trends
7.3.2 Market Forecast
8 Market Breakup by Tier Standards
8.1 Tier I & II
8.1.1 Market Trends
8.1.2 Market Forecast
8.2 Tier III
8.2.1 Market Trends
8.2.2 Market Forecast
8.3 Tier IV
8.3.1 Market Trends
8.3.2 Market Forecast
9 Market Breakup by Vertical
9.1 Public Sector
9.1.1 Market Trends
9.1.2 Market Forecast
9.2 Oil & Energy
9.2.1 Market Trends
9.2.2 Market Forecast
9.3 Media & Entertainment
9.3.1 Market Trends
9.3.2 Market Forecast
9.4 IT & Telecommunication
9.4.1 Market Trends
9.4.2 Market Forecast
9.5 Banking, Financial Services and Insurance (BFSI)
9.5.1 Market Trends
9.5.2 Market Forecast
9.6 Healthcare
9.6.1 Market Trends
9.6.2 Market Forecast
9.7 Retail
9.7.1 Market Trends
9.7.2 Market Forecast
9.8 Others
9.8.1 Market Trends
9.8.2 Market Forecast
10 Market Breakup by Region
10.1 North America
10.1.1 United States
10.1.1.1 Market Trends
10.1.1.2 Market Forecast
10.1.2 Canada
10.1.2.1 Market Trends
10.1.2.2 Market Forecast
10.2 Asia Pacific
10.2.1 China
10.2.1.1 Market Trends
10.2.1.2 Market Forecast
10.2.2 Japan
10.2.2.1 Market Trends
10.2.2.2 Market Forecast
10.2.3 India
10.2.3.1 Market Trends
10.2.3.2 Market Forecast
10.2.4 South Korea
10.2.4.1 Market Trends
10.2.4.2 Market Forecast
10.2.5 Australia
10.2.5.1 Market Trends
10.2.5.2 Market Forecast
10.2.6 Indonesia
10.2.6.1 Market Trends
10.2.6.2 Market Forecast
10.2.7 Others
10.2.7.1 Market Trends
10.2.7.2 Market Forecast
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.1.1 Market Trends
10.3.1.2 Market Forecast
10.3.2 France
10.3.2.1 Market Trends
10.3.2.2 Market Forecast
10.3.3 United Kingdom
10.3.3.1 Market Trends
10.3.3.2 Market Forecast
10.3.4 Italy
10.3.4.1 Market Trends
10.3.4.2 Market Forecast
10.3.5 Spain
10.3.5.1 Market Trends
10.3.5.2 Market Forecast
10.3.6 Russia
10.3.6.1 Market Trends
10.3.6.2 Market Forecast
10.3.7 Others
10.3.7.1 Market Trends
10.3.7.2 Market Forecast
10.4 Latin America
10.4.1 Brazil
10.4.1.1 Market Trends
10.4.1.2 Market Forecast
10.4.2 Mexico
10.4.2.1 Market Trends
10.4.2.2 Market Forecast
10.4.3 Others
10.4.3.1 Market Trends
10.4.3.2 Market Forecast
10.5 Middle East and Africa
10.5.1 Turkey
10.5.1.1 Market Trends
10.5.1.2 Market Forecast
10.5.2 Saudi Arabia
10.5.2.1 Market Trends
10.5.2.2 Market Forecast
10.5.3 Others
10.5.3.1 Market Trends
10.5.3.2 Market Forecast
11 SWOT Analysis
11.1 Overview
11.2 Strengths
11.3 Weaknesses
11.4 Opportunities
11.5 Threats
12 Value Chain Analysis
13 Porters Five Forces Analysis
13.1 Overview
13.2 Bargaining Power of Buyers
13.3 Bargaining Power of Suppliers
13.4 Degree of Competition
13.5 Threat of New Entrants
13.6 Threat of Substitutes
14 Price Analysis
15 Competitive Landscape
15.1 Market Structure
15.2 Key Players
15.3 Profiles of Key Players
15.3.1 AECOM
15.3.1.1 Company Overview
15.3.1.2 Product Portfolio
15.3.1.3 Financials
15.3.1.4 SWOT Analysis
15.3.2 DPR construction Inc.
15.3.2.1 Company Overview
15.3.2.2 Product Portfolio
15.3.2.3 SWOT Analysis
15.3.3 Eaton Corporation Inc.
15.3.3.1 Company Overview
15.3.3.2 Product Portfolio
15.3.4 Fujitsu Limited
15.3.4.1 Company Overview
15.3.4.2 Product Portfolio
15.3.5 Holder Construction Company
15.3.5.1 Company Overview
15.3.5.2 Product Portfolio
15.3.6 Legrand SA
15.3.6.1 Company Overview
15.3.6.2 Product Portfolio
15.3.7 Rittal GmbH & Co. KG
15.3.7.1 Company Overview
15.3.7.2 Product Portfolio
15.3.8 Schneider Electric SE
15.3.8.1 Company Overview
15.3.8.2 Product Portfolio
15.3.8.3 Financials
15.3.9 Tripp Lite
15.3.9.1 Company Overview
15.3.9.2 Product Portfolio
15.3.10 Turner Construction
15.3.10.1 Company Overview
15.3.10.2 Product Portfolio
15.3.11 Vertiv Group Corporation
15.3.11.1 Company Overview
15.3.11.2 Product Portfolio

※参考情報 データセンター建設は、情報システムの重要なインフラストラクチャーを構築するプロセスです。データセンターは、サーバー、ストレージデバイス、ネットワーク機器などのIT資産を収容し、管理するための施設であり、企業や組織がデジタル情報を安全かつ効率的に処理するために不可欠な場所です。これらの施設は、大量のデータを処理し、分析する能力を持ち、インターネットサービスやクラウドコンピューティングなどの様々な用途に利用されます。 データセンターの基本的な概念には、冗長性や可用性が含まれます。これらは、システムの故障が発生した際にもサービスの継続が可能になるように設計されます。たとえば、電源供給や冷却システムには冗長回路が組み込まれ、異常時にも正常に機能するようになっています。また、多くのデータセンターでは、24時間365日の監視システムが導入されており、障害の早期発見や対応が可能です。 データセンターにはいくつかの種類があります。一般的なものとしては、企業が自社のニーズに合わせて構築する「オンプレミスデータセンター」があります。ここでは、企業が自らサーバーやネットワーク機器を管理し、自社内でデータを安全に保持します。さらに、クラウドサービスの普及により、「クラウドデータセンター」が増加しています。これは、遠隔地に設置されたデータセンターで、ユーザーはインターネットを通じてリモートでアクセスできるため、必要なリソースを柔軟に利用できます。また、共有リソースを効果的に使う「コロケーションデータセンター」も有名です。この場合、複数の企業が同じデータセンターを利用し、それぞれのニーズに応じてサーバーを配置する形になります。 データセンターの用途は多岐にわたります。例えば、企業のトランザクションデータの管理や、ウェブサイトのホスティング、大規模なビッグデータ解析、人工知能のトレーニングなどが挙げられます。これにより、企業はデータを効率的に活用し、競争力を高められます。また、データバックアップと災害復旧のためのシステムも、データセンターにおける重要な役割です。もし何らかの理由でデータが消失した場合でも、迅速に復旧できるように設計されています。 関連技術としては、サーバー仮想化技術があります。これは、物理サーバーのリソースを効率的に分配する技術で、複数の仮想サーバーを一つの物理サーバー上で動作させることができます。また、コンテナ技術も人気があります。これにより、アプリケーションを軽量な環境で実行でき、リソースの使用効率やスケーラビリティが向上します。さらに、ネットワーク技術の進歩、特にソフトウェア定義ネットワーク（SDN）やネットワーク関数仮想化（NFV）は、データセンターの運用を効率化し、柔軟性を持たせるための重要な技術です。 冷却技術も重要な課題であり、データセンター内で発生する熱を効果的に管理する必要があります。冷却効率を高めるために、エアコンや冷却水を利用したシステムが一般的ですが、最近では新たな冷却技術も模索されています。例えば、液浸冷却などの技術は、非常に高い冷却効率を提供し、エネルギーコストの削減が期待されています。 また、データセンターのエネルギー効率や持続可能性にも注目が集まっています。再生可能エネルギーの導入や、エネルギー効率の高い設計が進められており、企業の環境への配慮が求められる時代において、これらの課題に対する取り組みが重要になります。このように、データセンター建設は単なる物理的なインフラだけではなく、様々な技術や運用の工夫が求められる複合的なプロジェクトです。