| 【英語タイトル】Computer Assisted Coding Market Size & Share Analysis - Growth Trends & Forecasts (2025 - 2030)
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 | ・商品コード:MOR24MCH073
・発行会社(調査会社):Mordor Intelligence
・発行日:2025年2月 ・ページ数:112
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後2-3営業日)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:IT
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❖ レポートの概要 ❖
| コンピュータ支援コーディング市場レポートは、業界を製品別(ソフトウェア、サービス)、提供方法別(ウェブおよびクラウドベース、オンプレミス)、アプリケーション別(自動コンピュータ支援コーディング、管理報告および分析、臨床コーディング監査)、エンドユーザー別(病院、臨床検査室および診断センター、その他のエンドユーザー)、および地域別(北米、ヨーロッパ、アジア太平洋地域など)に分けています。 |
コンピュータ支援コーディング市場の規模とシェア
### 研究期間
2019年 – 2030年
### 市場規模(2025年)
63.6億米ドル
### 市場規模(2030年)
107.3億米ドル
### 年平均成長率(CAGR)(2025年 – 2030年)
11.02%
### 最も成長が著しい市場
アジア太平洋地域
### 最大の市場
北米
### 市場集中度
中程度
### 主要プレイヤー
*免責事項:主要プレイヤーは特に順序付けされていません。
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### コンピュータ支援コーディング市場の分析(Mordor Intelligenceによる)
コンピュータ支援コーディング市場の規模は、2025年に63.6億米ドルと推定され、2030年までに107.3億米ドルに達すると予測されています。この期間の年平均成長率(CAGR)は11.02%です。COVID-19パンデミックは、医療機関がコンピュータ支援コーディング(CAC)を導入したことにより、患者情報のより正確な翻訳を可能にしたため、CAC市場に大きな影響を与えました。
例えば、2022年10月にPubMedに掲載された研究では、2021年10月に疾病管理予防センター(CDC)によって導入された新しい診断コード(U09.9)について論じています。このコードは、国際疾病分類第10版臨床修正(ICD-10-CM)に含まれ、ポストCOVID-19症状のケースを特定するために設計されています。ポストCOVID-19の状況において、病院でのコーディングシステムの採用が高まることにより、市場は安定した成長を遂げると期待されています。また、デジタルヘルスソリューションの普及も市場成長を促進する要因となっています。
市場成長を促進する要因には、電子健康記録(EHR)システムの導入の増加、上昇する医療コストを抑制するためのコンピュータ支援コーディング(CAC)ソリューションの利用増加、患者データ管理に関する規制要件の増加が含まれます。例えば、2022年6月の欧州委員会の報告によると、欧州委員会は健康データの国境を越えた移転を可能にするための欧州電子健康記録交換基準に関する勧告を発表しました。これは、EU諸国が居住者がEU内の任意の場所から安全に健康データにアクセスし、交換できるようにする取り組みを支援することによって実現されます。このような医療の進展に関連する取り組みは、予測期間中の市場成長を促進することが期待されています。
さらに、ソフトウェアの新規リリースや医療コーディングに関する関連技術の進展も、研究期間中の市場成長を促進すると予測されています。例えば、2022年10月にNymは、米国の放射線科向けに放射線コーディングソリューションを発表しました。この拡張により、同社の自律的な医療コーディング技術が新たな外来専門分野に提供され、収益サイクル管理(RCM)における業界最先端のソリューションへのアクセスが拡大します。また、コーディングプラットフォームの開発に対する研究資金の増加も、予測期間中の市場成長を促進すると期待されています。
例えば、2022年11月、AI駆動の医療コーディング自動化プラットフォームであるFathomは、Alkeon CapitalとLightspeed Venture Partnersが共同で主導したシリーズB資金調達で4600万米ドルを調達しました。この資金は、プロバイダーが直面する課題に対応するために、自動医療コーディングの標準を進めるために利用されました。このような研究資金は、コーディングプラットフォームの開発と普及を促進し、市場成長を加速させると期待されています。
したがって、デジタルヘルスケアの実施に向けた政府の取り組みや主要プレイヤーによる戦略的活動の増加により、調査対象の市場は予測期間中に顕著な成長を遂げると期待されています。しかし、高い維持コストやシステムサポートのための熟練した専門家の不足が市場成長を制約しています。
### グローバルコンピュータ支援コーディング市場のトレンドとインサイト
#### ウェブおよびクラウドベースのセグメントは、予測期間中に重要な市場シェアを保持すると予想される
ウェブベースの配信は、異なるサーバーコンピュータ上で動作し、インターネット、仮想プライベートネットワーク、ワイヤレスネットワークを介して通信し、ハイパーテキスト転送プロトコル(HTTP)、伝送制御プロトコル(TCP)、インターネットプロトコル(IP)またはその他のプロトコルを使用します。ウェブベースのコンピュータ支援コーディングシステムは、完全にウェブブラウザを通じてアクセスされ、デバイスにソフトウェアをインストールする必要はありません。すべてのデータとソフトウェアはリモートでホストされ、インターネットを介してアクセスされます。これは、ウェブベースのコンピュータ支援コーディングシステムの主な利点の一つです。
市場セグメントを推進する要因には、コンピュータ支援コーディングの採用に向けた政府の取り組みの増加、技術の進展、医療機関での発展が含まれます。例えば、2023年3月に富士通は、ユーザーが健康関連データを安全に収集し、医療分野でのデジタルトランスフォーメーションを促進するための新しいクラウドベースのプラットフォームを発表しました。富士通は「健康的な生活」という目標のもと、持続可能な世界の構築に向けて健康社会の発展を推進し続けています。
同様に、2022年11月にGoogle Cloudは、Hackensack Meridian Health、Lifepoint Healthなどと共同で開発した3つの新しいヘルスケアデータエンジン(HDE)アクセラレーターを発表しました。これにより、組織は健康の公平性、患者の流れ、価値に基づくケアに関する一般的なユースケースに対処することができます。
さらに、さまざまな国の政府は、医療における情報技術の成長を支援するための取り組みを行っています。例えば、2021年2月、英国政府の完全に接続されたクラウド駆動の健康サービスを採用するプログラムの一環として、200万以上のNHSmailメールボックスがMicrosoftのAzure Cloudの一部であるExchange Onlineに移行されました。これにより、NHSの組織や部門間でのコミュニケーションがスムーズかつ効率的になり、情報へのアクセスが改善されました。これは、英国における医療情報技術(HCIT)変革管理サービスの利用を増加させ、研究期間中のセグメントの成長を促進すると期待されています。
加えて、地域内の政府機関と市場プレイヤーによる共同の取り組みも市場の成長を促進しています。例えば、2021年9月、ドイツテレコムのT-Systemsは、Google Cloudと提携し、ドイツの企業、医療機関、公共機関に対して主権クラウドサービスを構築・提供しました。両社は、次世代の主権クラウドソリューションとインフラストラクチャの広範なスペクトルを共同で開発しました。同社は、オーストリアとスイス向けにも同様の主権クラウドを構築する計画を立てています。
したがって、クラウド/ウェブベースの医療ソフトウェアの採用の増加や主要プレイヤーによる戦略的活動の増加により、調査対象のセグメントは研究期間中に顕著な成長を遂げると期待されています。
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### この市場を形成する主要なトレンドを理解する
#### 北米は予測期間中に顕著な成長を遂げると予想される
北米は、病院におけるデジタルヘルスサービスの採用の増加、主要プレイヤーによる戦略的活動の増加、北米における医療のデジタル化への投資の増加により、コンピュータ支援コーディング市場で顕著な成長を遂げると予想されています。
例えば、2022年11月にカナダ健康情報ウェイ(Canada Health Infoway)が実施した調査によると、94%のカナダ人がデジタルヘルスサービスへのアクセスに関心を示しました。カナダ人は、検査結果や診断結果、予防接種の履歴、現在の薬のリストや薬歴、専門医の相談ノートなど、自分の健康情報にオンラインでアクセスできるようになっています。このような人々のデジタルヘルスサービスの採用により、調査対象の市場は予測期間中に顕著な成長を遂げると期待されています。
さらに、北米地域の主要プレイヤーによるコンピュータ支援コーディングの増加も、市場成長を促進すると期待されています。例えば、2022年7月、健康情報技術サービスプロバイダーであるGreenway Healthは、外来診療向けの最新の医療ソリューションであるGreenway Medical Codingサービスを発表しました。Greenway Medical Codingは、コスト効率を捉え、診療の収益性を向上させ、保険の支払いを効率的に収集するためのプラクティスを提供します。
同様に、2022年9月、リアルタイムの臨床文書、医療コーディング、収益サイクルの提供を行うAQuity Solutionsは、フロリダ州タンパに本拠を置くCoding Services Group CSGのすべての資産を取得しました。このような主要プレイヤーによる戦略的活動により、コンピュータ支援コーディングの需要が高まり、北米全体で市場成長を促進することが期待されます。
したがって、医療環境におけるデジタルヘルスサービスの採用の増加や、北米の主要プレイヤーによる戦略的活動の増加により、市場は予測期間中に顕著な成長を遂げると予想されています。
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### 競争環境
コンピュータ支援コーディング市場は中程度に分散しており、競争が激しい性質を持っています。市場プレイヤーは、製品の発売、コラボレーション、買収などの戦略的活動に注力し、グローバルなポートフォリオとプレゼンスを進展させています。市場の主要プレイヤーには、Oracle、Computer Programs and Systems, Inc.(TruCode LLC)、United Health Group(Optum Inc.)、Artificial Medical Intelligence Inc.、3Mなどが含まれます。
### コンピュータ支援コーディング業界のリーダー
– Artificial Medical Intelligence Inc.
– Oracle
– Computer Programs and Systems, Inc.(TruCode LLC)
– 3M
– UnitedHealth Group(Optum Inc.)
*免責事項:主要プレイヤーは特に順序付けされていません。
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#### 最近の業界の動向
– **2023年5月**:CodaMetrixは、医療収益サイクルを革新する影響力のあるAI技術プラットフォームとして、マルチスペシャリティ自律医療コーディングプラットフォームの拡張を発表しました。CodaMetrixと提携する非営利の学術医療機関であるHenry Ford Healthは、収益サイクルチームを強化することを目指しています。この提携は、年間70万件以上のベッドサイドサービスの処理を効率化するために、AI駆動の自律コーディングを活用することを目的としています。
– **2023年3月**:eClinicalソリューションの著名なプロバイダーであるClinionは、最新の進展である人工知能(AI)医療コーディングソリューションを発表しました。この革新的なソリューションは、医療データのコーディングという複雑な作業を自動化するためにAIの能力を活用し、臨床試験の風景を再定義しました。これにより、Clinionは医療データのコーディングにおいて、非常に迅速で効率的、かつ著しく正確な方法を導入し、臨床試験手続きの新しい時代を切り開いています。
コンピュータ支援コーディング産業レポート目次
1. はじめに
1.1 研究の前提と市場定義
1.2 研究の範囲
2. 研究方法論
3. エグゼクティブサマリー
4. 市場の動向
4.1 市場の概要
4.2 市場の推進要因
4.2.1 電子健康記録(EHR)システムの導入の増加
4.2.2 医療コスト削減のためのコンピュータ支援コーディングソリューションの利用増加
4.2.3 患者データ管理に関する規制要件の増加
4.3 市場の制約
4.3.1 高い導入および維持コスト
4.3.2 現場サポートと社内ドメイン知識の不足
4.4 ポーターの5つの力分析
4.4.1 バイヤー/消費者の交渉力
4.4.2 サプライヤーの交渉力
4.4.3 新規参入者の脅威
4.4.4 代替製品の脅威
4.4.5 競争の激しさ
5. 市場セグメンテーション(市場規模 – USD)
5.1 製品別
5.1.1 ソフトウェア
5.1.1.1 スタンドアロンソフトウェア
5.1.1.2 統合ソフトウェア
5.1.2 サービス
5.2 提供方法別
5.2.1 ウェブおよびクラウドベース
5.2.2 オンプレミス
5.3 アプリケーション別
5.3.1 自動化されたコンピュータ支援コーディング
5.3.2 管理報告および分析
5.3.3 臨床コーディング監査
5.4 エンドユーザー別
5.4.1 病院
5.4.2 臨床検査室および診断センター
5.4.3 その他のエンドユーザー
5.5 地域別
5.5.1 北米
5.5.1.1 アメリカ合衆国
5.5.1.2 カナダ
5.5.1.3 メキシコ
5.5.2 ヨーロッパ
5.5.2.1 ドイツ
5.5.2.2 イギリス
5.5.2.3 フランス
5.5.2.4 イタリア
5.5.2.5 スペイン
5.5.2.6 その他のヨーロッパ
5.5.3 アジア太平洋
5.5.3.1 中国
5.5.3.2 日本
5.5.3.3 インド
5.5.3.4 オーストラリア
5.5.3.5 韓国
5.5.3.6 その他のアジア太平洋
5.5.4 中東およびアフリカ
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 南アフリカ
5.5.4.3 その他の中東およびアフリカ
5.5.5 南アメリカ
5.5.5.1 ブラジル
5.5.5.2 アルゼンチン
5.5.5.3 その他の南アメリカ
6. 競争環境
6.1 企業プロフィール
6.1.1 3M
6.1.2 ユナイテッドヘルスグループ(オプタム社)
6.1.3 ニュアンス・コミュニケーションズ社
6.1.4 オラクル
6.1.5 コンピュータプログラムおよびシステム社(トゥルーコードLLC)
6.1.6 アーティフィシャル・メディカル・インテリジェンス社
6.1.7 アセナヘルス社
6.1.8 ストリームライン・ヘルス・ソリューションズ社
6.1.9 エピック・システムズ社
6.1.10 ザイドック社
6.1.11 アルファII LLC
6.1.12 AGSヘルス
*リストは網羅的ではありません
7. 市場機会
Table of Contents for Computer-assisted Coding Industry Report
1. INTRODUCTION
1.1 Study Assumptions and Market Definition
1.2 Scope of the Study
2. RESEARCH METHODOLOGY
3. EXECUTIVE SUMMARY
4. MARKET DYNAMICS
4.1 Market Overview
4.2 Market Drivers
4.2.1 Increasing Implementation of Electronic Health Record (EHR) Systems
4.2.2 Rising Utilization of Computer Assisted Coding Solutions to Curtail the Rising Healthcare Costs
4.2.3 Increasing Regulatory Requirements for Patient Data Management
4.3 Market Restraints
4.3.1 High Implementation and Maintenance Costs
4.3.2 Lack of On-site Support and In-house Domain Knowledge
4.4 Porter's Five Forces Analysis
4.4.1 Bargaining Power of Buyers/Consumers
4.4.2 Bargaining Power of Suppliers
4.4.3 Threat of New Entrants
4.4.4 Threat of Substitute Products
4.4.5 Intensity of Competitive Rivalry
5. MARKET SEGMENTATION (Market Size by Value - USD)
5.1 By Product
5.1.1 Software
5.1.1.1 Standalone Software
5.1.1.2 Integrated Software
5.1.2 Services
5.2 By Mode of Delivery
5.2.1 Web and Cloud Based
5.2.2 On-premise
5.3 By Application
5.3.1 Automated Computer-assisted Encoding
5.3.2 Management Reporting and Analytics
5.3.3 Clinical Coding Auditing
5.4 By End-User
5.4.1 Hospitals
5.4.2 Clinical Laboratories and Diagnostic Centers
5.4.3 Other End-Users
5.5 Geography
5.5.1 North America
5.5.1.1 United States
5.5.1.2 Canada
5.5.1.3 Mexico
5.5.2 Europe
5.5.2.1 Germany
5.5.2.2 United Kingdom
5.5.2.3 France
5.5.2.4 Italy
5.5.2.5 Spain
5.5.2.6 Rest of Europe
5.5.3 Asia-Pacific
5.5.3.1 China
5.5.3.2 Japan
5.5.3.3 India
5.5.3.4 Australia
5.5.3.5 South Korea
5.5.3.6 Rest of Asia-Pacific
5.5.4 Middle East and Africa
5.5.4.1 GCC
5.5.4.2 South Africa
5.5.4.3 Rest of Middle East and Africa
5.5.5 South America
5.5.5.1 Brazil
5.5.5.2 Argentina
5.5.5.3 Rest of South America
6. COMPETITIVE LANDSCAPE
6.1 Company Profiles
6.1.1 3M
6.1.2 UnitedHealth Group (Optum Inc.)
6.1.3 Nuance Communications Inc.
6.1.4 Oracle
6.1.5 Computer Programs and Systems, Inc. (TruCode LLC)
6.1.6 Artificial Medical Intelligence Inc.
6.1.7 Athenahealth Inc.
6.1.8 Streamline Health Solutions Inc.
6.1.9 Epic Systems Corporation
6.1.10 ZyDoc Corporation
6.1.11 Alpha II LLC
6.1.12 AGS Health
*List Not Exhaustive
7. MARKET OPPORTUNITIES
※参考情報
コンピュータ支援コーディング(Computer-assisted Coding、CAC)は、医療の現場において、医療コードの割り当てや管理を効率化するために利用されるコンピュータシステムやソフトウェアのことを指します。CACは、医療事務や医療財務プロセスを改善し、ヒューマンエラーを軽減するために設計されています。AACは、医療機関が提供するサービスや治療に対して使用される診断や手続きのコード化をサポートします。これにより、医療の品質や効率を向上させることが可能となります。
CACの主要な種類には、主に二つのタイプがあります。第一は、ルールベースのCACです。このタイプのCACは、一定の規則やガイドラインに基づいてコーディングの提案を行います。例えば、医療機関が設定した特定のコーディングルールに基づいて、症例に最も適したコードを自動的に提案することが可能です。第二のタイプは、自然言語処理(NLP)を活用したCACです。NLPを用いることで、医療記録や診療報告から患者情報を解析し、診断や手続きに適したコードを自動的に特定します。この方法は、より複雑な医療情報を処理することができ、高度な分析を実現します。
CACの主な用途は、医療機関のコーディングスタッフの支援にあります。コーディングスタッフは膨大な数の医療記録に対して、正確なコードを割り当てる必要があり、その作業は時間がかかることがあります。CACを利用することで、スタッフは患者の診断や治療に関連する情報を迅速に取得し、適切なコードを選定することが可能になります。この効率化により、全国の医療機関での医療請求の処理もスピードアップし、結果として医療給付金の支払いプロセスも円滑になります。
また、CACは医療機関だけでなく、保険会社や行政機関などの関連部署にも役立ちます。保険会社は、医療請求の正確性や適切性をチェックする際にCACを利用し、医療費の請求内容を迅速に審査できるようになります。行政機関においても、医療の質を評価するための指標を収集する際にCACは重要な役割を果たします。
CACの関連技術には、電子カルテ(EHR)やデータベース管理システムが含まれます。電子カルテは、医療記録をデジタルで管理するシステムであり、医療情報の記録、保存、共有を効率化します。CACはこの電子カルテと連携することで、医療記録から自動的に情報を取得し、正確なコーディングを行うことができます。また、データベース管理システムは、患者情報や医療提供サービスに関連するデータの保存と管理を行います。これらの技術が組み合わさることで、CACはより強力なツールとなります。
CACを導入することで得られる利点は多くあります。まず、時間の節約です。コーディングスタッフは手作業で行う場合と比べて大幅に作業時間を短縮できます。この結果、医療機関の中での業務効率が向上し、スタッフはより多くの患者にサービスを提供することができます。また、発生するエラーの削減も大きな利点です。CACはルールや情報に基づいてコードを提案し、ヒューマンエラーを低減するため、正確なコーディングが促進されます。
さらに、データ分析や報告においてもCACは重要な役割を果たします。医療機関は、患者の療養履歴や治療内容についてのデータを蓄積し、それを基にした分析が可能です。このような情報は、医療の質向上や治療方針の改善に貢献します。
従来のコーディング手法からCACへの移行は、技術的な挑戦も伴いますが、その効果は医療業界全体に大きな影響を与えています。コーディングの効率向上、エラーの削減、データの有効活用など、CACは今後も医療分野の発展に寄与する重要な技術であると言えるでしょう。 |