世界の協働ロボット市場2023年-2032年:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)、用途別(取り扱い、組み立て&分解、溶接&はんだ付け、塗布、加工、その他)、エンドユーザー別(自動車、電子、金属&機械加工、プラスチック&ポリマー、家具&機器、医療、その他)、可搬重量別(5Kg以下、10Kg以下、10Kg以上)

【英語タイトル】Collaborative Robot Market By Component (Hardware, Software), By Application (Handling, Assembling and Disassembling, Welding and Soldering, Dispensing, Processing, Others), By End-user (Automotive, Electronics, Metals and Machining, Plastics and Polymers, Furniture and Equipment, Healthcare, Others), By Payload Capacity (Up to 5Kg, Up to 10Kg, Above 10Kg): Global Opportunity Analysis and Industry Forecast, 2023-2032

Allied Market Researchが出版した調査資料(ALD23SEP258)・商品コード:ALD23SEP258
・発行会社(調査会社):Allied Market Research
・発行日:2023年6月
   最新版(2025年又は2026年)はお問い合わせください。
・ページ数:309
・レポート言語:英語
・レポート形式:PDF
・納品方法:Eメール(受注後24時間以内)
・調査対象地域:グローバル
・産業分野:半導体&電子
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❖ レポートの概要 ❖

協働ロボットの世界市場は、2023年から2032年までの年平均成長率36.3%で、2022年の14億3,000万ドルから成長し、2032年には273億8,000万ドルに達すると予測されています。コボット(cobot)と呼ばれる協働ロボットは、共有作業空間で人間と協働作業するように設計されたロボットの一種です。従来の産業用ロボットが安全上の理由から制限区域に隔離されているのとは異なり、協働ロボットは物理的な障壁を必要とせず、人間の作業者のすぐそばで安全に動作するように特別に設計されています。協働ロボットは一般的に、従来の産業用ロボットよりも軽量で柔軟性に富んでいます。また、専門家でなくても簡単にプログラムできるように設計されていることが多く、オペレーターは協働ロボットに新しい作業を教えたり、機能を変更したりすることができます。このようなユーザーフレンドリーなインターフェースにより、協働ロボットは様々な産業や用途にアクセスしやすく、適応しやすくなっています。
特にロボット工学における技術の進歩が、協働ロボット市場の成長を促進すると予想されます。センサー、人工知能、機械学習、視覚システムの改良により、協働ロボットのスキルが向上し、様々な用途に適応する汎用性が高まりました。さらに、協働ロボットには高度なセンサーが搭載されており、周囲の環境を正確に認識することができます。これらのセンサーには、力/トルクセンサー、近接センサー、ビジョンシステムなどがあります。高品質センサーの統合により、協働ロボットは人間やその環境と安全に相互作用することができ、協働ワークスペースに適しています。 AIアルゴリズムにより、ロボットはセンサーからのデータをリアルタイムで分析・解釈することができます。これにより、ロボットはインテリジェントな判断を下し、ダイナミックな環境に適応し、複雑なタスクを実行することができます。AIはまた、ロボットが人間のジェスチャー、スピーチ、コマンドを理解することで、人間とロボットのインタラクションを促進し、協調性を向上させます。機械学習アルゴリズムにより、協働ロボットは新たな能力を獲得し、時間の経過とともに全体的なパフォーマンスを向上させることができます。データを継続的に分析することで、ロボットは自分の行動を最適化し、経験から研究し、より効率的な作業を行えるようになります。この機能により、協働ロボットの汎用性が向上し、より幅広いアプリケーションに対応し、進化する要件に適応することができます。

協働ロボットは通常、従来のロボットに比べて可搬重量が少なく、動作速度も遅いです。そのため、重量物の運搬や高速作業が必要な産業用途では、ロボットの使用が制限されることがあります。さらに、協働ロボットは人間に危害を加えることなく安全に作業できるように設計されています。力検知、パワーやスピードの制限、衝突検知などの安全機能が組み込まれています。このような安全対策により、一般的に重作業用に設計された従来のロボットと比較すると、可搬重量は少なくなります。協働ロボットは、より軽い物体や部品を扱う作業に適しています。この要因は、今後数年間、市場収益の伸びを抑制する主な要因として作用すると予測されています。

医療業界では、効率性の向上、患者の転帰の改善、高齢化と医療サービスの需要増がもたらす課題への対処のために、自動化とロボット工学を取り入れています。協働ロボットは、調剤や定期検診などの患者ケア活動を支援することができます。医療従事者の負担を軽減し、患者へのタイムリーで正確なケアを実現します。また、協働ロボットはリアルタイムのデータとアラートを提供し、医療従事者が必要なときに介入できるようにします。手術の現場では、協働ロボットは正確な動作を提供することで外科医を支援し、手術の成果を向上させることができます。繊細な操作や反復作業を必要とする手技をサポートすることで、人為的ミスのリスクを低減し、手術の全体的な精度と安全性を高めることができます。ヘルスケア分野での協働ロボットの使用は、患者ケアの強化、効率性の向上、労働力の課題への対応に大きな可能性をもたらします。技術の進歩が続き、協働ロボットの性能と価格が向上するにつれて、医療分野での採用が増加し、より持続可能で患者中心の医療システムに貢献することが期待されます。

COVID-19の大流行は、協働ロボット市場にプラスとマイナスの両方の影響を与えました。パンデミックは、製造業や物流における自動化と社会的距離の必要性を浮き彫りにし、協働ロボット需要の増加につながりました。ヘルスケア、電子商取引、食品加工、製薬などの業界では、人間とロボットの協働が必要な作業に柔軟で安全なソリューションを提供することから、協働ロボットの需要が急増しました。パンデミックは、協働ロボットの生産や流通を含むグローバルなサプライチェーンに混乱をもたらしました。製造活動の制限、工場の一時閉鎖、物流の課題により、顧客への協働ロボットの納品が遅れ、パンデミック時の市場の成長に影響を与えました。パンデミック後の世界では、安全性と衛生への注目が高まっており、協働ロボットは重要な役割を果たすと期待されています。協働ロボットは反復的で日常的な作業を行うことができるため、人の介在の必要性を減らし、感染症にさらされるリスクを最小限に抑えることができます。この側面が、ポストパンデミック期における様々な産業での協働ロボットの採用をさらに促進すると予想されます。
本レポートで紹介する主要企業は、Universal Robots A/S, ABB, Fanuc Corporation, Denso Corporation, Techman Robot Inc., Omron Adept Technologies Inc., Doosan Robotics, Epson Robors, Robert Bosch GmbH, and F&P Robotics AG.などです。

ステークホルダーにとっての主なメリット
本レポートは、2022年から2032年までの協働ロボット市場分析の市場セグメント、現在の動向、予測、ダイナミクスを定量的に分析し、協働ロボット市場の有力な機会を特定します。
主要な促進要因、阻害要因、機会に関する情報とともに市場調査を提供します。
ポーターのファイブフォース分析により、バイヤーとサプライヤーの潜在力を明らかにし、ステークホルダーが利益重視のビジネス決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにします。
協働ロボット市場のセグメンテーションを詳細に分析することで、市場機会を見極めることができます。
各地域の主要国を世界市場への収益貢献度に応じてマッピングしています。
市場プレイヤーのポジショニングはベンチマーキングを容易にし、市場プレイヤーの現在のポジションを明確に理解することができます。
地域別および世界別の協働ロボットの市場動向、主要企業、市場セグメント、応用分野、市場成長戦略の分析を含みます。

主要市場セグメント
コンポーネント別
ハードウェア
ソフトウェア

アプリケーション別
ハンドリング
組立・分解
溶接・はんだ付け
ディスペンサー
加工
その他

エンドユーザー別
ヘルスケア
その他
自動車
エレクトロニクス
金属・機械加工
プラスチック・ポリマー
家具・設備

積載量別
5Kgまで
10Kgまで
10Kg以上

ヨーロッパ別
ドイツ
フランス
イタリア
スペイン
イギリス
その他のヨーロッパ

アジア太平洋地域別
その他のアジア太平洋地域
中国
日本
インド
韓国
オーストラリア

北米別
カナダ
メキシコ
米国

LAMEA地域別
ブラジル
アラブ首長国連邦
サウジアラビア
南アフリカ
その他の地域

第1章:イントロダクション
第2章:エグゼクティブサマリー
第3章:市場概要
第4章:協働ロボット市場、コンポーネント別
第5章:協働ロボット市場、用途別
第6章:協働ロボット市場、エンドユーザー別
第7章:協働ロボット市場、ペイロード容量別
第8章:協働ロボット市場、地域別
第9章:競争状況
第10章:企業情報

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❖ レポートの目次 ❖

第1章:はじめに
1.1. レポート概要
1.2. 主要市場セグメント
1.3. ステークホルダーへの主な利点
1.4. 調査方法論
1.4.1. 一次調査
1.4.2. 二次調査
1.4.3. アナリストツールとモデル
第2章:エグゼクティブサマリー
2.1. CXOの視点
第3章:市場概要
3.1. 市場定義と範囲
3.2. 主要な調査結果
3.2.1. 主要な影響要因
3.2.2. 主要な投資分野
3.3. ポーターの5つの力分析
3.4. 市場ダイナミクス
3.4.1. 推進要因
3.4.2. 抑制要因
3.4.3. 機会
3.5. 市場へのCOVID-19影響分析
3.6. 市場シェア分析
3.7. 特許動向
3.8. 規制ガイドライン
3.9. バリューチェーン分析
第4章:協働ロボット市場(構成要素別)
4.1. 概要
4.1.1. 市場規模と予測
4.2. ハードウェア
4.2.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.2.2. 地域別市場規模と予測
4.2.3. 国別市場シェア分析
4.3. ソフトウェア
4.3.1. 主要市場動向、成長要因、機会
4.3.2. 地域別市場規模と予測
4.3.3. 国別市場シェア分析
第5章:アプリケーション別協働ロボット市場
5.1. 概要
5.1.1. 市場規模と予測
5.2. ハンドリング
5.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.2.2. 地域別市場規模と予測
5.2.3. 国別市場シェア分析
5.3. 組立・分解
5.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.3.2. 地域別市場規模と予測
5.3.3. 国別市場シェア分析
5.4. 溶接・はんだ付け
5.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.4.2. 地域別市場規模と予測
5.4.3. 国別市場シェア分析
5.5. ディスペンシング
5.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.5.2. 地域別市場規模と予測
5.5.3. 国別市場シェア分析
5.6. 加工
5.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.6.2. 地域別市場規模と予測
5.6.3. 国別市場シェア分析
5.7. その他
5.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
5.7.2. 地域別市場規模と予測
5.7.3. 国別市場シェア分析
第6章:エンドユーザー別協働ロボット市場
6.1. 概要
6.1.1. 市場規模と予測
6.2. 自動車産業
6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.2.2. 地域別市場規模と予測
6.2.3. 国別市場シェア分析
6.3. 電子機器産業
6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.3.2. 地域別市場規模と予測
6.3.3. 国別市場シェア分析
6.4. 金属・機械加工
6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.4.2. 地域別市場規模と予測
6.4.3. 国別市場シェア分析
6.5. プラスチック・ポリマー
6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.5.2. 地域別市場規模と予測
6.5.3. 国別市場シェア分析
6.6. 家具・設備
6.6.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.6.2. 地域別市場規模と予測
6.6.3. 国別市場シェア分析
6.7. ヘルスケア
6.7.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.7.2. 地域別市場規模と予測
6.7.3. 国別市場シェア分析
6.8. その他
6.8.1. 主要市場動向、成長要因および機会
6.8.2. 地域別市場規模と予測
6.8.3. 国別市場シェア分析
第7章:協働ロボット市場(ペイロード容量別)
7.1. 概要
7.1.1. 市場規模と予測
7.2. 5kg以下
7.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.2.2. 地域別市場規模と予測
7.2.3. 国別市場シェア分析
7.3. 10kg以下
7.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.3.2. 地域別市場規模と予測
7.3.3. 国別市場シェア分析
7.4. 10kg超
7.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
7.4.2. 地域別市場規模と予測
7.4.3. 国別市場シェア分析
第8章:協働ロボット市場(地域別)
8.1. 概要
8.1.1. 地域別市場規模と予測
8.2. 北米
8.2.1. 主要動向と機会
8.2.2. 構成部品別市場規模と予測
8.2.3. 用途別市場規模と予測
8.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.2.6. 国別市場規模と予測
8.2.6.1. 米国
8.2.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.1.2. コンポーネント別市場規模と予測
8.2.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.2.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.1.5. 積載容量別市場規模と予測
8.2.6.2. カナダ
8.2.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.2.2. 構成部品別市場規模と予測
8.2.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.2.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.2.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.2.6.3. メキシコ
8.2.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.2.6.3.2. 構成要素別市場規模と予測
8.2.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.2.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.2.6.3.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.3. ヨーロッパ
8.3.1. 主要動向と機会
8.3.2. 市場規模と予測(構成部品別)
8.3.3. 市場規模と予測(用途別)
8.3.4. 市場規模と予測(エンドユーザー別)
8.3.5. 市場規模と予測(積載容量別)
8.3.6. 市場規模と予測(国別)
8.3.6.1. ドイツ
8.3.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.1.2. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.1.5. 積載能力別市場規模と予測
8.3.6.2. フランス
8.3.6.2.1. 主要な市場動向、成長要因および機会
8.3.6.2.2. 構成要素別市場規模と予測
8.3.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.2.5. 積載量別市場規模と予測
8.3.6.3. イタリア
8.3.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.3.2. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.3.5. 積載容量別市場規模と予測
8.3.6.4. スペイン
8.3.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.4.2. 構成部品別市場規模と予測
8.3.6.4.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.4.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.3.6.5. イギリス
8.3.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.3.6.5.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
8.3.6.5.3. 市場規模と予測、アプリケーション別
8.3.6.5.4. 市場規模と予測、エンドユーザー別
8.3.6.5.5. 市場規模と予測、ペイロード容量別
8.3.6.6. その他の欧州地域
8.3.6.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.3.6.6.2. 構成要素別市場規模と予測
8.3.6.6.3. 用途別市場規模と予測
8.3.6.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.3.6.6.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.4. アジア太平洋地域
8.4.1. 主要動向と機会
8.4.2. 構成要素別市場規模と予測
8.4.3. 用途別市場規模と予測
8.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.5. 積載能力別市場規模と予測
8.4.6. 国別市場規模と予測
8.4.6.1. 中国
8.4.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.1.2. 構成要素別市場規模と予測
8.4.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.1.5. 積載容量別市場規模と予測
8.4.6.2. 日本
8.4.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.2.2. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.2.5. 積載量別市場規模と予測
8.4.6.3. インド
8.4.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.3.2. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.3.5. 積載容量別市場規模と予測
8.4.6.4. 韓国
8.4.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.4.2. 構成部品別市場規模と予測
8.4.6.4.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.4.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.4.6.5. オーストラリア
8.4.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.4.6.5.2. 市場規模と予測、コンポーネント別
8.4.6.5.3. 市場規模と予測、アプリケーション別
8.4.6.5.4. 市場規模と予測、エンドユーザー別
8.4.6.5.5. 市場規模と予測、ペイロード容量別
8.4.6.6. アジア太平洋地域その他
8.4.6.6.1. 主要な市場動向、成長要因、機会
8.4.6.6.2. 構成要素別市場規模と予測
8.4.6.6.3. 用途別市場規模と予測
8.4.6.6.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.4.6.6.5. ペイロード容量別市場規模と予測
8.5. LAMEA地域
8.5.1. 主要動向と機会
8.5.2. 構成要素別市場規模と予測
8.5.3. 用途別市場規模と予測
8.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.5. 積載容量別市場規模と予測
8.5.6. 国別市場規模と予測
8.5.6.1. ブラジル
8.5.6.1.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.1.2. 構成要素別市場規模と予測
8.5.6.1.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.1.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.1.5. 積載能力別市場規模と予測
8.5.6.2. UAE
8.5.6.2.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.2.2. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.2.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.2.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.2.5. 積載能力別市場規模と予測
8.5.6.3. サウジアラビア
8.5.6.3.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.3.2. 構成要素別市場規模と予測
8.5.6.3.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.3.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.3.5. 積載量別市場規模と予測
8.5.6.4. 南アフリカ
8.5.6.4.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.4.2. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.4.3. 用途別市場規模と予測
8.5.6.4.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.4.5. 積載容量別市場規模と予測
8.5.6.5. その他のLAMEA地域
8.5.6.5.1. 主要市場動向、成長要因および機会
8.5.6.5.2. 構成部品別市場規模と予測
8.5.6.5.3. アプリケーション別市場規模と予測
8.5.6.5.4. エンドユーザー別市場規模と予測
8.5.6.5.5. ペイロード容量別市場規模と予測
第9章:競争環境
9.1. はじめに
9.2. 主な成功戦略
9.3. トップ10企業の製品マッピング
9.4. 競争ダッシュボード
9.5. 競争ヒートマップ
9.6. 2022年における主要プレイヤーのポジショニング
第10章:企業プロファイル
10.1. ユニバーサル・ロボッツA/S
10.1.1. 会社概要
10.1.2. 主要幹部
10.1.3. 会社概要
10.2. ABB
10.2.1. 会社概要
10.2.2. 主要幹部
10.2.3. 会社概要
10.3. ファナック株式会社
10.3.1. 会社概要
10.3.2. 主要幹部
10.3.3. 会社概要
10.4. 株式会社デンソー
10.4.1. 会社概要
10.4.2. 主要幹部
10.4.3. 会社概要
10.5. techman Robot Inc
10.5.1. 会社概要
10.5.2. 主要幹部
10.5.3. 会社概要
10.6. オムロン アデプトテクノロジーズ株式会社
10.6.1. 会社概要
10.6.2. 主要幹部
10.6.3. 会社概要
10.7. Doosan Robotics
10.7.1. 会社概要
10.7.2. 主要幹部
10.7.3. 会社概要
10.8. EPSON Robots
10.8.1. 会社概要
10.8.2. 主要幹部
10.8.3. 会社概要
10.9. Robert Bosch GmbH.
10.9.1. 会社概要
10.9.2. 主要幹部
10.9.3. 会社概要
10.10. F&PロボティクスAG
10.10.1. 会社概要
10.10.2. 主要幹部
10.10.3. 会社概要


※参考情報

協働ロボット、通称コボットは、人間と共に作業を行うために設計されたロボットです。これらのロボットは、生産ラインや作業現場で人間と相互に作用し、効率的かつ安全に作業を進めることができるのが特徴です。従来の産業用ロボットは、主に危険な環境や環境において人間と隔離されて動作しますが、協働ロボットは人間と同じ空間で共存でき、さまざまな業務をサポートすることが求められています。
協働ロボットの概念は、主に3つの要素から成り立っています。まず第一に、安全性です。協働ロボットは、センサーやカメラを用いて周囲の状況をリアルタイムで把握し、人間との接触を避ける機能を持っています。第二に、柔軟性です。様々な用途に対応できるよう、プログラムや設定を変更することで、異なる作業を実施できるよう設計されています。最後に、簡便性です。多くの協働ロボットは、専門的な知識がなくても簡単に操作できるようにユーザーインターフェースが工夫されています。

協働ロボットの種類はさまざまですが、大きく分けると、アーム型、モバイル型、ドローン型の3つのカテゴリに分けられます。アーム型協働ロボットは、特に製造業の現場でよく使用されており、部品の組み立てや検査、溶接など、精密な作業が可能です。モバイル型協働ロボットは、工場内や倉庫で物品を移動させる役割を果たします。最後に、ドローン型協働ロボットは、主に空中での監視や点検、物流支援などの用途に用いられています。

協働ロボットの用途は非常に幅広いです。製造業においては、自動車や電子機器などの組立作業、部品の供給や検査などで活躍しています。また、医療分野では、手術支援や薬剤の管理、患者のケアなどの業務にも利用されています。食品産業では、食材の加工や包装、物流の効率化に寄与するなど、多岐にわたる用途が展開されています。さらに、物流業界においては、自動倉庫の運営や配送業務を効率的に支援するためのツールとしても使用されています。

関連技術としては、AI(人工知能)、機械学習、センサー技術、ロボットビジョン、協調制御技術などが挙げられます。AIや機械学習は、協働ロボットが周囲の状況を適切に認識し、学習する能力を向上させます。センサー技術は、ロボットが距離や力を感知し、安全な作業環境を維持するために重要です。ロボットビジョンは、カメラと画像処理技術を活用して正確に物体を認識し、操作するために不可欠な要素です。協調制御技術は、人間とロボットの動作を連携させ、スムーズな作業を実現するための技術です。

協働ロボットの導入により、企業は効率を大幅に向上させることができ、作業の精度も向上します。人間が行うことが困難または危険な作業をロボットに任せることで、労働環境の安全性が改善され、作業者はより創造的な業務に集中できるようになります。今後ますます多くの業種での導入が進むと予想され、私たちの働き方に大きな変革をもたらすと期待されています。協働ロボットは、未来の働き方の一端を担う重要な存在となるでしょう。


★調査レポート[世界の協働ロボット市場2023年-2032年:コンポーネント別(ハードウェア、ソフトウェア)、用途別(取り扱い、組み立て&分解、溶接&はんだ付け、塗布、加工、その他)、エンドユーザー別(自動車、電子、金属&機械加工、プラスチック&ポリマー、家具&機器、医療、その他)、可搬重量別(5Kg以下、10Kg以下、10Kg以上)] (コード:ALD23SEP258)販売に関する免責事項を必ずご確認ください。
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