1 市場概要
1.1 クラウドGISの定義
1.2 グローバルクラウドGISの市場規模・予測
1.3 中国クラウドGISの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国クラウドGISの市場シェア
1.5 クラウドGIS市場規模、中国VS世界、成長率(2019-2030)
1.6 クラウドGIS市場ダイナミックス
1.6.1 クラウドGISの市場ドライバ
1.6.2 クラウドGIS市場の制約
1.6.3 クラウドGIS業界動向
1.6.4 クラウドGIS産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界クラウドGIS売上の市場シェア(2019~2024)
2.2 グローバルクラウドGISのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
2.3 グローバルクラウドGISの市場集中度
2.4 グローバルクラウドGISの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社のクラウドGIS製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国クラウドGIS売上の市場シェア(2019-2024年)
3.2 中国クラウドGISのトップ会社、マーケットポジション(ティア1、ティア2、ティア3)
4 産業チェーン分析
4.1 クラウドGIS産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 クラウドGISの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 クラウドGIS調達モデル
4.7 クラウドGIS業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 クラウドGIS販売モデル
4.7.2 クラウドGIS代表的なディストリビューター
5 製品別のクラウドGIS一覧
5.1 クラウドGIS分類
5.1.1 SaaS
5.1.2 PaaS
5.1.3 IaaS
5.2 製品別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバルクラウドGISの売上(2019~2030)
6 アプリケーション別のクラウドGIS一覧
6.1 クラウドGISアプリケーション
6.1.1 Government
6.1.2 Enterprises
6.2 アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバルクラウドGISの売上(2019~2030)
7 地域別のクラウドGIS市場規模一覧
7.1 地域別のグローバルクラウドGISの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバルクラウドGISの売上(2019~2030)
7.3 北米
7.3.1 北米クラウドGISの市場規模・予測(2019~2030)
7.3.2 国別の北米クラウドGIS市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパクラウドGIS市場規模・予測(2019~2030)
7.4.2 国別のヨーロッパクラウドGIS市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域クラウドGIS市場規模・予測(2019~2030)
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域クラウドGIS市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米クラウドGISの市場規模・予測(2019~2030)
7.6.2 国別の南米クラウドGIS市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別のクラウドGIS市場規模一覧
8.1 国別のグローバルクラウドGISの市場規模&CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバルクラウドGISの売上(2019~2030)
8.3 米国
8.3.1 米国クラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパクラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.4.2 製品別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国クラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.5.2 製品別の中国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本クラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.6.2 製品別の日本クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国クラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.7.2 製品別の韓国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国クラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジアクラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.8.2 製品別の東南アジアクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジアクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インドクラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.9.2 製品別のインドクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインドクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカクラウドGIS市場規模(2019~2030)
8.10.2 製品別の中東・アフリカクラウドGIS売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカクラウドGIS売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 ESRI
9.1.1 ESRI 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 ESRI 会社紹介と事業概要
9.1.3 ESRI クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 ESRI クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.1.5 ESRI 最近の動向
9.2 Google Maps (Google)
9.2.1 Google Maps (Google) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Google Maps (Google) 会社紹介と事業概要
9.2.3 Google Maps (Google) クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Google Maps (Google) クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.2.5 Google Maps (Google) 最近の動向
9.3 Bing Maps (Microsoft)
9.3.1 Bing Maps (Microsoft) 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Bing Maps (Microsoft) 会社紹介と事業概要
9.3.3 Bing Maps (Microsoft) クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Bing Maps (Microsoft) クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.3.5 Bing Maps (Microsoft) 最近の動向
9.4 SuperMap
9.4.1 SuperMap 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 SuperMap 会社紹介と事業概要
9.4.3 SuperMap クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 SuperMap クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.4.5 SuperMap 最近の動向
9.5 Zondy Cyber Group
9.5.1 Zondy Cyber Group 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Zondy Cyber Group 会社紹介と事業概要
9.5.3 Zondy Cyber Group クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Zondy Cyber Group クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.5.5 Zondy Cyber Group 最近の動向
9.6 GeoStar
9.6.1 GeoStar 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 GeoStar 会社紹介と事業概要
9.6.3 GeoStar クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 GeoStar クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.6.5 GeoStar 最近の動向
9.7 Hexagon Geospatial
9.7.1 Hexagon Geospatial 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Hexagon Geospatial 会社紹介と事業概要
9.7.3 Hexagon Geospatial クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Hexagon Geospatial クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.7.5 Hexagon Geospatial 最近の動向
9.8 CARTO
9.8.1 CARTO 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 CARTO 会社紹介と事業概要
9.8.3 CARTO クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 CARTO クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.8.5 CARTO 最近の動向
9.9 GIS Cloud
9.9.1 GIS Cloud 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 GIS Cloud 会社紹介と事業概要
9.9.3 GIS Cloud クラウドGISモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 GIS Cloud クラウドGIS売上と粗利益率(2019~2024、百万米ドル)
9.9.5 GIS Cloud 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
※参考情報 クラウドGIS(Cloud GIS)は、地理情報システム(GIS)の一形態であり、クラウドコンピューティング技術を活用して地理データを蓄積、管理、分析、共有する仕組みです。従来のオンプレミス型GISに比べ、クラウドGISは柔軟性、拡張性、コスト効率が優れており、さまざまな分野での利用が広がっています。 クラウドGISの定義としては、インターネットを介して提供されるGIS機能やサービスの集合体と考えることができます。これにより、ユーザーは特別なハードウェアやソフトウェアを導入することなく、簡単に地理データを扱うことができるのです。特に、ユーザーが地理情報にアクセスする際、データのホスティングや計算リソースをクラウドプロバイダが提供するため、個々のユーザーは自身のデバイスに高性能なGISソフトウェアをインストールする必要がありません。 クラウドGISの特徴は多岐にわたります。まず、アクセスの容易さがあります。インターネット接続さえあれば、利用者はどこからでも地理情報にアクセスでき、複数のユーザーが同時にデータを扱うことができます。また、データの更新がリアルタイムで行われるため、最新の情報を常に利用できる点も大きな利点です。さらに、クラウド環境でのデータのバックアップやセキュリティ管理が容易であり、管理コストの削減が期待できます。 クラウドGISにはいくつかの種類が存在します。例えば、SaaS(Software as a Service)モデルでは、ユーザーはWebブラウザを通じてGISソフトウェアを利用します。この場合、サービスプロバイダがソフトウェアの更新やメンテナンスを行うため、ユーザーはそれに対する負担を軽減できます。PaaS(Platform as a Service)モデルでは、開発者が自分のGISアプリケーションを構築するためのプラットフォームを提供されます。IaaS(Infrastructure as a Service)モデルでは、必要なコンピュータリソースをクラウドからレンタルする形となります。 クラウドGISの用途は広範囲にわたります。都市計画や交通管理、環境モニタリング、災害管理、不動産評価など、多くの分野で利用されています。例えば、都市計画では、地理情報を利用して人口動態や交通の流れを可視化し、効率的な都市づくりをサポートすることができます。また、環境モニタリングでは、リアルタイムで気象情報や環境データを分析し、迅速な対応を可能にします。災害管理の分野でも、避難所や支援活動の情報を地図上に表示し、効果的な支援を行う上で重要です。 関連技術としては、ビッグデータ、AI(人工知能)、IoT(Internet of Things)などが挙げられます。ビッグデータ技術は、大量の地理情報データを解析するために用いられ、AIはそのデータからトレンドやパターンを抽出するのに役立ちます。IoTデバイスは、リアルタイムで地理データを収集し、クラウドGISに送信することで、より精度の高いデータ分析や意思決定を支援します。 今後の展望として、クラウドGISはさらに進化すると考えられます。例えば、5G通信の普及により、より高速でリアルタイムなデータ処理が可能となり、より多くのデバイスがクラウドGISに接続されることで、新たなサービスが生まれるでしょう。また、データの可視化技術も進化し、より直感的な操作や分析が可能になることが期待されます。 このように、クラウドGISは地理情報管理の新たな地平を切り開いています。地域社会の問題解決や効率的な資源管理を実現するための強力なツールとして、多くの分野での取り組みが期待されています。ユーザーは、クラウドGISを通じてより多くのデータを活用し、その結果として、より持続可能な社会の実現に寄与できるでしょう。 |