目次
第1章 方法論と範囲
1.1 市場セグメンテーションと範囲
1.1.1 運用モード
1.1.2 システム
1.1.3 地域範囲
1.1.4 推定値と予測期間
1.2 調査方法論
1.3 情報収集 情報収集
1.3.1. 購入データベース
1.3.2. GVR社内データベース
1.3.3. 二次情報源
1.3.4. 一次調査
1.3.5. 一次調査の詳細
1.4. 情報・データ分析
1.4.1. データ分析モデル
1.5. 市場構築と検証
1.6. モデル詳細
1.7. 二次情報源リスト
1.8. 一次情報源リスト
1.9. 目的
1.9.1. 目的1
1.9.2. 目的2
第2章 エグゼクティブサマリー
2.1. 市場展望
2.2. セグメント展望
2.2.1. 動作モード別展望
2.2.2. システム展望
2.2.3. 地域別展望
第3章 心血管情報システム市場の変数、動向及び範囲
3.1. 市場系統展望
3.1.1. 親市場展望
3.1.2. 関連/補助市場展望
3.2. 普及率及び成長見通しマッピング
3.3. 市場力学
3.3.1. 市場推進要因分析
3.3.2. 市場抑制要因分析
3.4. 心血管情報システム市場分析ツール
3.4.1. 業界分析 – ポーターの5つの力
3.4.1.1. 供給者の交渉力
3.4.1.2. 購買者の交渉力
3.4.1.3. 代替品の脅威
3.4.1.4. 新規参入の脅威
3.4.1.5. 競争的対立
3.4.2. PESTEL分析
3.4.2.1. 政治的環境
3.4.2.2. 技術的環境
3.4.2.3. 経済的環境
3.4.3. 主要取引・戦略的提携分析
第4章 心血管情報システム市場：運営形態別推定値とトレンド分析
4.1. 心血管情報システム市場：主要なポイント
4.2. 心血管情報システム市場：運用モード別動向と市場シェア分析（2022年および2030年）
4.3. Webベース
4.3.1. Webベースの推定値と予測（2018年から2030年、百万米ドル）
4.4. クラウドベース
4.4.1. クラウドベースの推定値と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
4.5. オンサイト
4.5.1. オンサイト市場の推定値と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
第5章 心血管情報システム市場：システム推定値とトレンド分析
5.1. 心血管情報システム市場：主なポイント
5.2. 心血管情報システム市場：システム動向と市場シェア分析、2022年および2030年
5.3. CVIS
5.3.1. CVIS市場推定値と予測、2018年から2030年（百万米ドル）
5.4. CPACS
5.4.1. CPACS市場推定値と予測、2018年から2030年 （百万米ドル）
第6章 心血管情報システム市場：地域別推定値とトレンド分析
6.1. 地域別展望
6.2. 地域別心血管情報システム市場：主なポイント
6.3. 北米
6.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.3.2. 米国
6.3.2.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
6.3.3. カナダ
6.3.3.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
6.4. 欧州
6.4.1. イギリス
6.4.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.2. ドイツ
6.4.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.3. フランス
6.4.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.4. イタリア
6.4.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.5. スペイン
6.4.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.6. デンマーク
6.4.6.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.7. スウェーデン
6.4.7.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.4.8. ノルウェー
6.4.8.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.5. アジア太平洋地域
6.5.1. 日本
6.5.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.5.2. 中国
6.5.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.5.3. インド
6.5.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.5.4. オーストラリア
6.5.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.5.5. タイ
6.5.5.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.5.6. 韓国
6.5.6.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.6. ラテンアメリカ
6.6.1. ブラジル
6.6.1.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
6.6.2. メキシコ
6.6.2.1. 市場規模予測（2018年～2030年、収益、百万米ドル）
6.6.3. アルゼンチン
6.6.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.7. 中東・アフリカ（MEA）
6.7.1. 南アフリカ
6.7.1.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.7.2. サウジアラビア
6.7.2.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.7.3. UAE
6.7.3.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
6.7.4. クウェート
6.7.4.1. 市場推定値と予測、2018年～2030年（収益、百万米ドル）
第7章 競争環境
7.1. 主要市場参加者別の最近の動向と影響分析
7.2. 市場参加者の分類
7.2.1. フィリップス・ヘルスケア
7.2.1.1. 会社概要
7.2.1.2. 財務実績
7.2.1.3. 製品ベンチマーク
7.2.1.4. 戦略的取り組み
7.2.2. GEヘルスケア
7.2.2.1. 会社概要
7.2.2.2. 財務実績
7.2.2.3. 製品ベンチマーク
7.2.2.4. 戦略的取り組み
7.2.3. シスコシステムズ
7.2.3.1. 会社概要
7.2.3.2. 財務実績
7.2.3.3. 製品ベンチマーキング
7.2.3.4. 戦略的取り組み
7.2.4. 富士フイルムメディカルシステムズ株式会社
7.2.4.1. 会社概要
7.2.4.2. 財務実績
7.2.4.3. 製品ベンチマーク
7.2.4.4. 戦略的取り組み
7.2.5. シーメンス・ヘルスケア社
7.2.5.1. 会社概要
7.2.5.2. 財務実績
7.2.5.3. 製品ベンチマーク
7.2.5.4. 戦略的取り組み
7.2.6. サーナー・コーポレーション
7.2.6.1. 会社概要
7.2.6.2. 財務実績
7.2.6.3. 製品ベンチマーキング
7.2.6.4. 戦略的取り組み
7.2.7. ルメドックス・コーポレーション
7.2.7.1. 会社概要
7.2.7.2. 財務実績
7.2.7.3. 製品ベンチマーキング
7.2.7.4. 戦略的取り組み
7.2.8. ディジソニックス社
7.2.8.1. 会社概要
7.2.8.2. 財務実績
7.2.8.3. 製品ベンチマーキング
7.2.8.4. 戦略的取り組み
7.2.9. ハネウェル・ライフケア・ソリューションズ
7.2.9.1. 会社概要
7.2.9.2. 財務実績
7.2.9.3. 製品ベンチマーキング
7.2.9.4. 戦略的取り組み
Chapter 1. Methodology and Scope
1.1. Market Segmentation & Scope
1.1.1. Mode of Operation
1.1.2. System
1.1.3. Regional scope
1.1.4. Estimates and forecast timeline
1.2. Research Methodology
1.3. Information Procurement
1.3.1. Purchased database
1.3.2. GVR’s internal database
1.3.3. Secondary sources
1.3.4. Primary research
1.3.5. Details of primary research
1.4. Information or Data Analysis
1.4.1. Data analysis models
1.5. Market Formulation & Validation
1.6. Model Details
1.7. List of Secondary Sources
1.8. List of Primary Sources
1.9. Objectives
1.9.1. Objective 1
1.9.2. Objective 2
Chapter 2. Executive Summary
2.1. Market Outlook
2.2. Segment Outlook
2.2.1. Mode of operation outlook
2.2.2. System outlook
2.2.3. Regional outlook
Chapter 3. Cardiovascular Information System Market Variables, Trends & Scope
3.1. Market Lineage Outlook
3.1.1. Parent market outlook
3.1.2. Related/ancillary market outlook
3.2. Penetration & Growth Prospect Mapping
3.3. Market Dynamics
3.3.1. Market Driver Analysis
3.3.2. Market Restraint Analysis
3.4. Cardiovascular Information System Market Analysis Tools
3.4.1. Industry Analysis - Porter’s Five Forces
3.4.1.1. Supplier power
3.4.1.2. Buyer power
3.4.1.3. Substitution threat
3.4.1.4. Threat of new entrant
3.4.1.5. Competitive rivalry
3.4.2. PESTEL Analysis
3.4.2.1. Political landscape
3.4.2.2. Technological landscape
3.4.2.3. Economic Landscape
3.4.3. Major Deals & Strategic Alliances Analysis
Chapter 4. Cardiovascular Information Systems Market: Mode Of Operation Estimates & Trend Analysis
4.1. Cardiovascular Information Systems Market: Key Takeaways
4.2. Cardiovascular Information Systems Market: Mode of Operation Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
4.3. Web Based
4.3.1. Web based estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.4. Cloud Based
4.4.1. Cloud based estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
4.5. On Site
4.5.1. On site market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 5. Cardiovascular Information Systems Market: System Estimates & Trend Analysis
5.1. Cardiovascular Information Systems Market: Key Takeaways
5.2. Cardiovascular Information Systems Market: System Movement & Market Share Analysis, 2022 & 2030
5.3. CVIS
5.3.1. CVIS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
5.4. CPACS
5.4.1. CPACS market estimates and forecasts, 2018 to 2030 (USD Million)
Chapter 6. Cardiovascular Information Systems Market: Regional Estimates & Trend Analysis
6.1. Regional Outlook
6.2. Cardiovascular Information Systems Market by Region: Key Takeaways
6.3. North America
6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.2. U.S.
6.3.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.3.3. Canada
6.3.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4. Europe
6.4.1. UK
6.4.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.2. Germany
6.4.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.3. France
6.4.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.4. Italy
6.4.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.5. Spain
6.4.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.6. Denmark
6.4.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.7. Sweden
6.4.7.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.4.8. Norway
6.4.8.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5. Asia Pacific
6.5.1. Japan
6.5.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.2. China
6.5.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.3. India
6.5.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.4. Australia
6.5.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.5. Thailand
6.5.5.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.5.6. South Korea
6.5.6.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6. Latin America
6.6.1. Brazil
6.6.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.2. Mexico
6.6.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.6.3. Argentina
6.6.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7. MEA
6.7.1. South Africa
6.7.1.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.2. Saudi Arabia
6.7.2.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.3. UAE
6.7.3.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
6.7.4. Kuwait
6.7.4.1. Market estimates and forecasts, 2018 - 2030 (Revenue, USD Million)
Chapter 7. Competitive Landscape
7.1. Recent Developments & Impact Analysis, By Key Market Participants
7.2. Market Participant Categorization
7.2.1. Philips Healthcare
7.2.1.1. Company overview
7.2.1.2. Financial performance
7.2.1.3. Product benchmarking
7.2.1.4. Strategic initiatives
7.2.2. GE Healthcare
7.2.2.1. Company overview
7.2.2.2. Financial performance
7.2.2.3. Product benchmarking
7.2.2.4. Strategic initiatives
7.2.3. Cisco Systems
7.2.3.1. Company overview
7.2.3.2. Financial performance
7.2.3.3. Product benchmarking
7.2.3.4. Strategic initiatives
7.2.4. Fujifilm Medical Systems Inc.
7.2.4.1. Company overview
7.2.4.2. Financial performance
7.2.4.3. Product benchmarking
7.2.4.4. Strategic initiatives
7.2.5. Siemens Healthcare GmbH
7.2.5.1. Company overview
7.2.5.2. Financial performance
7.2.5.3. Product benchmarking
7.2.5.4. Strategic initiatives
7.2.6. Cerner Corporation
7.2.6.1. Company overview
7.2.6.2. Financial performance
7.2.6.3. Product benchmarking
7.2.6.4. Strategic initiatives
7.2.7. LUMEDX Corporation
7.2.7.1. Company overview
7.2.7.2. Financial performance
7.2.7.3. Product benchmarking
7.2.7.4. Strategic initiatives
7.2.8. Digisonics, Inc.
7.2.8.1. Company overview
7.2.8.2. Financial performance
7.2.8.3. Product benchmarking
7.2.8.4. Strategic initiatives
7.2.9. Honeywell Life Care Solutions
7.2.9.1. Company overview
7.2.9.2. Financial performance
7.2.9.3. Product benchmarking
7.2.9.4. Strategic initiatives
| ※参考情報 心臓血管情報システム（CVIS）は、心臓や血管に関連する医療情報を収集、管理、解析するためのシステムです。これにより、医療専門家は効率的にデータを処理し、患者の診断や治療に必要な情報を迅速に取得することができます。CVISは、特に心臓病や血管疾患の診断・治療において重要な役割を果たしています。 CVISの基本的な概念には、電子的なデータ管理、画像解析、診断支援、臨床情報の統合などがあります。これにより、医師は患者のカルテや検査結果、画像データなどを一元管理し、必要な情報に素早くアクセスできるようになります。CVISは、心エコー、心電図、血管造影、CTスキャンなど、さまざまな診断手法から得られるデータを連携・統合するために設計されています。 CVISには多くの種類があります。例えば、心エコー専用のシステム、心電図解析システム、血管造影用の画像処理システムなどがあり、それぞれが特定の機能に特化しています。また、これらのシステムは独立して使用されることもありますが、相互に連携することによって、より包括的な診断が可能になります。 CVISの主な用途には、患者の診断情報の記録、治療計画の策定、進行状況のモニタリング、医療レポートの生成などがあります。例えば、心臓エコー検査により得られたデータをCVISに取り込むことで、リアルタイムで結果を解析し、異常があるかどうかを判断することができます。医師はこの情報を基に、具体的な治療方針を決定することができます。 また、CVISは患者の健康状態を時系列で追跡する機能も持っています。たとえば、心不全の患者に対して、定期的に行われる心エコーや血液検査の結果を蓄積し、そのデータを元に病態の推移を評価することが可能です。このようにして、個々の患者に対するパーソナライズされた医療を実現します。 CVISは関連技術との統合によって、さらにその性能を引き出すことができます。例えば、クラウドコンピューティングを利用することで、大量の医療データを安全に保存し、複数の施設でアクセス可能とするシステムが実現されています。これにより、地域医療の向上や治療の標準化が進むことが期待されています。 さらに、人工知能（AI）の活用も注目されています。AIを用いることで、膨大な量の医療データからパターンを抽出し、異常を自動で検出することが可能になりつつあります。これにより、早期の診断や迅速な治療が実現し、患者の予後を改善する手助けになるでしょう。 最後に、CVISはテレメディスン、すなわち遠隔医療とも相性が良くなっています。遠隔地に住む患者に対しても、リアルタイムで医療データを共有することで、専門的な診断や治療を提供できるようになってきています。これにより、心血管疾患の早期発見や適切な管理が可能になります。 心臓血管情報システムは、心臓病や血管疾患の診断・治療を支える重要な技術であり、今後ますます進化していくと考えられます。医療現場でのデジタル化が進む中、CVISはより多くの患者に対して高品質な医療を提供するための鍵となる要素の一つです。 |
