1 市場概要
1.1 血液銀行情報システムの定義
1.2 グローバル血液銀行情報システムの市場規模・予測
1.3 中国血液銀行情報システムの市場規模・予測
1.4 世界市場における中国血液銀行情報システムの市場シェア
1.5 血液銀行情報システム市場規模、中国VS世界、成長率（2019-2030）
1.6 血液銀行情報システム市場ダイナミックス
1.6.1 血液銀行情報システムの市場ドライバ
1.6.2 血液銀行情報システム市場の制約
1.6.3 血液銀行情報システム業界動向
1.6.4 血液銀行情報システム産業政策
2 世界主要会社市場シェアとランキング
2.1 会社別の世界血液銀行情報システム売上の市場シェア（2019～2024）
2.2 グローバル血液銀行情報システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
2.3 グローバル血液銀行情報システムの市場集中度
2.4 グローバル血液銀行情報システムの合併と買収、拡張計画
2.5 主要会社の血液銀行情報システム製品タイプ
2.6 主要会社の本社とサービスエリア
3 中国主要会社市場シェアとランキング
3.1 会社別の中国血液銀行情報システム売上の市場シェア（2019-2024年）
3.2 中国血液銀行情報システムのトップ会社、マーケットポジション（ティア1、ティア2、ティア3）
4 産業チェーン分析
4.1 血液銀行情報システム産業チェーン
4.2 上流産業分析
4.2.1 血液銀行情報システムの主な原材料
4.2.2 主な原材料の主要サプライヤー
4.3 中流産業分析
4.4 下流産業分析
4.5 生産モード
4.6 血液銀行情報システム調達モデル
4.7 血液銀行情報システム業界の販売モデルと販売チャネル
4.7.1 血液銀行情報システム販売モデル
4.7.2 血液銀行情報システム代表的なディストリビューター
5 製品別の血液銀行情報システム一覧
5.1 血液銀行情報システム分類
5.1.1 Blood Donor Management Module
5.1.2 Blood Bank Transfusion Service Module
5.1.3 Other
5.2 製品別のグローバル血液銀行情報システムの売上とCAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
5.3 製品別のグローバル血液銀行情報システムの売上（2019～2030）
6 アプリケーション別の血液銀行情報システム一覧
6.1 血液銀行情報システムアプリケーション
6.1.1 Hospital
6.1.2 Blood Station
6.2 アプリケーション別のグローバル血液銀行情報システムの売上とCAGR、2019 VS 2024 VS 2030
6.3 アプリケーション別のグローバル血液銀行情報システムの売上（2019～2030）
7 地域別の血液銀行情報システム市場規模一覧
7.1 地域別のグローバル血液銀行情報システムの売上、2019 VS 2023 VS 2030
7.2 地域別のグローバル血液銀行情報システムの売上（2019～2030）
7.3 北米
7.3.1 北米血液銀行情報システムの市場規模・予測（2019～2030）
7.3.2 国別の北米血液銀行情報システム市場規模シェア
7.4 ヨーロッパ
7.4.1 ヨーロッパ血液銀行情報システム市場規模・予測（2019～2030）
7.4.2 国別のヨーロッパ血液銀行情報システム市場規模シェア
7.5 アジア太平洋地域
7.5.1 アジア太平洋地域血液銀行情報システム市場規模・予測（2019～2030）
7.5.2 国・地域別のアジア太平洋地域血液銀行情報システム市場規模シェア
7.6 南米
7.6.1 南米血液銀行情報システムの市場規模・予測（2019～2030）
7.6.2 国別の南米血液銀行情報システム市場規模シェア
7.7 中東・アフリカ
8 国別の血液銀行情報システム市場規模一覧
8.1 国別のグローバル血液銀行情報システムの市場規模＆CAGR、2019年 VS 2023年 VS 2030年
8.2 国別のグローバル血液銀行情報システムの売上（2019～2030）
8.3 米国
8.3.1 米国血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.3.2 製品別の米国売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.3.3 “アプリケーション別の米国売上市場のシェア、2023年 VS 2030年
8.4 ヨーロッパ
8.4.1 ヨーロッパ血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.4.2 製品別のヨーロッパ血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.4.3 アプリケーション別のヨーロッパ血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5 中国
8.5.1 中国血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.5.2 製品別の中国血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.5.3 アプリケーション別の中国血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6 日本
8.6.1 日本血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.6.2 製品別の日本血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.6.3 アプリケーション別の日本血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7 韓国
8.7.1 韓国血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.7.2 製品別の韓国血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.7.3 アプリケーション別の韓国血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8 東南アジア
8.8.1 東南アジア血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.8.2 製品別の東南アジア血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.8.3 アプリケーション別の東南アジア血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.9 インド
8.9.1 インド血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.9.2 製品別のインド血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.9.3 アプリケーション別のインド血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
8.10 中東・アフリカ
8.10.1 中東・アフリカ血液銀行情報システム市場規模（2019～2030）
8.10.2 製品別の中東・アフリカ血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023年 VS 2030年
8.10.3 アプリケーション別の中東・アフリカ血液銀行情報システム売上の市場シェア、2023 VS 2030年
9 会社概要
9.1 Roper Industries
9.1.1 Roper Industries 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.1.2 Roper Industries 会社紹介と事業概要
9.1.3 Roper Industries 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.1.4 Roper Industries 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.1.5 Roper Industries 最近の動向
9.2 Haemonetics
9.2.1 Haemonetics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.2.2 Haemonetics 会社紹介と事業概要
9.2.3 Haemonetics 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.2.4 Haemonetics 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.2.5 Haemonetics 最近の動向
9.3 Cerner Corporation
9.3.1 Cerner Corporation 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.3.2 Cerner Corporation 会社紹介と事業概要
9.3.3 Cerner Corporation 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.3.4 Cerner Corporation 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.3.5 Cerner Corporation 最近の動向
9.4 McKesson
9.4.1 McKesson 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.4.2 McKesson 会社紹介と事業概要
9.4.3 McKesson 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.4.4 McKesson 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.4.5 McKesson 最近の動向
9.5 Mak-System
9.5.1 Mak-System 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.5.2 Mak-System 会社紹介と事業概要
9.5.3 Mak-System 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.5.4 Mak-System 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.5.5 Mak-System 最近の動向
9.6 Integrated Medical Systems
9.6.1 Integrated Medical Systems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.6.2 Integrated Medical Systems 会社紹介と事業概要
9.6.3 Integrated Medical Systems 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.6.4 Integrated Medical Systems 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.6.5 Integrated Medical Systems 最近の動向
9.7 Mediware
9.7.1 Mediware 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.7.2 Mediware 会社紹介と事業概要
9.7.3 Mediware 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.7.4 Mediware 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.7.5 Mediware 最近の動向
9.8 Compugroup
9.8.1 Compugroup 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.8.2 Compugroup 会社紹介と事業概要
9.8.3 Compugroup 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.8.4 Compugroup 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.8.5 Compugroup 最近の動向
9.9 SCC Soft Computer
9.9.1 SCC Soft Computer 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.9.2 SCC Soft Computer 会社紹介と事業概要
9.9.3 SCC Soft Computer 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.9.4 SCC Soft Computer 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.9.5 SCC Soft Computer 最近の動向
9.10 Zhongde Gaoye
9.10.1 Zhongde Gaoye 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.10.2 Zhongde Gaoye 会社紹介と事業概要
9.10.3 Zhongde Gaoye 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.10.4 Zhongde Gaoye 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.10.5 Zhongde Gaoye 最近の動向
9.11 Blood Bank Computer Systems
9.11.1 Blood Bank Computer Systems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.11.2 Blood Bank Computer Systems 会社紹介と事業概要
9.11.3 Blood Bank Computer Systems 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.11.4 Blood Bank Computer Systems 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.11.5 Blood Bank Computer Systems 最近の動向
9.12 Jinfeng Yitong
9.12.1 Jinfeng Yitong 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.12.2 Jinfeng Yitong 会社紹介と事業概要
9.12.3 Jinfeng Yitong 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.12.4 Jinfeng Yitong 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.12.5 Jinfeng Yitong 最近の動向
9.13 Fengde
9.13.1 Fengde 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.13.2 Fengde 会社紹介と事業概要
9.13.3 Fengde 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.13.4 Fengde 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.13.5 Fengde 最近の動向
9.14 IT Synergistics
9.14.1 IT Synergistics 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.14.2 IT Synergistics 会社紹介と事業概要
9.14.3 IT Synergistics 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.14.4 IT Synergistics 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.14.5 IT Synergistics 最近の動向
9.15 Psyche Systems
9.15.1 Psyche Systems 企業情報、本社、サービスエリア、市場地位
9.15.2 Psyche Systems 会社紹介と事業概要
9.15.3 Psyche Systems 血液銀行情報システムモデル、仕様、アプリケーション
9.15.4 Psyche Systems 血液銀行情報システム売上と粗利益率（2019～2024、百万米ドル）
9.15.5 Psyche Systems 最近の動向
10 結論
11 方法論と情報源
11.1 研究方法論
11.2 データソース
11.2.1 二次資料
11.2.2 一次資料
11.3 データ クロスバリデーション
11.4 免責事項
| ※参考情報 血液銀行情報システム（Blood Bank Information System、以下BBIS）は、血液銀行におけるさまざまな業務を効率的に管理するための情報システムです。BBISは、血液の収集、検査、保管、配送、在庫管理、データ分析など、多岐にわたる機能を持ち、血液製品の安全性や有効性を確保するために欠かせない存在です。 BBISの基本的な定義として、これは血液銀行における運用プロセスを支援し、血液やその成分の管理を最適化するために設計されたソフトウェアや関連システムの総称です。これにより、医療機関や他の関係者に対して効率的かつ安全に血液製品を提供することが可能になります。 BBISの特徴として、まず第一に、データ管理の一元化が挙げられます。血液銀行では、多くのデータが発生します。たとえば、ドナー情報、血液検査結果、在庫状況、配送情報など、すべてを手作業で管理するのは困難です。BBISを導入することで、これらの情報を集中管理し、リアルタイムでの更新や参照が可能になります。 次に、フロー管理の効率化が特徴です。血液の収集から検査、保存、配送までのプロセスは複雑で、多くのステップがあります。BBISは、これらの各ステップを可視化し、業務フローを最適化することで、作業効率を向上させます。さらに、トレーサビリティの確保にも寄与し、血液製品の流れを追跡することが容易になります。これにより、異常が発生した場合でも迅速に対応できる体制を構築できます。 BBISには幾つかの種類があり、それぞれの設置先や用途に応じてカスタマイズされることが一般的です。主な種類としては、オンサイト型とクラウド型があります。オンサイト型は、企業内にサーバーを設置して運用するスタイルで、高度なセキュリティやプライバシーが求められる場面で好まれます。対して、クラウド型は柔軟性が高く、運用コストの削減が可能で、特に小規模な血液銀行や地域の医療機関での導入が進んでいます。 BBISの用途は幅広く、主に次のようなものがあります。血液の収集管理、ドナー情報の管理、血液製品の在庫管理、検査結果の管理、配送のトラッキング、そして報告書作成などが挙げられます。また、リバーストレーシングや不正検出のための機能も含まれており、血液の安全性を確保するために重要です。 血液銀行では、BBISは特に重要な役割を果たします。血液の供給が医療現場での治療に直接関わるため、タイムリーで正確な情報提供が求められます。例えば、緊急の外科手術や事故の際には、必要な血液製品を速やかに供給することが求められます。BBISを用いることで、在庫状況や必要な血液型を迅速に把握し、供給する体制を整えることができます。 関連技術としては、バーコードやQRコードによるデータの識別と追跡が一般的です。これにより、血液の取り扱い時に人的エラーを減少させることが可能です。また、データ解析技術も重要で、蓄積されたデータを分析することで、供給の傾向や使用パターンを把握し、適切な在庫管理やドナー募集戦略を立案することができます。 さらに、セキュリティ技術も不可欠です。血液銀行では、個人情報や医療情報を扱うため、情報漏洩を防ぐための高いセキュリティ基準が求められます。このため、暗号化技術やアクセス制御、監査ログの管理などが導入され、情報の保護が図られています。 このように、血液銀行情報システムは、現代の医療において重要な役割を果たし、多くの人々の命を救うための基盤となっています。医療技術の進歩とともに、BBISも進化を続けており、より効率的で安全な血液管理が求められる中で、今後のさらなる発展が期待されています。 |
